基于情報中間件思想的情報工作融合模式研究

摘 要： ［目的／ 意義］ 大數據時代背景下， 復雜信息環境對情報工作帶來了極大的挑戰， 建立快速、直接的情報傳遞體系是情報工作的必然要求。［方法／ 過程］ 本文提出了面臨大數據挑戰而萌生的新情報工作融合模式———情報中間件思想指導下的情報工作模式。通過辨析情報中間件與計算機中間件、云計算中間件、物聯網中間件等的異同， 明確了情報中間件的概念內涵與功能， 并列舉了情報中間件思想下的情報服務流程和實證研究，初步證實了該思想的可行性。［結果／ 結論］ 研究表明， 情報中間件能夠通過凝聚分散的學術研究成果進而提升情報工作效率。

關鍵詞： 復雜信息環境； 情報傳遞； 情報工作融合； 情報中間件； 情報服務流程

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０２．００６

〔中圖分類號〕Ｇ２５０． ２ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２５） ０２－００６２－１０

當今世界正逢百年未有之大變局， 國際局勢波譎云詭， 不確定性與不穩定性持續增加， 情報工作作為國家安全和社會穩定的重要保障， 面臨著復雜的國際環境［１］ 。與此同時， 大數據、人工智能等新興技術的層出不窮與廣泛應用， 使得情報工作直面互聯網中的海量、不完備、多源異構、低價值密度、迷霧等復雜信息環境［２］ 。在此背景下， 傳統的情報工作模式已經無法完全適應當前的快速變化和高度不確定性工作環境， 情報工作亟需具有更快的感知響應力、更強的融合處理力、更精的甄別研判力和更準的預判分析力［３］ 的工作模式。

中間件（Ｍｉｄｄｌｅ Ｗａｒｅ）技術為提高情報工作效率與精準度提供了一些參考。中間件是伴隨計算機網絡技術發展而產生的介于應用系統和軟件之間的一類軟件或服務程序， 它能夠促成不同系統、應用之間的資源、功能共享［４］ 。中間件技術指開發中間件所使用的技術手段， 目前， 中間件技術已經成為一種用來解決不同對象之間互聯互通問題的核心思想，被廣泛地應用于數據庫、云計算與物聯網等領域。本文汲取中間件技術思想提出情報中間件（Ｉｎｆｏｒｍａ?ｔｉｏｎ Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ， ＩＭ） 概念， 用以解決如何將情報價值準確高效地向人類傳達的問題。情報中間件既是對中間件技術內涵的拓展與深化， 也是一種全面支撐當前復雜環境下情報分析工作的新思想。

１ 相關研究

１． １ 情報工作模式變遷

情報工作具有鮮明的時代特征［５］ ， 不同的時代背景有不同的情報工作模式。情報１． ０ 時代， 信息來源以紙媒文獻為主， 數據量有限， 信息技術落后，情報工作模式主要以手工型和個人單干型為主［６］ ， 這種模式在信息量較小、數據相對可靠的情況下能夠有效運作。但隨著信息時代的到來， 受益于信息技術和互聯網的發展， 情報數據源大幅擴展， 信息分析技術不斷進步， 該類情報工作模式的工作效率和適應性存在明顯不足， 情報工作模式逐漸向情報２． ０ 時代過渡。情報２． ０ 時代的情報工作模式呈現以現代化手段輔助集體協作分析特征［６］ 。在該模式下， 自動化分析工具和情報分析系統被廣泛使用，情報工作由多部門、多專業人員協作完成， 情報工作相對高效、準確與靈活， 更好地適應了信息化和大數據時代背景下的情報需求。隨著大數據時代的持續高速發展， 社會邁入人工智能時代， 數據資源極度豐富， 智能化分析技術日臻成熟， 情報工作模式跨入情報３． ０ 時代［７］ 。情報３． ０ 時代的情報工作以多算法、多參數、高度智能化、實時處理、人機協同等為顯著特征。以深度學習、機器學習為代表的人工智能技術大幅提高了情報工作的效率、準確性、洞察力與快速反應能力， 為情報工作者應對情報３． ０ 時代復雜多變的情報環境提供了有力的保障。但是， 大數據、人工智能等技術的發展給情報工作帶來諸多機遇的同時， 也給情報工作帶來了不小的挑戰， 如數據噪聲、異構、過載、迷霧等問題， 這些問題使得數據價值挖掘難度加深。尤其是近年來隨著生成式人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ， ＡＩＧＣ）的高速發展， 社會進入人工智能２． ０時代［８］ ， 該時期的情報工作充分利用大數據、云計算、人工智能技術， 呈現數智化特征。ＡＩＧＣ 使情報資料的獲取模式由分散檢索轉變為問答式獲取［９］ ，數據收集更加全面便捷［１０］ ， 數據分析更加智能化。但是由于數據增強、遷移學習、深度偽造技術等的反復疊加應用， 數據價值被稀釋， 數據質量難以保證［１１］ ， 情報工作環境變得更加復雜。

