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制造業(yè)數(shù)字化賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

2025-02-20 00:00:00崔猛胡泊盛偉
江蘇科技信息 2025年2期

摘要:21世紀(jì)以來,全球科技創(chuàng)新進(jìn)入密集活躍期,新一代數(shù)字技術(shù)正在引領(lǐng)著新一輪科技革命,全球加速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)變革的主旋律。以美國、德國為代表的發(fā)達(dá)國家,率先投入資源、頒布政策,把數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)發(fā)展中。我國在2015年首次提出《中國制造2025》,各級政府均頒布了支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為不同領(lǐng)域、不同層級政府語義體系的“最大公約數(shù)”。傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,不僅可以使企業(yè)更加科學(xué)、高效地運營,還能有效促進(jìn)地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。然而各地數(shù)字化基礎(chǔ)不一、信息人才資源不足等問題,阻礙著制造業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。文章旨在探討制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的多維度影響,根據(jù)走訪調(diào)研情況,分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置,最后提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞:數(shù)字化;制造業(yè);區(qū)域經(jīng)濟(jì)

中圖分類號:F49文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

0 引言

隨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,中國制造業(yè)已經(jīng)邁向了全球競爭的前沿,國家借助新一輪工業(yè)革命,發(fā)布了《中國制造2025》發(fā)展愿景,旨在利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng),加快產(chǎn)品的智能化和網(wǎng)絡(luò)化,實現(xiàn)從規(guī)模到效率的跨越式增長,從而促進(jìn)中國的經(jīng)濟(jì)增長[1。2021—2024年期間,各省市均有開展工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級工作,多地建有工業(yè)數(shù)字化中心,旨在從全局層面對設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動進(jìn)行優(yōu)化,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和組織管理變革提供基本依托。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級不僅僅是在技術(shù)層面的革新,更是管理方式、市場結(jié)構(gòu)和商業(yè)形態(tài)的升級變革。由于各地區(qū)信息化基礎(chǔ)建設(shè)水平不一,數(shù)字化人才短缺,部分地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)覆蓋、數(shù)據(jù)中心建設(shè)等方面相對滯后,限制了制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。部分企業(yè)在轉(zhuǎn)型時,沒有資金、人才等方面的保障,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型效果不佳,甚至技術(shù)投資的浪費。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級并非一帆風(fēng)順。

1 制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 政策保障愈加完善

黨的十八大以來,黨中央、國務(wù)院高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,先后發(fā)布《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等政策文件。2024年5月,國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》,旨在全面推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,顯著提升我國制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的影響力與地位。這與江蘇、浙江、廣東等地方層面開展《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃(2022—2024年)》《以“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”為引領(lǐng)加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案及若干政策措施(2021—2025年)》等政策相呼應(yīng),無疑為地方制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展注入了一劑強(qiáng)心針。此外,部分地方政府已經(jīng)聯(lián)合銀行、政府智庫開展金融貸款、數(shù)字中心建設(shè)等工作,制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展取得一定的進(jìn)展。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告(2024年)》,我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模43.84億元,同比名義增長6.90%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字占GDP比重超過三成,為34.77%,表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展正步入高質(zhì)量發(fā)展的攻堅期[2

1.2 技術(shù)迭代日新月異

隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,數(shù)字化技術(shù)的不斷創(chuàng)新,企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用和管理模式上相繼展現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢,制造業(yè)數(shù)字化實現(xiàn)了“信息化建設(shè)—兩化融合發(fā)展—智能制造—工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一體化”4個層級的發(fā)展。企業(yè)也因為數(shù)智化升級不透徹,催生了孤島式數(shù)據(jù)現(xiàn)象,向著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一體化建設(shè)、集成化創(chuàng)新破除數(shù)據(jù)孤島轉(zhuǎn)變,數(shù)字化技術(shù)的不斷涌現(xiàn),成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心表現(xiàn)。另外,數(shù)據(jù)加密技術(shù)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,一是2024年2月工信部印發(fā)《工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全能力提升實施方案(2024—2026年)》中提出,加大多方安全計算、數(shù)據(jù)防勒索、數(shù)據(jù)溯源、商用密碼等技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的試點應(yīng)用,體現(xiàn)了政府層面更加注重提升技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全。二是在加密技術(shù)、訪問控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)上不斷實現(xiàn)突破,數(shù)據(jù)安全向著更高層次跨越。除此之外,企業(yè)在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時,更加注重可持續(xù)發(fā)展,數(shù)字化技術(shù)將為企業(yè)提供更多的綠色制造解決方案,通過優(yōu)化能源使用、減少廢物排放等,實現(xiàn)資源的高效利用,全面推動網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、綠色化協(xié)同發(fā)展。根據(jù)工信部公開數(shù)據(jù),截至2023年年底,已培育421家國家級示范工廠,萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)項目超過7000個。全國具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340個,重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過1億臺套。國家兩化融合公共服務(wù)平臺工業(yè)企業(yè)18.3萬家,企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)工具普及率達(dá)到79.6%,關(guān)鍵工序控化率達(dá)到62.2%。

