復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視域下旅游產(chǎn)業(yè)供需的空間分異與最優(yōu)匹配

[摘 要]旅游產(chǎn)業(yè)供需網(wǎng)絡(luò)的空間分布和匹配程度對地區(qū)文化的傳承發(fā)展、旅游的品質(zhì)與體驗(yàn)以及地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平有著極其重要的影響。文章以陜西省AAA 級及以上景區(qū)為例，從旅游供給導(dǎo)向和游客需求兩方面切入，描述旅游產(chǎn)業(yè)供給和需求的空間分異特征，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對雙邊匹配模型加以優(yōu)化，以期實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和需求側(cè)有效對接的最優(yōu)匹配決策。研究表明：1）考慮了網(wǎng)絡(luò)空間分異的供需匹配路徑，能有效提升核心優(yōu)勢資源的空間輻射優(yōu)度。以陜西省AAA 級及以上景區(qū)為例，單位小時的空間輻射匹配度可達(dá)到93.8%;2）集成了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的空間可達(dá)性能優(yōu)化核心城市旅游資源的有效配置，但存在顯著的區(qū)域邊緣差異性;陜西省AAA 級及以上景區(qū)在以西安為主的關(guān)中地區(qū)可達(dá)性最高，時間成本介于0～0.53h，而寶雞市、西安市和漢中市的邊界相交處出現(xiàn)明顯的可達(dá)性低值區(qū)域，時間成本達(dá)到13h;3）嵌入了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化的陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需雙邊匹配分析，呈現(xiàn)出反“C”型分布特征，最優(yōu)匹配修正滿意度的高值區(qū)環(huán)繞延安市形成帶狀分布，平均值介于0.96～1.01。

[關(guān)鍵詞]旅游產(chǎn)業(yè);空間可達(dá)性;雙邊匹配;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

[中圖分類號] F592 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-3784（2025）01-0076-15

0 引言

旅游產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，其供需網(wǎng)絡(luò)的空間分布和匹配程度直接決定了區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)性，對地區(qū)文化的傳承發(fā)展、旅游的品質(zhì)與體驗(yàn)以及地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平有著極其重要的影響。《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建全國旅游空間新格局，根據(jù)需求的空間分布合理安排供給布局與開發(fā)時序① 。

雙邊匹配是實(shí)現(xiàn)需求側(cè)與供給側(cè)協(xié)同優(yōu)化的重要手段。目前，我國西北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)在資源稟賦、交通區(qū)位、市場發(fā)育和地域差異驅(qū)使下存在較為明顯的供需匹配結(jié)構(gòu)性矛盾，區(qū)域性旅游產(chǎn)業(yè)的供需空間分布差異較大，直接導(dǎo)致了供需錯配問題的產(chǎn)生，主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性低、空間協(xié)調(diào)性差等方面。基于此，本文以陜西省AAA 級及以上景區(qū)為例，通過挖掘旅游產(chǎn)業(yè)與大眾主流需求的深度匹配，以可達(dá)性服務(wù)半徑為基礎(chǔ)，描述旅游產(chǎn)業(yè)供給和需求的空間分異特征，并在此基礎(chǔ)上利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)邏輯對傳統(tǒng)的雙邊匹配模型加以優(yōu)化，在保證供需網(wǎng)絡(luò)整體穩(wěn)定性的前提下，完成旅游產(chǎn)業(yè)供需最大滿意度的動態(tài)最優(yōu)匹配，以形成供需兩端的“共振效應(yīng)”，強(qiáng)化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力，為優(yōu)化和完善省域范圍內(nèi)旅游資源的空間布局與規(guī)劃建設(shè)提供理論參考，也為其他區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展提供案例基礎(chǔ)。

本文的創(chuàng)新之處在于：1）研究方法的創(chuàng)新。本研究聚焦空間地理與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)交叉研究視角，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和雙邊匹配相結(jié)合的量化分析法，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同因子對雙邊匹配模型加以優(yōu)化，通過多目標(biāo)優(yōu)化模型生成最終滿意度，以在滿足整體效用最大化的情況下進(jìn)行匹配，盡可能實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置，力求從系統(tǒng)內(nèi)部關(guān)系的供需角度來解構(gòu)旅游市場的價值重構(gòu)和動態(tài)匹配機(jī)制，為優(yōu)化和完善省域范圍內(nèi)旅游資源的空間布局與規(guī)劃建設(shè)提供理論參考。2）研究指標(biāo)體系的優(yōu)化。以往研究多采用旅游業(yè)產(chǎn)值、旅游人次和消費(fèi)規(guī)模等屬性數(shù)據(jù)，而旅游市場產(chǎn)業(yè)的空間協(xié)同特征更側(cè)重分析區(qū)域之間的關(guān)系或連接，需要實(shí)現(xiàn)從屬性數(shù)據(jù)到關(guān)系數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化。同時，伴隨封閉系統(tǒng)到開放系統(tǒng)的突破，研究重點(diǎn)應(yīng)從中心性向節(jié)點(diǎn)側(cè)重性轉(zhuǎn)變，以此刻畫旅游供需市場作為節(jié)點(diǎn)的開放性與空間性，描述旅游產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)空間動態(tài)演化特性，形成以點(diǎn)成線、由線成體的網(wǎng)絡(luò)分析范式。

1 文獻(xiàn)綜述

在全球化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交織的背景下，旅游產(chǎn)業(yè)供需整體呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化自組織趨勢，目前主要理論觀點(diǎn)及社會科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域集中于以下幾個方面：

1.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的空間協(xié)同（分異）特征、機(jī)制及原理分析等相關(guān)研究

