大模型推動下的傳播研究轉(zhuǎn)變

【內(nèi)容摘要】大模型技術(shù)代表了當前人工智能發(fā)展的新高度，并對信息傳播過程帶來多環(huán)節(jié)影響，也成為當前智能傳播研究關(guān)注的新議題。本文從2024年國內(nèi)外主要新聞傳播學專業(yè)期刊中選取了與智能傳播相關(guān)的論文，梳理提煉出大模型人機關(guān)系、人機情感交往、用戶對智能技術(shù)認知、AIGC技術(shù)理性思考、算法對數(shù)字平臺用戶影響等五個主要研究議題。

【關(guān)鍵詞】智能傳播；大模型；人機關(guān)系；AIGC；機器行為；智能算法

2024年，人工智能領(lǐng)域的代表熱詞仍是“大模型”。大模型技術(shù)作為當前人工智能發(fā)展的最新高度，其具備人工智能不斷迭代升級的特征，并在2024年出現(xiàn)視頻大模型、跨領(lǐng)域大模型、擅長推理的大模型等多個迭代版本。從應(yīng)用規(guī)模來看，如今基于大模型的垂類產(chǎn)品逐漸下沉到社會的各個領(lǐng)域，社會化投入規(guī)模迅速增長，場景日益豐富，應(yīng)用大模型技術(shù)的機器主體成為了社會信息傳播網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的重要構(gòu)成部分，這也一定程度上加劇了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜化。針對大模型介入下的信息傳播實踐，2024年的智能傳播研究主要關(guān)注哪些議題？圍繞這些議題，學者們探討了哪些具體問題？透過這些問題，我們能夠看到過往一年智能傳播研究有怎樣的新變化？

本研究主要選取國內(nèi)《國際新聞界》《新聞與傳播研究》《新聞大學》《現(xiàn)代傳播》《新聞界》《新聞記者》《新聞與寫作》《全球傳媒學刊》《當代傳播》《傳媒觀察》等主要新聞傳播學專業(yè)期刊，并根據(jù)2024年 Journal Citation Report（JCR）對期刊影響因子的評估，選出了傳播學中影響力排名靠前的期刊，包括Communication Research、PNAS Nexus、Digital Journalism、Big Data amp; Society、Journal of Advertising、Social Media+Society、Journal of Computer-Mediated Communication、European Journal of Information Systems等。研究從發(fā)表于2024年1月截至2024年11月12日已被學術(shù)數(shù)據(jù)庫收錄的上述期刊論文中，挑選與大模型、算法、人工智能、社交機器人等智能傳播相關(guān)的主題，并結(jié)合文章代表性等因素進行進一步篩選，提煉出大模型人機關(guān)系、人機情感交往、用戶對大模型技術(shù)認知、AIGC技術(shù)理性思考、算法對數(shù)字平臺用戶影響五個主題，并進一步對這五個研究議題下的主要內(nèi)容觀點進行梳理。

一、從傳播中介到對話者：大模型應(yīng)用的人機關(guān)系探討

以ChatGPT為代表的大模型具備多項技術(shù)突破，使得社交網(wǎng)絡(luò)空間的機器主體從傳播中介向平等的對話者轉(zhuǎn)變。首先，大模型具備開放域的多輪對話能力；其次，大模型可以沿用生成式技術(shù)以“字詞接龍”形式實現(xiàn)文本生成；最重要的是，大模型能夠使用人類的自然語言進行交流。這些技術(shù)突破使得大模型突破了“圖靈測試”的標準，使人工智能開始像“人”一樣與用戶交流，外顯出具有一定水平的“人”的語言行為特征。①早期的社交機器人、機器寫作等機器主體，其本質(zhì)上是對已有內(nèi)容的拼接和擴散，本質(zhì)上扮演著信息傳播的中介角色；通過引入大模型，機器主體能夠與用戶開展多輪對話，基于理解生成全新內(nèi)容，在信息傳播中成為平等的對話者角色。

