經濟分析決策在數字政府建設中的探索與實踐

摘" 要：數字經濟時代背景下，數字政府建設將更突出智能化和智慧化。經濟形勢研判作為政府治理的重心，其重要性日益凸顯，經濟分析決策平臺成為區域經濟治理的重要抓手。基于深汕特別合作區的區情，文章探討了在此構建經濟分析決策平臺的應用背景、必要性和建設內容，強調了以科學決策為核心，整合招商、土地整備、企業服務等業務系統，依托經濟分析主題庫，打造一個數字化、智能化的決策平臺。平臺充分利用人工智能和大數據技術，優化經濟數據治理效能，以支撐區域經濟形勢的分析研判和經濟運行決策，同時也為其他區域探索經濟數據治理和經濟運行決策智能化提供了典型樣本。

關鍵詞：數字政府；經濟分析；大數據

中圖分類號：TP399；TP311.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2025）03-0157-07

Exploration and Practice of Economic Analysis and Decision-making in the Construction of Digital Government

PEI Laihui1， LIAO Junhong2， WANG Shaoming2， WU Zhongshan1

（1.Shenzhen Dimeno Data Technology Co.， Ltd.， Shenzhen" 518260， China; 2.Shenzhen-ShenShan Special Cooperation Zone Smart City Construction Management Service Center， Shenzhen" 518260， China）

Abstract： Under the background of the digital economy era， the construction of digital government increasingly emphasizes intelligence and smartness. As the focus of government governance， the importance of economic situation research and judgment has become increasingly prominent， and economic analysis and decision-making platform has become an important grasp of regional economic governance. Based on the regional situation of ShenShan Special Cooperation Zone， this paper discusses the application background， necessity and construction content of constructing an economic analysis and decision-making platform here. It emphasizes the scientific decision-making as the core， and integrates investment， land preparation， enterprise services and other business systems. Relying on the theme library of economic analysis， a digital and intelligent decision-making platform is created. The platform makes full use of Artificial Intelligence and Big Data technology to optimize the efficiency of economic data governance， so as to support the analysis， research and judgment of regional economic situation and economic operation decision-making. At the same time， it also provides a typical sample for other regions to explore economic data governance and intelligent economic operation decision-making.

Keywords： digital government; economic analysis; Big Data

0" 引" 言

在黨的二十大報告中，習近平指出：加強城市基礎設施建設，打造宜居、韌性、智慧城市。智慧城市離不開智慧的政府服務，現代科技手段的發展為政務、服務升級提供了機會，在政務工作的開展以及推進中采用電子化、信息化處理模式已經成為當前時代下的必然趨勢。“十四五”期間，我國數字政府建設已進入全面提升階段，表現為智慧化特征日益明顯、經濟社會治理與政務服務并重，迫切需要通過“數據”和“智慧”（技術）賦能政府經濟社會治理體系，提升包括經濟在內的治理能力現代化水平[1-3]。國務院在2022年相繼頒布《數字政府建設指導意見》與《政務大數據體系建設指南》，強調了利用大數據加強經濟監測與分析，建立完善的數據資源庫，以提高經濟調控與決策的精準性。這預示著經濟決策將步入一個以數字化、智能化和國際化為特征的新時代。經濟分析決策平臺的構建，是提升治理智慧化和現代化的重要途徑，也是實現國家戰略目標、推動數字政府建設的關鍵步驟。文章深入研究了經濟運行平臺的建設，既汲取了各地實踐的寶貴經驗[4-7]，又充分考慮了深汕特別合作區（以下簡稱“深汕”）的特定需求。構建經濟分析決策平臺，不僅是對智慧應用的積極探索，也是推動地區經濟發展與決策智能化的創新實踐。

1" 區域介紹

深汕特別合作區坐落于粵東沿海丘陵地帶，處于珠三角平原與潮汕平原的交匯處，地理位置優越。它與深圳市坪山區相隔60千米，與廣州市區相距170千米，西部和北部與惠州市惠東縣相鄰，東部與汕尾市海豐縣相接，南部則瀕臨風景秀麗的紅海灣，是粵港澳大灣區東擴的關鍵戰略支點。該區域已成功搭建了區級政務云、大數據、物聯網、人工智能和CIM（城市信息模型）等核心基礎設施平臺，為智慧城市和數字政府的建設提供了堅實的技術支撐。這些中樞平臺的建立，標志著深汕在數字化轉型的道路上邁出了堅實的步伐。

