對我們進(jìn)行強(qiáng)識別的技術(shù),并不在未來,早就在身邊。這時候,我們是被它裹挾,還是真正與它共舞?
AI越來越深入人們的生活,難免會引起一部分人的焦慮和恐慌:未來我的職業(yè)在哪里?事實上,開發(fā)AI的人要比使用AI的人占比少得多,但他們的恐慌感不亞于我們這些使用AI的人。
如你的個人能力和公司所在的領(lǐng)域是一個關(guān)鍵變量,未來你是使用AI的人,還是開發(fā)AI的人?至少在可見的30年之內(nèi),我們不是被AI打敗的,而是被比我們更會使用AI的人打敗。當(dāng)一個擁有良好文學(xué)素養(yǎng)和想象空間的設(shè)計師,把他的AI關(guān)鍵詞說得清晰細(xì)膩,并使之生成程序,那他所拿出來的方案大概率比不用AI的人要好得多。
原先我在中央電視臺工作的時候,所在的節(jié)目組被稱為“學(xué)語文的”,技術(shù)部門被稱為“學(xué)算術(shù)的”。“學(xué)語文的”經(jīng)常被“學(xué)算術(shù)的”嘲笑并且制約。2003年,我們在珠穆朗瑪峰上向全世界直播中國登山運動員登頂。內(nèi)容創(chuàng)意是我們“學(xué)語文”的拿出來的,但是當(dāng)真正實施的時候,我們完全被“學(xué)算術(shù)的”牽著鼻子走。
比如,他們說信號上不去、電纜拉不動、微博無法傳送等,我們想辦法說服技術(shù)部門,讓他們?nèi)タ朔粋€個技術(shù)難題,最后,終于呈現(xiàn)了我們的想法。但是現(xiàn)在,當(dāng)AI越來越發(fā)達(dá),“學(xué)語文的”就可以甩開“學(xué)算術(shù)的”,通過生成技術(shù)來實現(xiàn)我們的需求,所以不用過度擔(dān)憂和困惑。
我曾經(jīng)做過一個問卷調(diào)查,題目是——當(dāng)你想到男性和女性時,分別會用哪些形容詞?結(jié)果顯示,男性用“力量、自信、責(zé)任、陽剛和理性”這些詞;女性則用“陰柔、美麗、包容、細(xì)膩和感性”。其實,這些詞并不一定固定地屬于男性或女性。“柔”不是“剛”的對立面,在特定的時刻和場景下,“柔”是“剛”質(zhì)地更優(yōu)的版本,正如“剛”有時也是“柔”更為恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá)。
以“柔”可以克“剛”。在你以為愈加“剛”的時代里,越來越需要數(shù)據(jù)說話、用流量說話的時候,“柔”恰恰可以幫助我們?nèi)?zhàn)勝對手、突破先機(jī)。柔性特質(zhì)與人工智能算法存在著以下關(guān)系:
①注重細(xì)節(jié):柔性人在思考和處理問題時更注重細(xì)節(jié),AI在處理數(shù)據(jù)時也需要對細(xì)節(jié)進(jìn)行精確分析。
②情感感知:柔性人通常對情感的感知更為敏銳,一些AI在情感分析和理解方面的能力也有相似的情感感知能力。
③綜合性思維:柔性人傾向于綜合考慮多個因素來作決策,AI在處理復(fù)雜問題時也會綜合各種數(shù)據(jù)和特征進(jìn)行判斷。
④直覺與洞察力:柔性人有時會憑借直覺和洞察力解決問題,某些AI模型也能從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的模式和趨勢。
⑤柔性算法適應(yīng)性:柔性人在面對不同環(huán)境和情況時具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力,AI也可以通過不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整來適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和任務(wù)。
在抖音創(chuàng)業(yè)和生存,是一件剛性更強(qiáng)還是柔性更強(qiáng)的事?抖音其實是一個看不見的真正的AI,它本質(zhì)是一個技術(shù)平臺。內(nèi)容是耕耘者提供的。我們每一個用戶一起創(chuàng)造了海量的內(nèi)容。抖音看似是內(nèi)容平臺,實則是技術(shù)平臺。
由此可見,對我們進(jìn)行強(qiáng)識別的技術(shù),并不在未來,早就在身邊。這個時候,我們是被它裹挾,還是真正與它共舞?我每個月固定播放和營養(yǎng)相關(guān)的內(nèi)容,于是我考了國家注冊營養(yǎng)師資格證;固定播放和護(hù)膚品相關(guān)的內(nèi)容,我考了國家注冊美容師資格證……通過這些努力,可以讓我在不確定之中找到確定。因此,我們不應(yīng)該被AI裹挾,而是能夠與之共舞。
(編輯 周靜 charm1121@sina.com)