開欄語

近三年來，生成式人工智能（GenAI）對教育的影響日益凸顯，尤其是2025年1月底中國Deepseek大模型開源，其深度求索的思維鏈將思維過程透明化，初步實現了具有強推理能力的通用智能學伴和通用課程助教，這將觸發新的主流學習模式。例如，與AI的多輪思維交鋒，可能成為發展知識和思維的新途徑；在多種教學應用場景中出現的GenAI，可打破時空限制和資源隔閡，提供即時反饋。反饋及時可以促進深度學習，但也可能會出現認知懶惰。技術在教育中的應用需要管理規程和治理手段保障其不會被濫用或誤用，但是GenAI技術發展變化如此之快，其教育應用的管理和治理較之以往更需要與時俱進，并保有彈性與前瞻性。至于具有主體性的GenAI智能體是否會帶來教學環境的主體性關系變化、是否會導致出現新的教學模式和教學理論，還需要學術研究承上啟下、繼往開來。

2024年，國家社會科學基金教育學重大課題“新一代人工智能對教育的影響研究”課題組從“育人新目標”“教學新理論”“應用新場景”“學習新模式”“治理新舉措”“管理新規程”“國際新政策”七個話題展開了較為深入的研究探討，本欄目呈現的四篇論文分別是“教學新理論”“管理新規程”“應用新場景”“學習新模式”課題組的成果。

北京大學團隊的論文《“教學法轉型”：人機共生時代的教學原則構建》研究的場景是當教學環節中真的出現了具有自主性的智能助理或智能學伴的時候，這個智能助理或智能學伴需要什么樣的特質才能讓老師和學生將它視為有人性的同伴，師生因為有了通人性的智能助理或智能學伴可能會遇到哪些原先傳統教學環境或以往的信息化教學環境少有的挑戰。這項研究的成果既強調智能教育代理研發時需注重社會臨場感和社交規范的建立，也提醒師生在應用智能產品時要注意算法厭惡和認知外包風險的重要性。

南京師范大學團隊收集了國內多個省市地區關于“人工智能+教育”的百余份政策文本，在對這些政策文本進行分類分析的基礎上撰寫了論文《地方政策如何響應“人工智能+”教育變革？——基于政策文本的邏輯解析》。不同于之前的信息技術，智能教育技術需要在使用中變得成熟、牢靠，因此“人工智能+教育”從一開始就需要有生態觀、系統觀，各地的相關政策也都顯示出對產學協同共建生態的關照。此外，論文還從學理上對“人工智能+”教育政策的未來走向進行了分析。

華南師范大學團隊的論文《GenAI重塑課堂活動：應用路徑與實踐樣態》源于團隊對廣州市天河區生成式人工智能教育應用課堂實踐的觀察研究。研究發現，一線教師迫切需要課堂教學模式方面的指導，為此團隊挑選了國內外16個教學視頻，對GenAI在教學活動中可以發揮的作用進行了辨識和分類，分別從認知目標、教學資源、交互行為、機器角色四個維度進行歸納，梳理出GenAI重塑課堂活動的四條路徑和六種課堂活動實踐樣態，基本囊括了當下GenAI應用于大中小學課堂的常態模式。

溫州大學團隊的論文《GenAI教育落地的多案例溯因分析——基于教師愿景、學生參與和課堂技術集成的三維分析框架》可以與上一篇構成姊妹篇。這篇論文雖然只是關注了中小學語文學科使用GenAI輔助教學的7個案例，但提供了可遷移到其他學科案例分析的三維分析框架，從教師愿景、學生參與、課堂技術集成三個分析維度分析了GenAI如何賦能課堂教學。論文示范了如何將案例文字轉換為三維分析的數據，其案例分析編碼結構對相關研究具有參考價值。

感謝《現代教育技術》雜志為課題提供了成果集體展示的平臺。課題組本年度還將陸續推出七個研究話題的階段性研究成果，也歡迎同行批評指正、共同切磋。

（文/北京大學汪瓊）