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人工智能帶來顛覆性改變

2025-02-18 00:00:00
文萃報(bào)·周五版 2025年7期
關(guān)鍵詞:人工智能模型

2025年初,全球人工智能領(lǐng)域的聚光燈突然轉(zhuǎn)向一家名不見經(jīng)傳的中國初創(chuàng)公司——杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司(DeepSeek)。這家企業(yè)憑借一款名為“Deep-SeekV3”的大語言模型引發(fā)全球轟動。開源模型正在超越閉源專有模型。這也成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

什么是AI

“人工智能(AI)”自2016 什么是AI年AlphaGo(又名“ 阿爾法狗”,人工智能名稱)問世后廣為人知。盡管尚無權(quán)威定義,人們常將其與科幻電影中的智能機(jī)器人相聯(lián)系,對此既期待能徹底改變生活,又擔(dān)憂將顛覆人類。

人工智能研究可追溯至古希臘亞里士多德時期。自1956 年約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會議上首提“人工智能”概念以來,AI 領(lǐng)域已歷經(jīng)半個多世紀(jì)的風(fēng)雨。業(yè)界普遍將2023 年作為人工智能發(fā)展的分水嶺。2023 年之前,關(guān)于人工智能的技術(shù)探索和創(chuàng)新不勝枚舉,2023 年AI 大模型的火爆便是無數(shù)技術(shù)探索與沉淀后的大爆發(fā),而OpenAI 發(fā)布ChatGPT 便是點(diǎn)燃了爆發(fā)的導(dǎo)火索。

總結(jié)2023 的相關(guān)政策可以發(fā)現(xiàn),已經(jīng)涵蓋了技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理、倫理治理、數(shù)據(jù)安全、保障措施等多個方面,不僅指明了中國AI 的發(fā)展方向,也為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策支撐。

如果將人工智能按照用途進(jìn)行簡單分類的話,AI 其實(shí)要被劃分為兩類:決策式AI 和生成式AI。

決策式AI:專注于分析情況并做出決策。它通過評估多種選項(xiàng)和可能的結(jié)果,幫助用戶或系統(tǒng)選擇最佳的行動方案。例如,在自動駕駛車輛中,就是通過決策式AI 系統(tǒng)決定何時加速、減速或變換車道。

生成式AI:專注于創(chuàng)造全新內(nèi)容。它可以根據(jù)學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)自動生成文本、圖像、音樂等內(nèi)容。例如,你可以將幾篇論文發(fā)給生成式AI,它可以生成一篇文獻(xiàn)綜述,囊括了這幾篇論文的關(guān)鍵思想、重要結(jié)論。

國內(nèi)外主要人工智能模型介紹

借政策東風(fēng),中國掀起的“ 百模大戰(zhàn)”盛況空前。根據(jù)國家網(wǎng)信辦的數(shù)據(jù),截止到2024 年11 月,DeepSeek 未火爆出圈之前,我國已有3 批次,共計(jì)309 個大模型通過國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室備案,幾乎全面涵蓋了各類大模型和應(yīng)用行業(yè)。

ChatGPT ChatGPT由OpenAI 公司研發(fā)的一款基于人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,人們可將其用于對話交互、文本生成、知識問答、文本理解、語言翻譯及輔助編程等。其應(yīng)用廣泛,能靈活適應(yīng)各種需求。國內(nèi)與其功能相似的有:百度文心一言、阿里巴巴通義千問、紫東太初、訊飛星火認(rèn)知、華為盤古、Kimi、豆包、智譜清言等大模型。

Sora 由美國OpenAI 發(fā)布的人工智能文生視頻大模型,于美國時間2024 年2 月15 日正式對外發(fā)布。Sora 是集成視頻生成、合成及圖片生成功能的AI模型。它能據(jù)文本描述快速生成高質(zhì)量視頻,提升創(chuàng)作效率;對已存視頻進(jìn)行剪輯、編輯或增刪元素,實(shí)現(xiàn)智能合成;還能由靜態(tài)圖片生成視頻,展現(xiàn)強(qiáng)大創(chuàng)新能力。國內(nèi)與其功能相似的產(chǎn)品有:可靈、混元、通義萬相、智譜清影、字節(jié)即夢、海螺等。

AI 能用來干什么

近年來,AI 在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得顯著突破,為應(yīng)用提供強(qiáng)大支撐。未來,多模態(tài)AI將成為主流,結(jié)合文字、圖像、音頻、視頻,打造全新交互體驗(yàn);AI大模型將輕量化,降低使用成本,加速商業(yè)化落地;AI模型的可控性和可解釋性提升,滿足各行業(yè)及監(jiān)管需求。