2" 應用背景

2.1" 建經濟決策平臺

《廣東省數字政府改革建設“十四五”規劃》明確了數字政府建設的“四個提升”目標：全面數字化發展、智慧化轉型、政務服務與治理并重，以及數據資源向數據資產的深度開發利用。深圳市政府進一步提出，要構建一個主動、精準、智能的數字政府，實現數字政府、數字經濟和數字市民的有機融合，推動城市治理體系和治理能力現代化，打造具有深度學習能力的鵬城智能體，成為全球智慧城市的標桿。《深圳市深汕特別合作區新型智慧城市建設總體規劃（2020—2025年）》創新性地提出了“智慧共生”的理念，并設定了區域智慧城市和數字政府建設的具體目標，包括建設數據平臺、促進應用融合、構建城市運行管理決策體系、支持政府科學決策，以及培育優質的營商和產業創新環境，為經濟發展提供新動力。當前，我國數字政府建設正處于全面提升階段，智慧化特征日益顯著，經濟社會治理與政務服務并重。這迫切需要通過“數據”和“智慧”技術賦能，提升政府的治理體系和能力，實現現代化。經濟分析決策平臺的建設，作為提升治理智慧化水平的重要工具，不僅是國家戰略的體現，也是數字政府建設提檔升級的必然選擇，為實現經濟社會高質量發展提供有力支撐。

2.2" 促進產城融合

2019年中共中央、國務院發布《關于支持深圳建設中國特色社會主義先行示范區的意見》，賦予深圳成為全球競爭力、創新力、影響力領先的城市，同時強調創新深汕的管理體制機制，將其提升為國家戰略，賦予其重大發展機會與歷史使命。在這一背景下，深汕以數字化推動城市化，以智慧化促進區域一體化，積極構建經濟分析決策平臺，完善智慧治理體系，推進治理現代化。這將助力深汕把握粵港澳大灣區和深圳先行示范區的歷史機會，實現跨越式發展，促進區域協調，支持“雙區”建設，融入廣東省的區域發展新格局。

2.3" 優化經濟工具

政府決策應基于科學、理性和綜合效益最大化的全面評估，超越單一經濟效應的考量。面對信息不對稱等挑戰，傳統決策機制容易陷入“經驗決策”的局限，可能導致決策偏離實際，引發不利后果。當前，利用云計算、大數據、人工智能等新技術提升宏觀經濟決策水平，已成為廣泛共識。未來經濟決策將更多依托數字化、智能化和國際化的分析決策平臺。盡管深汕政府的信息化建設尚處于起步階段，尚未完全從“經驗決策”過渡到“數據決策”和“智能決策”，但這也為其提供了后發優勢。深汕有機會避免智慧城市建設中的常見陷阱，如重建設輕實效、重硬件輕數據、數據孤島等問題。通過及時啟動經濟分析決策平臺項目，深汕有望提升政府決策的科學性和有效性。

2.4" 把握高質經濟脈動

深汕作為全國“飛地經濟”模式的開拓者[8]，肩負著推動區域協調發展[9-10]、新型城鎮化和鄉村振興的國家戰略任務。產業發展是該區域的核心要務，同時還需創新城市體制、增強為民服務能力、實現數據共享。目前深汕的產業經濟面臨諸多挑戰：產業水平需提高、項目推進緩慢、企業投產少、產業規模小、產業鏈不完善、集聚效應不足，以及土地、水資源和勞動力等要素供給不足，體制機制和產業扶持政策亟待優化。《深圳市深汕特別合作區新型智慧城市建設總體規劃（2020—2025年）》已為智慧深汕的建設提供了“1+2+3+5”的架構設計，明確了智慧產業和智慧決策等應用的發展方向。全市層面，“城市大腦”的建立為經濟運行監測和決策分析提供了智能化支持，賦能城市治理。市發改局、市統計局等部門正通過建設智慧發改、智慧統計等平臺，提升政務數據效能，增強政府精細化治理能力，助力經濟高質量發展，有效發揮部門作用。面對挑戰，深汕需在未來的發展中，重視并解決這些問題，以實現產業經濟的跨越式發展和智慧城市建設的全面推進。