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法主要研究一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各要素的重要性、各要素間的相關(guān)性以及系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性。結(jié)合旅游產(chǎn)業(yè)在市場供給和需求中的信息素，以節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同關(guān)系為邊，分別刻畫出旅游產(chǎn)業(yè)元素供給和市場需求的空間網(wǎng)絡(luò)集合，通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的擬合演化，尋求旅游產(chǎn)業(yè)的最優(yōu)閾值，以期實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)需求供給之間的系統(tǒng)化對接。學(xué)界關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究可以追溯到20世紀(jì)50年代純隨機(jī)性網(wǎng)絡(luò)的研究[1]。隨著研究的深入，20世紀(jì)90年代末，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究迎來了新的高潮，人們意識到真實(shí)世界的網(wǎng)絡(luò)并非完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，也非完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)所具有的特征，而是具有介于兩者之間的小世界[2]441 和無標(biāo)度特征[3];21世紀(jì)以來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已經(jīng)延伸到公共空間網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和城市交通網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域。黃健文等以廣東省江門市長堤歷史街區(qū)為研究對象，建構(gòu)了公共空間網(wǎng)絡(luò)實(shí)效性評價模式，實(shí)證檢驗(yàn)街區(qū)公共空間網(wǎng)絡(luò)和居民活動路徑網(wǎng)絡(luò)能否相互匹配，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者之間存在某些局部的匹配，又存在一定程度的脫節(jié)[4];董瑩等以武漢市為例構(gòu)建醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供需網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法探索網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性特征和空間韌性，研究發(fā)現(xiàn)存在顯著的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給與需求不匹配現(xiàn)象，需求網(wǎng)絡(luò)的極化現(xiàn)象使其更易失衡，供給網(wǎng)絡(luò)則以滿足周邊需求為主[5];李芊穎等基于Agent建模方法，構(gòu)建了一個供需網(wǎng)絡(luò)動態(tài)博弈模型，分析表明，供需網(wǎng)絡(luò)的收益與節(jié)點(diǎn)選擇合作策略的先驗(yàn)概率呈正相關(guān)[6]。在動態(tài)博弈初始階段，節(jié)點(diǎn)度與節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度分布均呈現(xiàn)少數(shù)節(jié)點(diǎn)較大、多數(shù)節(jié)點(diǎn)較小的特征。隨著供需網(wǎng)絡(luò)動態(tài)博弈的持續(xù)穩(wěn)定進(jìn)行，供需網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度和節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度均趨于均衡，網(wǎng)絡(luò)的聚集性下降，供需網(wǎng)絡(luò)的收益分布與節(jié)點(diǎn)總強(qiáng)度分布趨于穩(wěn)定，供需網(wǎng)絡(luò)趨于優(yōu)化，呈現(xiàn)自適應(yīng)性。程利莎等構(gòu)建了東北地區(qū)供需城市網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合GIS空間分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法揭示東北地區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)的空間聯(lián)系格局和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征并對其影響機(jī)制進(jìn)行探討[7];鄧良凱等構(gòu)建了以學(xué)生流動就學(xué)為聯(lián)系的教育服務(wù)協(xié)同需求網(wǎng)絡(luò)和以教師、校長輪崗流動為聯(lián)系的供給網(wǎng)絡(luò)，分析農(nóng)村教育服務(wù)協(xié)同供需網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)特征，以解決農(nóng)村小學(xué)服務(wù)協(xié)同供需空間結(jié)構(gòu)不均衡的問題[8]。另外，供需復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在供需系統(tǒng)方面的應(yīng)用領(lǐng)域還涉及能源產(chǎn)業(yè)[9]、物流系統(tǒng)[10]、倉儲服務(wù)[11]、國際貿(mào)易[12]和適應(yīng)性供應(yīng)鏈[13]等方面。綜上，學(xué)界針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在各大產(chǎn)業(yè)供需領(lǐng)域的應(yīng)用研究已經(jīng)取得各類成果，但存在網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性考慮不足、供需匹配效率有待進(jìn)一步優(yōu)化等問題。本文從旅游供需網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)演化切入，確定供需網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的最優(yōu)閾值，進(jìn)而獲取旅游產(chǎn)業(yè)供需最大滿意度的動態(tài)最優(yōu)匹配。

1.2 基于旅游產(chǎn)業(yè)的空間耦合作用的路徑分析等相關(guān)研究

旅游產(chǎn)業(yè)的供需空間分布主要體現(xiàn)在景區(qū)、酒店住宿區(qū)的地理空間格局，其布點(diǎn)密度、空間距離和服務(wù)半徑等對供需空間耦合效率造成直接影響。學(xué)術(shù)界關(guān)于旅游景區(qū)的供需空間分布格局研究開始于20世紀(jì)60年代[14]，國外對旅游景區(qū)的空間分布研究較早，多采用定量、定性分析及空間統(tǒng)計模型，如社會網(wǎng)絡(luò)分析法[15]、核心-邊緣理論[16]、經(jīng)濟(jì)地理模型[17]等。以宏觀或微觀角度出發(fā)，從供需系統(tǒng)、空間模型的構(gòu)建展開，如Albalate 等對旅游城市公共交通系統(tǒng)的供給和需求進(jìn)行了量化[18]。Haugland等探究了供給系統(tǒng)中旅游景區(qū)的資源的可用性及環(huán)境承載能力對游客需求的滿足程度、設(shè)施的發(fā)展?jié)摿19]。相比之下，國內(nèi)的研究成果更為豐富，研究視角較多，主要表現(xiàn)在對旅游供需的均衡性、矛盾性的探索方面，更多使用耦合協(xié)調(diào)性來評價供需之間的均衡關(guān)系。部分學(xué)者從城市經(jīng)濟(jì)水平[20]、地理資源環(huán)境[21]以及交通可達(dá)性[22]等角度對旅游資源的空間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行評價;倪敬峰等利用空間分析方法探究景區(qū)空間分布特征，以明確陜西省縣域旅游景區(qū)空間分異與影響機(jī)制[23];于洪雁等基于耦合協(xié)調(diào)模型測算中國各省市之間旅游供需協(xié)調(diào)度，利用空間自相關(guān)法、面板數(shù)據(jù)模型和地理加權(quán)回歸模型，以全局和局部空間視角分析旅游供需耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素[24];李會琴等基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的視角分析了中國AAAAA 級景區(qū)的空間分布格局，發(fā)現(xiàn)兩者集中分布的特征明顯[25];李爽等將社會網(wǎng)絡(luò)分析法與空間計量相結(jié)合，研究中國省域旅游流的空間效應(yīng)及影響因素[26]。綜上，國內(nèi)外學(xué)者對旅游產(chǎn)業(yè)的空間耦合作用研究集中在城市旅游資源、景點(diǎn)的空間分布等領(lǐng)域，研究視角較為單一，缺乏從景點(diǎn)和游客到訪景點(diǎn)的供需視角以及供需網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性的對比研究。