AI 已廣泛應(yīng)用于各行業(yè),未來將進(jìn)一步拓展深化。在智能制造中,AI 推動生產(chǎn)線智能化、自動化,提高效率和可持續(xù)性;醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI 輔助精準(zhǔn)診斷和治療,加速新藥研發(fā);交通出行方面,自動駕駛技術(shù)提高道路安全性和通行效率,優(yōu)化交通管理;金融服務(wù)中,AI 提供個性化投資建議和資產(chǎn)管理,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程;教育領(lǐng)域,AI 定制個性化學(xué)習(xí)路徑,提升教學(xué)質(zhì)量。AI 技術(shù)正以前所未有的力量,賦能各行各業(yè),引領(lǐng)全面變革。

DeepSeek的破圈秘訣

從開源創(chuàng)新生態(tài)上看,中國大模型中,已有半數(shù)以上大模型開源。

當(dāng)前中國AI 大模型的能力已經(jīng)基本達(dá)到了廣泛商用的要求,并且仍在不斷進(jìn)化當(dāng)中。而進(jìn)化路線主要有兩條:一是通過增加模型參數(shù)量、擴(kuò)大數(shù)據(jù)集、提升訓(xùn)練計(jì)算量來獲得性能更強(qiáng)大的大模型產(chǎn)品;二是通過優(yōu)化模型架構(gòu)適應(yīng)性和計(jì)算效率,獲得更具性價比的產(chǎn)品,如70B 參數(shù)的模型,通過優(yōu)化架構(gòu)和訓(xùn)練策略,可獲得接近或超越更大規(guī)模模型的性能。

簡單一點(diǎn)來理解,第一種是美國科技巨頭推行的“算力堆砌”模式,或者叫“大力出奇跡”。而第二種就是DeepSeek的破圈秘訣,通過數(shù)據(jù)策略、優(yōu)化架構(gòu)、工程創(chuàng)新,達(dá)成有限資源的極致利用,可以將其理解為“四兩撥千斤”。不僅繞過了美國算力封鎖,而且極大降低了大模型訓(xùn)練成本,從而降低了客戶的使用門檻。

而價格方面,中國大模型價格下降趨勢仍在繼續(xù)。截止到2024 年底,我國典型AI大模型的輸入價格下降至0.5元/百萬Tokens 以內(nèi)。再到DeepSeek 的橫空出世,一度將百萬Tokens 的輸入價格拉進(jìn)“一毛時代”。

AI 技術(shù)引發(fā)的社會擔(dān)憂

從ChatGPT到DeepSeek,AI 大模型的流行帶來了一系列社會問題,也引發(fā)了社會的關(guān)注和擔(dān)憂。

生成式人工智能在虛假信息方面能制作逼真的多媒體內(nèi)容,可能導(dǎo)致生產(chǎn)虛假新聞、偽造證據(jù)的行為,威脅社會秩序和公共安全。同時,深度偽造技術(shù)可能用于身份冒充、欺詐等,侵犯隱私和名譽(yù)權(quán)。該技術(shù)還可能被用于制造惡意軟件或網(wǎng)絡(luò)攻擊。

在版權(quán)與隱私保護(hù)上,訓(xùn)練生成式人工智能模型需要大量個人數(shù)據(jù),處理不當(dāng)可能泄露隱私。此外,該技術(shù)可能無意中復(fù)制受版權(quán)保護(hù)的作品,引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

倫理道德方面,生成式人工智能可能缺乏人類判斷和審查,產(chǎn)生不當(dāng)內(nèi)容。為此,各國正加速立法,規(guī)定服務(wù)提供者和使用者應(yīng)遵守的基本規(guī)范。

能耗方面,生成式人工智能模型訓(xùn)練和使用耗電量巨大。例如,OpenAI 的GPT-3和ChatGPT 耗電量驚人。在我國,主要數(shù)據(jù)中心耗電量已是三峽年均發(fā)電量的3 倍多,對生態(tài)環(huán)境造成不可忽視的影響。

對人工智能最大的擔(dān)憂在于引發(fā)失業(yè)問題。英國公共政策研究所曾警告,多達(dá)800 萬英國工人面臨因AI 而失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),AI已影響11%的工作崗位,高薪工作也將受影響。人工智能對就業(yè)帶來的結(jié)構(gòu)性沖擊,主要表現(xiàn)在被替代者與新增崗位之間的矛盾,引發(fā)的是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

同時需要監(jiān)督數(shù)字技術(shù)的使用方式,防止資方借此壓榨勞動者。應(yīng)合理設(shè)定公平考核指標(biāo),保障勞動者的基本權(quán)益。

(本版稿件綜合《人民日報(bào)》、央視網(wǎng)、新浪財(cái)經(jīng)等)

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