3" 建設內容

項目概括為“1+5+1”，包括三大部分：1個經濟分析決策中樞；5個經濟分析決策相關業務系統（招商管理系統、土地整備管理系統、投資項目管理系統、企業服務管理系統以及經濟調度系統）；1個經濟分析決策主題庫（招商管理主題庫、土地管理主題庫、投資項目主題庫、企業服務主題庫和經濟調度主題庫）。經濟分析決策平臺項目主要分為終端服務層、應用層、數據資源池層、基礎設施層。其對應的總體架構圖如圖1所示。

終端服務層：設計經濟分析決策中樞旨在提供經濟決策輔助支撐。該中樞可通過深汕智慧城市運行管理中心的IOC大屏顯示系統，實現指揮調度和數據查看功能；應用層：針對具體業務需求，規劃了五個場景化應用，包括招商管理系統（招商）、土地整備管理系統（土整）、投資項目管理系統（投資）、企業服務管理系統（企服）和經濟調度系統（經調），以滿足不同業務場景的特定需求；數據資源層：以深汕產業經濟分析為核心，構建了經濟分析決策主題庫。該主題庫主要包括招商管理、土地管理、投資項目、企業服務和經濟調度五大主題庫，為決策提供全面的數據支持；基礎設施層：為避免資源浪費和重復建設，復用深汕現有的基礎設施資源。包括智慧深汕大數據平臺、政務云平臺以及多維空間地理信息平臺（CIM基礎平臺），確保了基礎設施的高效利用和持續發展。

通過這四層結構的協同工作，深汕將能夠實現經濟決策的智能化、業務管理的精細化和數據資源的高效利用，為區域的可持續發展提供堅實的技術支撐。

3.1" 經濟分析決策中樞

經濟分析決策平臺大屏，作為深汕智慧城市運行管理中心IOC系統的核心組成部分，是一個全面監督和管理城市經濟運行的綜合管理系統。該系統利用數據融合與可視化技術，整合政府內部數據與外部大數據資源，構建了三個層次的應用主題。平臺能夠實現對全區經濟指標的宏觀、中觀和微觀層面的全面感知，覆蓋經濟、產業、土地、項目、招商、企業服務等多個關鍵要素。它使用戶迅速、直觀地掌握轄區經濟運行的基本情況、主要特征，以及從多維度、多角度進行數據比對分析，如區域間的橫向對比、歷史數據的縱向對比等。此外，平臺支持數據下鉆、穿透分析，并與各業務管理系統實現無縫連接，從而促進城市管控的精確性、精細度和敏捷性。它滿足了相關部門在日常監測、研究分析、指揮調度和展示匯報等方面的需求，為經濟治理和決策提供了全面、科學的依據，助力深汕實現高效、智能的城市經濟管理。經濟分析決策中樞IOC界面如圖2所示。

3.2" 招商管理系統

圍繞深汕經濟分析決策平臺的總體建設需求，建設“深汕特別合作區經濟分析決策平臺招商管理系統”。打造客商線上聯系互動，引導、促進投資項目集群聚集的綜合展示門戶。實現營商環境、產業資源的一鍵獲取，區域資源稟賦的對外展示與宣傳，提升招商落地與產業資源配置效率。

建設招商管理系統，幫助招商人員了解產業鏈上下游企業分布情況，使用大數據工具輔助篩選及推送目標招商企業。通過目標企業多維度評估來規避招引過程中的風險，通過載體與項目的匹配，為產業招引過程中提供決策輔助及企業的判斷，減少人工對企業分析研究的時間，提高工作效率；為特色產業集群聚集打造奠定數據決策基礎。招商管理系統后臺界面如圖3所示。

3.3" 土地整備管理系統

圍繞深汕土地整備管理的現狀和痛點，實現土地整備業務信息統籌管理，以“人、房、地”為核心要素，以土地的“征收—入庫—管理—出庫”為重點流程，土地整備業務無縫銜接。實現土地整備管理一張圖、土地業務一體化，實現土地出庫的信息同步、土地出讓、劃撥信息、土地檔案管理的同步和信息共享，保障各相關部門數據互聯互通，辦公決策協同高效，保障主體信息在空間、時間上的完整性和延續性。推進土地整備業務智能化、信息化發展。系統界面如圖4所示。