1.3 基于鄰近效應(yīng)的供給與需求雙邊匹配的優(yōu)度分析等相關(guān)研究

雙邊匹配是一種考慮合同交換穩(wěn)定性以獲得最大總報酬和最大個人滿意度的決策方法。通過對旅游產(chǎn)業(yè)的供需方進(jìn)行雙邊最優(yōu)匹配，并基于插值法預(yù)測省域范圍下的修正滿意度，以對旅游供需的空間優(yōu)度進(jìn)行評價。雙邊匹配決策的目的是使匹配的雙方盡可能找到滿意的對方，其應(yīng)用領(lǐng)域從婚姻匹配[27]逐漸擴(kuò)展到技術(shù)知識服務(wù)[28]、偏好序數(shù)信息[29]、物流服務(wù)、服務(wù)提供商和客戶匹配[30]等。畢傲睿等結(jié)合云模型將定性語義轉(zhuǎn)換為定量數(shù)值進(jìn)行決策，降低了傳統(tǒng)雙邊匹配模型的模糊性及不確定性[31]。鄧智彬等基于TOPSIS方法將猶豫模糊元矩陣轉(zhuǎn)化為貼近度矩陣，在傳統(tǒng)雙邊匹配模型中考慮了雙方主體的公平性[32]。另外，基于供需視角的旅游產(chǎn)業(yè)方面的應(yīng)用也較為廣泛，盧佳敏等基于旅游交通可達(dá)性，研究了高鐵開通對江蘇旅游供需潛力的變化影響機(jī)制[33];汪麗等以西安市為研究區(qū)域，獲取統(tǒng)計普查數(shù)據(jù)、用戶生成數(shù)據(jù)，基于供需視角，運(yùn)用空間計量方法，分析了西安市A 級景區(qū)和游客到訪景區(qū)的分布結(jié)構(gòu)及其空間錯位特征[34];劉亞晶等以湖北省內(nèi)A級景區(qū)和客源地為研究對象，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計和空間計量方法系統(tǒng)探究旅游供需的空間結(jié)構(gòu)特征[35]。需要指出的是，現(xiàn)有研究較少考慮旅游供需匹配主體的滿意度，也較少考慮整體效用的最大化，雙邊匹配決策方法亟待應(yīng)用于旅游產(chǎn)業(yè)的供需匹配問題研究，結(jié)合雙方可達(dá)性創(chuàng)建彼此的期望值，通過多目標(biāo)優(yōu)化模型生成最終滿意度，以在滿足整體效用最大化的情況下進(jìn)行匹配，盡可能實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置。

綜上所述，現(xiàn)有研究集中在供需復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、區(qū)域的旅游資源空間分布格局、旅游景區(qū)的可達(dá)性測度、旅游供需的耦合協(xié)調(diào)等方面。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型通過研究旅游產(chǎn)業(yè)供需信息要素的作用特征，提取旅游供需網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征，擬合演化以尋求旅游產(chǎn)業(yè)整體動態(tài)穩(wěn)定的最優(yōu)閾值，最終實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)需求供給之間的系統(tǒng)化對接。而雙邊匹配強(qiáng)調(diào)了旅游市場需求對供給效率的響應(yīng)機(jī)制，以深化供給結(jié)構(gòu)對需求結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性，促進(jìn)市場資源的重新配置，對彌補(bǔ)供給質(zhì)量短板、加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級提供了重要的理論啟示。

2 模型構(gòu)建

2.1 基于交通路網(wǎng)的空間可達(dá)性測算

可達(dá)性是指人們到達(dá)某個點(diǎn)的難易程度[36]，可達(dá)性模型的構(gòu)建主要基于時間維度，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于公共設(shè)施服務(wù)[37]、旅游空間分布[38]、城市交通規(guī)劃[39]和國際關(guān)聯(lián)程度[40]等領(lǐng)域。本文基于Arcgis的空間可達(dá)性構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)供需節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系屬性數(shù)據(jù)，根據(jù)道路的技術(shù)等級設(shè)定不同的運(yùn)行時速，并創(chuàng)建OD成本矩陣，計算兩點(diǎn)之間的時間成本。計算公式如下：

式中Kab 表示a、b 兩點(diǎn)的時間成本，G1—G6 分別代表a、b兩點(diǎn)之間最短通行時間的高速公路及其連接、主要道路及其連接、次要道路及其連接、干道及其連接、高鐵、普鐵的長度，V1—V6 分別代表各等級道路的速度。兩點(diǎn)之間的最短通行時間K 越小，可達(dá)性越高，兩點(diǎn)之間的關(guān)系越密切。

2.2 基于可達(dá)性的供需復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與特征描述

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指的是介于完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與完全不規(guī)則網(wǎng)絡(luò)之間的一種具有小世界和無標(biāo)度特征[2]442 的網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析主要通過抽象出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系屬性，結(jié)合研究主體的作用特征，進(jìn)而探討其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，展開交互式演化的可視分析，目前該方法已應(yīng)用于社會學(xué)、心理學(xué)和管理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。本文將“酒店住宿”作為需求網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，將AAA級及以上景區(qū)作為供給網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的可達(dá)性作為連邊進(jìn)而構(gòu)建供需網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對旅游產(chǎn)業(yè)供需網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)以及演化規(guī)律等網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行探析，不僅可以揭示供需網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在聯(lián)系、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，還可以通過拓?fù)潢P(guān)系反映出各節(jié)點(diǎn)在其網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，從而結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層面的因素綜合研究各主體之間的最優(yōu)匹配。

假設(shè)Nd = {D ，A}是一個旅游需求網(wǎng)絡(luò)，Nd 代表網(wǎng)絡(luò)模型，以需求者為點(diǎn)（D ），D=（d1，d2，…，dn），供需者之間的關(guān)系為邊A=（aij），aij 表示需求者di 和dj 之間的邊。若aij =0則不連邊，aij =1則連邊。同理，假設(shè)Ns ={S，B}是一個旅游供給網(wǎng)絡(luò)，Ns 代表網(wǎng)絡(luò)模型，以供給者為點(diǎn)（S），S =（s1，s2，…，sn），供需者之間的關(guān)系為邊B =（bij），bij表示需求者si 和sj 之間的邊。若bij=0則不連邊，bij =1則連邊。

閾值分析法是指設(shè)置一定的門檻閾值，對供需網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分級，分析每個閾值下的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，研究網(wǎng)絡(luò)特征的變化，從網(wǎng)絡(luò)的整體穩(wěn)定性出發(fā)確定供需網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)閾值。本文采用十等分的方式將可達(dá)性分級，若w =0，則供需網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)之間均有連邊，若w =1，則供需網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)均不連邊。計算公式如下：

式中，w （k）表示數(shù)量集，w 表示閾值，kw 表示閾值w 下的可達(dá)性。

供給網(wǎng)絡(luò)和需求網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)描述了供需群體的協(xié)作特征。網(wǎng)絡(luò)密度（M）、聚集系數(shù)（J）、度中心性（Z）可以度量網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同關(guān)系、組團(tuán)結(jié)構(gòu)及層級結(jié)構(gòu)特征，同時網(wǎng)絡(luò)密度、聚集系數(shù)、度中心性取值區(qū)間為[0，1]，且無量綱具有特征優(yōu)勢上的可加性，故選取以上3個網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)來分析不同閾值下供需網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的差異特征。

