地方政策如何響應(yīng)“人工智能+”教育變革？

摘要：“人工智能+”教育的深入推進(jìn)，亟需在政策層面進(jìn)行前瞻規(guī)劃與提前布局。基于此，文章首先通過(guò)梳理生成式人工智能介入后地方“人工智能+”教育政策的增項(xiàng)與變化，明晰了其發(fā)展的邏輯導(dǎo)向，發(fā)現(xiàn)：政策目標(biāo)體現(xiàn)為穩(wěn)定發(fā)展與動(dòng)態(tài)調(diào)適的有機(jī)融合，政策內(nèi)容呈現(xiàn)出保底支持向提質(zhì)創(chuàng)新的有序遞進(jìn)，而政策工具實(shí)現(xiàn)了從供給需求到環(huán)境規(guī)制的有效拓寬。之后，文章介紹了地方“人工智能+”教育政策推進(jìn)的行動(dòng)舉措，包括提供落實(shí)戰(zhàn)略的配套支持、打造層級(jí)貫通的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)體系、形成社會(huì)協(xié)同的資源統(tǒng)籌格局、探索集約共享的基地試點(diǎn)模式、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)研判與倫理道德建設(shè)等。最后，文章提出未來(lái)要審思“目標(biāo)-工具”的變革路徑、推動(dòng)“政策-治理”的協(xié)同發(fā)展、構(gòu)筑“短期-長(zhǎng)遠(yuǎn)”的發(fā)展生態(tài)，以實(shí)現(xiàn)“人工智能+”教育政策創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：“人工智能+”教育；地方教育；政策文本；政策創(chuàng)新；GenAI

【中圖分類(lèi)號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097（2025）02—0016—10 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2025.02.002

人工智能的迅猛發(fā)展，正深刻影響人類(lèi)社會(huì)和全球格局。為抓住這一發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)我國(guó)人工智能與教育事業(yè)的融合創(chuàng)新，2022年科技部等六部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》[1]，將智能教育納入首批人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景，探索形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)；2024年，教育部實(shí)施教育系統(tǒng)人工智能大模型應(yīng)用示范行動(dòng)[2]，標(biāo)志著“人工智能+”教育新時(shí)代的正式到來(lái)。近年來(lái)，地方教育部門(mén)積極響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略部署，陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策，積極探索生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）賦能的教育行動(dòng)，推動(dòng)人工智能教育應(yīng)用向縱深方向發(fā)展。這些政策、行動(dòng)不僅遵循國(guó)家層面的頂層規(guī)劃，還緊密結(jié)合地方特色，積極探索適合本土實(shí)踐的可行路徑。考慮到教育政策往往具有鮮明的連貫性與繼承性，且根植于過(guò)往政策的成功經(jīng)驗(yàn)，而教育工作者對(duì)更為具體、更具特色的“人工智能+”教育政策抱有熱切期盼，故本研究從雙重視角對(duì)相關(guān)政策文本進(jìn)行剖析：一方面回溯過(guò)往，梳理GenAI介入前后“人工智能+”教育政策的增項(xiàng)與變化；另一方面著眼未來(lái)，探索適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的教育政策創(chuàng)新路徑，形成服務(wù)“人工智能+”教育應(yīng)用的行動(dòng)方略。

一問(wèn)題提出與研究設(shè)計(jì)

地方“人工智能+”教育行動(dòng)方案是國(guó)家教育戰(zhàn)略在特定地方場(chǎng)域的落實(shí)，通過(guò)層層政策細(xì)化形成的多樣性執(zhí)行格局。已有研究主要集中在三個(gè)方面：①基于單一文本解讀特定政策[3]；②從國(guó)際比較視角橫向?qū)Ρ认嚓P(guān)政策[4]；③從政策工具視角分析政策組合與適用路徑[5]。這些研究多聚焦早期人工智能教育政策，探討如何傳遞人工智能知識(shí)與技能，關(guān)注“人工智能教育”，對(duì)“人工智能賦能教育”的政策研究相對(duì)有限。實(shí)際上“人工智能賦能教育”是對(duì)“人工智能教育”的拓展深化，也是“人工智能+”教育的核心內(nèi)涵，更強(qiáng)調(diào)人工智能作為變革性力量重塑教學(xué)邏輯與學(xué)習(xí)生態(tài)。那么，“人工智能+”教育政策呈現(xiàn)出怎樣的演變趨勢(shì)？地方政策又如何高效推動(dòng)“人工智能+”教育的落地，這些問(wèn)題正是本研究關(guān)注的核心。

為解答上述問(wèn)題，本研究選取2017年1月～2024年6月期間我國(guó)各級(jí)政府或教育廳官方發(fā)布的與“人工智能教育”“人工智能進(jìn)課堂”“人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)”有關(guān)的56份政策文本為研究對(duì)象，通過(guò)定性闡釋方法加以分析。借鑒劉獻(xiàn)君[6]提出的戰(zhàn)略規(guī)劃框架，從政策目標(biāo)、內(nèi)容、工具三個(gè)層面梳理政策發(fā)展的邏輯導(dǎo)向，并結(jié)合保障舉措層面的分析，探討政策落實(shí)的關(guān)鍵支撐：①政策目標(biāo)層面，采用文本分析法提取核心議題，分析政策文本在不同階段的核心戰(zhàn)略和動(dòng)態(tài)焦點(diǎn)，揭示政策目標(biāo)的演進(jìn)特征；②政策內(nèi)容層面，參考政策目標(biāo)中提取出的議題詞對(duì)政策文本進(jìn)行定性分析，識(shí)別關(guān)鍵行動(dòng)并歸納其發(fā)展主線，揭示目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的具體路徑；③政策工具層面，基于Rothwell等[7]提出的“供給型-需求型-環(huán)境型”分類(lèi)，分析政策文本中各類(lèi)工具的使用數(shù)量與變化趨勢(shì)；④保障舉措層面，基于文本歸納整合出配套舉措、組織架構(gòu)、多元供給、試點(diǎn)先行、審慎監(jiān)管五大要點(diǎn)，結(jié)合飽和度檢驗(yàn)，確保結(jié)構(gòu)的完整性與理論的飽和度。

