






摘要:為探究國內(nèi)智慧圖書館研究進(jìn)展?fàn)顩r,文章以CNKI期刊數(shù)據(jù)庫中收錄的2010—2024年主題為“智慧圖書館”的相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象,借助信息可視化軟件CiteSpaceⅤ,從核心研究作者、主要研究機(jī)構(gòu)及高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)等方面繪制相應(yīng)知識(shí)圖譜。文章通過對知識(shí)圖譜和相關(guān)文獻(xiàn)的深入解讀,識(shí)別出國內(nèi)“智慧圖書館”研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主題分布情況,以便更好地把握該領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢。
關(guān)鍵詞:圖書館;智慧圖書館;知識(shí)圖譜;研究熱點(diǎn)
中圖分類號(hào):G250文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0 引言
“智慧圖書館”概念在2003年由芬蘭學(xué)者M(jìn)arkus Aittola等[1]首次提出,自此以后,國外就有大批學(xué)者開展了相關(guān)研究,并由此提出自己的見解。繼2008年“智慧地球”這一概念被提出后,以“智慧”為代表的“智慧城市”和“智慧校園”等概念也相繼被提出,智慧技術(shù)和智慧服務(wù)得到廣泛應(yīng)用和實(shí)踐。2010年,隨著國內(nèi)學(xué)者嚴(yán)棟[2]首次提出“智慧圖書館”的概念以來,國內(nèi)圖書館界的大批學(xué)者就對智慧圖書館展開了相關(guān)研究。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)產(chǎn)品在圖書館的普遍應(yīng)用,特別是人工智能時(shí)代的來臨,促使智慧圖書館的內(nèi)涵不斷豐富,相關(guān)的研究與實(shí)踐進(jìn)入了全新的階段。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
為了更系統(tǒng)、全面地了解國內(nèi)“智慧圖書館”研究現(xiàn)狀。筆者在CNKI期刊數(shù)據(jù)庫中選擇“主題”作為檢索字段,檢索詞為“智慧圖書館”,時(shí)間不限,專輯名稱為“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”,檢索日期2024年10月27日,剔除不相關(guān)文獻(xiàn),共檢索到有效文獻(xiàn)5142篇。國內(nèi)圖書館關(guān)于“智慧圖書館”的研究始于2010年,故筆者選取2010—2024年15年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)做智慧圖書館的知識(shí)圖譜分析。本文結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)分析方法,并運(yùn)用 CiteSpaceⅤ軟件對發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析,形成可視化圖譜,用可視化的方式立體呈現(xiàn)國內(nèi)智慧圖書館研究的現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及主題分布情況。
2 數(shù)據(jù)分析
2.1 文獻(xiàn)發(fā)表年度分析
發(fā)文量年度分布如圖1所示。大致可以分為4個(gè)階段。(1)2010—2012 年為探索階段。該階段智慧圖書館的發(fā)展比較緩慢,年度發(fā)文量較少。隨著2010年國內(nèi)智慧圖書館概念的首次提出,僅有少數(shù)學(xué)者對智慧圖書館進(jìn)行了研究,研究內(nèi)容集中在對智慧圖書館理論的探討和國外研究經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。(2)2013—2016 年為發(fā)展階段。該階段年度發(fā)文數(shù)量較前一段有所增長,在相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,研究者們開始探討智能技術(shù)的應(yīng)用、智慧服務(wù)模式的創(chuàng)新、智慧館員培養(yǎng)等方面。(3)2017—2019 年為快速發(fā)展階段。該階段年度發(fā)文量呈大幅增長趨勢,隨著研究的深入,研究內(nèi)容更加廣泛,并且伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來,大量研究者將情景感知技術(shù)、人工智能技術(shù)引入到智慧圖書館建設(shè)中來。(4)2020—2024年為平穩(wěn)發(fā)展階段。文獻(xiàn)數(shù)量基本上保持每年持平的狀態(tài),研究內(nèi)容向廣度和深度延伸,眾多研究者除繼續(xù)關(guān)注新技術(shù)的應(yīng)用及實(shí)踐外,也開始探討用戶隱私保護(hù)等熱點(diǎn)主題。
2.2 核心作者分析