1.3 市場的普遍性和迫切需求

我國制造行業(yè)自1978年發(fā)展至今,經(jīng)歷了“復(fù)蘇—崛起—轉(zhuǎn)型—創(chuàng)新”4個時代,在長期的發(fā)展中,培育出了各行各業(yè)的傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè),目前,這些企業(yè)在欠發(fā)達(dá)地區(qū)仍是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱力量。隨著市場競爭的加劇和消費者需求的不斷變化,傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級有迫切的需求,需要利用數(shù)字化技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本,以此滿足市場需求。對于企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略目標(biāo),是通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)學(xué)算法顯性切入企業(yè)業(yè)務(wù)流程,形成智能化閉環(huán),使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營全過程可度量、可追溯、可預(yù)測、可傳承,重構(gòu)了質(zhì)量、效率、成本的核心競爭力[3。因此,傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)企業(yè)要不斷加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的步伐,以適應(yīng)新時代的市場需求和技術(shù)進(jìn)步。根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告(2023年)》顯示,截至2023年,累計建成62家“燈塔工廠”,占全球總數(shù)的40%。智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3.2萬億元,培育主營業(yè)務(wù)收入10億元以上的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商超150家。2019—2023年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值從0.87萬億元增至1.35萬億元,帶動滲透產(chǎn)業(yè)增加值同期從2.32萬億元增至3.34萬億元。可見制造業(yè)在智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。

2 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級面臨的困難

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是歷史發(fā)展的必然,為了更好地促進(jìn)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,各級政府出臺一系列政策,基本為“引導(dǎo)型”和“鼓勵型”,出臺的跨部門協(xié)同政策較少。企業(yè)在轉(zhuǎn)型中后期可能出現(xiàn)經(jīng)驗不足、資金緊張、方向不明確等問題,缺少相關(guān)政策或保障機(jī)制。圍繞金融貸款、保險保障等政策仍不健全,轉(zhuǎn)型升級過程中的動態(tài)管理評價體系方面仍不健全,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后期顯現(xiàn)疲軟,往往達(dá)不到預(yù)期的效果。

部分企業(yè)存在“轉(zhuǎn)不動”困境,一是對數(shù)字化比較陌生,認(rèn)識不足,同時受經(jīng)濟(jì)衰退影響,企業(yè)面臨資金壓力,企業(yè)運維困難,覺得投資大,回報不明顯,顧不上數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。二是對數(shù)字化技術(shù)認(rèn)識不全面,無法衡量出轉(zhuǎn)型升級過程中的利弊,對設(shè)備網(wǎng)聯(lián)、平臺化運維、人才培養(yǎng)以及管理的模式知識學(xué)習(xí)不足,缺乏轉(zhuǎn)型能力和信心。三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型被視為新業(yè)態(tài),政策與金融資金隨著市場波動有所調(diào)整,部分企業(yè)因缺乏政府政策和資金支持,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持觀望狀態(tài),不敢輕易轉(zhuǎn)型。

盡管數(shù)字化技術(shù)已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得進(jìn)展,但關(guān)鍵技術(shù)仍面臨國外的“卡脖子”問題。在硬件上,我國的傳感器、采集器與控制產(chǎn)品大多集中于中低端市場,高端工業(yè)母機(jī)等關(guān)鍵裝備,還要依賴國外進(jìn)口。工業(yè)軟件偏向企業(yè)內(nèi)部管理場景,對工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜工況場景延伸不到位,計算機(jī)輔助設(shè)計、計算機(jī)輔助制造、電子設(shè)計自動化等工業(yè)軟件幾乎被歐美國家所壟斷。此外,如何有效防范數(shù)據(jù)泄露與網(wǎng)絡(luò)攻擊,保障企業(yè)隱私與核心信息的安全,確保數(shù)據(jù)安全,也是企業(yè)重點關(guān)注的問題。