二地方“人工智能+”教育政策發(fā)展的邏輯導(dǎo)向

地方教育部門(mén)對(duì)國(guó)家教育戰(zhàn)略的響應(yīng)，折射出其政策注意力的分配邏輯。梳理地方“人工智能+”教育政策的“變”與“不變”，有助于把握其發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律與未來(lái)趨勢(shì)。

1 政策目標(biāo)：穩(wěn)定發(fā)展與動(dòng)態(tài)調(diào)適的有機(jī)融合

地方教育部門(mén)在推進(jìn)國(guó)家教育戰(zhàn)略時(shí)，通常根據(jù)本地的實(shí)際情況對(duì)頂層目標(biāo)加以結(jié)構(gòu)化分解，形成多層次、多維度的政策目標(biāo)體系，兼顧穩(wěn)定性與調(diào)適性，體現(xiàn)了政策應(yīng)對(duì)時(shí)代需求的靈活性與適應(yīng)性。

在政策目標(biāo)的穩(wěn)定發(fā)展方面，推動(dòng)人工智能與教育深度融合，發(fā)展公平、高質(zhì)量的教育，始終是地方“人工智能+”教育政策的核心戰(zhàn)略目標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，早期政策強(qiáng)調(diào)資源均衡，重點(diǎn)關(guān)注環(huán)境和課程建設(shè)，以推動(dòng)人工智能從競(jìng)技教育向普及教育轉(zhuǎn)變；隨著決策型人工智能的成熟，政策逐步轉(zhuǎn)向效率提升，推動(dòng)決策型人工智能在教學(xué)、科研、管理全過(guò)程的深度應(yīng)用[8]；伴隨GenAI的興起，政策逐步進(jìn)一步聚焦算法應(yīng)用，確保技術(shù)應(yīng)用的透明性與合法合規(guī)，以構(gòu)筑人機(jī)協(xié)同新常態(tài)[9]。與此同時(shí)，培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的創(chuàng)新型人才，構(gòu)建以學(xué)生為中心的教育生態(tài)，始終是政策的核心價(jià)值導(dǎo)向。政策堅(jiān)持融合工具理性與價(jià)值理性，推動(dòng)學(xué)生全面化、個(gè)性化發(fā)展[10]，確保技術(shù)賦能始終堅(jiān)持以人為本，避免技術(shù)濫用。

在政策目標(biāo)的動(dòng)態(tài)調(diào)適方面，已有政策文本呈現(xiàn)出三個(gè)顯著特征：①戰(zhàn)略目標(biāo)的協(xié)同性持續(xù)增強(qiáng)，從分別關(guān)注“人工智能素養(yǎng)”和“教育高質(zhì)量發(fā)展”，逐步走向教育、科技、人才一體化協(xié)同發(fā)展模式；不僅強(qiáng)調(diào)借助人工智能教育構(gòu)建人才培養(yǎng)體系和科技創(chuàng)新體系，還注重提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和研究成果轉(zhuǎn)化[11]，為建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、智能社會(huì)提供戰(zhàn)略支撐。②發(fā)展目標(biāo)的范圍逐步拓寬，從構(gòu)建基礎(chǔ)教育體系擴(kuò)展至打造地方特色教育新生態(tài)。早期政策聚焦人工智能課程體系、資源與師資建設(shè)等，通過(guò)競(jìng)賽活動(dòng)提升人工智能教學(xué)創(chuàng)新水平；現(xiàn)階段政策更注重應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新與社會(huì)資源協(xié)同支持，著力打造協(xié)同開(kāi)放的融合發(fā)展新生態(tài)，涌現(xiàn)出諸如“雙翼多核‘1+4+N’人工智能教育龍華模式”之類(lèi)具有地方標(biāo)識(shí)性的政策話語(yǔ)[12]。③實(shí)踐目標(biāo)的內(nèi)涵不斷深化，不僅重視培養(yǎng)能夠與人工智能共存且具備核心知識(shí)技能人才，更強(qiáng)調(diào)在與GenAI交互的過(guò)程中全面提升學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)新能力和道德素養(yǎng)[13]，賦予教育新的發(fā)展內(nèi)涵。

2 政策內(nèi)容：保底支持向提質(zhì)創(chuàng)新的有序遞進(jìn)

作為對(duì)政策目標(biāo)的細(xì)化，政策內(nèi)容可以反映地方教育部門(mén)在推動(dòng)“人工智能+”教育過(guò)程中的戰(zhàn)略規(guī)劃與行為選擇。政策內(nèi)容從初期提供基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和基本素養(yǎng)提升的“保底式”支持，逐步過(guò)渡到以場(chǎng)景創(chuàng)新促進(jìn)融合應(yīng)用的“提質(zhì)式”舉措，展現(xiàn)了政策適應(yīng)技術(shù)變革的遞進(jìn)邏輯。

①夯實(shí)基礎(chǔ)，堅(jiān)守?cái)?shù)字底座、素養(yǎng)提升等保底政策。在數(shù)字底座層面，不僅強(qiáng)調(diào)盤(pán)活已有數(shù)字設(shè)施、升級(jí)智慧教室、擴(kuò)容智能云平臺(tái)，還注重增量?jī)?yōu)化，延拓校外資源，打造區(qū)域?qū)俳逃竽Ｐ团c應(yīng)用智能體。例如，深圳龍華區(qū)依托ChatGLM大模型，搭建基礎(chǔ)教育版GenAI對(duì)話平臺(tái)[14]；北京海淀區(qū)聚焦教育大模型基座和專(zhuān)有知識(shí)庫(kù)建設(shè)，支撐學(xué)校特色智能體探索[15]；江蘇無(wú)錫構(gòu)建“1+8+X”人工智能實(shí)驗(yàn)室體系，包括1個(gè)市級(jí)中心實(shí)驗(yàn)室、8個(gè)區(qū)縣樞紐實(shí)驗(yàn)室、若干學(xué)校節(jié)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，加速資源優(yōu)化配置與共享[16]。在素養(yǎng)提升方面，從早期的技能培訓(xùn)和科技競(jìng)賽逐步轉(zhuǎn)為遞進(jìn)式培養(yǎng)。一方面，構(gòu)建校長(zhǎng)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力和教師人工智能素養(yǎng)模型，通過(guò)體系化培訓(xùn)打造多層次教師隊(duì)伍，包括首席信息官、信息化教研員和人工智能教學(xué)名師，持續(xù)提升教師能力。另一方面，構(gòu)建“普及-拓展-高階”的人工智能課程體系，建立科技拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，探索彈性學(xué)制、導(dǎo)師制、項(xiàng)目制等方式，為拔尖創(chuàng)新人才的成長(zhǎng)提供支撐環(huán)境[17]。