節(jié)點(diǎn)類型設(shè)定為作者,運(yùn)行CiteSpaceⅤ軟件,生成作者合著網(wǎng)絡(luò)圖譜2(截取部分)。經(jīng)統(tǒng)計(jì),發(fā)文量排名第1位的作者是邵波,發(fā)表論文47篇,其次為來自南京曉莊學(xué)院圖書館的陸康,發(fā)表論文29篇,且大多是以第一作者發(fā)文,共有24位作者發(fā)文量在8篇及以上(見表1)。
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),目前國內(nèi)智慧圖書館研究方面的高產(chǎn)作者不多,尚未形成穩(wěn)定的高產(chǎn)作者群。從圖2可以看出,該領(lǐng)域的研究已形成了6個(gè)比較大的合作團(tuán)隊(duì),其中成員人數(shù)最多的是由來自南京大學(xué)的柯平、胡娟,中國科學(xué)院的初景利、張穎,軍事科學(xué)院的段美珍、馮占英等11人組成的合作團(tuán)隊(duì),該團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了跨地域合作;發(fā)文量最高的團(tuán)隊(duì)是由來自南京大學(xué)的邵波、沈奎林等8人組成的合作團(tuán)隊(duì),從時(shí)間跨度上看,該團(tuán)隊(duì)在過去十幾年每年都有相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表,研究的持續(xù)性較好;團(tuán)隊(duì)3為以陸康為代表的南京曉莊學(xué)院圖書館團(tuán)隊(duì),從連線的粗細(xì)程度可知該團(tuán)隊(duì)合作強(qiáng)度較大,其研究成果在智慧圖書館研究領(lǐng)域影響比較大,屬于領(lǐng)域內(nèi)的核心團(tuán)隊(duì)。
2.3 核心研究機(jī)構(gòu)
在CiteSpaceⅤ中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)構(gòu),運(yùn)行軟件得到圖3(截取部分)所示的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。從研究成果數(shù)量看,發(fā)文量2篇及以上的機(jī)構(gòu)共有517個(gè),排名比較靠前的20個(gè)研究機(jī)構(gòu)(見表2),有11個(gè)屬于高校的圖書館或者院系,發(fā)文量最高的是南京大學(xué)信息管理學(xué)院,以119篇發(fā)文量居于首位;公共圖書館有7個(gè),其中國家圖書館發(fā)文117篇,僅次于南京大學(xué)信息管理學(xué)院,位居第二,表明高校的院系及圖書館研究實(shí)力比較強(qiáng),是國內(nèi)智慧圖書館研究領(lǐng)域的主力軍,公共圖書館的研究實(shí)力也日益增強(qiáng)。
從圖3可以發(fā)現(xiàn),研究機(jī)構(gòu)間已經(jīng)形成了一個(gè)比較大的合作團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)由高發(fā)文量的南京大學(xué)信息管理學(xué)院、國家圖書館、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院等機(jī)構(gòu)組成,這些合作機(jī)構(gòu)中既有同單位二級(jí)機(jī)構(gòu)之間的合作,又有跨地域跨機(jī)構(gòu)間的合作,這有利于知識(shí)的交流、碰撞與創(chuàng)新。除此之外,其他機(jī)構(gòu)之間的合作不是很高。可見,目前國內(nèi)智慧圖書館研究跨地域、跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的合作還需進(jìn)一步加強(qiáng)。
3 智慧圖書館研究主題內(nèi)容分析
3.1 研究熱點(diǎn)分析
在CiteSpaceⅤ中,節(jié)點(diǎn)類型設(shè)定為關(guān)鍵詞,數(shù)據(jù)抽取對象為Top15%,對意思相近或相同的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并,生成圖4所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖,剔除掉高校圖書館、圖書館、高校等意義不大的關(guān)鍵詞,整理得到如表3所示的前30個(gè)高頻關(guān)鍵詞。
3.2 主題內(nèi)容分析
通過對國內(nèi)智慧圖書館研究熱點(diǎn)共現(xiàn)圖譜分析,可總結(jié)出國內(nèi)智慧圖書館研究的熱點(diǎn)主題分布情況,有以下5個(gè)方面。
3.2.1 智能信息技術(shù)應(yīng)用
