預后營養指數對腹膜透析患者心血管疾病死亡的影響：一項多中心回顧性隊列研究

【摘要】 背景 心血管疾?。–VD）是腹膜透析（PD）患者死亡的主要原因，而營養不良是PD患者發生CVD及死亡的重要危險因素之一。預后營養指數（PNI）作為一種綜合評估患者免疫、炎癥和營養狀態的指標，因其具有便利性與可靠性等優點，在腫瘤等多種疾病的預后評估中得到了廣泛應用。然而，不同時間點的營養狀態與PD患者預后之間的關系仍有待進一步探究。目的 探討PD患者首年PNI與CVD死亡之間的關系。方法 本研究為多中心、回顧性觀察性隊列研究，納入2000-01-01—2019-07-01在南方醫科大學南方醫院、南方醫科大學順德醫院、佛山市第一人民醫院以及贛州市人民醫院4所中心置管并開始接受PD治療的1 640例PD患者作為研究對象。對患者進行隨訪，隨訪截止時間為2021-07-01，終點事件為CVD死亡并記錄患者生存時間及具體死亡原因。應用限制性立方條圖（RCS）分析PNI與PD患者CVD死亡風險之間的非線性關聯；采用Kaplan-Meier法繪制PD患者的生存曲線，繪制PNI預測PD患者CVD死亡的受試者工作特征（ROC）曲線，并根據最佳截斷值（cut-off=40.46）將患者分為低PNI組703例與高PNI組937例；采用Log-rank檢驗和Cox風險回歸模型分析探討PNI對PD患者CVD死亡的影響。結果 本研究中位隨訪時間為30個月，隨訪期間共148例患者死亡，其中CVD死亡73例（49.32%）。RCS結果表明，PNI與CVD死亡事件呈線性關聯（P for Nonlinear=0.655）。ROC曲線顯示，PNI預測PD患者CVD死亡的曲線下面積（AUC）為0.717（95%CI=0.659～0.775，Plt;0.001），靈敏度為74.0%，特異度為58.6%。Kaplan-Meier生存分析結果顯示，低PNI組CVD生存率低于高PNI組（χ2=26.685，Plt;0.001）。多因素Cox風險回歸模型分析，校正性別、年齡及CVD病史等混雜因素后，低PNI組仍是CVD死亡的獨立預測因素（HR=7.76，95%CI=1.72～35.06，P=0.008），亞組分析結果仍穩健，無明顯交互作用。結論 PNI降低是PD患者CVD死亡的獨立影響因素，PD首年PNI評分在評估PD患者預后有一定的指導意義。

【關鍵詞】 慢性腎臟病；腹膜透析；預后營養指數；心血管死亡；預后；隊列研究；回顧性研究；影響因素分析

【中圖分類號】 R 692.5 R 151.42 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0340

Association of Prognostic Nutritional Index with Cardiovascular Mortality in Patients with Peritoneal Dialysis：a Multicenter Retrospective Cohort Study

【Abstract】 Background Cardiovascular disease（CVD） is the primary cause of death in patients undergoing peritoneal dialysis（PD），with malnutrition being one of the significant risk factors for both CVD and mortality. The prognostic nutritional index（PNI）serves as a comprehensive indicator of a patient's immune，inflammatory，and nutritional status. Due to its convenience and reliability，PNI has been widely used in prognostic assessments across various diseases，including cancer. Recent studies have indicated that PNI not only reflects the prognosis of PD patients but is also closely related to their cardiovascular health. However，the relationship between nutritional status at different time points and the prognosis of PD patients requires further exploration. Objective To explore the relationship between first-year PNI and CVD mortality in PD patients. Methods This multicenter，retrospective observational cohort study included 1 640 PD patients who initiated treatment between January 1，2000，and July 1，2019，at four medical centers：Nanfang Hospital，Southern Medical University，Shunde Hospital of Southern Medical University，the First People's Hospital of Foshan，and Ganzhou People's Hospital. Patients were followed up until July 1，2021，with the primary endpoint being CVD mortality. A restricted cubic spline（RCS） was used to further examine the non-linear association between PNI and the risk of CVD mortality. Survival curves were generated using the Kaplan-Meier method，and receiver operating characteristic（ROC） curves for predicting CVD mortality based on PNI were analyzed，with an optimal cut-off of 40.46 dividing patients into low PNI（703 patients）and high PNI（937 patients）groups. The impact of PNI on CVD mortality was assessed using Log-rank tests and Cox regression analysis. Results The median follow-up period was 30 months，during which 148 patients died，73 of whom from CVD（49.32%）. RCS results indicated a linear association between PNI and CVD mortality events（P for Nonlinear=0.655）. The area under the ROC curve（AUC） for PNI predicting CVD mortality was 0.717（95%CI=0.659-0.775，Plt;0.001），with a sensitivity of 74.0% and a specificity of 58.6%. Kaplan-Meier analysis showed statistically significant differences in CVD survival curves between the low and high PNI groups（χ2=26.685，Plt;0.001）. Multivariable Cox regression analysis，adjusted for gender，age，and history of CVD，indicated that a low PNI remains an independent predictor of CVD mortality（HR=7.76，95%CI=1.72-35.06，P=0.008）. Subgroup analysis confirmed the robustness of these findings without significant interaction effects. Conclusion A reduced PNI is an independent factor influencing CVD mortality in PD patients，making the first-year PNI score a valuable tool for prognostic assessment in PD management.