②深化應(yīng)用，拓展場(chǎng)景創(chuàng)新、倫理監(jiān)管等提質(zhì)政策。以場(chǎng)景變革促進(jìn)應(yīng)用創(chuàng)新，是當(dāng)前政策的關(guān)注點(diǎn)。例如，江蘇無(wú)錫推出了“AI+五育融合”“AI+教研評(píng)”等十大應(yīng)用場(chǎng)景[18]，廣東深圳探索了“智能+”課堂、研訓(xùn)、評(píng)價(jià)等典型場(chǎng)景，均推動(dòng)了教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型[19]。具體來(lái)說(shuō)，政策鼓勵(lì)創(chuàng)新“AI+學(xué)習(xí)”場(chǎng)景，探索GenAI和虛擬數(shù)字人在（跨）學(xué)科教學(xué)、課外學(xué)習(xí)、心理監(jiān)測(cè)、美育/體育教學(xué)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用[20]；構(gòu)建“AI+教學(xué)”場(chǎng)景，借助AI備課授課助手、學(xué)科助教、科研助理等，助力教師在備課授課、學(xué)情分析、作業(yè)管理、科研支持、家校共育等方面減負(fù)增效[21]；探索“AI+治理”場(chǎng)景，構(gòu)建支持“匯聚-梳理-分析”數(shù)據(jù)的區(qū)校治理決策系統(tǒng)，鼓勵(lì)A(yù)I在評(píng)估監(jiān)測(cè)、教學(xué)督導(dǎo)、師資配置、招生預(yù)警、安全管理、信息咨詢(xún)等業(yè)務(wù)方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)化與智能化[22]。同時(shí)，政策高度重視智能產(chǎn)品的倫理風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管，逐步建立教育倫理體系與保障法規(guī)，通過(guò)制定智能產(chǎn)品準(zhǔn)入規(guī)范、應(yīng)用備案制度、入校監(jiān)測(cè)制度、內(nèi)容審查規(guī)范、數(shù)據(jù)安全保護(hù)與隱私防范制度等[23]，為人工智能入校營(yíng)造安全、健康的應(yīng)用環(huán)境。

3 政策工具：供給需求到環(huán)境規(guī)制的有效拓寬

政策工具是實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)、推進(jìn)政策執(zhí)行的重要手段，經(jīng)歷了從以供給型為主、需求型為輔，逐步向環(huán)境型工具拓展的過(guò)程，反映了地方政策從基礎(chǔ)保障到規(guī)范引導(dǎo)的演進(jìn)軌跡。早期地方教育部門(mén)主要依賴(lài)供給型工具（如教育培訓(xùn)、資金投入、技術(shù)服務(wù)等）的直接支持來(lái)推動(dòng)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)引入需求型工具（如示范項(xiàng)目、宣傳活動(dòng)、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制等），用以激發(fā)市場(chǎng)需求、扶持創(chuàng)新并調(diào)動(dòng)更多教師參與，如長(zhǎng)沙市通過(guò)建立骨干教師培養(yǎng)制度、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，激發(fā)教師隊(duì)伍的活力[24]。隨著GenAI融入教育領(lǐng)域，其潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)范需求日益凸顯，地方政策逐步增加環(huán)境型工具的比重，并通過(guò)監(jiān)督審查、法規(guī)管制、標(biāo)準(zhǔn)制定、風(fēng)險(xiǎn)防范等手段，營(yíng)造更加完善的政策環(huán)境，確保人工智能賦能效用的持續(xù)發(fā)揮。具體來(lái)說(shuō)，監(jiān)督審查方面，各地政策強(qiáng)化對(duì)人工智能賦能目標(biāo)、狀態(tài)、效用等方面的評(píng)估，并推行動(dòng)態(tài)管理；法規(guī)管制方面，北京、廣東等地鼓勵(lì)制定法律法規(guī)與數(shù)據(jù)保護(hù)法[25][26]，以規(guī)范人工智能在教育中的應(yīng)用；標(biāo)準(zhǔn)制定方面，各地政策不僅強(qiáng)調(diào)能力標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范、試點(diǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、智能產(chǎn)品應(yīng)用規(guī)范等，還著力探索GenAI教育場(chǎng)景應(yīng)用的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)與安全標(biāo)準(zhǔn)[27]；而風(fēng)險(xiǎn)防范方面，各地政策重視潛在風(fēng)險(xiǎn)研判與防控，加強(qiáng)倫理治理與技術(shù)監(jiān)管[28]，著力探索人工智能的法律解決方案和治理模式[29]，以應(yīng)對(duì)技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

三地方“人工智能+”教育政策推進(jìn)的行動(dòng)舉措

地方“人工智能+”教育政策文本不僅描繪了戰(zhàn)略目標(biāo)與核心任務(wù)，還融入了一系列富有地方特色的行動(dòng)策略與推進(jìn)機(jī)制，體現(xiàn)了將政策文本轉(zhuǎn)化為實(shí)際效能的地方教育治理智慧。

1 政策細(xì)化：提供落實(shí)戰(zhàn)略的配套支持

地方“人工智能+”教育政策細(xì)則或行動(dòng)方案，是我國(guó)層級(jí)教育治理體系中確保政策有效落地的關(guān)鍵。通過(guò)結(jié)合本地教育情境、分解政策目標(biāo)、細(xì)化戰(zhàn)略任務(wù)，各地紛紛制定出既符合國(guó)家統(tǒng)一要求、又具有地方適應(yīng)性的政策文本，并借助多樣化配套政策支持，對(duì)行動(dòng)方案進(jìn)行了理性補(bǔ)充，主要包括四個(gè)方面：