智慧圖書館與大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+、5G、RFID、區(qū)塊鏈等聯(lián)系密切。物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的重要基礎(chǔ)和支撐。它通過智能感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)人與物間的互聯(lián)互通、相互感知,以此實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)和管理的智慧化。因而,范煒[3]等眾多研究者從不同角度探討了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧圖書館中應(yīng)用的問題。陳嘉懿[4]認(rèn)為RFID是實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的基石,應(yīng)用于圖書館可實(shí)現(xiàn)圖書自助借還、靜態(tài)資源的定位查找、圖書盤點(diǎn)等功能,使圖書館的服務(wù)更加個(gè)性化和智能化。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的完美結(jié)合實(shí)現(xiàn)了圖書館海量讀者行為數(shù)據(jù)的快速、廉價(jià)的存儲(chǔ),挖掘與分析,為圖書館智慧服務(wù)的開展提供了技術(shù)支撐。人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于圖書館智能空間管理、文獻(xiàn)資源整合、服務(wù)效率及管理水平的提升。區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不易篡改、可溯源等特性,已被國內(nèi)圖情領(lǐng)域的學(xué)者引入圖書館資源共建共享、數(shù)字閱讀推廣平臺(tái)構(gòu)建等領(lǐng)域進(jìn)行探索與研究。
3.2.2 智慧服務(wù)模式創(chuàng)新
服務(wù)是圖書館的永恒主題,智慧圖書館建設(shè)的核心目標(biāo)是利用圖書館人的智慧,借助技術(shù)力量為用戶提供無時(shí)空限制,便捷、可交互性的智慧服務(wù)。宋芳[5]、烏恩[6]等認(rèn)為智慧圖書館的服務(wù)模式應(yīng)該是基于館員智慧的知識(shí)服務(wù),融入用戶所處問題與環(huán)境之中,借助智能技術(shù)對信息資源進(jìn)行深度知識(shí)挖掘,形成有用的知識(shí)產(chǎn)品,最終為用戶提供能有效支持其知識(shí)應(yīng)用與知識(shí)創(chuàng)新的智慧服務(wù)。黃幼菲等[7]認(rèn)為 “轉(zhuǎn)知成慧”是智慧服務(wù)的核心價(jià)值所在,為用戶提供基于大數(shù)據(jù)的公共智慧服務(wù)是未來圖書館服務(wù)模式創(chuàng)新的方向。陳臣[8]構(gòu)建了基于讀者行為大數(shù)據(jù)分析的智慧服務(wù)模式。有研究者分別對5G、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下的智慧服務(wù)模式進(jìn)行了探討;部分研究者借助某一學(xué)科理論視角(如眾創(chuàng)理念、協(xié)同生態(tài)理念),對智慧服務(wù)模式或體系進(jìn)行了研究與構(gòu)建。
3.2.3 智慧圖書館建設(shè)
李玉海等[9]指出目前我國的智慧圖書館建設(shè)面臨建設(shè)目標(biāo)不明確、對館員隊(duì)伍的要求不明晰及管理、服務(wù)、宣傳等既有業(yè)務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型流程尚不具體等難題,并指出智慧圖書館的建設(shè)不能單靠某一圖書館獨(dú)立完成,需要走合作之路。一是需要不同層級(jí)、不同類型圖書館的合作;二是整合不同部門、不同機(jī)構(gòu)的信息資源;三是圖書館與社會(huì)機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)進(jìn)行合作。盧小兵等[10]通過對國內(nèi)外圖書館資源、用戶服務(wù)體系、技術(shù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比分析,提出我國智慧圖書館建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建對策。江山[11]指出智慧圖書館建設(shè)需要在遵循其階段性特征的基礎(chǔ)上循序漸進(jìn)地推進(jìn)。王歡[12]指出智慧圖書的系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)涵蓋感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層與服務(wù)層5個(gè)層面,并從館舍、管理、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、服務(wù)5個(gè)方面的智慧化建設(shè)來構(gòu)建智慧圖書館的建設(shè)模式。實(shí)踐層面也取得了一定進(jìn)展,國內(nèi)的上海大學(xué)、南京大學(xué)、山東大學(xué)、上海交通大學(xué)等開展了智慧圖書館建設(shè)。此外,以超星為代表的企業(yè)也深入智慧圖書館系統(tǒng)和設(shè)備開發(fā)研究中。
3.2.4 智慧館員能力要求與培養(yǎng)