【Key words】 Chronic kidney disease；Peritoneal dialysis；Prognostic nutritional index；Cardiovascular disease mortality；Prognosis；Cohort study；Retrospective study；Root cause analysis

目前，我國慢性腎臟?。╟hronic kidney disease，CKD）患病率約為8.2%［1］，隨著患者腎臟功能的下降，CKD進展至終末期腎?。╡nd-stage renal disease，ESRD）后需行腎臟替代治療，給社會和患者帶來重大的經濟負擔［2］。腹膜透析（peritoneal dialysis，PD）是ESRD患者腎臟替代治療方法之一，因其具有操作簡便、經濟成本較低、血流動力學相對穩定、有較高的早期生存率、可居家治療并能較好地保護患者殘余腎功能等獨特優勢，被臨床廣泛應用［3］。盡管目前治療策略不斷優化，但心血管疾?。╟ardiovascular disease，CVD）死亡仍然是PD患者最常見的死亡原因，約占ESRD患者總死亡率的40%［4-6］。這與患者自身的營養狀況和炎癥免疫反應等密切相關［7］。預后營養指數（prognostic nutritional index，PNI）是一個評估患者免疫、炎癥和營養狀態的綜合指標，已被廣泛應用于腫瘤等多種疾病預后的評估［8-13］。在CKD中，PNI與PD患者的預后密切相關［14-18］。此外，更有研究指出，低PNI是預測PD患者CVD死亡及全因死亡的重要指標［19-20］。這表明PNI不僅能反映PD患者的預后，還與其心血管健康狀況有關。然而，以上研究大多為單中心，樣本量相對較小，不能完全反映影響患者預后的相關因素，并且PNI對PD患者CVD死亡的影響文獻報道較少，最佳評估PNI時間點的研究尚未達成一致。本研究采用4個中心PD患者首年PNI評分（基線、第3個月、第6個月、第9個月、第12個月的PNI平均水平），旨在分析其與CVD死亡的關系，探討其對PD患者預后的影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料

納入2000-01-01—2019-07-01在南方醫科大學南方醫院、南方醫科大學順德醫院、佛山市第一人民醫院以及贛州市人民醫院4所中心置管并開始接受PD治療的1 640例PD患者作為研究對象。

1.1.1 納入標準：（1）研究期間首次行PD置管術；（2）年齡≥18歲；（3）持續PD治療≥12個月；（4）交流無障礙，精神及認知正常者；（5）愿意接受并配合本研究的開展者。