①應(yīng)用指南與使用規(guī)范。此類(lèi)支持注重規(guī)范、引導(dǎo)學(xué)校的GenAI應(yīng)用。例如，北京市教委發(fā)布了《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用工作方案》[30]，圍繞“教-學(xué)-評(píng)-育-研”五大場(chǎng)景提供應(yīng)用指引，明確不同群體的應(yīng)用要求，引導(dǎo)學(xué)校在守好價(jià)值底線的同時(shí)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用。又如，北京東城區(qū)針對(duì)GenAI產(chǎn)品的準(zhǔn)入、師生應(yīng)用、技術(shù)使用和監(jiān)督管理制定了系統(tǒng)性監(jiān)管規(guī)范，為智能教育產(chǎn)品入校提供了安全保障[31]。

②能力提升與結(jié)對(duì)幫扶政策。此類(lèi)支持除了制定學(xué)生人工智能課程綱要、教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)方案等，還重視鄉(xiāng)村學(xué)校、薄弱學(xué)校的教師能力發(fā)展。例如，廣州市發(fā)布了《實(shí)施人工智能助推對(duì)口支援教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展行動(dòng)方案（2023-2025）》[32]，通過(guò)跨區(qū)域智能結(jié)對(duì)幫扶，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)師資的均衡發(fā)展。

③示范推廣與場(chǎng)景創(chuàng)新政策。此類(lèi)支持鼓勵(lì)通過(guò)GenAI應(yīng)用場(chǎng)景試點(diǎn)，推廣成功案例。例如，蕪湖市啟動(dòng)了人工智能“大模型”應(yīng)用暨課后服務(wù)信息化試點(diǎn)工作[33]，北京朝陽(yáng)區(qū)通過(guò)了“人工智能賦能教育十大應(yīng)用場(chǎng)景”（如數(shù)字實(shí)訓(xùn)、課后服務(wù)、智慧課堂等），推動(dòng)智能備課、個(gè)性化作業(yè)服務(wù)與家校共育的深度應(yīng)用[34]。

④標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與管理監(jiān)督政策。此類(lèi)支持注重構(gòu)建科學(xué)、合理的標(biāo)準(zhǔn)體系與管理框架。例如，浙江省發(fā)布《中小學(xué)人工智能教育服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)范》[35]，推動(dòng)教育數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享與高效利用。此外，實(shí)驗(yàn)區(qū)校的管理辦法明確了目標(biāo)分工、過(guò)程管理與考核要求，為“人工智能+”教育項(xiàng)目的規(guī)范發(fā)展提供制度保障。

2 組織協(xié)同：打造層級(jí)貫通的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)體系

地方教育部門(mén)通過(guò)統(tǒng)籌規(guī)劃、組織調(diào)適，推動(dòng)各級(jí)部門(mén)的緊密聯(lián)動(dòng)，加速“人工智能+”教育政策的深度落地。各地構(gòu)建了層級(jí)貫通的組織協(xié)調(diào)體系，形成了以專(zhuān)項(xiàng)領(lǐng)導(dǎo)小組統(tǒng)籌的跨部門(mén)、跨層級(jí)協(xié)調(diào)機(jī)制：

①建立領(lǐng)導(dǎo)小組引領(lǐng)的組織架構(gòu)。“政府統(tǒng)籌-教育部門(mén)主導(dǎo)-平行部門(mén)（如發(fā)改局、網(wǎng)信辦、人事局、財(cái)政局）聯(lián)動(dòng)”的協(xié)作模式和“教育部門(mén)規(guī)劃-下設(shè)/直屬單位（包括相關(guān)處室與直屬單位）執(zhí)行-區(qū)教育局推進(jìn)”的組織架構(gòu)，展現(xiàn)了政府高度統(tǒng)籌與部門(mén)深度協(xié)作的有機(jī)結(jié)合。根據(jù)地方需求，領(lǐng)導(dǎo)小組靈活設(shè)置在信息化部門(mén)、科研處、教研室等不同職能部門(mén)，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置與策略的精準(zhǔn)落地。

②形成統(tǒng)籌專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)的共商制度。將“人工智能+”教育作為專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，納入地方教育體制改革、教育創(chuàng)新發(fā)展等戰(zhàn)略中，形成“一盤(pán)棋”頂層布局。例如，北京朝陽(yáng)區(qū)通過(guò)“會(huì)診共商”制度，定期召開(kāi)工作會(huì)議，共同會(huì)診問(wèn)題癥結(jié)，共商共議突破方向[36]。

③實(shí)施多層協(xié)同聯(lián)動(dòng)的工作機(jī)制。通過(guò)“上下聯(lián)動(dòng)、市區(qū)校一體”的推進(jìn)模式，明晰職責(zé)分工。例如，江蘇無(wú)錫建立了“市級(jí)帶動(dòng)-區(qū)級(jí)推動(dòng)-校級(jí)驅(qū)動(dòng)-班級(jí)行動(dòng)”的四級(jí)聯(lián)動(dòng)格局[37]：市級(jí)負(fù)責(zé)制定政策制度、區(qū)級(jí)成立工作專(zhuān)班推進(jìn)特色項(xiàng)目、校級(jí)探索創(chuàng)新育人新模式、班級(jí)開(kāi)展智能學(xué)習(xí)實(shí)踐。又如，深圳南山區(qū)依托區(qū)教科院設(shè)立工作專(zhuān)班，搭建學(xué)校首席信息官工作網(wǎng)絡(luò)，整體推進(jìn)“人工智能+”教育深入發(fā)展[38]。

3 多元供給：形成社會(huì)協(xié)同的資源統(tǒng)籌格局

隨著教育資源供給的日趨社會(huì)化，供給主體不再局限于傳統(tǒng)教育領(lǐng)域，而是擴(kuò)展至科研院所、社會(huì)機(jī)構(gòu)、企業(yè)等多個(gè)層面，形成了社會(huì)協(xié)同的資源統(tǒng)籌格局，涵蓋財(cái)政資源統(tǒng)籌、教育服務(wù)供給等方面：

