DeepSeek破圈你會成為“人機混合智能體”嗎

什么是DeepSeek？

“我現在每天都用它處理短視頻腳本。”90后創業者小王說。

“我一般用來排解情感問題。”年輕女性小何夜晚多愁善感的時候喜歡和它聊上幾句。

“我偶爾會用它玩塔羅牌。”宮羽女士是資深塔羅牌愛好者，希望能從AI口中得到“專業答案”。

2025年1月，DeepSeek在人工智能領域掀起一場風暴，仿佛在一夜之間成為不少人生活、工作、吐槽的“居家必備品”。

這場技術突破帶來的平民化破圈，讓DeepSeek成為國民級話題的同時，也伴隨著AI“入侵”普通人的生活后帶來的深入思考。

“像跟真人聊天”

2024年12月，V3模型因在GitHub開源社區表現亮眼，引發海外開發者熱議；2025年1月初，科技博主用其生成“銳評春晚”“吐槽春運”的段子，在小紅書、微博上廣為傳播；春節前夕，R1模型上線，“AI思考過程可視化”功能讓普通用戶直呼“像跟真人聊天”。

一位中學語文教師試用DeepSeek后感嘆：“它不止能生成教案，還能引導學生追問‘為什么魯迅用棗樹象征孤獨’。這種啟發式互動，讓AI從‘工具’升級為‘學伴’。”

“一開始玩DeepSeek，只是想看看這個火爆的AI會做出什么樣的應對，最近已經開始用它寫小說了。”自由職業者夏小姐說，她空閑時間比較多，過去會找一本書來看或聽聽歌，但總感覺打發時間有點浪費。于是，她嘗試將一部小說的內容設定“投喂”給DeepSeek，“大篇幅擴寫，從序章主題、建議字數、敘事創新點、懸念設置……小說內容該有的起承轉合都囊括到了，雖然有的部分還是很生硬，但它想到了一些讓我覺得很有趣的東西。”

“它真的只是AI嗎？或許下一次能寫出更好的東西。”第一次體驗DeepSeek，便讓夏小姐有了這樣的想法。

這正是DeepSeek的最大亮點。與其他AI大模型的不同之處在于，其模型算法更鼓勵程序進行“開放式思維”。

如今，連63歲的陳阿姨都學會了用DeepSeek解決“今天吃什么”的問題，還能用AI檢查孫女的寒假作業——只需要簡單地拍照上傳即可。

DeepSeek的誕生讓AI開始充滿人情味，也有了煙火氣。這讓AI技術不再是圈內人的“孤芳自賞”，而是真正嵌入普通人的生活。

從“誕生”到“上頭”

近兩年，人們對AI保持高度關注，也開始更深入地使用AI。

《2024年輕人AI使用趨勢報告》顯示，在回答“你是否關注AI文本、AI繪畫、AI音頻、AI視頻等AIGC工具”的問題時，選擇“非常關注”和“比較關注”的整體人群比例超過了八成。

將選擇“非常關注”和“比較關注”的比例相加后，95后關注AI的人群比例最高，女性高于男性，企業管理者和在校學生高于其他職業。

而同一個問題在2023年的調研結果是：85后、90后關注AI的比例更高；男性高于女性；自由職業者、專業人員、企業管理層高于普通職員。

大學生小劉每天玩AI玩得不亦樂乎，除了用它創造表情包和視頻，還可以讓照片“活起來”。

這一切都歸功于AI軟件的開發，讓文物們一改嚴肅，頗具“偷感”的載歌載舞火爆全網。光是這些，就足以成為當下年輕人的笑點。

這些看似無厘頭的現象之所以能在社交媒體上爆火，除了因為免費素材容易獲取，也離不開較低的制作門檻，因此AI的開發利用在年輕人的圈子備受好評。

此外，調查發現，近一半人（49.2%）每天使用一次或多次AI工具，這意味著AI已培養出用戶的使用習慣。令人意外的是，從職業來看，企業管理者使用AI的頻率比普通職員更高。

從AI使用情況來看，其輔助創作文檔內容、處理和生成圖像、制作和生成音頻/視頻、識別處理語音等功能備受打工人們青睞。換言之，資深打工人會把一部分重復性工作先交給AI處理，讓AI給自己“做牛做馬”。

在校學生最常使用的AI功能則和搜資料、讀文獻報告、寫論文等功能掛鉤，靠著它梳理思維導圖、抓重點、生成大綱提供靈感。

而隨著工具不斷推新迭代，AI為人們提供了各種實用、好用的功能。

有調查發現，大學生更愛用AI“開腦洞”，嘗試用AI實現天馬行空的創意，常用的功能包括代碼模式（用戶輸入一句話就創建應用）、MBTI人格助手、全民舞臺、萬相AI生圖給建筑穿毛衣等。