１． ２ 情報中間件思想萌芽

面對當前復雜的情報工作環境， 傳統的情報工作模式已經無法完全勝任“耳目、尖兵、參謀” 的情報工作使命， 一些專家學者開始尋求破局之法。李夢婷等［１２］ 基于中間件思想， 將態勢感知理論引入國家科技競爭情報系統， 提出包含科技競爭情報態勢覺察、理解與投射的國家科技競爭情報態勢感知系統模型， 將科技數據價值通過該系統傳達給相關決策者。姜永常等［１３］ 通過領域情境本體的概念格解構及其與環境資源的“六何” 感知關聯重構， 構建了以用戶為中心的情境感知系統， 通過情境感知中間件對用戶感知活動進行人機交互認知能力分析，保障情境內外生態系統結構和諧共生， 賦能用戶情境感知決策能力。丁曉蔚［１４］ 提出， 構建基于大數據情報分析的全面風險情報體系， 探索通過金融情報中間件將傳統金融風險防控模式升級為大數據的、可信的、實時的、前瞻性的、預警性的模式。劉逸倫等［１０］ 搭建了ＡＩＧＣ 賦能的科技情報智能服務框架模型， 該模型的智慧應用層本質上是通過科技情報專用知識語料庫進行大規模數據訓練的生成式人工智能， 內含情報中間件思想， 通過ＡＩＧＣ 技術屏蔽用戶的情報挖掘工作， 強化用戶情報價值服務感知體驗。

以上是情報中間件思想的部分萌芽， 并逐漸將這一理念運用在理論與實踐當中。學界也越來越意識到人工智能時代將情報價值傳輸給人類的重要性，含有情報中間件思想的“情境感知” “態勢感知”“價值服務” 等相關研究也逐漸增多。同時， ＡＩＧＣ技術在情報工作中的應用也體現出了中間件的思想。但是這些研究都沒有對“情報中間件” 給予明確的定義與探討。隨著人工智能２ ．０ 時代的開啟， 大數據分析、數據科學、人工智能等新興學科迅猛發展， 許多傳統學科面臨被淹沒的風險， 情報學作為專門研究數據、信息和知識組織與利用的學科［２］ 首當其沖。情報學作為一門獨立的學科， 既要順勢發展， 也要堅守好自己的陣地［１５］ ， 必須主動創新， 提出獨立的學術概念和研究框架， 以整合多學科研究成果， 促進知識共享和創新突破， 避免被新興學科浪潮所淹沒。因此， 本文提出情報中間件概念， 以期增強情報學在數據研究中的獨立性， 同時提出基于情報中間件思想的情報工作融合模式， 以適應當前復雜多變的情報工作環境。

