基于深度學(xué)習(xí)的香菇菌棒生產(chǎn)成本預(yù)測模型研究

摘要：針對香菇菌棒生產(chǎn)成本管控難、成本預(yù)測精度低等問題，本研究在深入剖析香菇菌棒生產(chǎn)成本關(guān)鍵影響因素的基礎(chǔ)上，提出了基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（TCN）、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）和注意力（Attention）機(jī)制的香菇菌棒生產(chǎn)成本預(yù)測模型。首先利用輕量級梯度提升機(jī)（LigllIGBM）篩選出與香菇菌棒生產(chǎn)成本相關(guān)的重要特征，降低預(yù)測模型的輸入維度；然后構(gòu)建TCN網(wǎng)絡(luò)與BiLSTM網(wǎng)絡(luò)對輸人數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并將提取的特征進(jìn)行融合；最后在上述基礎(chǔ)上添加Attention機(jī)制，使用全連接層得到最終的香菇菌棒生產(chǎn)成本預(yù)測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的預(yù)測均方根誤差、平均絕對百分比誤差、平均絕對誤差分別為0.084 1、2.252 6、0.073 8，香菇菌棒生產(chǎn)成本的預(yù)測曲線接近真實(shí)的曲線，具有良好的預(yù)測效果，可以有效滿足香菇菌棒生產(chǎn)企業(yè)對成本預(yù)測的要求。

關(guān)鍵詞：香菇菌棒；雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)；時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；注意力機(jī)制；成本預(yù)測；深度學(xué)習(xí)

中圖分類號：S126：S646.1+1 文獻(xiàn)標(biāo)識號：A 文章編號：1001-4942（2025）01-0174-07