①在財(cái)政資源統(tǒng)籌方面，各地積極探索政府主導(dǎo)、社會(huì)參與、校企合作的多渠道籌措經(jīng)費(fèi)機(jī)制。通過(guò)項(xiàng)目打包機(jī)制，整合項(xiàng)目資源（如能力提升工程、科學(xué)教育實(shí)驗(yàn)區(qū)等），實(shí)現(xiàn)屬地資金統(tǒng)管。部分地區(qū)重視配套專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)用于項(xiàng)目建設(shè)與服務(wù)購(gòu)買(mǎi)[39]；或采用績(jī)效考核機(jī)制，依據(jù)考核等級(jí)確定下?lián)芙?jīng)費(fèi)[40]。為了發(fā)揮市場(chǎng)的補(bǔ)充作用，部分地區(qū)探索政企共建、公私合作等新型資金統(tǒng)籌模式，鼓勵(lì)依托企業(yè)、社會(huì)的資金投入與技術(shù)支持，豐富教育經(jīng)費(fèi)來(lái)源渠道。同時(shí)，健全經(jīng)費(fèi)分擔(dān)機(jī)制，明確不同層級(jí)政府在經(jīng)費(fèi)投入中的職責(zé)，如北京市對(duì)于典型應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)的區(qū)校采取轉(zhuǎn)移支付的方式，強(qiáng)化區(qū)域內(nèi)模式提煉與場(chǎng)景優(yōu)化[41]。

②在教育服務(wù)供給方面，各地注重社會(huì)資源的整合與共享，建立健全“政府規(guī)范應(yīng)用、學(xué)校動(dòng)態(tài)監(jiān)管、師生評(píng)估反饋、行業(yè)優(yōu)化改進(jìn)”的供給模式[42]。同時(shí)，各省市鼓勵(lì)社會(huì)力量參與教育大模型研發(fā)、應(yīng)用新場(chǎng)景建設(shè)、學(xué)科智能體設(shè)計(jì)，持續(xù)完善產(chǎn)學(xué)研用深度協(xié)同的應(yīng)用場(chǎng)景培育機(jī)制[43]，在此過(guò)程中探索出了依效付費(fèi)、托底服務(wù)等多樣化服務(wù)供給機(jī)制。例如，深圳市探索了依效付費(fèi)機(jī)制，轉(zhuǎn)變了以往資源購(gòu)買(mǎi)服務(wù)中費(fèi)用支付與績(jī)效結(jié)果相脫節(jié)的做法，在采購(gòu)人工智能教學(xué)資源及其配套支持服務(wù)時(shí)，不僅關(guān)注服務(wù)的數(shù)量或形式，還依據(jù)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、教師改進(jìn)教學(xué)、學(xué)校提升質(zhì)量、家校協(xié)同育人等方面的實(shí)際成效支付費(fèi)用，這一機(jī)制實(shí)現(xiàn)了資源采購(gòu)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化[44]。此外，廣州市積極推進(jìn)“托底服務(wù)”模式，聯(lián)合企業(yè)建設(shè)市區(qū)層面的課程資源與教學(xué)平臺(tái)，將“人工智能+”教育行動(dòng)融入民生工程，惠及全體學(xué)生[45]。

4 政策試驗(yàn)：探索集約共享的基地試點(diǎn)模式

政策試驗(yàn)是我國(guó)教育政策創(chuàng)新的重要路徑。“人工智能+”教育政策試驗(yàn)，經(jīng)歷了從早期指定試點(diǎn)（寧夏回族自治區(qū)、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)）到授權(quán)試點(diǎn)、開(kāi)放自主試點(diǎn)的轉(zhuǎn)變。在此過(guò)程中，地方教育部門(mén)遵循“局部性試驗(yàn)-合法性認(rèn)可-組織化擴(kuò)散”的邏輯[46]，發(fā)揮自身稟賦爭(zhēng)取先試先行，通過(guò)科學(xué)評(píng)估后穩(wěn)步推廣，發(fā)揮典型經(jīng)驗(yàn)的示范效應(yīng)。隨著“人工智能+”教育行動(dòng)的深入推進(jìn)，政策試驗(yàn)方式正逐步從“示范區(qū)校”建設(shè)轉(zhuǎn)為更具引領(lǐng)性的“試點(diǎn)基地”建設(shè)，針對(duì)過(guò)去試點(diǎn)區(qū)校建設(shè)中經(jīng)費(fèi)分散、空間資源利用率不高等問(wèn)題，基地試點(diǎn)強(qiáng)調(diào)集約化建設(shè)，通過(guò)整合高校、社會(huì)力量，共建實(shí)驗(yàn)室、體驗(yàn)區(qū)，匯聚優(yōu)質(zhì)師資；同時(shí)，通過(guò)場(chǎng)景共創(chuàng)共用、先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)共享，降低整體建設(shè)成本、提高建設(shè)水平。

除了教育部認(rèn)定的184個(gè)教育基地[47]，各地還探索了兩類(lèi)基地試點(diǎn)模式：一類(lèi)是依托中小學(xué)的校內(nèi)人工智能教育基地。例如，杭州市瓶窯中學(xué)被打造為區(qū)級(jí)人工智能科創(chuàng)教育基地，其以“AI科普+AI科學(xué)+AI科創(chuàng)”為主題，開(kāi)設(shè)各級(jí)課程和假期拓展課程，同時(shí)承擔(dān)區(qū)域教師培訓(xùn)、賽事評(píng)比、展示交流等活動(dòng)[48]；廣州天河區(qū)遴選兩所學(xué)校設(shè)立了“GenAI+大概念”教學(xué)實(shí)驗(yàn)基地，支持教師探索課堂教學(xué)微創(chuàng)新[49]。另一類(lèi)是依托社會(huì)機(jī)構(gòu)的校外人工智能教育基地。例如，江蘇無(wú)錫市、深圳龍華區(qū)等地通過(guò)整合地方高校、科普?qǐng)鲳^和高新企業(yè)的資源，建設(shè)校外教育基地，為全區(qū)有需要的師生提供人工智能校外課程與社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)平臺(tái)[50][51]，逐步形成了開(kāi)放、共享的“人工智能+”教育生態(tài)。