２ 中間件概念及其應用辨析

２． １ 中間件的內涵與功能

若要界定情報中間件， 便繞不開目前關于中間件的概念。計算機網絡技術的發展催生出中間件技術， 其內涵在學界尚未達成統一。但當前獲得廣泛認可的定義是： 中間件是介于應用系統和軟件之間的一類軟件， 它使用系統軟件所提供的基礎服務或功能， 銜接網絡上應用系統的各個部分或不同的應用， 能夠達到資源共享、功能共享的目的［４］ 。中間件為異質計算環境中的服務和資源提供統一的觀察結果， 能夠使用戶察覺不到應用程序所使用的各種資源上的差異。具體而言， 中間件技術屏蔽了底層操作系統的復雜性， 使開發人員面對一個單一且統一的開發環境， 將精力集中于自己的業務上， 不必再為程序在不同系統軟件上的移植而重復工作， 從而達到減少技術負擔的目的［１６］ 。簡單來講， 中間件的作用是通過屏蔽各種復雜的技術細節使技術問題簡單化。通常， 服務于計算機軟硬件互操作的中間件都屬于計算機中間件［１６］ ， 其工作環境沒有脫離計算機網絡。

２． ２ 云計算中間件

云計算中間件主要指面向云計算的中間件， 其主要任務是對云計算涉及的各類網絡信息資源進行有效管理， 并為云計算應用提供高效可信的開發、部署和運行的支撐環境［１７］ 。云計算中間件技術中包含的一些數據服務技術， 如數據庫中間件等， 本質上屬于計算機中間件技術。但是必須強調的是， 從計算資源管理角度來看， 云計算是利用虛擬化技術將大量資源集合在一個被命名為“云” 的資源池內，用戶通過對“云” 端的資源進行取用而形成的一種網絡應用模式［１７］ 。虛擬化是云計算最為顯著的特點， 也是其與傳統網絡應用模式的最大不同點。虛擬化突破了時間、空間的限制， 使得云計算具有高靈活性、高擴展性和高性能比等特性。因此， 云計算中間件的一大任務就是將計算機空間的數據資源與“云” 端資源相連接， 其工作環境已經“由實入虛”， 即在計算機網絡與虛擬云之間起到連接作用。

２．"３ 物聯網中間件

物聯網中間件是指面向物聯網服務的中間件，其主要目的是實現物理空間中的物品、信息空間中的計算資源與社會空間中的用戶之間的互聯互通［１８］ 。物聯網系統的體系結構由“物端—網端—云端” 三大部分組成［１８］ ， 其中物端由處于互聯網邊緣的萬物資源構成， 網端是將物端資源與云端資源互聯的網絡， 云端是由為萬物互聯提供各種云計算與服務的云端資源構成。物聯網中間件在“物端” 需要將物理世界中的實體信息傳遞給計算機網絡或者直接傳遞給云端以支撐物聯網服務； 在“網端” 需要建立物端資源與云端資源相互連接的通道， 即云計算中間件服務內容； 在“云端” 需要提供面向物聯網服務的云服務， 如數據融合、存儲等功能， 即計算機中間件服務內容。由此可見， 物聯網中間件起到“虛實結合” 的作用， 使物理世界、計算機網絡與虛擬云相互連接。

２． ４ 情報中間件

當今處于信息極其豐富的時代， 同時也處于信息環境極其復雜的時代， 大數據為情報分析工作帶來了便利的同時， 也給信息利用帶來了極大的障礙，目前尚未得到充分解決的問題之一便是如何將信息價值有效地傳達給人類。中間件技術思想為解決這個問題提供了一些思路， 情報中間件概念應運而生。但是將中間件思想引入情報分析工作中必須結合情報分析工作自身特點而展開， 不能照搬計算機中間件技術。

對于情報分析工作而言， 其中的一些環節如數據獲取、數據預處理、數據分析等已經離不開計算機， 因此在情報分析工作中， 依然不能摒棄計算機中間件的使用。不同的是， 計算機中間件是在計算機系統、應用之間產生作用， 沒有脫離計算機網絡，而情報分析工作的終端是人， 計算機分析結果需要傳遞給人， 不但需要考慮計算機網絡內的不同工作的連接， 還要特別注意計算機網絡空間中的數據價值與現實空間中的人之間的連接。同時， 考慮到這兩部分的互聯互通需求的中間件才能稱為情報中間件。因此， 可以將情報中間件視為情報與人之間的橋梁。