從傳播中介到對話者，基于大模型應(yīng)用的機器主體角色發(fā)生轉(zhuǎn)變，與人類用戶交互所形成的人機關(guān)系也相應(yīng)發(fā)生變化，如何看待新的人機關(guān)系成為學者們熱議焦點。針對ChatGPT等大模型應(yīng)用提供的問答式對話界面和互動方式，劉純懿、胡泳認為這種新的交互方式可能會帶來新的人機關(guān)系結(jié)構(gòu)：機器“貼心”和“有求必應(yīng)”的服務(wù)可能培養(yǎng)用戶的惰性思維，進而出現(xiàn)機器思維鏈能力對用戶思維鏈能力的剝奪，同時可能導致用戶與其他人類主體的“脫節(jié)”更深。②牟怡等從原真性和互動性的雙維度社交關(guān)系歸類模型構(gòu)建中比較了人際社交關(guān)系、準社交關(guān)系、傳統(tǒng)人機關(guān)系和智能傳播時代下的人機關(guān)系，發(fā)現(xiàn)智能人機互動在互動方向、模態(tài)互動性、信息互動性與信源互動性上都在逐步向人際互動模式靠近，并認為智能人機互動將形成一種全新的“超社交關(guān)系”。③信任是關(guān)系建立的基礎(chǔ)，對于大模型機器主體同樣適用。但用戶與大模型應(yīng)用的信任關(guān)系不同于以往的媒介應(yīng)用，這種超越“第二自我”的人機信任關(guān)系有可能導向三種不同的人機關(guān)系：工具使用型關(guān)系、代理型關(guān)系和伴侶型關(guān)系，并會隨著技術(shù)本身的迭代而出現(xiàn)更多可能的關(guān)系。④鄧建國認為，人工智能正同時朝向“更加虛擬”和“更加具身”兩個方向深化發(fā)展，未來的人機交互需要面對的是“離身溝通型AI”和“具身溝通型AI”這兩類新的溝通主體，人機傳播將向“具身AI轉(zhuǎn)向”深化。⑤當人機關(guān)系走向深度融合，盧嘉輝等從微觀角度通過對不同依戀回避水平的用戶對ChatGPT的認知負荷和準社會交往體驗的差異，提出未來應(yīng)該開發(fā)多種人機交互界面以適應(yīng)不同社交特征人群的使用偏好，防止單一界面隱喻下的技術(shù)文化霸權(quán)。⑥更進一步，基于大模型能力分析，在大模型技術(shù)介入的媒介內(nèi)容生產(chǎn)過程中，用戶與應(yīng)用之間的協(xié)作可能演化出中介、復(fù)合和混合型三種生產(chǎn)模式，也會導向不同的人機關(guān)系。⑦

當人機互動中通過大語言模型訓練的人工智能越來越接近人類，人類的主體性認知該如何判別引發(fā)了相當廣泛的思考。隨著大模型機器主體在社交網(wǎng)絡(luò)中更加普遍，“機器的互聯(lián)網(wǎng)”成為可能的現(xiàn)實。由此，機器時代的數(shù)字交往變?yōu)榱恕叭恕恕薄叭恕獧C器”“機器—機器”三組關(guān)系并存態(tài)勢，人機交往甚至機器之間的交往正在逐漸占據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間的大部分流量⑧，機器行為對人類用戶的影響已經(jīng)無法忽略。謝卓瀟等聚焦驗證碼這一“逆向圖靈測試”背后體現(xiàn)的人—技術(shù)關(guān)系，認為當AI變得越來越聰明，未來人機驗證碼將成為人類驗證主體性的一個障礙，最終折射出人機交互體驗將持續(xù)制造個體化、情景化的技術(shù)“他者”，以及對人機關(guān)系倒轉(zhuǎn)的影響。⑨向安玲則從“瓦力悖論”故事出發(fā)探討了人機對齊中，人類對控制和確定性的訴求與超級智能自主演化的不確定性之間的矛盾，進而提出人機關(guān)系或許將面臨人機主從地位逆轉(zhuǎn)的“瓦力悖論”現(xiàn)實化挑戰(zhàn)，人類主體性將不復(fù)存在。⑩彭蘭則認為，智能機器對人的思維、語言、意識、情感、社會性等的模仿能力越來越強，使得人與機器之間的能力界限不再明晰，但人的思維、語言等能力仍然是維護其在內(nèi)容生產(chǎn)和人機交互中主體性的關(guān)鍵要素。同時她也認為有必要將機器主體作為獨立主體，比如結(jié)合“數(shù)字人”的實踐，提出應(yīng)該將數(shù)字人視為一種獨立于人類中心的“他者”，這種他者擁有著數(shù)字人格，可能也會對人類產(chǎn)生馴化作用。當機器成為不可忽視的行動主體，由于機器行為的獨特性，傳統(tǒng)基于人類中心的思考范式可能無法提供有效指導。鑒于此，有學者將人類學跨物種民族志研究范式延展到傳播學媒介視角，認為應(yīng)該嘗試在去人類中心主義的指導下重新思考人機的新型關(guān)系。宋美杰也將人工智能視為“同伴物種”，采用“非擬人化”和“非客體化”的物種視角來審視人機交往模式。與此不同的是，林愛珺和常云帆則認為面對人工智能快速發(fā)展可能帶來的倫理挑戰(zhàn)，應(yīng)該在實現(xiàn)人工智能與人類價值對齊的基礎(chǔ)上重申技術(shù)人文主義，實現(xiàn)“人機共生”。技術(shù)人文主義強調(diào)人類的主體性，使“技術(shù)向善”與“技術(shù)為人”。也有學者認為智能媒介擁有限定主體性，人類也應(yīng)在由智能媒介改變的主體關(guān)系中不斷反思如何把握人的主體性。常江從新聞行業(yè)的變革出發(fā)，肯定了人工智能與人類在新聞生產(chǎn)中同等的生態(tài)位，但也強調(diào)在人機共生的未來，人類可以借助自身的獨特機能構(gòu)建人類新聞亞生態(tài)以應(yīng)對人工智能主體對人類主體性的影響。