通過(guò)基地試點(diǎn)，各地紛紛組建了賦能教育發(fā)展的人工智能專(zhuān)家智庫(kù)，注重以課題引領(lǐng)試點(diǎn)探索、以教研加速試點(diǎn)推廣，探索GenAI在多元場(chǎng)景下的前沿應(yīng)用。同時(shí)，各地堅(jiān)持典型引領(lǐng)的推進(jìn)機(jī)制，充分發(fā)揮先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的輻射效應(yīng)。例如，廣州天河區(qū)建立了“陪伴專(zhuān)家+實(shí)驗(yàn)共同體”的協(xié)同模式，其中“陪伴專(zhuān)家”由高校專(zhuān)家、學(xué)科教研員、企業(yè)伙伴組成，為實(shí)驗(yàn)共同體提供研究指導(dǎo)與成果培育支持；同時(shí)，通過(guò)“管理者先行-教研員示范”策略，樹(shù)立標(biāo)桿案例、凝練典型經(jīng)驗(yàn)；通過(guò)“優(yōu)課解碼-和課鏈反” 共同體教研機(jī)制擴(kuò)散典型經(jīng)驗(yàn)，鼓勵(lì)教師通過(guò)聽(tīng)評(píng)課解碼優(yōu)質(zhì)課例、分享心得，在“學(xué)-用-創(chuàng)”循環(huán)中實(shí)現(xiàn)教學(xué)微創(chuàng)新的實(shí)踐與推廣，形成鏈?zhǔn)絼?chuàng)新擴(kuò)散模式，并借助對(duì)口幫扶項(xiàng)目，進(jìn)一步擴(kuò)大政策試驗(yàn)的影響力與覆蓋面[52]。

5 審慎發(fā)展：加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)研判與倫理道德建設(shè)

在“審慎發(fā)展”方針的指導(dǎo)下，地方教育部門(mén)不斷加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)研判與倫理道德建設(shè)，確保“人工智能+”教育的規(guī)范應(yīng)用與可持續(xù)發(fā)展。各地積極探索以風(fēng)險(xiǎn)管理和道德監(jiān)管為核心的有效治理路徑，構(gòu)建法律法規(guī)與倫理準(zhǔn)則的雙重保障體系，不僅重視加快制定前瞻性引導(dǎo)政策、健全標(biāo)準(zhǔn)體系[53]，還注重?cái)?shù)據(jù)安全監(jiān)管，強(qiáng)化個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的保護(hù)意識(shí)，鼓勵(lì)通過(guò)完善數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)、建立健全數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制[54]，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合倫理準(zhǔn)則，使每一次技術(shù)創(chuàng)新都經(jīng)得起倫理考量。

針對(duì)教育大模型的入校應(yīng)用，各地逐步構(gòu)筑了“準(zhǔn)入評(píng)估+動(dòng)態(tài)監(jiān)管”的雙層防護(hù)體系：①在準(zhǔn)入評(píng)估階段，地方教育部門(mén)秉承科學(xué)審慎的態(tài)度，甄別符合國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的大模型技術(shù)，搭建集約共享、穩(wěn)健可信的人工智能與教育融合管理服務(wù)平臺(tái)[55]，并通過(guò)對(duì)其功能、性能、安全、內(nèi)容等方面的多維測(cè)試，確保平臺(tái)具有較高的可靠性與穩(wěn)定性[56]。例如，北京市著力構(gòu)建教育大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試場(chǎng)，在先行區(qū)內(nèi)搭建“預(yù)訓(xùn)練沙盒”，在安全區(qū)內(nèi)開(kāi)展語(yǔ)料訓(xùn)練，確保輸出的穩(wěn)定性、合規(guī)性和適切性；同時(shí)，圍繞人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、教學(xué)場(chǎng)景等，模擬真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)展測(cè)評(píng)，為教育大模型的合規(guī)準(zhǔn)入提供科學(xué)依據(jù)[57]。②在動(dòng)態(tài)監(jiān)管階段，各地教育部門(mén)重視定期對(duì)應(yīng)用流量、數(shù)據(jù)保護(hù)、敏感內(nèi)容等進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，并引入第三方機(jī)構(gòu)對(duì)大模型潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，聯(lián)合地方網(wǎng)信辦、公安局開(kāi)展教育大模型應(yīng)用的合理監(jiān)測(cè)和分類(lèi)備案，確保應(yīng)用的安全性與合規(guī)性。此外，各地重視加強(qiáng)中小學(xué)人工智能倫理建設(shè)，引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確的數(shù)字倫理觀，為“人工智能+”教育的穩(wěn)健推進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)的倫理支撐。

四我國(guó)“人工智能+”教育政策創(chuàng)新的未來(lái)展望

面對(duì)以GenAI為代表的新一代人工智能浪潮，聯(lián)合國(guó)教科文組織呼吁全球教育部門(mén)加速制定系統(tǒng)的政策框架[58]，以規(guī)范引導(dǎo)GenAI在教育和研究中的合理使用。我國(guó)在推行“人工智能+”教育時(shí)，不僅應(yīng)注重地方實(shí)踐的探索，還需從國(guó)家戰(zhàn)略高度出發(fā)，用全球視野審視教育政策的前瞻性與系統(tǒng)性，確保政策在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中能夠保持引領(lǐng)性與適應(yīng)性。

1 漸進(jìn)調(diào)適：審思“目標(biāo)-工具”的變革路徑

應(yīng)對(duì)以GenAI為代表的技術(shù)革命，教育政策是予以漸進(jìn)調(diào)整還是突破創(chuàng)新，這不僅關(guān)乎政策更新的力度，還能反映特定國(guó)情和制度框架下政策制定者的價(jià)值取向。Hall[59]基于科學(xué)范式理論，提出“政策范式”的概念，并通過(guò)政策問(wèn)題識(shí)別、政策目標(biāo)設(shè)定、政策工具配置，為政策制定者劃定了活動(dòng)的“可能性范圍”；同時(shí)，他將政策變化分為三階：一階變化是現(xiàn)有政策工具的細(xì)化調(diào)整，二階變化是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的工具配置轉(zhuǎn)變，三階變化涉及政策目標(biāo)的整體性轉(zhuǎn)變——前兩個(gè)階段屬于漸進(jìn)變化，符合科學(xué)范式理論中“常規(guī)科學(xué)”的范疇；第三個(gè)階段代表政策知識(shí)框架的革命性轉(zhuǎn)移，屬于“范式變革”。結(jié)合政策范式分析人工智能賦能教育的政策演進(jìn)（如表1所示），可以發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前政策多處于二階變化，既包括政策問(wèn)題的優(yōu)化調(diào)整，也涉及政策目標(biāo)的拓展深化和政策工具及其配置的優(yōu)化迭代。