２． ５ 應用中間件概念辨析

如前所述， 在中間件思想下， 誕生了各類應用中間件， 它們的基本思想都為中間件思想， 但是概念內涵卻略有差別， 其概念辨析如表１ 所示。可以看出， 各類應用中間件所體現的思想都是“中間”的基本意， 即處于兩類事物之間， 不同的是不同的應用中間件兩端的事物特點大相徑庭。計算機中間件作用于計算機網絡內部， 云計算中間件作用于計算機網絡與云端之間以及云資源池內部， 物聯網中間件則是在計算機技術與云計算技術發展起來后逐漸壯大的概念， 因此， 汲取了計算機中間件與云計算中間件相關技術， 并且發展出了聯系物理世界與計算機網絡、虛擬云的功能， 其共同點是傳輸的實體都是數據。而情報中間件作用于產生數據價值交換的地方， 包含了計算機網絡、云端、物理世界與人之間的數據價值交流節點， 傳輸的實體為數據價值， 是對數據進行價值挖掘過后的知識。

整體上看， 計算機中間件技術是當前所有中間技術的基礎， 云計算中間件和物聯網中間件以及情報中間件是中間件技術的延伸。云計算中間件拓展了計算機中間件的工作環境， 將在計算機網絡中實現的中間件功能延伸到了云端， 并且增加了計算機網絡資源到云端資源相互連接的中間件技術。物聯網中間件延續了一部分云計算中間件功能， 又額外增加了物理實體與計算機網絡、云端相互連接的中間件技術。情報中間件則是對現有中間件傳遞實體的重塑， 其內涵與外延不能被現有中間件概念完全表示， 因此， 有必要提出“情報中間件” 概念來表示情報工作中的“中間件” 思想。綜上所述， 將各類中間件的關系歸納如圖１ 所示。其中， 計算機中間件、云計算中間件、物聯網中間件三者概念范圍互有交集， 兩兩之間互有交集， 各自亦有不同的專屬概念范圍。而情報中間件概念范圍與以上三者皆有交集， 與以上三者兩兩之間的交集有交集， 與以上三者之間的交集亦有交集， 同時亦有自己獨屬的概念范圍。

３ 情報中間件功能與其思想下的情報工作

３． １ 情報中間件的功能

情報中間件是為了填補人與數據價值之間的距離鴻溝而產生的概念。顧名思義， 情報中間件是一類提供情報與人之間溝通交流的協議或服務， 其是連接數據價值與人之間的橋梁， 處于人與有價值的數據之間， 將數據價值轉化為情報并傳遞給人。總的作用是為處于自己上層的眾多大數據分析結果提供聚合環境， 并且通過簡潔的可視化環境， 幫助用戶直觀地感受數據特征、理解數據價值。情報中間件通過屏蔽數據價值之間的異質性、精煉數據價值、信息價值聚類等方式實現數據價值向人類的高效傳輸。

既然情報中間件的“橋梁” 作用是將數據價值傳達給人， 因此其需要滿足一些功能才能實現這個作用。如圖２ 所示， 在價值獲取端， 其需要滿足中間件的一般功能， 即實現屏蔽各種復雜的數據價值挖掘細節， 直接將單一的數據價值匯聚在情報中間件內部。這些單一的數據價值是通過信息鏈（事實—數據—信息—知識—情報） 或ＤＩＫＷ 鏈（Ｄａｔａ—Ｉｎ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ—Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ—Ｗｉｓｄｏｍ）等大數據分析加工而產生［１９］ 。在情報中間件內部， 其需要將各種單一價值的數據關聯融合形成更全面、準確的情報。然后將情報傳遞給人類。因此， 按照對數據的操作上， 其可承擔價值獲取、價值聚合和價值傳遞三大類功能。