與此同時，作為大模型應(yīng)用落地的直接手段，智能體成為2024年人機關(guān)系探討中的新議題。陳昌鳳認為智能化平臺打造的“智能體”（Agents）是人類使用AI技術(shù)的最新創(chuàng)造，堪稱人類生存和文化形態(tài)的里程碑式創(chuàng)造。OpenAI大模型上涌現(xiàn)的GPTs是集成式的智能體，將會催生更多的智能個體，它們不只是虛實世界的連接者，還是新型社會關(guān)系的締結(jié)者。智能體指能參與決策、具有高度擬人化的新型行動者，在介入人類社會后可能對現(xiàn)有社會關(guān)系帶來更多改變。孫瑋認為，智能體的出現(xiàn)代表著技術(shù)個體化的最新狀態(tài)，這也構(gòu)成了人類個體化進程的一個重大轉(zhuǎn)折點；基于大模型的智能體，建立了人與世界的一種新關(guān)系。在新聞領(lǐng)域，楊保軍等人關(guān)注到智能體作為人類總體能力對象化的創(chuàng)造物，是主體與客體相統(tǒng)一的“中介體”，其以新聞生產(chǎn)數(shù)據(jù)化的方式作為新聞生產(chǎn)工具，催生出新的新聞分工，發(fā)揮中介體作用。但正如對話功能是大模型技術(shù)的“冰山一角”，現(xiàn)階段針對智能體的探討也只是初步的想象。隨著各個大模型平臺推出智能體服務(wù)，未來圍繞智能體應(yīng)用的人機關(guān)系可能也會有新的形態(tài)和特征。

二、從信息交流到情感交往：人機關(guān)系的情感外延

大模型通過學習網(wǎng)絡(luò)中眾人的數(shù)據(jù)，進而直接與用戶進行自然語言對話，推動了信息傳播網(wǎng)絡(luò)向“再中心化”演變，用戶直接和機器主體建立連接關(guān)系。人機“擬人化”對話更為頻繁，人與機器之間的信任關(guān)系也將更強，也可能形成新的人機情感關(guān)系。伴隨人工智能“擬人化”趨勢的加劇，傳播學界也將人機關(guān)系議題擴展到情感關(guān)系領(lǐng)域。

從語音助手到聊天伴侶機器人，人工智能產(chǎn)品中情感要素的影響日益突出。鄒軍等人的研究關(guān)注到，人工智能通過算法對用戶自我披露信息中的情感要素進行計算，進而理解人類情感，并以人類可以理解的方式表達情感，實現(xiàn)情感層面的人機交互。隨著大模型技術(shù)接入到社交機器人等早期機器主體形態(tài)，機器主體的擬人化程度對用戶感知機器好感度有顯著正向作用，其中用戶對機器的感知智能和感知心靈起到積極中介作用，這一結(jié)果表現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)認知的“反恐怖谷效應(yīng)”，也體現(xiàn)了大模型機器主體所具備的情感潛力。洪杰文、黃煜探討了人機情感的運作邏輯以及存在著的隱匿性困境，包括技術(shù)邏輯帶來的交流機械性和情感虛幻性、資本邏輯帶來的交互游戲性和情感欺騙性、人機邊界帶來的機器他者和情感脆弱性等問題。面對人機交流的情感困境，肖珺等提出建構(gòu)“數(shù)智情感”的認知框架，即通過自然人在人機交流的實踐實現(xiàn)自我修正。梁亦昆關(guān)注人工智能與用戶通過何種方式實現(xiàn)“戀愛游戲”實踐，探討了人機交往的邊界如何通過特殊提示詞“咒術(shù)”實現(xiàn)突破和重塑。此外，人與機器主體的交往也會影響到人際交往。比如張梅芳等研究發(fā)現(xiàn)，聊天機器人智能體的使用有助于幫助用戶在人際交往中彌合虛擬和現(xiàn)實之間自我認同的差異。但是，我們不能僅僅停留在人機關(guān)系對人際關(guān)系的補償層面，即使在與機器的交往中獲得了想象性的滿足，但必須警惕這種滿足會以更大程度的匱乏為代價。