具體來(lái)說(shuō)，GenAI介入前“人工智能”教育政策的重點(diǎn)，是通過(guò)工具性技術(shù)手段解決特定的教育問(wèn)題；同時(shí)，關(guān)注如何讓教育體系適應(yīng)智能技術(shù)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)人工智能作為教學(xué)內(nèi)容的重要性。而未來(lái)，我國(guó)“人工智能+”教育政策的發(fā)展需超越傳統(tǒng)技術(shù)補(bǔ)償型思路，從一階改進(jìn)邁向二階變革，更強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)化與系統(tǒng)性重構(gòu)。因此，當(dāng)前政策的核心問(wèn)題已從智能技術(shù)與教育的適配性問(wèn)題向智能技術(shù)賦能教育創(chuàng)新的變革性問(wèn)題轉(zhuǎn)移，更強(qiáng)調(diào)人工智能的賦能力量，推動(dòng)教育變革與創(chuàng)新。在此過(guò)程中，政策目標(biāo)應(yīng)從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)目標(biāo)，向人機(jī)協(xié)同的教育生態(tài)轉(zhuǎn)型；同時(shí)，還應(yīng)重視政策工具及其配置的優(yōu)化，使其從以供給型工具為主向需求型、環(huán)境型工具協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變，一方面強(qiáng)化政策的公平性，確保GenAI技術(shù)的廣泛普惠和合規(guī)使用；另一方面推動(dòng)基于數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與法律管制的環(huán)境型工具創(chuàng)新，為智能教育生態(tài)健康發(fā)展提供保障。未來(lái)，“人工智能+”教育政策設(shè)計(jì)應(yīng)在堅(jiān)守底線思維、確保技術(shù)應(yīng)用合規(guī)性的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)以人為本的公平創(chuàng)新發(fā)展，真正服務(wù)于所有學(xué)習(xí)者的健康成長(zhǎng)。

2 雙線融合：推動(dòng)“政策-治理”的協(xié)同發(fā)展

政策的生命力在于有效執(zhí)行[60]，而政策執(zhí)行不僅是政策目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，更是地方治理創(chuàng)新的重要試驗(yàn)場(chǎng)，體現(xiàn)“中國(guó)之治”的行動(dòng)邏輯。“人工智能+”教育政策的制定與推進(jìn)，應(yīng)深刻把握我國(guó)國(guó)情，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)適中央統(tǒng)轄權(quán)與地方治理權(quán)之間的關(guān)系，既保障頂層戰(zhàn)略落地，又實(shí)現(xiàn)因地制宜的靈活創(chuàng)新。這種“統(tǒng)分結(jié)合”的邏輯，為政策與治理的協(xié)同發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)：一方面，通過(guò)政策銜接，將頂層戰(zhàn)略與區(qū)域?qū)嵡橄嘟Y(jié)合，推動(dòng)政策內(nèi)容的本地化創(chuàng)新，使政策在地方層面具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和可操作性。另一方面，通過(guò)多樣化的地方治理機(jī)制，如設(shè)置區(qū)域性政策執(zhí)行監(jiān)測(cè)點(diǎn)、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治理反饋系統(tǒng)等，將地方行動(dòng)規(guī)劃轉(zhuǎn)化為具體治理效能[61]；同時(shí)，通過(guò)治理效能的評(píng)估與反饋，推動(dòng)政策的優(yōu)化與完善。

當(dāng)前，“人工智能+”教育政策與治理創(chuàng)新逐步呈現(xiàn)出相互促進(jìn)的發(fā)展格局：政策設(shè)計(jì)引領(lǐng)治理路徑，治理成效推動(dòng)政策優(yōu)化。據(jù)此，本研究提出了“人工智能+”教育政策與治理的雙線融合路徑（如圖1所示）：一條是政策線，以政策文本為基礎(chǔ)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外政策動(dòng)態(tài)，通過(guò)政策文本與效力分析，明確政策目標(biāo)和工具框架，提出GenAI介入后“人工智能+”教育的政策主張；通過(guò)政策試點(diǎn)的方式，在試驗(yàn)區(qū)校開(kāi)展智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)（如協(xié)同試驗(yàn)、探索試驗(yàn)、對(duì)比試驗(yàn)等），檢驗(yàn)政策的可行性與有效性；通過(guò)治理機(jī)制測(cè)試（如協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)的效率評(píng)估）、技術(shù)適應(yīng)性分析（如GenAI對(duì)不同類(lèi)型學(xué)校的支持能力），并通過(guò)量化指標(biāo)評(píng)估政策的執(zhí)行效果，鼓勵(lì)各利益相關(guān)者參與評(píng)估，為政策創(chuàng)新提供多元視角與證據(jù)支撐。另一條是治理線，結(jié)合實(shí)地調(diào)研積累政策執(zhí)行中有效治理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，識(shí)別政策實(shí)施過(guò)程中的關(guān)鍵瓶頸，采用未來(lái)研究法預(yù)見(jiàn)GenAI介入后的治理新場(chǎng)景，探索新的治理行為，并通過(guò)總結(jié)凝練形成新的治理樣式。在此過(guò)程中，已有政策的執(zhí)行情況影響地方治理實(shí)踐，而GenAI驅(qū)動(dòng)的新治理場(chǎng)景構(gòu)想將融入新的政策主張，政策試點(diǎn)中反映出的治理行為也將不斷提煉，形成治理樣式，推動(dòng)政策創(chuàng)新。“政策線-治理線”雙線并進(jìn)、協(xié)同創(chuàng)新，形成了適應(yīng)新一代人工智能教育的治理樣式與政策建議。政策試點(diǎn)與治理實(shí)踐的良性互動(dòng)，既推動(dòng)了政策創(chuàng)新，也豐富了治理樣式，為“人工智能+”教育的高效落地提供了理論與實(shí)踐支撐。