網(wǎng)絡(luò)密度（M）是指個體之間的協(xié)作在整個網(wǎng)絡(luò)中所有主體之間存在的總協(xié)作所占的比重，用來衡量網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度，反映個體的優(yōu)勢層級分布情況。計算公式如下：

M （Si）=2ε（Si）/n（n -1）i=1，2，…，n; （3）

M （Dj）=2ε（Dj）/m （m -1）j=1，2，…，m . （4）

式中，ε（Si）和ε（Dj）分別表示供給點(diǎn)i和需求點(diǎn)j 的一階鄰接連邊數(shù)，n 是供給點(diǎn)數(shù)，m 是需求點(diǎn)數(shù)，網(wǎng)絡(luò)密度（M）越大，說明該點(diǎn)的相對比較優(yōu)勢越大。

聚集系數(shù)（J）是用于描述網(wǎng)絡(luò)中的某節(jié)點(diǎn)與其相連節(jié)點(diǎn)之間聚集成團(tuán)的程度系數(shù)。該指標(biāo)反映的是某節(jié)點(diǎn)與鄰接點(diǎn)形成的聚合緊密程度。計算公式如下：

J（Si）=2θ（Si）/[G（Si）（G（Si）-1）]i=1，2，…，n; （5）

J（Dj）=2θ（Dj）/[G（Dj）（G（Dj）-1）]j=1，2，…，m . （6）

式中，θ（Si）和θ（Dj）分別表示供給節(jié)點(diǎn)i 和需求節(jié)點(diǎn)j 的一階鄰接點(diǎn)之間的連邊數(shù)量，G（Si）和G（Dj）分別表示旅游產(chǎn)業(yè)供給和需求網(wǎng)絡(luò)的鄰接點(diǎn)數(shù)目，聚集系數(shù)（J）越大，說明該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中對正向優(yōu)化交流的促進(jìn)作用就越大。

度中心性（Z）是某節(jié)點(diǎn)一階臨界點(diǎn)的數(shù)量占整個網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)數(shù)量的比重，屬于網(wǎng)絡(luò)分析中刻畫節(jié)點(diǎn)的中心性最直接的度量指標(biāo)。計算公式如下：

Z（Si）=ρ（Si）/（n -1） i=1，2，…，n;（7）

Z（Dj）=ρ（Dj）/（m -1） j=1，2，…，m .（8）

式中，ρ（Si）表示供給點(diǎn)i 的度，ρ（Dj）表示需求點(diǎn)j的度，某節(jié)點(diǎn)的度越大，意味著該節(jié)點(diǎn)的度中心性越高，該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就越重要。

2.3 基于雙邊匹配的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)與多目標(biāo)優(yōu)化

雙邊匹配模型是指在整體最大滿意度下實(shí)現(xiàn)供需網(wǎng)絡(luò)雙邊最優(yōu)匹配的過程，考慮了旅游產(chǎn)業(yè)供需網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的雙邊匹配能實(shí)現(xiàn)整體性、動態(tài)性的協(xié)同優(yōu)化。雙邊動態(tài)最優(yōu)匹配設(shè)計分為滿意度標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)計算和多目標(biāo)優(yōu)化3個部分。

2.3.1 滿意度標(biāo)準(zhǔn)化

旅游產(chǎn)業(yè)供需主體之間的多目標(biāo)雙邊匹配過程，首先是供需雙方之間基于可達(dá)性進(jìn)行相互評價，通過對可達(dá)性由大到小進(jìn)行排序來得到評價值。可達(dá)性越小，評價值越大，供需之間匹配的滿意度越高，反之亦然。設(shè)αij 表示Dij 對Sij 的標(biāo)準(zhǔn)化滿意度，βij 表示Sij 對Dij 的標(biāo)準(zhǔn)化滿意度，aij 為第i 個供給點(diǎn)對第j 個需求點(diǎn)的滿意度原始數(shù)據(jù)，bij 為第j 個需求點(diǎn)對第i 個供給點(diǎn)的滿意度原始數(shù)據(jù)，minaij 表示供給點(diǎn)i 對需求點(diǎn)j 滿意度原始數(shù)據(jù)中的最小值，minbij 表示需求點(diǎn)j對供給點(diǎn)i 滿意度原始數(shù)據(jù)中的最小值，maxaij 表示供給點(diǎn)i 對需求點(diǎn)j 滿意度原始數(shù)據(jù)中的最大值，maxbij 表示需求點(diǎn)j 對供給點(diǎn)i 滿意度原始數(shù)據(jù)中的最大值。由雙方可達(dá)性生成主體評價矩陣Ad =（aij）和Bs =（bij），其中，aij 是Di 對Sj 的評價值，bij 是Sij 對Dij 的評價值，通過對評價值標(biāo)準(zhǔn)化，計算出相應(yīng)的滿意度。計算公式如下：

2.3.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)

確定旅游產(chǎn)業(yè)供需整體動態(tài)穩(wěn)定的最優(yōu)閾值下，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)特征對滿意度進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化能實(shí)現(xiàn)雙邊匹配的穩(wěn)健性、動態(tài)性。由于網(wǎng)絡(luò)密度（M）、聚集系數(shù)（J）、度中心性（Z）具有特征優(yōu)勢的可加性，故將其加權(quán)求和得到網(wǎng)絡(luò)協(xié)同因子C。設(shè)ω1、ω2、ω3 分別是網(wǎng)絡(luò)密度、聚集系數(shù)和度中心性的權(quán)重，以此來衡量網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)對滿意度修正的影響程度，此處取值為1/3。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同因子的計算公式如下：

C（Si）=ω1M （Si）+ω2J（Sj）+ω3Z（Si）i=1，2，…，n; （11）

C（Dj）=ω1M （Dj）+ω2J（Dj）+ω3Z（Dj）j=1，2，…，m . （12）

通過整合網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，考慮了旅游供需網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的重要程度，對供需雙方的滿意度進(jìn)行修正，在保證旅游產(chǎn)業(yè)供需網(wǎng)絡(luò)整體穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，提高供需的動態(tài)匹配效率。修正滿意度α* ij 和β* ij 的計算公式如下：