三、社會期望與使用態(tài)度：用戶對大模型應(yīng)用的認知研究

從ChatGPT推出后，國內(nèi)外大模型先后涌現(xiàn)，大模型技術(shù)更新頻率也非?？?，社會大眾對大模型的認知也不斷豐富。一方面，大模型技術(shù)的潛力不斷被刷新，如大模型從最開始的文字對話到文生圖像、文生視頻再到多模態(tài)轉(zhuǎn)換，技術(shù)能力不斷增強；另一方面，基于大模型的垂類應(yīng)用、智能體也開始投入社會應(yīng)用，用戶在對大模型技術(shù)開展社會想象的同時，也能夠基于使用行為和態(tài)度反饋形成新的技術(shù)認知。本研究梳理發(fā)現(xiàn)，2024年圍繞大模型應(yīng)用的用戶認知研究主要分為社會期望和使用態(tài)度研究兩方面。

第一，用戶對大模型等智能技術(shù)的社會期望。周葆華等通過對上海居民實證研究發(fā)現(xiàn)，中國社會大眾對人工智能主要有四類態(tài)度傾向：具有積極情感和行動意愿，但對社會影響利弊感知都高的“矛盾型”；同時感知利弊、行動傾向相對保守的“謹慎型”；認為人工智能社會影響顯著“利大于弊”的“樂觀型”；對人工智能發(fā)展缺乏關(guān)注熱情的“冷漠型”。這四種態(tài)度傾向也反映了社會大眾對智能技術(shù)應(yīng)用的不同期望。與此同時，大眾對技術(shù)的期望也因不同語境社會背景的影響而有所差異，如針對X和微博平臺用戶對大模型技術(shù)的角色期望分析發(fā)現(xiàn)，微博和X所代表的海內(nèi)外社會大眾對大模型存在技術(shù)角色和人類角色的期望差異。具體而言，在技術(shù)角色期望方面，X平臺更多地關(guān)注大模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景，新浪微博更多地關(guān)注大模型與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)；在人類角色期望方面，微博的最大人類角色期望是創(chuàng)意者，而X的最大人類角色期望是傳播者。另一項基于AIGC議題的跨語境比較也發(fā)現(xiàn)，微博用戶更關(guān)注AIGC的經(jīng)濟和商業(yè)價值；Twitter用戶更關(guān)注AIGC技術(shù)邏輯等話題。不同語境社會對大模型、AIGC等前沿技術(shù)的認知差異，也可能進一步影響技術(shù)的社會化應(yīng)用場景建構(gòu)。

第二，用戶使用大模型的態(tài)度和行為研究。以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用逐漸發(fā)展成為日常工作的智能助手。在應(yīng)用層面，大模型應(yīng)用有潛力超越人類生成內(nèi)容。比如Doshi等人研究發(fā)現(xiàn)，相較于人類創(chuàng)作，基于AI輔助創(chuàng)意的短篇小說故事內(nèi)容更容易獲得讀者在創(chuàng)意、內(nèi)容質(zhì)量和趣味性方面的積極評價。同時，大模型應(yīng)用不同于以往媒介形態(tài)的使用模式也對用戶形成不同使用態(tài)度，其背后也呈現(xiàn)出多元的影響因素。已有研究發(fā)現(xiàn)，在用戶層面，技術(shù)依賴、準社會交往水平等會影響用戶使用ChatGPT的持續(xù)使用意愿；大模型應(yīng)用的不同使用類型（功能導向VS娛樂導向）會影響用戶滿意度，娛樂導向可能更容易獲得用戶的高滿意度。從技術(shù)層面來看，人工智能應(yīng)用具有的機器屬性會影響用戶對新聞內(nèi)容的判斷；技術(shù)的功能優(yōu)勢和技術(shù)本身的復(fù)雜性感知都會影響新聞工作者對其使用意愿；Goldstein等人通過實驗發(fā)現(xiàn)，由ChatGPT模仿人類生成的新聞內(nèi)容，其擬人性越高，用戶信任程度也更強。

四、保持技術(shù)理性：AIGC在信息傳播中的潛在風險關(guān)注

AIGC即基于AI技術(shù)的內(nèi)容生成技術(shù)，是大模型在信息傳播中主要的應(yīng)用形態(tài)。隨著大模型技術(shù)從文字向多模態(tài)迭代升級，AIGC 內(nèi)容也覆蓋文字、圖片、視頻等多模態(tài)內(nèi)容，并已經(jīng)在社交網(wǎng)絡(luò)中廣泛傳播擴散。雖然AIGC能夠在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域為用戶提供支持，但同時也應(yīng)關(guān)注AIGC潛在風險，理性看待大模型AIGC的擴散使用。