３． １． １ 價值獲取

價值獲取是指獲取通過其他技術、方法挖掘出的數據價值。情報分析與大數據分析的重要區別在于情報分析格外重視關鍵信息的準確無誤， 而確保信息準確無誤的方法之一便是多源數據交叉驗證，只有更全面的數據融合， 才能提供更客觀更準確的分析結果［２０］ 。當面對復雜情報分析任務時， 單一的數據價值往往不能夠形成精準情報， 需要從多角度搜集有價值的信息。圖３ 為以企業競爭情報中間件為例說明情報中間件價值獲取功能。面對企業競爭對手識別任務時， 有研究從用戶情感數據［２１］ 、用戶行為數據［２２］ 、用戶關系［２３］ 等市場視角入手， 也有人從專利數據［２４］ 、專家經驗［２５］ 、財務數據［２６］ 等行業角度入手， 還有研究融合兩種視角進行綜合分析［２７］ 。但是無論是哪一種研究， 都會存在盲點， 不能兼顧潛在競爭對手的全方位、多層次信息。此外，除了可供大數據分析的開源數據外， 還存在諸如企業高層社會關系、企業主近期社交活動等散亂半開源信息可以影響企業下一步戰略方向， 這類信息很可能是影響企業戰略方向的“關鍵少數” 信息， 卻很難被現有研究納入競爭對手識別體系中。在情報中間件思想下， 這些分散的研究結果都會被集中于情報中間件內， 經過價值聚合功能進行多源交叉驗證， 以便形成競爭對手的全景畫像， 從而達到更加精準的競爭對手識別目的。

若要達到情報中間件價值獲取功能， 情報中間件就必須有能夠兼容各種形式的數據價值呈現方式的方法， 該功能可以借助情報構件（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＣｏｍｐｏｎｅｎｔ）、數據庫中間件（Ｄａｔａｂａｓｅ Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ）、物聯網（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ， ＩｏＴ）中間件等技術實現。其中， 情報構件技術是將情報產品、情報技能等以構件的形式進行封裝的技術［２８］ ， 可以使得已有數據價值產品得以以一定的標準接入情報中間件中。數據庫中間件技術是應用程序和數據庫之間的代理，可以用來銜接大數據實時分析結果與情報中間件，使情報中間件具有實時情報更新功能并且防止情報中間件過載崩潰。ＩｏＴ 中間件可以實現連接物理世界和虛擬世界的目的［１８］ ， 如使用無線射頻識別技術（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ， ＲＦＩＤ）將物理世界的實體錄入計算機系統中。使用該技術可以輔助情報中間件收集少數散亂、異構異質信息等。

３． １． ２ 價值聚合

價值聚合是指融合已獲取的數據價值并形成情報的功能。當獲得各類有價值的數據后， 情報中間件以這些數據的價值為數據源進行進一步的信息交叉驗證與價值挖掘以提純數據價值， 精煉出情報，如圖４ 所示。

該環節執行的基本功能屬于基本情報分析工作范疇， 且此時數據范疇已經由大數據樣本轉變為小數據樣本， 既可以借助傳統的情報分析方法如德爾菲法、比例與綜合等， 也可以借助神經網絡分析、機器學習等非傳統分析方法進行分析， 同時可以結合態勢感知理論等對情報分析結果進行優化。態勢感知理論是國際人因工程（Ｈｕｍａｎ Ｆａｃｔｏｒ）研究領域率先提出的概念， 指環境／ 系統觀察者在一定時間和空間內對環境中各組成要素的感知、理解， 進而預知這些組成要素的隨后變化狀況［２９］ 。態勢感知理論可以使情報中間件具有察覺、理解、投射數據價值的作用。