2.3.3 多目標(biāo)優(yōu)化

參照關(guān)聯(lián)性指標(biāo)的雙邊匹配決策方法[41]，結(jié)合嵌入了旅游供需網(wǎng)絡(luò)特征的協(xié)同因子修正滿意度，本文構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型，計算雙方滿意度最大化的最優(yōu)匹配。計算公式如下：

式中，Z1 和Z2 分別為供需單維度匹配效用加總，xij 為變量，xij =0表示節(jié)點(diǎn)si 和dj 不匹配，xij =1表示節(jié)點(diǎn)si 和dj 匹配。

對多目標(biāo)優(yōu)化模型線性加權(quán)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)模型，其中，Z1max 和Z2max 分別為需求者和供給者單目標(biāo)最優(yōu)化的最大值，Z1min 和Z2min分別為需求者和供給者單目標(biāo)最優(yōu)化的最小值，則兩個目標(biāo)的隸屬函數(shù)μz1 和μz2 分別定義：

設(shè)ω1 和ω2 分別表示目標(biāo)Z1 和Z2 權(quán)重，建立新的目標(biāo)函數(shù)：

maxZ =ω1μz1 +ω2μz2 （18）

利用目標(biāo)函數(shù)（16）-（18）代替求解，將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題，進(jìn)而使用LINGO11.0對單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文通過高德地圖API，利用Python選取關(guān)鍵詞“酒店住宿”來爬取需求點(diǎn)數(shù)據(jù)。為區(qū)分酒店是否處于營業(yè)狀態(tài)，在爬取過程中設(shè)置聯(lián)系方式不得為空，共爬取數(shù)據(jù)10 865條，其中，西安市、寶雞市、銅川市共3 607條，咸陽市、渭南市、延安市共3 620條，安康市、榆林市、漢中市、商洛市共3 638條，在Arcgis中選擇XY 容差為20km 時，相距20km 以內(nèi)的節(jié)點(diǎn)根據(jù)其位置屬性合并成一個質(zhì)心點(diǎn)，該質(zhì)心點(diǎn)的大小取決于包含節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，最終得到需求質(zhì)心點(diǎn)75個。本文供給點(diǎn)數(shù)據(jù)來自陜西省文化和旅游廳于2022年3 月官方發(fā)布的A 級景區(qū)名單② ，選擇AAA級及以上景區(qū)作為研究樣本，共486條數(shù)據(jù)，同樣選擇XY 容差為20km 進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，共得到供給質(zhì)心點(diǎn)62個。路網(wǎng)數(shù)據(jù)來自O(shè)SM 開源地圖，不同等級道路網(wǎng)的通行速度按照《中華人民共和國公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（JTGB-2003）并結(jié)合文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)定。其中高鐵和普鐵平均車行速度分別設(shè)定為300km/h和100km/h，高速公路平均車行速度設(shè)定為100km/h，主要道路（國道和省道）設(shè)定為70km/h，次要道路（縣道）設(shè)定為40km/h，其他干道設(shè)定為30km/h，并依托路網(wǎng)構(gòu)建交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，檢查和修正網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溴e誤。以上所有初始矢量數(shù)據(jù)導(dǎo)在Arcgis中應(yīng)用為WGS1984投影坐標(biāo)系。

3.2 陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需的空間分配機(jī)制

本文以整合后的62個供給質(zhì)心點(diǎn)（AAA級及以上景區(qū)）作為設(shè)施點(diǎn)，以需求點(diǎn)（酒店住宿）原始數(shù)據(jù)10 865條作為請求點(diǎn)，通過Arcgis可達(dá)性測算，創(chuàng)建最優(yōu)位置分配。供給質(zhì)心點(diǎn)按照其聚類數(shù)量，利用自然間斷點(diǎn)分級法分成5個層級，用大小不一的圓點(diǎn)表示，需求點(diǎn)選取酒店住宿原始數(shù)據(jù)，用最小點(diǎn)表示（圖1）。基于“一小時經(jīng)濟(jì)圈”③ 分析陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需的空間分配，供給點(diǎn)1h服務(wù)半徑內(nèi)的需求點(diǎn)連邊，超過1h的不連邊。

如圖1所示，基于可達(dá)性的陜西省旅游景區(qū)供需位置分配，以西安市為主的關(guān)中地區(qū)的供給點(diǎn)和需求點(diǎn)的分布最為密集，而陜南地區(qū)較為均勻，陜北地區(qū)較為稀疏，呈現(xiàn)空間供需的區(qū)域不協(xié)調(diào)。由表1數(shù)量統(tǒng)計結(jié)果可知，在所有需求樣本點(diǎn)中，有673個需求點(diǎn)在1h內(nèi)無法到達(dá)最近的旅游景區(qū)，占全部需求點(diǎn)的6.2%，而93.8%左右的需求點(diǎn)在旅游景區(qū)的1h服務(wù)半徑之內(nèi)，可見陜西省旅游供需服務(wù)整體分配度相對較好。但從陜西省內(nèi)各市數(shù)據(jù)來看，供需空間分布存在明顯的區(qū)域性差異。其中，西安市的旅游需求布點(diǎn)密度最高，顏色最深，且高于99%的需求點(diǎn)位于1h服務(wù)半徑之內(nèi);渭南市、商洛市、銅川市和咸陽市的供需分配度較好，景區(qū)1h服務(wù)半徑內(nèi)的需求點(diǎn)覆蓋率都在95%以上;而榆林市、延安市、安康市、寶雞市和漢中市的供需分配狀況較差，超過1h服務(wù)半徑的需求點(diǎn)覆蓋率占比分別為15.0%、13.6%、12.0%、11.5%和6.4%。究其原因，西安市作為陜西省的省會城市，同時也是西部地區(qū)國家級旅游消費(fèi)集散地，由于旅游人次多且密集，加之良好的交通條件及線路布局，且可達(dá)性偏高，使得旅游的輻射范圍較大。相比之下，榆林市、延安市、安康市和寶雞市供需點(diǎn)之間的距離較遠(yuǎn)，相對分散且連通道路多為縣道和鄉(xiāng)道，路網(wǎng)等級較低，時間成本較高，造成空間的整體可達(dá)性較低。

以整合后的62個供給質(zhì)心點(diǎn)（AAA 級及以上景區(qū)）作為起始點(diǎn)，以聚類后的需求質(zhì)心點(diǎn)75個作為終止點(diǎn)，通過Arcgis的空間可達(dá)性關(guān)系數(shù)據(jù)，形成OD成本矩陣并求解。利用反距離權(quán)重插值法得到陜西省整體旅游產(chǎn)業(yè)供需的可達(dá)性分布狀況，通過自然間斷點(diǎn)分級法劃分6個層級，如圖2所示。