初景利[13]指出智慧圖書館建設(shè)的一個(gè)核心方面應(yīng)是圖書館員能力的提升,館員的能力建設(shè)可以從以下6個(gè)方面進(jìn)行強(qiáng)化與完善:一是用戶需求分析能力;二是數(shù)據(jù)管理服務(wù)能力;三是技術(shù)研發(fā)應(yīng)用能力;四是智慧智能服務(wù)能力;五是創(chuàng)新創(chuàng)造能力;六是專業(yè)核心競爭。陳凌等[14]認(rèn)為,智慧館員除具備基本的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力外,還應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)開拓創(chuàng)新能力,提高專業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力,提升用戶服務(wù)能力,增強(qiáng)館員之間的溝通協(xié)作能力。綜上,智慧館員的能力除具備不可缺少的溝通交流、團(tuán)隊(duì)合作、持續(xù)學(xué)習(xí)與思考、語言表達(dá)等基礎(chǔ)能力之外,還應(yīng)具備與其崗位要求相對應(yīng)的核心能力,如數(shù)據(jù)館員要具備數(shù)據(jù)收集、管理及分析能力。學(xué)科館員要具備嵌入科研一線的能力。多數(shù)研究者認(rèn)為圖書館可構(gòu)建一套科學(xué)、完備的館員綜合能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對館員各項(xiàng)能力進(jìn)行檢測,以評(píng)價(jià)為引領(lǐng)來充分調(diào)動(dòng)館員的內(nèi)在積極性,通過自我學(xué)習(xí)及能力提升來提升智慧服務(wù)的能力。此外,完善館員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)制,不斷創(chuàng)造條件支持館員的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí),鼓勵(lì)他們積極參與各類培訓(xùn)及行業(yè)交流活動(dòng),學(xué)習(xí)新技術(shù)、新業(yè)務(wù),不斷優(yōu)化館員的知識(shí)技能,促使館員在實(shí)踐中熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)知識(shí)與技能,提高對數(shù)據(jù)的重視度與敏感性。
3.2.5 用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)
智慧圖書館的精準(zhǔn)服務(wù)是建立在對用戶數(shù)據(jù)(借閱記錄、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、日常行為數(shù)據(jù))的全面采集、深入挖掘與分析的基礎(chǔ)之上的,在采集與分析的過程中,會(huì)增加個(gè)人數(shù)據(jù)安全和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。謝珍等[15]從智慧圖書館環(huán)境下用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用與隱私保護(hù)之間的矛盾論述入手,在遵循相應(yīng)原則的基礎(chǔ)上,從數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、利用、轉(zhuǎn)移與清理各個(gè)階段提出相應(yīng)的措施。陸康等[16]指出那些涉及用戶隱私的敏感數(shù)據(jù)在收集、分析與使用中會(huì)帶來安全方面的問題,嘗試將PPDM方法引入到智慧圖書館數(shù)據(jù)的收集、發(fā)布、共享及匯聚方面,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了業(yè)務(wù)實(shí)施與數(shù)據(jù)保護(hù)融合的可行性方案。梅振榮等[17]從用戶行為數(shù)據(jù)入手,在對用戶行為數(shù)據(jù)面臨的泄露風(fēng)險(xiǎn)和途徑進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出應(yīng)從數(shù)據(jù)流動(dòng)過程、數(shù)據(jù)清洗、館員職業(yè)素養(yǎng)和用戶安全防范意識(shí)這幾個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)。
4 結(jié)論與展望
4.1 結(jié)論
筆者利用 CiteSpaceⅤ 軟件和文獻(xiàn)計(jì)量法相結(jié)合的方法,對國內(nèi)智慧圖書館領(lǐng)域相關(guān)研究文獻(xiàn)的年發(fā)文量、核心研究作者、主要研究機(jī)構(gòu)及高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,由此得出如下結(jié)論。
(1)從年度發(fā)文分布來看,近15年來,國內(nèi)智慧圖書館相關(guān)研究成果頗豐。大致可分為4個(gè)階段:早期研究文獻(xiàn)增長緩慢,研究內(nèi)容相對集中;2013年后,研究文獻(xiàn)開始緩慢增長;2017年后,伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來,國內(nèi)智慧圖書館的研究迎來快速發(fā)展階段,年度發(fā)文量開始大幅增長,研究內(nèi)容也向廣度和深度延伸;2019年后,國內(nèi)智慧圖書館的研究進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段,年度發(fā)文量穩(wěn)定在700篇左右的高位。