數(shù)字技術(shù)專業(yè)人才分布不均勻,復(fù)合型人才需求量劇增,人才培養(yǎng)機(jī)制有待提升。一是現(xiàn)有的人才培養(yǎng)體系滯后于市場需求,企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中缺乏人才支撐,落后地區(qū)招不到數(shù)字化技術(shù)工作人員,導(dǎo)致部分企業(yè)花了代價上線的工業(yè)平臺無人運維和操作造成浪費。二是各地在數(shù)字化人才培養(yǎng)上,既沒有標(biāo)準(zhǔn)化課程,也沒有體系化人才培養(yǎng)方案,培養(yǎng)能力不強(qiáng),企業(yè)自主培養(yǎng)人才,但沒有獎勵機(jī)制和上升途徑,也會導(dǎo)致人才流失等問題。

3 制造業(yè)數(shù)字化未來發(fā)展趨勢

3.1 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔升級

目前,我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在持續(xù)推進(jìn),政府、企業(yè)、科研人員及相關(guān)從業(yè)人員,為適應(yīng)新形勢下發(fā)展需要,不斷從政策研究、技術(shù)創(chuàng)新及商業(yè)環(huán)境等多方面作出調(diào)整與創(chuàng)新,社會各界組織力量也在集聚全要素資源推動制造業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展。此外,前沿數(shù)字化制造裝備技術(shù)及工業(yè)控制系統(tǒng)與發(fā)達(dá)國家相比仍有差距,如數(shù)控加工等領(lǐng)域的數(shù)字化裝備仍依賴進(jìn)口,很容易造成信息泄露,因此,制造業(yè)數(shù)字化能力發(fā)展亟待解決。未來,一是新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)進(jìn)一步融合,推進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級,智能制造將成為新型工業(yè)化發(fā)展的核心驅(qū)動力;二是在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,通過將應(yīng)用軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、執(zhí)行設(shè)備、傳感器、工業(yè)數(shù)據(jù)庫等多個模塊串聯(lián)形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)創(chuàng)新范式-平臺化創(chuàng)新、資源組織方式-網(wǎng)絡(luò)化協(xié)調(diào)、生產(chǎn)體系-智能化制造、商業(yè)模式-個性化定制、服務(wù)模式-服務(wù)化延伸的全面升級,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的載體作用將越發(fā)突出,數(shù)字工廠或成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場;三是數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn),其保密性直接關(guān)系到企業(yè)的競爭力和生存發(fā)展,數(shù)字保密技術(shù)能夠有效保護(hù)企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán),防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問,數(shù)字保密技術(shù)仍是制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵。

3.2 跨行業(yè)協(xié)同成為業(yè)務(wù)增長點

制造業(yè)為了能夠快速應(yīng)對市場需求和提升核心競爭力,必須尋求創(chuàng)新以維持競爭優(yōu)勢,跨行業(yè)協(xié)同已成為創(chuàng)新發(fā)展的新常態(tài)。跨行業(yè)協(xié)同能夠匯聚不同領(lǐng)域的專業(yè)知識和技術(shù)資源,為制造業(yè)帶來全新的創(chuàng)新視角和解決方案。數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展為跨行業(yè)協(xié)調(diào)提供了便捷,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,使得不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)共享和信息交流變得更加便捷高效。以新能源汽車制造為例:通過與互聯(lián)網(wǎng)、電子、通信等行業(yè)的協(xié)同,汽車制造正逐步實現(xiàn)智能化和網(wǎng)聯(lián)化。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為汽車制造提供了先進(jìn)的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力,使得汽車能夠?qū)崟r獲取路況信息、優(yōu)化行駛路線,提供個性化的駕駛體驗。而電子和通信行業(yè)的參與,推動了自動駕駛、遠(yuǎn)程控制等前沿技術(shù)的發(fā)展。這種跨行業(yè)的協(xié)同不僅提升了汽車產(chǎn)品的競爭力,也為整個制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展開辟了新的道路。除此之外,為保障企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。制造業(yè)的數(shù)字化、綠色化協(xié)同發(fā)展也將是必由之路。通過數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程、減少能源損耗、提高能源利用率,使制造業(yè)能夠更精準(zhǔn)地進(jìn)行監(jiān)測和管理,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的綠色化升級改造。數(shù)綠協(xié)同發(fā)展在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也將產(chǎn)生積極影響,一方面,推動綠色環(huán)保技術(shù)的創(chuàng)新突破,促進(jìn)綠色新興業(yè)務(wù)發(fā)展;另一方面,增強(qiáng)消費者環(huán)保意識,引導(dǎo)綠色消費,推動形成綠色生活方式。