1.1.2 排除標準：（1）數據缺失的患者；（2）由血液透析轉PD或腎移植失敗后轉PD者；（3）PD前合并惡性腫瘤、血液系統疾病、免疫系統疾病、嚴重心律失常、急性心肌梗死、肝硬化、人類免疫缺陷病毒感染、移植等，或使用糖皮質激素、降脂藥以及免疫抑制劑等；（4）開始PD 3個月內合并急性或嚴重感染；（5）未能規律隨訪的患者（1年內至少隨訪2次）；（6）12個月內死亡或發生CVD死亡者。本研究已通過南方醫科大學南方醫院醫學倫理委員會批準（批準號：NFEC-2019-191），免除知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1 資料收集：收集所有患者開始行PD治療前1個月及治療后定期隨訪的一般人口學資料、實驗室檢查數據及隨訪資料。包括性別、年齡、文化程度、婚姻狀態、吸煙史（累計或連續吸煙≥6個月，平均每日吸煙≥1支）、飲酒史（累計或連續飲酒≥6個月，平均每日飲酒量gt;20 g）、并發癥、原發性腎臟病、收縮壓、舒張壓、身高、體質量、透析時長、首次PD時間、用藥史；外周血淋巴細胞計數（LYM）、血白蛋白（ALB）、血紅蛋白（HGB）、空腹血糖（GLU）、三酰甘油（TG）、總膽固醇（TC）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、全段甲狀旁腺激素（iPTH）、C反應蛋白（CRP）、血校正鈣（Ca2+）、血磷（P3+）、血鈉（Na+）、血鉀（K+）、血氯（Cl-）、血肌酐（Cr）、血尿酸（UA）、血尿素氮（BUN）、鐵蛋白（Fer）、24 h尿量（UV/24 h）、24 h超濾（UF/24 h）、每周總尿素清除指數（Kt/V）、腹膜轉運類型、血管緊張素轉化酶抑制劑/血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑（ACEI/ARB）、腎素-血管緊張素-醛固酮系統（RASS）等。

1.2.2 指標計算：BMI（kg/m2）=體質量（kg）/身高2（m2）；PNI=ALB（g/L）+5×LYM（×109/L）；首年PNI=（基線PNI+第3個月PNI+第6個月PNI+第9個月PNI+第12個月PNI）/5。

1.2.3 隨訪時間及研究終點：對患者進行隨訪，隨訪截止時間為2021-07-01。研究終點為隨訪截止、死亡、轉為血液透析治療、轉至其他透析中心、腎移植、腎功能恢復及失訪。終點事件為CVD死亡并記錄患者生存時間及具體死亡原因。

1.2.4 結局定義：CVD死亡為心搏驟停、心律失常、急性心肌梗死、心肌病、動脈粥樣硬化性心臟病、充血性心力衰竭、缺氧缺血性腦病、缺血性腦損傷、腦血管意外和周圍血管疾病引起的死亡。

1.3 統計學方法

使用SPSS 26.0、R 4.3.0版本、Stata 18.0和GraphPad Prism統計學軟件進行數據分析。應用限制性立方條圖（restricted cubic spline，RCS）分析PD首年PNI與PD患者CVD死亡風險之間的非線性關聯。采用受試者工作特征（ROC）曲線、約登指數與ROC曲線下面積（AUC）評價PD首年PNI對PD患者CVD死亡的預測價值并確定最佳臨界值。采用Cox風險回歸模型分析PD患者CVD死亡的獨立危險因素，Kaplan-Meier法繪制生存曲線，Log-rank檢驗比較兩組間生存率的差異。本研究所有檢驗為雙側檢驗，以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 PD患者的臨床轉歸及死因分析

本研究共納入1 640例PD患者，主要原發病為原發性腎炎449例（27.38%），其次為高血壓腎病63例（3.84%）和糖尿病腎病62例（3.78%），梗阻性腎病58例（3.54%），其他繼發性腎炎12例（0.73%），多囊腎6例（0.37%），其他990例（60.37%）。男882例（53.78%），女758例（46.22%）；年齡18～88歲，平均年齡（49.8±14.0）歲；高血壓1 576例（96.10%），糖尿病239例（14.57%）。隨訪時長12～132個月，中位隨訪時長30個月，至隨訪結束時，1 640例PD患者中，935例（57.01%）持續PD，149例（9.09%）死亡，228例（13.90%）轉血液透析，255例（15.55%）腎移植，29例（1.77%）轉其他中心治療，6例（0.37%）腎功能恢復，23例（1.40%）失訪，15例（0.91%）其他。149例死亡PD患者中，CVD死亡73例（48.99%），猝死8例（5.37%），感染性休克6例（4.03%），創傷致死3例（2.01%），肝癌破裂1例（0.67%），多器官衰竭1例（0.67%），腫瘤1例（0.67%），原因不明56例（37.58%）。

2.2 首年PNI與PD患者CVD死亡風險之間存在線性關系

本研究采用RCS可視化PNI與PD患者CVD死亡之間的關系，結果表明，PNI整體具有統計學意義（Plt;0.001），PNI與CVD死亡事件呈線性關聯（P for Nonlinear=0.655），見圖1。