首先，需要明確的是，基于大模型的AIGC內(nèi)容可能存在不客觀、不準確甚至虛假的信息。其中，大模型所具有的潛在偏見問題，自其推出以來備受關(guān)注。黃陽坤等通過計算機視覺方法和實驗法研究，發(fā)現(xiàn)基于文生圖的大模型AIGC內(nèi)容會傳遞人種之間的刻板印象。YiBei等也發(fā)現(xiàn)數(shù)字空間中AIGC圖像在男女性別分布上存在顯著差異，并且AIGC對女性形象的刻畫也存在性別偏見問題。Peng L等指出AIGC內(nèi)容的諸多風險，包括抄襲和著作權(quán)問題、模型開發(fā)背后的權(quán)力不平等和偏見轉(zhuǎn)移、大模型“幻覺”等關(guān)鍵性問題。郭全中等針對人工智能大模型存在的價值觀問題以及可能導致的風險隱患進行了探討。也有學者針對當前智能媒介與私人空間互嵌對個人隱私問題的影響，并進一步探討了智能媒介下的隱私文化。

同時需要明確的是，技術(shù)的使用是“雙刃劍”，必然存在風險問題，但不能因為風險擔憂而拒絕技術(shù)使用。對于前沿技術(shù)的潛在風險，應(yīng)在技術(shù)應(yīng)用的背景下探討應(yīng)對之策。2024年初Sora視頻大模型的推出，無疑再一次刷新公眾對大模型技術(shù)的認知。針對Sora帶來的新技術(shù)沖擊，胡泳思考其背后的安全和倫理問題，警示在探索人工智能新能力的同時也需要牢記倫理義務(wù)，開發(fā)可解釋的人工智能以及建立人類監(jiān)督人工智能的指導方針和協(xié)議。針對這種新的影像創(chuàng)作方式，陳昌鳳等人認為，用戶在解讀新興的視覺文化時需要新的思維范式，一是將視頻和文字結(jié)合起來，二是重視視覺傳播的背景及其解讀，三是培養(yǎng)明辨性思維與用戶評估能力。張洪忠等認為，人類在基于大模型的影像生成過程中主要在前端和尾端發(fā)揮作用，通過提示詞工程有效指揮大模型生成導向，并基于媒介素養(yǎng)和審美素養(yǎng)等對內(nèi)容進行把關(guān)。此外，其他學者也針對大模型人工智能的風險防范和良性培育提出了不同見解。比如盧家銀認為，需要關(guān)注人工智能的道德能動性以及如何在智能系統(tǒng)中嵌入道德規(guī)范，以利用技術(shù)解決倫理問題；喻國明等提出從韌性治理的角度發(fā)展可解釋的人工智能，以消除或減弱算法黑箱，提高風險管控和治理能力；Hogberg分析了大模型培育中標準化與透明度之間的張力和矛盾，為管理人工智能提供了新的思考路徑；李本乾等通過剖析生成式人工智能的算法機理，嘗試構(gòu)建了倫理風險指標體系，并提出技術(shù)治理和社會治理的針對性治理路徑。

五、深嵌傳播實踐的算法：對平臺用戶的影響研究

算法技術(shù)是當前數(shù)字社會建構(gòu)的基本技術(shù)。無論早期的數(shù)字平臺、社交機器人、算法推薦，還是當前大模型技術(shù)的發(fā)展，都離不開算法的支持。可以說，算法技術(shù)已經(jīng)深嵌信息傳播生態(tài)。隨著數(shù)字化生存程度加深和技術(shù)的迭代升級，用戶、數(shù)字平臺、算法之間的相互作用和關(guān)系也在不斷改變?；仡?024年以來的算法研究，研究者更頻繁地將算法技術(shù)同用戶、平臺相連接，探討算法文化背景下的用戶數(shù)字化生存新現(xiàn)象。