３． １． ３ 價值傳遞

價值傳遞是指將情報傳遞給人， 是情報中間件的最終目的。價值聚合后形成的情報需要傳達給人，以便人根據情報進行決策或向用戶提供信息服務。

該功能的實現可以借助人機交互方面的研究，如交互界面、交互設備、交互模態、交互模式等［３０］ 。交互界面是人機交互的窗口， 可以使情報中間件展示情報。交互設備指人與虛擬世界的交互媒介， 恰當的交互媒介能夠輔助人類更加充分理解情報價值。交互模態是指情報的呈現狀態， 如可以為文字、圖表、全息投影、動畫演示等。交互模式指人與機器的交流方式， 如指令響應、智能服務、人機問答等。不同的人機交互技術能夠產生不同的情報傳遞體驗， 依照自我決定理論［３１］ ， 積極的人機交互體驗能夠增強用戶對信息系統的黏性。因此， 良好的用戶體驗能夠促進情報中間件的使用黏性。

除了借助人機交互領域研究成果外， 在本學科研究范圍內， 還可以結合情境感知理論對人機交互體驗進行優化。情境感知是一種發現情境、采集情境、利用情境的新型服務模式［３２］ ， 其可以“映射”人類認知， 使人與情報深度融合， 感知情報價值，促進情報中間件的價值傳遞效果。

３． ２ 基于情報中間件思想的情報工作融合模式

基于情報中間件思想的情報工作融合模式是一種充分發揮中間件思想， 并結合情報工作特點而形成的情報分析工作新模式。其利用中間件技術進行數據價值采集與集成、價值挖掘與獲取， 并且通過情報中間件技術進行情報價值聚合與傳遞。該工作模式旨在提升情報工作的感知響應力、融合處理力、信息完備性、過程靈活性與結果準確性， 以應對復雜多變的情報環境。在整個工作模式中， 情報中間件思想在其中起到了主要作用。首先， 由單一渠道生產的多源異構且有價值的分析結果通過情報中間件中傳統應用中間件被集成在由情報中間件思想建立的情報分析工作平臺上； 其次， 價值交叉驗證、深度價值挖掘、價值傳遞等功能需要借助相應的情報中間件實現； 最后， 整個情報工作過程由情報分析人員控制各環節的數據價值流通， 情報中間件為情報與人之間溝通交流提供橋梁。

該情報工作融合模式的工作流程與其他情報流程整體上相同， 所不同的是， 該模式不直接由原始數據生產情報， 而是從多渠道直接采集有價值的信息， 并且經過交叉驗證后作為數據源進行深度價值挖掘以完成價值聚合， 之后再凝練出情報產品， 進行價值傳遞。在該思維模式下， 情報工作人員可以只關注有價值的數據， 對數據價值進行價值挖掘，加工出的情報更具準確性。并且由情報中間件的功能內涵不難看出， 基于情報中間件思想的情報工作模式具有強大的情報融合處理能力， 并且隨時可以經由情報分析人員進行干預， 保持快速的響應能力與準確性。

傳統情報工作， 無論是情報１． ０ 時代的紙媒手工型， 還是情報３． ０ 時代的數智輔助型， 其工作起始點都從原始數據收集開始， 到情報結束。而基于情報中間件思想的情報工作融合模式將傳統情報工作模式中的結果（情報）視為有價值的數據， 并以此為始， 進一步加工出情報。如圖５ 所示， 傳統情報工作模式中， 由單一數據集或者多源數據集分別生產出情報產品， 而這些情報產品往往不是基于完備數據生產。假設關于某事物的完備數據為數據集１到Ｎ， 則情報１ 由數據集１ 生產， 遺漏了數據集２到數據集Ｎ， 而情報２ 由數據集１、２、３ 生產， 雖然相較于情報１ 增加了數據集， 但是依然會遺漏數據集４ 到Ｎ。而新情報工作模式直接由傳統情報工作所得出的情報開始， 在其基礎上進一步精煉， 所包含的數據比傳統的情報工作模式中的更為全面準確， 價值更高。

４ 情報中間件服務流程與實證研究

我國情報學與情報工作經過長期發展已經形成了Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 和Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 兩種情報觀， 其中Ｉｎｔｅｌ?ｌｉｇｅｎｃｅ 情報觀以競爭情報為主要代表， Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ情報觀以圖書情報為主要陣地［３３］ 。新的情報工作模式應該具備對兩種情報工作范式的兼容性， 因此，本研究分別從兩類情報工作范式中各選一例來舉證基于情報中間件思想的情報工作融合模式的可行性。