2.3 PD首年PNI對PD患者CVD死亡的預測價值

ROC曲線結果顯示（圖2），PNI預測PD患者CVD死亡的AUC為0.717（95%CI=0.659～0.775，Plt;0.001），靈敏度為74.0%，特異度為58.6%，根據約登指數最大值確定cut-off為40.46，以40.46為分界值，將患者分為低PNI組703例與高PNI組937例。Log-rank檢驗結果顯示，低PNI組CVD生存率低于高PNI組，差異有統計學意義（χ2=26.685，Plt;0.001），見圖3。

2.4 PD首年PNI對PD患者CVD死亡的影響

以PD患者是否CVD死亡為因變量（賦值：是=1，否=0），以患者人口學資料、實驗室檢查指標、PD指標及PNI為自變量，進行單因素Cox風險回歸模型分析，模型1結果顯示，PD首年PNI降低是PD患者CVD死亡的危險因素（HR=3.62，95%CI=2.15～6.11，Plt;0.001）。進一步多因素Cox回歸模型分析發現，即便校正了性別、年齡、原發性腎臟病、高血壓史、糖尿病史、PD時長及CVD病史等多個混雜因素，PNI降低（HR=7.76，95%CI=1.72～35.06，P=0.008）仍是CVD死亡的獨立預測因素，見表1。

2.5 亞組分析首年PNI在PD患者CVD死亡風險中的影響

本研究對PD患者性別、年齡、是否合并高血壓史、糖尿病史、CVD病史、是否使用RASS、是否使用ACEI/ARB進行亞組分析，并調整Cox回歸中的協變量，觀察在不同人口學特征中首年PNI對PD患者CVD死亡的影響差異。結果表明，高PNI組與低PNI組之間與其他亞組無明顯交互作用（Pinteractiongt;0.05），結果基本穩健，見圖4。

3 討論

在ESRD的治療和管理中，營養不良是PD患者嚴重的并發癥之一，其不僅與CKD的發生、進展密切相關，還被認為是心血管事件與死亡的危險因素［21］。CKD患者營養不良的癥狀主要包括消瘦、BMI下降、全身乏力、免疫力降低和易感染等［22］，這些癥狀一方面會加劇疾病的進展，增加患者住院率，另一方面還會嚴重影響患者的生活質量，并加重其家庭負擔等［23］。因此，早期識別并評估患者的營養狀態尤為關鍵。

目前，評估PD患者營養狀態的方法有很多種，包括傳統的營養評估方法，如迷你營養評估（Mini Nutritional Assessment，MNA）［24］、營養不良-炎癥評分（Malnutrition-inflammation Score，MIS）［25］、整體營養狀況主觀評估（Subjective Global Assessment，SGA）［26］以及營養風險篩查2002（Nutritional Risk Screening，NRS 2002）［27］。這些方法雖然能夠識別PD患者的營養不良，但由于評分標準復雜或檢查項目過于耗時繁瑣，患者的配合度相對較低，導致其在臨床應用中相對受限。因此，尋找一種更為簡單適用的評估方法仍是當前研究的重點。

ALB是評估患者營養狀況和炎癥狀態的重要指標，在PD患者中，低ALB與不良預后有關［28］。一方面，隨著腎功能逐漸減退，腎小球過濾的白蛋白量增多，而腎小管對其的重吸收能力下降，這導致ALB含量減少。另一方面，在PD過程中，蛋白質經腹透液流失的情況加劇［29］。持續低蛋白血癥不僅會損害患者的免疫和營養狀況，還會增加患者的死亡風險［30］。此外，PD患者常伴有蛋白質能量消耗（protein-energy wasting，PEW），表現為蛋白質和能量的消耗，這不僅影響了患者的營養狀態，也直接影響了ALB水平［31］。

LYM是評估患者在疾病期間的免疫反應和免疫系統平衡的關鍵指標，作為體內主要的炎癥細胞之一，較低的LYM與腹膜透析相關性腹膜炎（peritoneal dialysis-associated peritonitis，PDAP）患者治療失敗的高風險有關［32］。PDAP頻繁發作可引起腹膜纖維化，導致腹膜功能喪失、殘余腎功能下降并增加PD患者的拔管率和退出率［33］。LYM還通過釋放多種免疫調節物質（包括白介素、腫瘤壞死因子和干擾素）在調節免疫反應方面發揮作用。