算法技術(shù)活躍在數(shù)字平臺用戶內(nèi)容生成、傳播和接收的各環(huán)節(jié)。在用戶的內(nèi)容生產(chǎn)端，數(shù)字勞動問題得到進一步關(guān)注，如有研究探討了中國語境下直播電商平臺上創(chuàng)業(yè)者所建構(gòu)的“算法八卦”，其中折射了平臺用戶對自我身份的言說、對用戶主體性的關(guān)注。在信息傳播端，有研究針對突發(fā)公共事件中的網(wǎng)絡(luò)議題建構(gòu)進行分析，發(fā)現(xiàn)算法推動下的主題搜索和標簽連接是建構(gòu)臨時討論空間、應(yīng)對風險傳播的有效實踐路徑。周葆華等人研究了推特有關(guān)涉華事件時，發(fā)現(xiàn)存在機器發(fā)布大量重復(fù)內(nèi)容，包含更高比例的負面標簽和更多引用低可信度的超鏈接。在內(nèi)容接收端，有研究探討了熱點算法對目標用戶群的深度影響，發(fā)現(xiàn)將整體意見推薦給用戶個體時，當個體感知到意見氣候之后更可能形成群體極化，進而影響整體空間的輿論狀態(tài)；更有研究發(fā)現(xiàn)，作為算法作用下的“新聞?wù)业轿摇狈从沉怂惴ㄍ扑]的信息分發(fā)邏輯，但用戶對“新聞?wù)业轿摇钡母兄⒉挥绊懫鋵?nèi)容的接收情況，這表明基于算法的信息分發(fā)已然“深入人心”。在傳播效果端，有學者關(guān)注到算法帶來的信息繭房測量問題，并從個人因素的“算法信息繭房易感性”概念出發(fā)，開發(fā)了用于測量的量表，覆蓋6個測量指標、19項有效題項。最后，用戶對算法也會起到反饋作用。針對秀場直播場景的研究發(fā)現(xiàn)，主播和公會分別作為算法補足網(wǎng)絡(luò)的“補足勞動”和“補足組織”協(xié)助算法系統(tǒng)，進而通過算法化互動游戲、勞動職業(yè)化和家長式管理三種機制推動用戶勞動平臺化。

六、結(jié)語

大模型從推出到當前僅僅兩年多，但其對信息傳播的影響已經(jīng)在多個環(huán)節(jié)顯現(xiàn)出來，并已經(jīng)成為信息傳播中不可忽視的新變量，而且這項技術(shù)還在不斷迭代升級之中。隨著大模型為代表的機器主體活躍在網(wǎng)絡(luò)空間中，數(shù)字交往也開始由人際交往為主轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C交往占多數(shù)，甚至機器之間的交往正在逐漸占據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間的大部分流量。在“機器的互聯(lián)網(wǎng)”背景之下，“人—人”“人—機器”“機器—機器”三組關(guān)系引發(fā)的交往新問題、新現(xiàn)象，成為當前智能傳播研究關(guān)注的主要方向。

縱觀2024年智能傳播研究可以發(fā)現(xiàn)，在研究對象上，以大模型為代表的智能技術(shù)成為繼社交機器人、深度偽造、機器寫作等技術(shù)之后的焦點對象；在研究議題上，新的機器對話者帶來的人機關(guān)系變化、人機之間的情感交往、用戶對大模型的社會認知、AIGC技術(shù)的理性思考等，都是本年度智能傳播研究關(guān)切的問題；在研究方法上，實驗法、調(diào)查法、大數(shù)據(jù)挖掘分析、網(wǎng)絡(luò)民族志等混合研究方法成為當前研究的主要路徑，這也體現(xiàn)了在“機器行為范式”下學者對智能機器行為研究的探索與變革。同時，這些研究也呈現(xiàn)出過去一年智能傳播研究的三點變化：一是大模型技術(shù)應(yīng)用在2024年智能傳播研究中的影響比重進一步加大，在多個研究議題中均有體現(xiàn)；二是人機關(guān)系不斷深入，從交互行為向人機信任再向情感交往，深層次的人機雙方主體性問題也得到關(guān)注；三是對前沿智能技術(shù)的認知從好萊塢式想象轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，開始拂去泡沫看到本質(zhì)，如大模型技術(shù)使用、AIGC傳播應(yīng)用、平臺算法影響等，多基于實際應(yīng)用場景進行具體探討。與此同時，我們也看到一些研究的潛在新議題：基于大模型的智能體應(yīng)用、大模型人機關(guān)系的演化、大模型介入下的智能技術(shù)升級等，都為未來研究提供了可能的探討方向。

參考文獻：

①張洪忠、任吳炯：《大模型對互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)影響及其發(fā)展趨勢》，《中國網(wǎng)信》2023年第6期。

②劉純懿、胡泳：《人機逆轉(zhuǎn)、敘事僵死與無事實時代——生成式革命的影響與危機》，《探索與爭鳴》2024年第1期。

③牟怡、吳宇恒：《從準社會關(guān)系到人機關(guān)系：基于原真性與互動性的雙維度歸類模型》，《當代傳播》2024年第3期。

④張洪忠、任吳炯：《超越“第二自我”的人機對話——基于AI大模型應(yīng)用的信任關(guān)系探討》，《新聞大學》2024年第3期。

⑤鄧建國：《“延展的心靈”和“心靈的延展”：人機傳播研究的具身AI轉(zhuǎn)向》，《新聞大學》2024年第3期。

⑥盧嘉輝、李炳楠、蒲培洋：《ChatGPT的界面效應(yīng)：準社會交往體驗會降低依戀回避個體的技術(shù)接納意愿嗎》，《全球傳媒學刊》2024年第2期。

