物聯網產業視點（2025年2月）

AI

Meta開發非入侵式腦機技術，利用AI讀取大腦信號打字準確率約80%

Meta首席執行官馬克·扎克伯格此前透露，該公司正在研發一項腦機技術，未來用戶可直接通過大腦輸入文字。而根據《麻省理工技術評論》報道，這家科技巨頭實際上已經成功打造出這一系統，主要通過AI模型結合具體硬件來將用戶大腦信號映射成具體鍵盤字符，其準確率大約為80%，也就是說，它能正確判定用戶在“敲擊”的按鍵。該設備完全依靠外部腦機讀取用戶大腦信號，無需植入或其他侵入性操作。

物聯網智庫聯手智用研究院啟動《中國端側AI全景圖譜報告》

由中國AIoT產業研究引領者“智次方研究院”聯合“廣東智用人工智能應用研究院”，攜手傾力打造《中國端側AI全景圖譜報告》。報告以“芯模端智一體化”主題串聯起端側AI產業鏈全景，進行深度解析與前瞻洞察。并對當前端側AI整個產業鏈以及細分垂直賽道進行了深入探討，對端側AI上下游主要供應商進行了全面調研及評估，為推動端側AI行業發展以及增強企業競爭力提供了有益的參考借鑒和指導。

法國人工智能公司發布專精阿拉伯語的AI大模型

面對DeepSeek、阿里巴巴、OpenAI、谷歌等全球AI巨頭近來“卷到飛起”的尖端大模型競爭，被視為歐洲AI“全村希望”的科創企業Mistral選擇了一條少有人走的路。當地時間周一，總部位于巴黎的Mistral發布名為Mistral Saba的定制大模型，主要賣點是經過專門訓練的阿拉伯語交互能力。這個模型使用特別挑選的中東和南亞數據集，所以與參數量多出幾倍的通用大模型相比，Mistral Saba在回應阿拉伯語問題方面，能做到更高的準確率和關聯性。

華為模型訓練和車輛控制專利公布，可應用于AI領域

天眼查APP顯示，2月18日，華為技術有限公司申請的“模型的訓練方法、車輛的控制方法及相關裝置”專利公布。摘要顯示，一種模型的訓練方法、車輛的控制方法及相關裝置，可以應用于人工智能領域。本申請利用專家系統的輸出來引導確定用于更新AI模型的梯度，相當于對AI模型進行了閉環訓練，從而提高了AI模型的精度。

芯片

微軟發布Majorana 1量子芯片

微軟推出了采用全新拓撲核心架構的量子芯片Majorana 1。Majorana 1使用了全球首個拓撲導體，這種突破性材料能夠觀察和控制馬約拉納粒子。微軟相信這一進展將使其能夠在不遠的未來制造出實用的量子計算機，并最終超越該領域的其他公司。Majorana 1處理器的新架構可在單個芯片上容納百萬量子比特，從而創建一個全尺寸的量子計算機。

機器人

“天工”機器人升級 全球首例登百級臺階

北京國地共建具身智能機器人創新中心發文稱，在戶外真實地形測試中，“天工”機器人連續攀爬多級階梯，成功登上北京通州區海子墻公園最高點，成為全球首例可在室外連續攀爬多級階梯的人形機器人。當前“天工”機器人最高時速可達12 km/h，除奔跑速度升級外，像沙地、雪地、山坡等各種復雜的泛化地形，“天工”都可以進行高速奔跑。

挪威1X公司推出家用人形機器人Neo Gamma：尼龍“皮膚”，能洗衣、吸塵

挪威機器人公司1X在周五發布了最新款家用機器人——Neo Gamma。與之前的版本類似，Neo Gamma仍是一款用于家庭環境測試的原型機。根據公開的影像，這款機器人能執行一系列家務，如沖咖啡、洗衣和吸塵。