3.4" 投資項目管理系統

投資項目管理系統結合深汕項目管理工作業務流程實際情況，通過對傳統業務流程提煉、簡化，借助系統實現深汕政府投資項目、社會投資項目以及信息化項目的匯集和歸總，建立基本的“項目庫”。從業務流層面實現項目信息進行統一錄入口徑、統一匯聚、統一管理，方便涉及項目的各部門進行項目信息管理與查詢；監控項目進度數據，實現進度信息線上報送、管理；打通分布在各部門的項目信息數據，匯聚項目審批、立項、供地、開工達產等信息，更好地支持業務部門日常項目管理工作。從數據流層面建立起基本項目信息庫，支持對項目數據進行深度挖掘，多維度地統計與分析，輔助領導層進行決策。基于用戶體系劃分功能權限與數據權限，保障數據安全；系統采集的項目數據可與土地、招商等其他業務系統數據進行聯動，拓展更多上層業務應用。系統界面如圖5所示。

3.5" 企業服務管理系統

企業服務管理系統對標國內領先的涉企數字化綜合服務平臺，構建高度智慧化的涉企數字化體系，以信息最全化、服務優質化、應用便捷化為宗旨，以數據集成為支撐，以高頻應用為核心，以便捷、高效、精準、開放、安全為原則，依托本地政務服務環境，利用互聯網、大數據、人工智能等技術，切實解決企業發展訴求，打造整體協同、高效運行的企業服務數字化應用平臺，實現企業服務的全流程在線、透明化辦理、多場景融合，構建一個高效、便捷的企業服務生態，全面提升企業認同感、獲得感和滿意度，打造涉企服務數字高地及新型政企關系平臺。系統界面如圖6所示。

3.6" 經濟調度系統

經濟調度系統多維度闡述深汕經濟發展現狀，同時結合經濟分析報告、各部門關注的問題及措施建議，對深汕的經濟發展做出指導。系統監測深汕特別合作主要經濟指標：地區生產總值、規模以上工業增加值、固定資產投資、社會消費品零售總額、實際利用外資、稅收收入、一般公共預算收支等為牽引，從趨勢、對標、結構、歸因等多維度進行深入分析，以達到宏觀－中觀－微觀層層歸因的目的，進而定位當前轄區經濟發展的問題，輔助制定產業發展及創新激勵的調控政策，協同重大項目建設調度，輔助領導把握當前時期轄區內外雙循環情況等。除此以外，系統還將各產業部門每個季度對深汕經濟發展的問題定位以及措施建議進行呈現，以指導深汕經濟的未來發展。系統界面如圖7所示。

3.7" 經濟分析決策主題庫

經濟分析決策主題庫是建設以深汕產業經濟分析為核心構建的數據資源庫，包括貼源層、融合層和應用層的建設，完成從數據到知識的價值化挖掘和存儲，為上層數據應用提供有力的數據支撐，使得數字化支撐平臺能夠高效地運轉。經濟分析決策主題數據庫，圍繞經濟決策和產業分析為核心，通過數據接入、數據治理、數據共享交換、數據開發、數據質量、數據安全的過程，構建主題數據庫，實現數據到知識的價值化挖掘和存儲，為上層數據應用提供有力的數據支撐。經濟分析主題數據庫包括：招商管理主題庫、土地管理主題庫、投資項目主題庫、企業服務主題庫和經濟調度主題庫，如圖8所示。

4" 結" 論

本案例的研發充分尊重目前政府信息化發展的客觀實際，符合政務信息化信創要求，充分運用和集成既有信息化基礎設施，結合最新的技術和多年信息化建設實踐經驗，從經濟數據應用視角出發，融合多源數據，打通經濟相關業務系統，一方面為業務賦能，另外通過經濟數據的應用為經濟形勢判斷提供決策支持。本案例以建設服務領導科學決策管理的經濟分析決策平臺為核心，以服務部門高效業務管理的招商、土地整備、項目管理、企業服務和經濟調度等業務系統為基礎，以支持各類應用的經濟分析決策主題庫為保障的經濟分析決策數字化、智慧化平臺，提升深汕數字政府建設水平和政府經濟調節數字化能力，能更快、更準確地為政府經濟決策施策提供數據信息支撐，從而形成一個從“傳統經驗決策”到“數據決策”的政務決策和指揮調度體系，完善“用數據說話”的政務決策體制機制，推進政府經濟治理體系和能力現代化，助力深汕經濟和產業發展，也為全國各區縣探索宏觀經濟治理和經濟運行決策分析提供了典型樣本。

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作者簡介：裴來輝（1988—），男，漢族，湖北荊州人，高級工程師，碩士，研究方向：智慧城市一網統管、社會經濟數據治理、經濟數據智能應用，智慧統計系統平臺建設。