3.3 “專精特新”中小企業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍

近年來,國家及各省市相繼出臺政策,推動中小企業(yè)尤其是“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級。截至2024年6月底,我國累計培育的“專精特新”中小企業(yè)數(shù)量超過14萬家且每年在不斷新增,體量龐大,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的儲備力量。大多數(shù)“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚,有的只是利用簡單的軟件和系統(tǒng)進(jìn)行日常辦公,沒有將數(shù)字化技術(shù)延伸至生產(chǎn)、倉儲、運輸?shù)葢?yīng)用場景中,數(shù)字化水平不高且有很大的提升空間。“專精特新”中小企業(yè)作為優(yōu)質(zhì)中小企業(yè),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)方面相較其他一般中小企業(yè)更具優(yōu)勢[4,具有專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化的特點,具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將進(jìn)一步放大這些優(yōu)勢,使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。此外,在技術(shù)層面,這類企業(yè)擁有較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力和市場洞察力,能夠迅速掌握并應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù),能夠更快速地適應(yīng)技術(shù)變革,調(diào)整業(yè)務(wù)模式和生產(chǎn)流程,通過智能化改造提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在資金利用和人才選用層面,“專精特新”中小企業(yè)在資金利用上更加靈活高效,能夠快速將資源集中在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級上。同樣能夠在人員調(diào)配過程中迅速組建一支高素質(zhì)、專業(yè)化的人才團(tuán)隊,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持。“專精特新”中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對外部環(huán)境變化的必要之舉,也是發(fā)揮其獨特優(yōu)勢、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。因此,“專精特新”中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面仍有廣闊的上升空間。

4 制造業(yè)數(shù)字化為區(qū)域發(fā)展帶來益處

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開制造業(yè),兩者關(guān)系相互依存、相互促進(jìn),制造業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長和產(chǎn)業(yè)升級,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為制造業(yè)提供了必要的支持和環(huán)境。制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展能夠促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快車道。制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展將為區(qū)域帶來以下幾點益處:

4.1 首要益處是推動地方產(chǎn)業(yè)升級,優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)

制造業(yè)數(shù)字化通過智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)控和智能分析等場景應(yīng)用,有效地推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)邁向高端化、自動化、數(shù)字化。為了適應(yīng)新技術(shù)、新場景,企業(yè)也會加大對員工的培訓(xùn)力度,提升員工的數(shù)字化技能水平。同時,也會創(chuàng)造大量的工作崗位,吸引一批高技術(shù)、高層次、高素質(zhì)的人才集聚。隨著數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用及人員結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,有效地推動了傳統(tǒng)生產(chǎn)業(yè)態(tài)向數(shù)字化生產(chǎn)方式的變革。

4.2 增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力,提升區(qū)域競爭力

制造業(yè)數(shù)字發(fā)展為企業(yè)提供了有力的支撐,通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、云計算及人工智能等技術(shù),使企業(yè)充分了解客戶需要,分析市場需求,把握市場未來發(fā)展趨勢。能夠有效促使企業(yè)加大研發(fā)投入、建立校企聯(lián)盟,開發(fā)出更符合市場要求的新產(chǎn)品。這種創(chuàng)新能力的提升,使得區(qū)域內(nèi)企業(yè)占據(jù)更大的市場份額,通過產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),吸引一批有技術(shù)、有經(jīng)驗的企業(yè)前來投資,從而進(jìn)一步提升區(qū)域的品牌形象和知名度,推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