陜西省旅游供需的可達(dá)性分布呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性差異，中部和南部地區(qū)可達(dá)性較高且均勻（供需之間的時間成本低，關(guān)系密切），而南北地區(qū)均出現(xiàn)分布淺色區(qū)域，一般位于距離骨干路網(wǎng)較遠(yuǎn)的地區(qū)。其中，可達(dá)性的平均時間成本為0.48h，可達(dá)性最低區(qū)域的時間成本為3.25h，可見，陜西省的整體可達(dá)性分布較好，陜南地區(qū)較陜北地區(qū)的可達(dá)性更高一些，供需之間聯(lián)系更為便捷。不難看出，在寶雞市、西安市和漢中市的邊界相交處出現(xiàn)明顯的可達(dá)性低值區(qū)域（顏色最淺），該區(qū)域的需求點(diǎn)到達(dá)最近的供給點(diǎn)時間在3h左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均水平，形成供給不足的局面。位置分配及可達(dá)性分布均表明陜西省的旅游供需存在明顯的空間分異特征，并為供需網(wǎng)絡(luò)動態(tài)最優(yōu)匹配的路徑設(shè)計奠定了基礎(chǔ)。

3.3 陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)匹配路徑

旅游產(chǎn)業(yè)的供需網(wǎng)絡(luò)需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)主體之間的可達(dá)性以及閾值分析法來構(gòu)建。閾值分析法中，只有當(dāng)兩主體之間的可達(dá)性大（即時間成本小）到相應(yīng)閾值下的系數(shù)時雙方連邊，否則雙方不連邊。兩點(diǎn)之間的可達(dá)性視為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連邊權(quán)重。為了確定陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)閾值，對0到1的10個閾值下的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行求解。

陜西省旅游供給網(wǎng)絡(luò)的度中心性和網(wǎng)絡(luò)密度均隨著閾值的增大以一個較平穩(wěn)的速度下降，其聚集系數(shù)在閾值0到0.9之間是隨著閾值的變大而平穩(wěn)降低的，當(dāng)閾值由0.9增加到1時，聚集系數(shù)下降幅度明顯增大（如圖3a所示），從網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性角度出發(fā)，供給網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)閾值為0.9，時間成本為1.99h。陜西省旅游需求網(wǎng)絡(luò)的度中心性和網(wǎng)絡(luò)密度同樣隨著閾值的增大按一個較平穩(wěn)的速度降低，其聚集系數(shù)在閾值0到0.9之間以一個較平穩(wěn)的速度在降低，當(dāng)閾值從0.9到1變化時，聚集系數(shù)的下降速度明顯發(fā)生了較大的變化，加速下降（如圖3b所示），出于對網(wǎng)絡(luò)整體穩(wěn)定性的考慮，需求網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)閾值同樣為0.9，時間成本為1.95h。

基于最優(yōu)閾值，結(jié)合Arcgis可視化生成陜西省旅游的供需網(wǎng)絡(luò)，如圖4所示。供給可達(dá)性網(wǎng)絡(luò)以整合后的62個旅游質(zhì)心點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)，每個節(jié)點(diǎn)的大小、顏色深淺根據(jù)質(zhì)心點(diǎn)的聚類數(shù)量可視化，通過自然間斷點(diǎn)分級法劃分5個層次，并以兩點(diǎn)之間的可達(dá)性為邊，以可達(dá)性的高低賦予邊的權(quán)重，構(gòu)建供給可達(dá)性網(wǎng)絡(luò)（如圖4a所示）。可達(dá)性在1h以內(nèi)的節(jié)點(diǎn)通過最粗的邊連接，兩點(diǎn)通行時間在1～1.5h以內(nèi)的節(jié)點(diǎn)通過正常寬度的邊連接，可達(dá)性位于1.5～1.99h的節(jié)點(diǎn)通過最細(xì)的邊連接，超過1.99h不連邊。不難看出最為密集的需求點(diǎn)位于西安市，與供給網(wǎng)絡(luò)重合。同樣，需求可達(dá)性網(wǎng)絡(luò)以整合后的75個酒店住宿質(zhì)心點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)，并按照其聚類數(shù)量可視化，與供給網(wǎng)絡(luò)不同的是此可達(dá)性閾值為1.95h，故最細(xì)的邊為1.5～1.95h，超過1.95h不連邊（如圖4b所示）。

陜西省旅游供需整體網(wǎng)絡(luò)特征表現(xiàn)較好，供給網(wǎng)絡(luò)平均可達(dá)性時間成本為5.01h，最大值為13.74h，標(biāo)準(zhǔn)差為2.79;需求網(wǎng)絡(luò)平均可達(dá)性時間成本為5.13h，最大值為14.63h，標(biāo)準(zhǔn)差為2.84。對比可知，供給網(wǎng)絡(luò)的整體可達(dá)性要優(yōu)于需求網(wǎng)絡(luò)，且穩(wěn)定性好，波動程度小。在最優(yōu)閾值下，供給網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)為0.448 1，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 7，需求網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)為0.544 8，網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 8。需求網(wǎng)絡(luò)的密度小于供給網(wǎng)絡(luò)，并且供需網(wǎng)絡(luò)均存在游離的節(jié)點(diǎn)，表明陜西省旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同關(guān)系還不完善，從酒店的空間分布角度來看，供給對需求的協(xié)同服務(wù)關(guān)系還不充足，導(dǎo)致一些需求點(diǎn)未能得到滿足。

考慮到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性的雙邊動態(tài)最優(yōu)匹配能實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)供需的穩(wěn)健性。本文基于可達(dá)性計算出供需點(diǎn)的評價值歸一標(biāo)準(zhǔn)化得到供需點(diǎn)之間的滿意度，并結(jié)合Matlab2022a計算出最優(yōu)閾值下的供需網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)修正系數(shù)C（S）和C（D），以此對滿意度進(jìn)行修正得到修正滿意度（如圖5所示）。無論是供給點(diǎn)對需求點(diǎn)還是需求點(diǎn)對供給點(diǎn)在考慮了網(wǎng)絡(luò)特征后的修正滿意度，均呈現(xiàn)“山脊”狀，對角線滿意度整體分布高，兩翼低。這是由于對62個供給質(zhì)心點(diǎn)和75個需求質(zhì)心點(diǎn)的編號順序是一致的，均由南向北，由小到大排序。這就使得編號相近的節(jié)點(diǎn)位置相近，距離較短，可達(dá)性較高，滿意度水平高。