⑦杜丹：《賽博格讀寫：數(shù)智時代的人技交融與媒體生成——基于軟件實踐的經(jīng)驗視角》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2024年第5期。

⑧張洪忠：《機器的互聯(lián)網(wǎng)：如何看待AI大模型發(fā)展背景下的虛擬空間》，《全球傳媒學刊》2024年第3期。

⑨謝卓瀟、蔡聰：《人作為計算機的“他者”：驗證碼人機互動中的能力主義陷阱》，《國際新聞界》2024年第8期。

⑩向安玲：《瓦力悖論與人機對齊問題》，《當代傳播》2024年第2期。

彭蘭：《界限的漂移與主體性的守護：智能化內(nèi)容生產(chǎn)潮流下人的主體性問題反思》，《蘇州大學學報（哲學社會科學版）》2024年第5期。

彭蘭：《與數(shù)字人共存將帶來什么？》，《新聞界》2024年第9期。

張磊：《賽博格能理解蘑菇嗎？跨物種民族志視野下的媒介之思》，《新聞界》2024年第7期。

宋美杰：《走出人類世：作為同伴物種的人工智能與跨物種交往》，《新聞界》2024年第7期。

林愛珺、常云帆：《人工智能大模型價值對齊的人文主義思考》，《新聞界》2024年第8期。

谷虹：《媒介素養(yǎng)理論范式的嬗變：內(nèi)容性媒介、物質(zhì)性媒介與主體性媒介》，《當代傳播》2024年第2期。

常江：《人工智能時代的新聞行動者：人機比較與未來生態(tài)》，《新聞與寫作》2024年第10期。

陳昌鳳：《智能平臺興起與智能體涌現(xiàn)：大模型將變革社會與文明》，《新聞界》2024年第2期。

喻國明、黃哲浩、唐子璇等：《作為行動者的智能體：重構(gòu)人類關(guān)系的未來范式——NBIC會聚技術(shù)視角下的考察與分析》，《新聞界》2024年第8期。

孫瑋、程博：《智能體：邁向媒介的個體化——基于媒介學視域的分析》，《新聞記者》2024年第10期。

楊保軍、孫新：《智能體：主體與客體相統(tǒng)一的“中介體”——兼論智能體在新聞生產(chǎn)中的地位和作用》，《全球傳媒學刊》2024年第3期。

張洪忠、王彥博、任吳炯等：《烏合之眾的超級節(jié)點AI大模型使用的人機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析》，《新聞界》2023年第10期。

鄒軍、謝婷：《機器情感對人機關(guān)系的重構(gòu)及倫理反思》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2024年第6期。

張放、徐子涵：《如何感知AI對話者：無實體對話式社交機器人擬人化對其印象形成效果影響機制的實驗研究》，《新聞界》2024年第5期。

洪杰文、黃煜：《“制造”情感：人機情感的生成邏輯與隱匿性困境》，《新聞大學》2024年第1期。

肖珺、容東霞、黃楓怡：《數(shù)智情感：人機交流的困境與出路》，《新聞與寫作》2024年第11期。

梁亦昆：《越界游戲：與GPT的“生死”愛戀及其示能之思》，《國際新聞界》2024年第8期。

張梅芳、辛雨薇：《彌合虛實差異：人機交往中用戶的自我認同建構(gòu)研究》，《新聞大學》2024年第5期。

喻國明、陳思羽：《人機關(guān)系vs人際關(guān)系：AIGC時代的新范式》，《教育傳媒研究》2024年第3期。

周葆華、趙鹿鳴：《個人體驗與社會認知：公眾對人工智能的態(tài)度及其影響因素——以對上海居民的實證研究為例》，《新聞與寫作》2024年第10期。

任吳炯、張洪忠、燕東祺：《大模型的角色期望：基于X（推特）和微博語境的比較分析》，《新聞界》2024年第5期。

張爾坤、張洪忠、姚俊臣等：《AIGC議題的動態(tài)演進與傳播結(jié)構(gòu)：基于微博和Twitter的比較分析》，《西安交通大學學報（社會科學版）》2024年第3期。

Anil R. Doshi， Oliver P. Hauser ，Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Sci. Adv.10，eadn5290（2024）. https：//www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290.