(2)從作者合著圖譜看,雖已經(jīng)形成6個(gè)比較大的作者合作團(tuán)隊(duì),但高產(chǎn)作者不多,尚未形成穩(wěn)定的核心作者群,大多數(shù)非核心作者以獨(dú)立研究為主,多屬于突發(fā)性的研究,研究的持續(xù)性不強(qiáng)。機(jī)構(gòu)間已經(jīng)形成一個(gè)跨地域、跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的最大合作團(tuán)隊(duì),除此之外,機(jī)構(gòu)間組成的3個(gè)以上的合作團(tuán)隊(duì)很少。
(3)智慧圖書館是未來圖書館發(fā)展的高級(jí)形態(tài),智能技術(shù)是構(gòu)建圖書館的基石,為用戶提供智慧服務(wù)是智慧圖書館建設(shè)的核心目標(biāo)。因此,智能信息技術(shù)應(yīng)用、智慧服務(wù)模式創(chuàng)新、智慧圖書館建設(shè)這幾個(gè)方面成為眾多研究者討論的熱點(diǎn)主題。用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)也成為近幾年研究者關(guān)注的熱點(diǎn)。
4.2 策略與展望
(1)注重學(xué)者間的學(xué)術(shù)交流與溝通,吸納更多研究者參與進(jìn)來,從而形成穩(wěn)定的核心作者群,加強(qiáng)研究者對該領(lǐng)域研究的深入性與持續(xù)性,促進(jìn)該領(lǐng)域的研究向縱深方向發(fā)展。
(2)各研究機(jī)構(gòu)應(yīng)確立自身的研究方向,創(chuàng)作出高質(zhì)量的研究成果,提高自身影響力,加強(qiáng)與跨地域、跨學(xué)科機(jī)構(gòu)間的合作,促使該領(lǐng)域的研究能互相交融與滲透,從而使研究內(nèi)容更加全面、立體和系統(tǒng)化。
(3)智慧服務(wù)的開展離不開一支高質(zhì)量的館員隊(duì)伍。首先,圖書館應(yīng)積極爭取學(xué)校的人才政策,吸引高學(xué)歷、專業(yè)型人才落戶圖書館,為智慧圖書館建設(shè)輸入新生力量;其次,完善館員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)制,促使館員在實(shí)踐中提升自身的專業(yè)素養(yǎng),增強(qiáng)智慧服務(wù)的保障力。
(4)過去15年間,雖然該領(lǐng)域的理論研究成果頗豐,但在實(shí)際建設(shè)中由于服務(wù)資源及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足、專業(yè)技術(shù)力量短缺、建設(shè)目標(biāo)不明確等問題,智慧圖書館建設(shè)不可能一蹴而就,應(yīng)理論聯(lián)系實(shí)際,多方參與、群策群力、統(tǒng)籌規(guī)劃、有序發(fā)展。
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(編輯 李春燕)
Analysis of the current status and hotspots of domestic smart libraries based on knowledge maps
LI Sumei
(Library ,Xinyang Normal University Library, Xinyang 464000, China)
Abstract: To investigate the current research progress of smart libraries in China, this paper takes the relevant literature with the theme of “smart libraries” from 2010 to 2024, which has been collected by CNKI database. Using the information visualiza-tion software CiteSpaceⅤ, the corresponding knowledge map is drawn from the perspectives of core research authors, core research institutions, and high-frequency keyword co-occurrence. Through the interpretation of the knowledge map and releva-nt literature, the research hotspots and topic distribution are identified, so as to better grasp the research dynamics and development trends in this field.
Key words:library; smart library; knowledge map; research hotspot