PNI通過綜合評估ALB和LYM預測患者的預后，更全面地反映了患者的營養、炎癥和免疫狀態［34］，具有客觀、簡便、易得、低成本的特點。與其他臨床營養評分系統（如MIS［25］、SGA［26］、NRS［27］）相比，PNI在預測血液透析患者的死亡和住院風險方面表現更優［35］。此外，PNI不僅適用于成年CKD患者，還可用于兒童CKD，表明PNI在不同年齡層CKD患者中的廣泛適用性［34］。研究還發現，PNI與其他生物標志物（如磷濃度）之間的交互作用可能影響其對死亡率的預測［36］。這種作用為臨床實踐提供了多維度的分析視角，有助于更深入地理解營養狀態與疾病進程之間的復雜關系。

近年來，盡管多項研究揭示了PNI在預測PD患者預后的作用［15-16，19-20］，但其在評估PD患者營養狀況和預后中的最佳時間點仍有待明確。以往的研究選擇了不同的時間點來評估PNI與PD患者預后的相關性，本研究將觀察的時間點放在PD治療后第1年，并與之前的研究結論進行比較。2017年，PENG等［20］研究表明，PD開始時的低PNI與CVD死亡率增加獨立相關；2020年，YANG等［16］研究表明，在透析前1周內，PNI與PD患者的全因死亡和CVD事件獨立相關；2021年，武俠等［15］研究結果表明，在啟動PD治療時，PNI對于評估患者的預后具有一定的指導意義；2023年，劉志超等［19］研究表明，在PD開始的前3個月內，PNI能夠有效反映患者的營養狀況，并且PNI下降是PD患者全因死亡的危險因素。這些研究主要區別在于觀察時間點的不同，但研究的主要結論均強調了PNI在預測PD患者預后中的重要性。

然而，關于評估PNI最佳時間點的研究尚未達成一致，部分原因可能為PD患者透析后的營養狀況較透析前有所波動［37］，改善或是惡化在現有的研究中尚不明確。透析開始的12個月內，患者經歷了從急性適應期向慢性穩定期過渡的關鍵時期，這一過程仍然存在不同程度的低蛋白血癥、貧血、炎癥等現象［38］，這些會影響患者的營養狀況。此外，ROCCO等［39］在1993年指出，12個月低ALB水平是PD患者死亡的最佳預測指標。但近年來的研究趨勢傾向于探索復合指標的預測價值，卻忽視了PD置管后穩定透析時長對患者預后的影響。因此，本研究采用PD治療首年的PNI作為評估指標，通過設置5個隨訪點，包括基線、第3個月、第6個月、第9個月以及第12個月的PNI，計算其均值，旨在更全面、客觀地反映進入PD治療且經歷初期不斷調整方案后相對穩定狀態下的營養狀況并預測其預后。

研究結果表明，隨訪期間，低PNI組（PNIlt;40.46）CVD生存率低于高PNI組。生存分析結果表明，低PNI組患者生存時間縮短，其死亡率高于高PNI組患者，與劉志超等［19］研究結果一致。RCS結果表明，PNI與PD患者CVD死亡風險之間存在明顯的線性關聯，PNI水平越低，CVD死亡風險越高，進一步證實了兩者間的負相關性。進一步的Cox風險回歸模型分析，在調整了性別、年齡、高血壓史、糖尿病史、PD時長、CVD病史、腹膜轉運類型、炎癥標志物及HGB等混雜因素后，排除快速轉運、慢性炎癥狀態或者治療任何可能損害營養狀況的顯性或隱匿性共存疾病等干擾，低PNI組的CVD死亡風險依舊顯著（HR=7.76，95%CI=1.72～35.06，P=0.008），亞組分析結果仍穩健，無明顯交互作用。因此，本研究結果表明，首年PNI評分下降為PD患者CVD死亡風險的獨立危險指標。

4 小結

首年PNI評分與PD患者的CVD死亡有關，以該類指標為基礎的綜合評價系統可以應用于預測PD患者的CVD死亡。定期監測PD患者的營養和免疫狀態，及時給予個性化干預措施，有助于提高患者生存率，改善患者的預后。同時，本研究尚存在一定局限性，一方面應該增加營養師詢問患者的膳食攝入情況，評估每日膳食蛋白質攝入可估計患者的基礎營養狀況。另一方面為回顧性的多中心研究，可能存在一些潛在的偏倚，診斷效能結果并不理想，如能開展部分前瞻性研究將得到更為科學的研究結論。

參考文獻

WANG L M，XU X，ZHANG M，et al. Prevalence of chronic kidney disease in China：results from the sixth China chronic disease and risk factor surveillance［J］. JAMA Intern Med，2023，183（4）：298-310. DOI：10.1001/jamainternmed.2022.6817.