旅游供需點(diǎn)之間修正滿意度利用多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)最優(yōu)，本文利用LINGO.11計算最優(yōu)匹配，陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需之間的最優(yōu)匹配如圖6所示：

插值法可以在離散數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上補(bǔ)差連續(xù)函數(shù)，以對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。反距離插值法基于距離的倒數(shù)作為權(quán)重，假定每個測量點(diǎn)都有一種局部影響，而這種影響會隨著距離的增大而減小，因此距離預(yù)測位置最近的測量值對預(yù)測值的影響更大。克里金插值法考慮空間自相關(guān)的特征，對地區(qū)空間變量進(jìn)行無偏最優(yōu)估計。根據(jù)最優(yōu)匹配結(jié)果，將雙方修正滿意度平均后，利用反距離權(quán)重插值法和克里金插值法可視化陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需整體匹配滿意度的分布狀況，如圖7所示，兩種方法彼此相互驗(yàn)證，在預(yù)測結(jié)果上保持一致。陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需雙邊匹配后的雙方修正滿意度的平均值為0.92，最大值為1，最小值為0.78，表明陜西省的旅游產(chǎn)業(yè)供需整體匹配狀況較好。兩種插值預(yù)測結(jié)果均可看出陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需雙邊匹配滿意度高值區(qū)呈現(xiàn)反“C”型分布，即環(huán)繞延安市形成帶狀分布，整體分布由陜北到陜南呈現(xiàn)“低—高—低—高—低”的形態(tài)，榆林市的北部、漢中市和安康市的匹配滿意度普遍處于較低水平。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論與理論貢獻(xiàn)

空間分異是旅游資源供需匹配在可達(dá)性層面的重要體現(xiàn)，最優(yōu)匹配是集成多目標(biāo)資源優(yōu)化配置的核心基礎(chǔ)。本文在考慮復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)的整體特征與空間分形有機(jī)結(jié)合，對旅游資源供需雙邊匹配的作用過程展開分析，延展了以可達(dá)性為基礎(chǔ)的旅游核心區(qū)域的空間輻射半徑，通過構(gòu)建供需網(wǎng)絡(luò)視域下的多目標(biāo)雙邊匹配模型，描述了陜西省旅游資源最優(yōu)匹配的空間分布特征。主要結(jié)論如下：

第一，陜西省旅游供需服務(wù)整體分配度較好，但仍存在明顯的區(qū)域性差異。以陜西省AAA 級及以上景區(qū)為例，考慮了空間分異的旅游資源輻射半徑，單位小時的省域需求點(diǎn)覆蓋率達(dá)到93.8%，而市域?qū)用娓采w率最高的城市是渭南市，高達(dá)99.4%，覆蓋率最低的城市是榆林市，僅為85%。以西安市為主的關(guān)中地區(qū)的供給點(diǎn)和需求點(diǎn)的分布最為密集，而陜南地區(qū)較為均勻，陜北地區(qū)較為稀疏，呈現(xiàn)空間供需的區(qū)域不協(xié)調(diào)。相關(guān)影響因素主要包括景區(qū)集群狀況、主干路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和自然人文環(huán)境的差異等。

第二，陜西省旅游資源在供需可達(dá)性的空間分布上呈現(xiàn)核心城市較高，市域邊緣區(qū)域較低的差異性特征。在陜西省AAA 級及以上景區(qū)中，以西安市為中心的周邊地帶及陜南邊緣地區(qū)路網(wǎng)密度大、等級高，旅游景區(qū)的可達(dá)性較高，可達(dá)性時間成本平均水平處于0～0.53h。陜北地區(qū)地處黃土高原，受自然條件制約，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較單一，其可達(dá)性分布存在高值區(qū)域。寶雞市、西安市和漢中市的邊界處表現(xiàn)為可達(dá)性最低值區(qū)域，該區(qū)域時間成本為13h，具有供需耦合的資源匹配優(yōu)化空間，在路網(wǎng)建設(shè)、景區(qū)開發(fā)等方面還有待進(jìn)一步深化。

第三，利用網(wǎng)絡(luò)特性修正的雙邊匹配過程，能充分刻畫資源滿意度的整體匹配特性。陜西省旅游資源供需滿意度整體上呈現(xiàn)反“C”型分布格局，滿意度的峰值區(qū)域位于陜西省銅川市及其周邊地帶，滿意度的低谷區(qū)位于陜北地區(qū)和陜南地區(qū)。最優(yōu)匹配與空間分異的差異性特征，反映了路網(wǎng)可達(dá)性、空間結(jié)構(gòu)和供需耦合對旅游資源優(yōu)化配置的重要意義。在保證網(wǎng)絡(luò)整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)穩(wěn)定的前提下，結(jié)合雙方可達(dá)性形成的最優(yōu)匹配過程，能提升多目標(biāo)優(yōu)化的期望值，以實(shí)現(xiàn)旅游資源最優(yōu)配置。

本文的理論貢獻(xiàn)在于：首先，構(gòu)建了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的雙邊匹配決策模型。在前人研究的基礎(chǔ)上，基于網(wǎng)絡(luò)分析視角展開協(xié)調(diào)性的全要素分析和內(nèi)在聯(lián)動機(jī)制的動態(tài)研究，是研究旅游供需行之有效的方法，可更好地分析區(qū)域內(nèi)部差異，多目標(biāo)優(yōu)化可展現(xiàn)空間與多主體協(xié)同能力，可更好地把控空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)視域下旅游產(chǎn)業(yè)的時空發(fā)展態(tài)勢，深入探究旅游產(chǎn)業(yè)與市場需求的演化規(guī)律、機(jī)制與效應(yīng)，獲得網(wǎng)絡(luò)化、開放性的路徑對接及匹配信息反饋。其次，豐富了省域旅游產(chǎn)業(yè)供需研究的理論體系。本文基于交通路網(wǎng)的時間成本，考慮服務(wù)半徑內(nèi)距離衰減的影響，分析了陜西省旅游產(chǎn)業(yè)供需的空間分異特征，并結(jié)合供給和需求要素之間的可達(dá)性、滿意度、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及多目標(biāo)優(yōu)化，構(gòu)建了嵌入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征的雙邊匹配模型，測算了陜西省旅游產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)供需點(diǎn)之間的最優(yōu)匹配，結(jié)果層次分明、符合實(shí)際、科學(xué)精確。但是，本研究并未考慮旅游人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)需求、偏好差異以及景區(qū)接待等相關(guān)因素，下一步可運(yùn)用同化算法等進(jìn)行模型訓(xùn)練、修正參數(shù)，通過構(gòu)建多信息動態(tài)匹配決策模型分析供需網(wǎng)絡(luò)的時空演化特征。