4.3 綠色生產(chǎn),推動區(qū)域可持續(xù)發(fā)展

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,能夠為企業(yè)提供更綠色、更環(huán)保的生產(chǎn)方式。例如,引入能源管理系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)能源消耗的規(guī)律和趨勢,制定合理的能源使用計劃,避免浪費。此外,在數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用下,可以更好地避免設(shè)備因故障產(chǎn)生大量的廢棄物,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,降低物流成本,減少碳排放等,從而吸引產(chǎn)業(yè)鏈上下游的綠色企業(yè)入駐,形成綠色產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng),推動整個區(qū)域的綠色發(fā)展。

4.4 提升政府治理能力、優(yōu)化公共服務(wù)

大數(shù)據(jù)分析、云計算等數(shù)字化技術(shù)逐漸融入政府治理,有助于開拓科技與治理之間的良性互動空間,促進(jìn)政府主導(dǎo)、社會協(xié)同的新型治理模式的出現(xiàn)。政府借助政治勢能統(tǒng)籌整合轄區(qū)技術(shù)、組織、權(quán)威、公共服務(wù)等要素,能夠大大緩解傳統(tǒng)治理模式的時滯性與資源限制,促進(jìn)政府與企業(yè)有效互動,在合法性動機(jī)驅(qū)使下,制造業(yè)企業(yè)會更加積極主動地迎合相關(guān)政策規(guī)定,實施綠色化發(fā)展策略[5。此外,借助智庫力量,建設(shè)數(shù)字化公共服務(wù)平臺,可以為政府在政策制定和產(chǎn)業(yè)方向上提供有效數(shù)據(jù)分析和發(fā)展建議,從而推動政府治理能力的提升和公共服務(wù)的優(yōu)化。

5 區(qū)域開展制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的主要策略

5.1 完善區(qū)域性政策體系保障

各地政府依托中央規(guī)劃方案,持續(xù)強(qiáng)化頂層設(shè)計,統(tǒng)籌制定數(shù)字化整體規(guī)劃方案、運行管理機(jī)制、轉(zhuǎn)型評價體系等,在企業(yè)轉(zhuǎn)型前、中、后期動態(tài)化管理,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型不走樣。有效推動工信、銀行、稅務(wù)、保險等跨部門業(yè)務(wù)合作,推出數(shù)字化轉(zhuǎn)型金融貸款、稅收優(yōu)惠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項保險等新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品,消除企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中不敢轉(zhuǎn)、不想轉(zhuǎn)的后顧之憂。此外,充分發(fā)揮學(xué)會、協(xié)會、政府智庫等第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)力量,共建區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化公共服務(wù)平臺,強(qiáng)化地方政策宣貫、人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)監(jiān)測、技術(shù)轉(zhuǎn)化、動態(tài)評估及供應(yīng)商招引等能力建設(shè),形成資源、信息、技術(shù)互通的良好服務(wù)生態(tài)。政府通過制定政策、整合資源,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級蓬勃發(fā)展,推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。

5.2 加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入

數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)是制造業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障,地方政府、企業(yè)及各大運營商要統(tǒng)一規(guī)劃行動。加快重點行業(yè)感知設(shè)施規(guī)模化部署應(yīng)用,打造海量物聯(lián)接入能力,加快部署算力基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建云邊端協(xié)同、算存運融合的一體化、多層次的算力基礎(chǔ)設(shè)施體系。推動數(shù)據(jù)管理國家標(biāo)準(zhǔn)(DCMM)貫標(biāo),對企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)分級管理,定期進(jìn)行安全審計和風(fēng)險評估,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的信息安全與隱私保護(hù)。重點推動5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),同時,加快工業(yè)寬帶網(wǎng)絡(luò)的升級改造,支持工業(yè)企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的改造,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)利用新型技術(shù)和設(shè)備改善生產(chǎn)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),從而提高生產(chǎn)質(zhì)量、效率和資產(chǎn)運營水平,為企業(yè)提質(zhì)增效創(chuàng)造有力支撐[6

5.3 強(qiáng)化國際行業(yè)合作交流

各國在制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展過程中均積累了成功案例和實踐經(jīng)驗,各地應(yīng)積極探索與歐美等發(fā)達(dá)國家建立交流和協(xié)作通道,建立國際交流平臺,分享數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、流程優(yōu)化和管理創(chuàng)新等方面的成功經(jīng)驗。持續(xù)優(yōu)化海外人才引進(jìn)機(jī)制,通過國際合作實現(xiàn)各國人才的互通互換,促進(jìn)技術(shù)和管理理念的傳播。建立國際人才培養(yǎng)和交流機(jī)制,鼓勵企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的合作,有效提升人才的綜合素質(zhì)和實踐能力。此外,建立跨國研發(fā)聯(lián)盟,開放的技術(shù)合作模式,聯(lián)合開展技術(shù)攻關(guān)和項目合作,促進(jìn)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。在國際交流合作中,堅持政策、資金的有力保障,最終實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展。