４． １ 基于情報中間件的企業競爭情報服務流程

在Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 研究范式中， 選取當前主要研究領域之一的企業競爭情報工作［３３］ 進行例證。根據情報中間件的內涵及其在數據與人之間的邏輯關系，結合情報中間件的功能， 提出基于情報中間件企業競爭情報服務流程， 如圖６ 所示。

數據要素是數字經濟發展的核心引擎、關鍵動力與核心資源。數據要素的價值生產體現了信息鏈或ＤＩＫＷ 鏈的一般規律。如圖６ 所示， 數據要素與價值挖掘方法的不同選擇可以生產出各種各樣數據分析結果。在一般研究中， 這些數據分析結果已經被認為是情報產品或者可以直接提供情報服務。而實際上， 這些由單一渠道數據價值挖掘過程生產出的數據價值自然不能代表某數據要素的全部價值。在基于情報中間件的數據要素價值釋放過程中， 首先要做的是直接獲取單一渠道數據分析結果， 并以此類有價值的數據分析結果為數據源進行進一步分析； 其次， 在獲取眾多有價值的數據分析結果后，會通過標準化方法將從各處獲取到的價值進行標準化處理， 以便進一步進行價值聚合； 第三， 在價值聚合環節， 通過多種方法對獲取到的價值進行對比分析， 交叉驗證， 以生產考慮全面的情報產品； 最后， 通過可視化手段傳遞給情報用戶。在基于情報中間件的企業競爭服務流程中， 用戶不需要去觀察海量、多源、異構、低價值密度的原始數據， 只需要關注已經通過不同角度、不同方法進行過價值挖掘的有價值的資源。簡單來講， 基于情報中間件的企業競爭情報服務流程可以使用戶的精力放在多源情報資源而非多源數據資源上。

４．"２ 基于情報中間件思想的智能書目系統構建研究

在Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 研究范式中， 選取最基本、也是我國情報學與情報工作起源陣地之一的圖書情報工作［３４］ 進行例證。由于無論在Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 范式下， 還是在Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 范式下， 基于情報中間件思想的情報服務流程不存在明顯差別， 因此本節不再贅述，轉而直接介紹在該思想指導下進行的實踐案例———基于用戶數據驅動的智能書目系統構建［３５］ 。基于此，研究成果的發明專利申請《一種能夠提供個性化服務的書目系統》目前已進入實質審查階段， 其運行界面如圖７ 所示。

該系統以南京大學圖書館約２８ 萬本館藏書籍為數據源， 實現了圖書目錄動態組編、基于書目的學科脈絡演化分析、知識地圖、圖書個性化推薦、以用戶為中心的圖書智能檢索策略、基于讀者畫像的智能導讀系統、用戶知識背景測評、用戶關聯網絡、圖書關聯網絡等單一書目價值挖掘， 并且成功匯聚在該系統中。同時為其他書目數據源、知識挖掘成果預留接口以便持續完善基于書目的價值挖掘與情報服務。該系統可視為情報中間件思想指導下圖書情報工作的一次成功嘗試。

５ 情報中間件研究展望

計算機中間件、云計算中間件、物聯網中間件分別在計算機系統、云平臺和物聯網系統中發揮作用， 遵循以往中間件技術的發展路徑， 作為中間件概念的延伸， 情報中間件自然應該有相應的平臺與技術支撐， 因此， 關于情報中間件平臺與技術的研究成為落實情報中間件思想的重要抓手。對于每種類型的情報服務， 如對于輿情監控、金融風險防控、國家安全情報監控、競爭對手識別等， 都應該有一個相應的情報中間件平臺。不同的情報任務具有不同的情報需求， 與之對應的情報技術自然也不盡相同， 因此關于情報中間件技術的研究也需要同步發展。具體而言， 未來關于情報中間件的研究還需要重視以下方面：