4.2 管理建議

本文從空間計量、網(wǎng)絡(luò)匹配角度對陜西省旅游供需的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析論證，結(jié)果表明，陜西省旅游產(chǎn)業(yè)的供需最優(yōu)匹配整體表現(xiàn)較好，但伴隨旅游需求的形勢升級與旅游空間的不斷拓展，目前陜西省AAA級及以上旅游景區(qū)仍存在供需分布不均衡、區(qū)域協(xié)作性不高和受地理資源條件制約等諸多問題，影響了陜西省旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文為后續(xù)景區(qū)的布局建設(shè)、旅游資源的開發(fā)利用和旅游供需的聯(lián)系強(qiáng)度提供以下建議：

首先，綜合評估陜西省域范圍內(nèi)各區(qū)域的供需匹配現(xiàn)狀，結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和自然環(huán)境條件等因素，新建景區(qū)應(yīng)避免區(qū)位選址布局過度集中。如寶雞市、西安市和漢中市的邊界相交處出現(xiàn)明顯的可達(dá)性最低區(qū)域，可依托當(dāng)?shù)芈糜钨Y源稟賦和旅游業(yè)發(fā)展水平，在重要節(jié)點(diǎn)旅游城市建設(shè)旅游集散中心。由于旅游景區(qū)布局建設(shè)后具有不可移動性，還可開發(fā)、規(guī)劃不同于西安市及其周邊地帶的景區(qū)類型和旅游線路，地方政府與旅游企業(yè)應(yīng)充分考慮旅游者喜好，以點(diǎn)帶面發(fā)展旅游業(yè)，基于資源整合、區(qū)域合作和全域聯(lián)動模式有序調(diào)整旅游供需的空間結(jié)構(gòu)。

其次，陜西省“中間強(qiáng)、兩翼弱”“平原強(qiáng)、山地弱”的旅游發(fā)展格局有待優(yōu)化，可通過旅游資源的統(tǒng)一開發(fā)和集群式發(fā)展，進(jìn)行旅游資源的差異化整合。如關(guān)中地區(qū)應(yīng)發(fā)揮高星級景點(diǎn)的優(yōu)質(zhì)資源帶動，依托景點(diǎn)開發(fā)早、數(shù)量多且類型齊全等先發(fā)優(yōu)勢，推進(jìn)國家級、省級生態(tài)旅游示范區(qū)和旅游度假區(qū)建設(shè)，打造具有重大影響力和核心競爭力的旅游品牌，深化旅游核心建設(shè)，吸引旅游人才、帶動旅游投資、促進(jìn)供給創(chuàng)新、分享資源開發(fā)紅利，從而依托省域整體空間調(diào)控發(fā)展地方旅游業(yè)，助力并惠及全省域旅游產(chǎn)業(yè)及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時，基于可達(dá)性的供需位置分配，陜南地區(qū)較為均勻，陜北地區(qū)較為稀疏，呈現(xiàn)空間供需關(guān)系的區(qū)域不協(xié)調(diào)，需要從優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局、實(shí)施區(qū)域發(fā)展政策以及加強(qiáng)公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)等多個方面入手，共同推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

再次，充分利用自身特色優(yōu)勢，在區(qū)域性旅游的框架內(nèi)，建立陜西省市域及縣域旅游子系統(tǒng)，加強(qiáng)地方旅游基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與發(fā)展。通過景區(qū)開發(fā)、路網(wǎng)建設(shè)等，在加強(qiáng)市域旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時，促進(jìn)住宿、餐飲、運(yùn)輸和建筑等相關(guān)行業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，克服環(huán)境缺陷。如陜北地區(qū)可依托獨(dú)特自然景觀、特色民俗與紅色文化等軟要素，提升景區(qū)體驗(yàn)、開發(fā)特色資源、優(yōu)化旅游通道，探索旅游業(yè)的特色發(fā)展路徑;陜南地區(qū)受限于秦巴山區(qū)的復(fù)雜地形，導(dǎo)致人員、交通、資本要素流動不便，應(yīng)充分發(fā)揮秦嶺的優(yōu)勢旅游資源潛力，從而改善區(qū)域性匹配不均衡的旅游空間格局。

最后，城市邊緣地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)空間優(yōu)化方向應(yīng)從旅游景區(qū)建設(shè)和交通路網(wǎng)建設(shè)兩方面同時入手。城市邊緣地區(qū)旅游景區(qū)數(shù)量較少且知名度較低，路網(wǎng)等級差且密度低，導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)的供需匹配較差，因此，在旅游景區(qū)開發(fā)方面，可整合邊緣地區(qū)的自然環(huán)境、人文歷史資源等區(qū)位優(yōu)勢開發(fā)新的旅游景區(qū)，提高邊緣地區(qū)的旅游景區(qū)豐富度，打造多層次、多種類的旅游體驗(yàn)項(xiàng)目;同時，加強(qiáng)陜西省中心地區(qū)和外圍地區(qū)的快速交通路網(wǎng)建設(shè)，加密供需點(diǎn)之間的交通路網(wǎng)密度，加速推動各市域范圍內(nèi)干線軌道的建設(shè)進(jìn)程，在重點(diǎn)景區(qū)間構(gòu)建快速旅游通道，并提升交通方式的多元化、便捷化程度，豐富交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，以交通為支撐串聯(lián)供需要素開放式的空間聯(lián)系，提高邊緣地區(qū)的可進(jìn)入性。

注釋

①資料來源：國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知，https：//www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/20/content_5669468.htm.

②資料來源：陜西省文化和旅游廳官方網(wǎng)站，https：//whhlyt.

③“一小時經(jīng)濟(jì)圈”是隨著長三角經(jīng)濟(jì)帶、珠三角都市圈以及重慶經(jīng)濟(jì)圈等的迅速崛起而形成的一種獨(dú)特的“景觀”。一小時主要是根據(jù)人們出行辦事到一個地點(diǎn)的時間以不多于一小時為宜，是由人的適應(yīng)性決定。

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[責(zé)任編輯：呂觀盛]

[基金項(xiàng)目]本研究受國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于分塊模型的‘一帶一路’沿線國家的公共債務(wù)風(fēng)險測度研究”（20CJY057）和陜西省教育廳2021年度科研計劃項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)視域下的陜西省旅游文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)重構(gòu)與動態(tài)匹配機(jī)制研究”（21JK0151）共同資助。