5.4 健全人才引進(jìn)與培養(yǎng)機(jī)制

借鑒國外及先進(jìn)地區(qū)人才培養(yǎng)模式,在人才培養(yǎng)機(jī)制、招才引智、就業(yè)環(huán)境上先試先行。一是要與高校建立產(chǎn)教融合體系,政府與企業(yè)一同搭建畢業(yè)生實習(xí)環(huán)境,培養(yǎng)儲備一批數(shù)字化技術(shù)及管理人才。二是加強(qiáng)人才招引機(jī)制,建設(shè)優(yōu)質(zhì)的工作環(huán)境,提供良好的創(chuàng)業(yè)就業(yè)氛圍,建設(shè)一流配套設(shè)施。三是建立數(shù)字化人才的評價標(biāo)準(zhǔn),健全人才激勵機(jī)制及選拔機(jī)制,健全區(qū)域數(shù)字化技能人才儲備庫,深入推進(jìn)職稱評定及能力等級培養(yǎng)等工作。同時,企業(yè)內(nèi)部也應(yīng)重視員工的培訓(xùn)與職業(yè)發(fā)展,通過持續(xù)教育與技能提升,增強(qiáng)團(tuán)隊的數(shù)字化素養(yǎng),提升企業(yè)數(shù)字化水平。各地充分發(fā)揮地方公共服務(wù)平臺優(yōu)勢,構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培訓(xùn)基地,培養(yǎng)市場需求的高素質(zhì)數(shù)字化人才,推動區(qū)域制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

6 結(jié)語

數(shù)字化賦能區(qū)域制造業(yè)發(fā)展不僅是技術(shù)層面的變革,更是推動產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化資源配置、提升整體競爭力的戰(zhàn)略選擇。通過健全基礎(chǔ)設(shè)施、加強(qiáng)政策支持、推動人才培養(yǎng)和促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新等措施,把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代制造業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。未來,制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)新驅(qū)動、市場競爭優(yōu)化、集聚化生產(chǎn)模式、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響以及就業(yè)與穩(wěn)就業(yè)等多個方面,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,區(qū)域制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn)

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[5]吳衛(wèi)紅,楊帆,張愛美,等.數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化治理能力與制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級:基于數(shù)字化賦能理論的作用機(jī)制研究[J].科技進(jìn)步與對策,2023(12):32-41.

[6]陳海東.數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與效應(yīng)研究[D].南昌:江西財經(jīng)大學(xué),2023.

(編輯 何 琳)

Exploring the digital empowerment of regional manufacturing industry development

CUI Meng, HU Bo, SHENG Wei

(Nanjing Saibao Industrial Technology Research Institute Co., Ltd., Nanjing 210031, China)

Abstract:Since the 21st century, global technological innovation has entered a period of intensive activity, and the new generation of digital technology is leading a new round of technological revolution. The world is accelerating into the era of digital economy, and digital transformation has become the main theme of industrial transformation. Developed countries represented by the United States and Germany have taken the lead in investing resources and issuing policies to apply digital technology to the development of manufacturing. China first proposed “Made in China 2025” in 2015, and governments at all levels have issued policies to support the digital transformation of the manufacturing industry. Digital transformation has become the “greatest common divisor” of semantic systems in different fields and levels of government. The digital transformation and upgrading of traditional manufacturing industry not only enables enterprises to operate more scientifically and efficiently, but also effectively promotes the transformation and upgrading of local industries, and promotes the high-quality development of regional economy. However, a series of problems such as inconsistent digital foundations and insufficient information talent resources in various regions hinder the development of digitalization in the manufacturing industry. This article aims to explore the multidimensional impact of digital transformation and upgrading in the manufacturing industry on promoting regional economic development. Based on field research, it analyzes how digital transformation promotes industrial upgrading, improves production efficiency, optimizes resource allocation, and proposes relevant suggestions.

Key words:digitalization; manufacturing; regional economies

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