５． １ 情報中間件系統架構設計研究

情報中間件系統是實現基于情報中間件思想的情報工作融合模式的重中之重， 因此情報中間件系統架構設計成為主要研究方向之一。面對復雜的信息環境， 情報中間件平臺的研究涉及多學科交叉融合， 需要綜合考慮技術實現、系統性能、應用場景等方面。在技術實現上， 應該充分汲取當前其他應用中間件的研究結果， 并結合情報工作特征， 遵循系統化、模塊化和構件化［３０］ 的設計思路以實現系統擴展和功能集成； 在系統性能上， 研究分布式中間件架構， 以支持實時大規模數據處理和高并發需求，提升情報工作系統的感知響應力［３］ ； 在應用場景上，要針對特定情報領域開發針對性的情報中間件解決方案， 并研究情報中間件跨平臺應用支持， 提升情報中間件系統的適應性和靈活性。

５． ２ 情報中間件功能實現研究

不僅情報中間件系統架構有諸多研究機會， 關于情報中間件的功能實現亦有許多亟待解決的問題。由于在該思想下， 呼吁多方將研究成果集成在一個平臺以進行深入價值挖掘， 進而提供更加精準的情報服務， 所以在數據整合與管理、價值分析與挖掘、價值感知與傳遞、信息安全與共享等方面面臨不小的挑戰。在數據整合與管理上， 需要研究如何高效收集和預處理多源異構的初始情報以確保數據質量和一致性， 增強系統的融合處理能力， 同時還需要探索數據存儲方案以優化數據管理和查詢性能； 在價值分析與挖掘上， 需要研究基于機器學習和人工智能的分析工具， 支持復雜數據價值去重、交叉驗證、聚合和深度挖掘， 提升決策的精準性和效率，增強甄別研判能力； 在價值感知與傳遞上， 需要結合情境感知［１３］ 、態勢感知［１２］ 、ＡＩＧＣ［９］ 等技術提升情報中間件系統對環境的感應能力， 以增強人機交互體驗和預判分析能力； 在信息安全與共享上， 需要研究如何保障數據所有者的數據權益與隱私， 同時需要探索高效的信息共享機制［２８］ ， 激勵跨部門、跨組織的信息交換和協作， 提高情報工作的協同性。

６ 總 結

人工智能時代， 情報工作的挑戰與機遇并存，將中間件思想引入情報工作中， 發展情報中間件研究， 是應對人工智能時代情報分析工作挑戰、充分發揮情報“耳目、尖兵、參謀” 作用的有效途徑。本文對情報中間件概念內涵及功能進行了闡釋， 認為情報中間件是一類提供情報與用戶之間溝通交流的協議或服務， 具有將數據價值轉化為情報并傳遞給人的功能。該概念將其他中間件的傳遞實體由數據提升為情報， 是對中間件概念的進一步拓展。

首先， 辨析了情報中間件與計算機中間件、云計算中間件、物聯網中間件等應用中間件概念的異同， 使情報中間件與其他中間件區分開來； 其次，介紹了情報中間件的功能與基于情報中間件思想的情報工作融合模式， 并通過示例展示了情報中間件服務流程與實證研究， 初步驗證了在情報中間件思想指導下進行情報工作的可行性； 最后， 指出了情報中間件研究的機遇與挑戰， 像物聯網中間件使物聯網工業化落地成為現實一樣， 對于情報中間件的理論與實踐探索將為情報工作研究提供“由虛向實”的契機， 使得分散的情報研究成果有了向協同融合的情報工作模式轉變的突破口。

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（責任編輯： 郭沫含）

基金項目： 國家社會科學基金項目“面向國家安全的科技情報態勢感知研究” （ 項目編號： ２１ＢＴＱ０１２）； ２０２１ 年江蘇省重點研發計劃（社會發展） “人工智能精準匹配‘通督調神’ 不同針刺組方治療失眠癥的臨床研究” （項目編號： ＢＥ２０２１７５１）。