3 行動(dòng)方案：構(gòu)筑“短期-長(zhǎng)遠(yuǎn)”的發(fā)展生態(tài)

基于政策范式二階變革，“人工智能+”教育行動(dòng)方案應(yīng)遵循“具有變革性結(jié)果的漸進(jìn)變化”規(guī)律，兼顧靈活響應(yīng)性與深遠(yuǎn)預(yù)見(jiàn)性，為未來(lái)技術(shù)變革預(yù)留充分的政策空間。

（1）短期策略

短期策略是聚焦應(yīng)用場(chǎng)景推動(dòng)三層探索：①基礎(chǔ)架構(gòu)層，要強(qiáng)化數(shù)字基石，拓寬智能場(chǎng)景。具體來(lái)說(shuō)，要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，建設(shè)安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)與算力支持體系，聚焦自主可控的國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)，逐步構(gòu)建“通用大模型-區(qū)域教育垂類(lèi)模型-區(qū)校特色教育智能體”多級(jí)應(yīng)用鏈，持續(xù)拓寬應(yīng)用場(chǎng)景。②素養(yǎng)規(guī)范層，要深化能力培養(yǎng)，筑牢倫理防線。具體來(lái)說(shuō)，要以學(xué)校或試點(diǎn)基地為主陣地，提升師生與社會(huì)公眾的GenAI應(yīng)用能力；要強(qiáng)化應(yīng)用行為監(jiān)管，通過(guò)規(guī)定年齡范圍、限定使用護(hù)欄、劃定應(yīng)用紅線等舉措，守護(hù)教育領(lǐng)域的安全與倫理底線。③應(yīng)用創(chuàng)新層，要革新評(píng)價(jià)任務(wù)，激發(fā)教學(xué)活力。具體來(lái)說(shuō)，要推動(dòng)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)任務(wù)改革，以培養(yǎng)批判思維和創(chuàng)新能力為核心，細(xì)化評(píng)價(jià)任務(wù)并明確GenAI的使用界限；鼓勵(lì)教師探索“無(wú)AI-AI輔助-AI賦能”的創(chuàng)新教學(xué)路徑，靈活嘗試不同終端配置下的GenAI課堂應(yīng)用[62]，為學(xué)生提供多樣化學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；借助GenAI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析、動(dòng)態(tài)資源調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)研判等功能，推動(dòng)治理機(jī)制創(chuàng)新。

（2）長(zhǎng)期戰(zhàn)略

長(zhǎng)期戰(zhàn)略是著眼未來(lái)，構(gòu)建“評(píng)估-前瞻”結(jié)合的長(zhǎng)效機(jī)制：①戰(zhàn)略布局與政策適配。即以前瞻性戰(zhàn)略為引領(lǐng)，建設(shè)涵蓋政府、科研機(jī)構(gòu)和行業(yè)專(zhuān)家的多元參與網(wǎng)絡(luò)，對(duì)智能產(chǎn)品的教育應(yīng)用進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和政策優(yōu)化；通過(guò)定期審查政策執(zhí)行成效，確保行動(dòng)方案能夠適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步和教育需求的變化，保持政策的長(zhǎng)期適應(yīng)性與戰(zhàn)略性。②產(chǎn)品監(jiān)管與技術(shù)自治。具體來(lái)說(shuō)，要加強(qiáng)對(duì)智能產(chǎn)品的準(zhǔn)入評(píng)估與動(dòng)態(tài)監(jiān)管，鼓勵(lì)各地制定智能產(chǎn)品入校審批機(jī)制，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私安全清單，確保智能產(chǎn)品在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)處理各環(huán)節(jié)的合規(guī)性；重視技術(shù)自治，面對(duì)人工智能的失控風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)用潛能，倡導(dǎo)“技術(shù)治理技術(shù)”的思路，利用企業(yè)開(kāi)發(fā)算法審查工具，加強(qiáng)對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，同時(shí)引入第三方機(jī)構(gòu)開(kāi)展技術(shù)與倫理的雙重審查，確保技術(shù)應(yīng)用始終服務(wù)于人類(lèi)教育的發(fā)展目標(biāo)。③國(guó)際對(duì)話與規(guī)則共建。具體來(lái)說(shuō)，要主動(dòng)參與全球“人工智能+”教育的政策對(duì)話與規(guī)則制定，吸收國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、汲取多元智慧，推動(dòng)我國(guó)在全球“人工智能+”教育發(fā)展中的角色轉(zhuǎn)型，制定并實(shí)施具有全球適應(yīng)性的教育數(shù)智化解決方案[63]。

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How Do Regional Policies Respond to the “Artificial Intelligence+” Education Transformation？

——A Logical Analysis of Policy Texts

ZHAO Xiao-Wei1，2""" LI Xin-Ya1""" SHEN Shu-Sheng1，2""" WANG Qiong3[Corresponding Author]

（1. School of Educational Science， Nanjing Normal University， Nanjing， Jiangsu， China 210097;

2.Adolescent Education and Intelligence Support Lab of Nanjing NormalUniversity， Nanjing， Jiangsu， China 210097;

3. Graduate School ofEducation，Peking University，Beijing，China 100871）

Abstract：The in-depth advancement of “AI+” education urgently requires to carry out forward-looking planning and and layout in advance at the policy level. Based on this， this paper firstly clarified the logical direction of its development by sorting out the additions and changes of local “AI +” education policies after the intervention of generative AI. It was found out that policy goals were embodied in the organic integration of stable development and dynamic adjustment， and the policy contents showed an orderly progression from foundational support to quality-driven innovation， and policy tools realized the effective expasion of supply-demand to environmental regulation. After that， the paper introduced the actions and meachers to promote local “AI+” education policy， including providing supporting support for the implementation of the strategies， building a coordinated linkage system connecting different hierarchies， forming a resource allignment pattern of social coordination， exploring a base pilot model of intensive sharing， and strengthening risk judgment and ethical construction. Finally， in the future， it calls for rethinking the transformation path of “goal-tool”， promoting the coordinated development of “policy-governance”， and constructing a “short-term-long-term” development ecosystem， so as to realize the innovation in “AI+” education policies.

Keywords：“AI+” education; local education; policy text; policy innovation; GenAI