白領則更愛在法律、養生、健身、旅行等方方面面尋求AI的建議。只要向AI提出需求，比如“我想一個月減重5斤，一周運動三次”，AI就會迅速制定好包含運動、飲食在內的計劃。

有網友開玩笑說，會使用AI的白領，不一定先升職加薪，但一定先實現“work life balance”（工作與生活的平衡）。

數據顯示，目前有近六成人認為，AI除了用于干正事，還能帶來情緒價值。

在已經嘗試和AI聊天的人群中，男性（35.2%）和00后（42.2%）的比例更高。但如果加上“現在還沒嘗試，以后可能會嘗試”的人群比例，女性的態度更開放。

目前，在通義App上，單個AI角色平均每天都有上千人與之對話。而且除了官方建立的角色智能體，人們還會根據自己的喜好創建角色智能體，且每天平均對話超過10次。

在社交平臺上，不少人分享了自己“被AI養得很好”的治愈感：“一開始是帶著預設去聊天的，沒想到收獲滿滿，無論發什么都會收到客觀鼓勵和安慰”。

整體來看，近七成人愿意自發地向身邊人推薦AI工具，但前提是能管好自己的大數據庫，“安全性高，不會泄露個人或重要信息”。

“正”與“反”的背后

當下，AI在以極快的速度滲透到人類的方方面面，不僅幫忙處理各種問題，同時也降低了工作成本、提高了工作效率。

“我覺得AI是個好東西。”對于上班族李先生而言，DeepSeek“挽救”了他的職業生涯。

李先生在一家公司做策劃，每天有堆積如山的企劃案要寫。他表示，自己并不完全依賴DeepSeek幫忙完成工作，但DeepSeek提出的點子有時候會讓他覺得如沙漠里的水源，突然讓人看到希望。

像李先生這樣的人，在DeepSeek問世之后，就如雨后春筍一般出現。

但在一連串“好用”“驚艷”等各種聲音出現后，質疑、擔憂的聲音也開始頻頻出現。

同樣在企業工作的高先生對此就有不同的看法。他表示，盡管DeepSeek很好用，但仍舊應該保持警惕，盲目地依賴是在拆解自己的“認知宮殿”。

某咨詢公司追蹤調查顯示，使用AI工具的職場人中，72%在三個月后出現“工具依賴癥候群”：面對復雜問題時首先點擊“生成”按鈕，遇到知識盲區時習慣性調取AI知識庫，甚至在與同事討論方案時，下意識反問“為什么不問AI”？

神經科學家最新研究揭示了更觸目驚心的真相：長期依賴AI決策的受試者，前額葉皮層的活躍度下降40%，海馬體體積出現可觀察到的萎縮。

當然，依舊有人認為AI發展如此迅速，是合乎情理且必要的。

AI設計的初衷是為了幫忙解決龐大數據的處理，但隨著深入應用，尤其是打破壁壘融入普通人的生活，無可厚非會參與到一些人文科學里去。AI總是以理性的角色出現，但通過大量學習、積累經驗，AI同樣開始變得感性。

“DeepSeek的出現只是AI界的開端，未來或許會更具有生命力，我認為并不需要草木皆兵的防備甚至恐懼它，畢竟在人類先祖誤打誤撞獲得了火之前，先學會的就是戰勝恐懼，并且馴服它、使用它。正因為人類有這樣的智慧，才讓我們成為相較其他動物不同的‘高等動物’，時至今日，我們也可以將AI視作當時之火。”某大學學者表示。

不久前，科普作家、人工智能領域知名專家、復旦大學計算機科學技術學院教授張軍平在采訪中表示，現在的人工智能有一個問題，就是會“一本正經地胡說八道”，并且不愿意承認錯誤。即使指出錯誤，它仍會繼續編造。這會導致造假成本降低，同時用戶糾錯成本增加，有的時候還不如自己撰寫。

“謠言升級”時代現在已經開始了。比如網上很多新聞不太確定是真的還是假的，就是因為很多自媒體創作者在用人工智能來生成內容。有人開始認為，人們應該要學會做一些鑒別，比如要通過多平臺去驗證信息，而不是依賴單一平臺。

當下，DeepSeek引發的漣漪遠未消散，它證明了中國團隊能用算法突破算力桎梏。

在打破AI的“神秘黑箱”方面，DeepSeek無疑是做得最好的，它提供了詳盡的模型解釋和直觀的決策路徑展示，幫助用戶理解AI的內部運作機制。

DeepSeek崛起后，可能會有更多人把自己變成“人機混合智能體”。

但目前看來，人身上那些AI無法替代的天賦（包括提出需求的能力、糾錯和容錯的能力、賦予事物意義的能力、應對變化的能力）依然強大。

更重要的是，AI的核心是解放人類從事事務性、重復性工作的時間，讓我們更多去思考未來的事情，比如新的商業模式、新的能力體系。

AI快速進化帶給人類的挑戰，也將成為人類重構自身能力體系的動力。