范夢潔，孫禾奇，高蘭英，等. 江蘇省昆山市不同腹膜透析技術使用者的特征分析［J］. 醫學與社會，2023，36（2）：36-39. DOI：10.13723/j.yxysh.2023.02.007.

《中國腹膜透析管理現狀白皮書》項目組. 中國腹膜透析管理現狀白皮書［J］. 中華腎臟病雜志，2022，38（12）：1076-1104. DOI：10.3760/cma.j.cn441217-20220418-00158.

ZHANG F，LIU H，GONG X L，et al. Risk factors for mortality in Chinese patients on continuous ambulatory peritoneal dialysis［J］. Perit Dial Int，2015，35（2）：199-205. DOI：10.3747/pdi.2013.00164.

彭曉艷，王海云，李陽，等. 自動化腹膜透析治療終末期腎病患者長期生存分析［J］. 中華腎臟病雜志，2017，33（10）：738-744. DOI：10.3760/cma.j.issn.1001-7097.2017.10.003.

陳蓓蕾，馬爽，張麗潔，等. 總膽紅素與持續不臥床腹膜透析患者死亡的相關性［J］. 中國血液凈化，2021，20（1）：24-29. DOI：10.3969/j.issn.1671-4091.2021.01.06.

董捷，王海燕. 腹膜透析患者慢性炎癥狀態與營養不良及心血管病的關系［J］. 中華腎臟病雜志，2002，18（5）：317-321. DOI：10.3760/j.issn：1001-7097.2002.05.001.

ZHANG L L，MA W B，QIU Z D，et al. Prognostic nutritional index as a prognostic biomarker for gastrointestinal cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors［J］. Front Immunol，2023，14：1219929. DOI：10.3389/fimmu.2023.1219929.

CAI J S，CHEN C G，ZHANG L Y，et al. The association between the prognostic nutritional index and 28-day mortality among atrial fibrillation patients in China over 80 years of age［J］. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2022，32（6）：1493-1501. DOI：10.1016/j.numecd.2022.03.013.

PENG J，LI X Y，HUANG M S，et al. Prognostic value of prognostic nutritional index score and controlling nutritional status score in patients with glioblastoma：a comprehensive meta-analysis［J］. Front Oncol，2023，13：1117764. DOI：10.3389/fonc.2023.1117764.

WANG D，HU X，XIAO L，et al. Prognostic nutritional index and systemic immune-inflammation index predict the prognosis of patients with HCC［J］. J Gastrointest Surg，2021，25（2）：421-427. DOI：10.1007/s11605-019-04492-7.

CHEN L，BAI P，KONG X Y，et al. Prognostic nutritional index

（PNI）in patients with breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy as a useful prognostic indicator［J］. Front Cell Dev Biol，2021，9：656741. DOI：10.3389/fcell.2021.656741.

NING Y C，PAN D K，GUO J L，et al. Association of prognostic nutritional index with the risk of all-cause mortality and cardiovascular mortality in patients with type 2 diabetes：NHANES 1999-2018［J］. BMJ Open Diabetes Res Care，2023，11（5）：e003564. DOI：10.1136/bmjdrc-2023-003564.

YANG Y，ZHOU H，ZHANG P，et al. Evaluation of objective nutritional indexes as predictors of worse outcomes in peritoneal dialysis patients［J］. Nutrition，2020，79/80：110963. DOI：10.1016/j.nut.2020.110963.

武俠，何杰，余堂宏，等. 預后營養指數對初始腹膜透析患者預后的影響［J］. 中國衛生標準管理，2021，12（21）：67-69. DOI：10.3969/j.issn.1674-9316.2021.21.022.

YANG Y，XU Y Y，ZHANG P，et al. Predictive value of objective nutritional indexes in technique failure in peritoneal dialysis patients［J］. J Ren Nutr，2022，32（5）：605-612. DOI：10.1053/j.jrn.2021.09.005.

HUANG Y J，ZHANG X，TANG X M，et al. A low prognostic nutritional index is a risk factor for high peritoneal transport status in patients undergoing peritoneal dialysis［J］. J Ren Nutr，2023，

33（1）：201-207. DOI：10.1053/j.jrn.2022.03.007.