盧嘉輝、李炳楠、蒲培洋：《ChatGPT的界面效應(yīng)：準社會交往體驗會降低依戀回避個體的技術(shù)接納意愿嗎？》，《全球傳媒學刊》2024年第11期。

賈煜、韋懿軒、黃玥等：《功能導向還是娛樂導向？ChatGPT使用類型對用戶滿意度的影響研究》，《全球傳媒學刊》2024年第2期。

Hong， J. W.， Chang， H. C. H.， amp; Tewksbury， D. （2024）. Can AI Become Walter Cronkite？ Testing the Machine Heuristic， the Hostile Media Effect， and Political News Written by Artificial Intelligence. Digital Journalism， 1-24. https：//doi.org/10.1080/21670811.2024.2323000.

嚴三九、陶冠男：《長三角新聞工作者ChatGPT使用意愿的影響因素——基于創(chuàng)新擴散理論》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2024年第3期。

Josh A Goldstein， Jason Chao， Shelby Grossman， Alex Stamos， Michael Tomz， How persuasive is AI-generated propaganda？， PNAS Nexus， Volume 3， Issue 2， February 2024， pgae034， https：//doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae034

黃陽坤、蘇思妮、高遠：《作為刻板印象“容器”的生成式智能：從“像化”框架到傳播后效——基于文-圖生成模型的混合研究》，《新聞記者》2024年第6期。

Yibei Chen， Yujia Zhai， Shaojing Sun， The gendered lens of AI： examining news imagery across digital spaces， Journal of Computer-Mediated Communication， Volume 29， Issue 1， January 2024， zmad047， https：//doi.org/10.1093/jcmc/zmad047.

Peng， L.， amp; Zhao， B. （2024）. Navigating the ethical landscape behind ChatGPT. Big Data amp; Society. 11（1）.

郭全中、張金熠：《生成式人工智能價值觀的存在問題及倫理風險》，《新聞與寫作》2024年第10期。

范海潮、顧理平：《私密感的剝奪：智能傳播時代隱私困境之時空視角解讀》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2024年第2期。

胡泳：《AI視頻的興起：Sora類生成式平臺的可能性與風險》，《傳媒觀察》2024年第4期。

張藍姍、方格格：《文生視頻技術(shù)如何影響影視創(chuàng)作與審美接受——以皮爾士三元模型為框架》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2024年第7期。

徐鴻晟、王子葉、張洪忠：《AI大模型賦能影像生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變》，《電視研究》2024年第5期。

盧家銀：《美德與規(guī)范的內(nèi)在主義協(xié)同：生成式人工智能的傳播倫理進路》，《新聞界》2024年第8期。

喻國明、滕文強：《發(fā)展可解釋的人工智能：韌性視域下AIGC時代數(shù)字不平等的社會性構(gòu)建與治理路徑》，《當代傳播》2024年第4期。

H?gberg， C. （2024）. Stabilizing translucencies： Governing AI transparency by standardization. Big Data amp; Society， 11（1）. https：//doi.org/10.1177/20539517241234298

陶婷婷、李本乾：《基于算法機理的生成式人工智能倫理評價指標體系構(gòu)建與治理研究》，《新聞與寫作》2024年第11期。

段世昌：《從歸納算法到審計算法：直播電商創(chuàng)業(yè)者的非正式算法知識研究》，《國際新聞界》2024年第4期。

任吳炯、張洪忠：《主題與標簽：智能傳播時代突發(fā)公共事件的微博議題建構(gòu)分析》，《當代傳播》2024年第2期。

周葆華、江丹婷：《推特涉華輿論中的社交機器人：基于TweetBotOrNot2的計算傳播分析》，《教育傳媒研究》2024年第3期。

晏齊宏：《算法推薦對網(wǎng)民意見極化的影響機制研究——基于輿論可見性視角的多層次分析》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2024年第8期。

Yan Su， Chen Luo， Porismita Borah， Learning about climate change with algorithmic news？ A two-wave panel study examining the role of “news-finds-me” perception， Journal of Computer-Mediated Communication， Volume 29， Issue 5， September 2024， zmae010， https：//doi.org/10.1093/jcmc/zmae010

程亞利、黃尤嘉：《算法信息繭房易感性量表的開發(fā)與檢驗》，《新聞界》2024年第3期。

易前良、潘瑩：《數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)中用戶勞動平臺化的算法補足網(wǎng)絡(luò)——以秀場直播為例》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2024年第4期。

張洪忠：《機器的互聯(lián)網(wǎng)：如何看待AI大模型發(fā)展背景下的虛擬空間》，《全球傳媒學刊》2024年第3期。

（作者夏以檸系北京師范大學新聞傳播學院博士研究生；孟令蕙系北京師范大學新聞傳播學院碩士研究生；張洪忠系北京師范大學新聞傳播學院教授、北京師范大學新媒體傳播研究中心主任）

【責任編輯：李林】