TSUDA S，NAKAYAMA M，TANAKA S，et al. The association of controlling nutritional status score and prognostic nutritional index with cardiovascular diseases：the Fukuoka kidney disease registry study［J］. J Atheroscler Thromb，2023，30（4）：390-407. DOI：10.5551/jat.63501.

劉志超，徐可，布海霞，等. 預后營養指數聯合NLR、PLR在腹膜透析患者全因死亡中的預測價值［J］. 天津醫藥，2023，51（3）：290-294. DOI：10.11958/20221230.

PENG F F，CHEN W J，ZHOU W D，et al. Low prognostic nutritional index associated with cardiovascular disease mortality in incident peritoneal dialysis patients［J］. Int Urol Nephrol，2017，49（6）：1095-1101. DOI：10.1007/s11255-017-1531-0.

周艷，方煒，嚴豪，等. 炎癥、營養不良、瓣膜鈣化指標聯合預測腹膜透析患者全因死亡和心血管死亡的價值［J］. 上海交通大學學報（醫學版），2016，36（9）：1322-1328. DOI：10.3969/j.issn.1674-8115.2016.09.013.

梁麗，朱俊龍，文超婷，等. 腎病患者營養素推薦之中外指南及專家共識對比［J］. 現代食品科技，2023，39（5）：386-400. DOI：10.13982/j.mfst.1673-9078.2023.5.0784.

朱新旺，張艷寧，牛鐵明，等. 羅沙司他治療腹膜透析患者貧血的多中心、回顧性、自身對照研究［J］. 中國實用內科雜志，2022，42（1）：78-84. DOI：10.19538/j.nk2022010116.

CEREDA E. Mini nutritional assessment［J］. Curr Opin Clin Nutr Metab Care，2012，15（1）：29-41. DOI：10.1097/MCO.0b013e32834d7647.

MU?OZ-PéREZ E，ESPINOSA-CUEVAS M L á，MIRANDA-ALATRISTE P V，et al. Combined assessment of nutritional status in patients with peritoneal dialysis using bioelectrical impedance vectors and malnutrition inflammation score［J］. Nutr Hosp，2017，34（5）：1125-1132. DOI：10.20960/nh.890.

ENIA G，SICUSO C，ALATI G，et al. Subjective global assessment of nutrition in dialysis patients［J］. Nephrol Dial Transplant，1993，8（10）：1094-1098.

KONDRUP J，RASMUSSEN H H，HAMBERG O，et al. Nutritional risk screening（NRS 2002）：a new method based on an analysis of controlled clinical trials［J］. Clin Nutr，2003，

22（3）：321-336. DOI：10.1016/s0261-5614（02）00214-5.

SHI Y N，CAI J J，SHI C X，et al. Low serum albumin is associated with poor prognosis in patients receiving peritoneal dialysis treatment［J］. J Healthc Eng，2022，2022：7660806. DOI：10.1155/2022/7660806.

周安楠，任海濱，黃抱娣，等. 影響腹膜透析蛋白質丟失的因素［J］. 腎臟病與透析腎移植雜志，2017，26（6）：507-511. DOI：10.3969/cndt.j.issn.1006-298X.2017.06.002.

HAO N，CHENG B C，YANG H T，et al. Time-varying serum albumin levels and all-cause mortality in prevalent peritoneal dialysis patients：a 5-year observational study［J］. BMC Nephrol，2019，20（1）：254. DOI：10.1186/s12882-019-1433-8.

關思博，劉敏，趙巧，等. 腹膜透析患者蛋白質能量消耗的病因與治療進展［J］. 中國中西醫結合腎病雜志，2019，20（2）：185-188. DOI：10.3969/j.issn.1009-587X.2019.02.035.

TANG J，WANG D X，CHEN Y，et al. The association between new inflammation markers and frequent peritoneal dialysis-associated peritonitis［J］. BMC Nephrol，2024，25（1）：81. DOI：10.1186/s12882-024-03496-z.

BURKE M，HAWLEY C M，BADVE S V，et al. Relapsing and recurrent peritoneal dialysis-associated peritonitis：a multicenter registry study［J］. Am J Kidney Dis，2011，58（3）：429-436. DOI：10.1053/j.ajkd.2011.03.022.

ZHANG H，TAO Y H，ZHENG W，et al. Evaluation of nutritional status and prognostic impact assessed by the prognostic nutritional index in children with chronic kidney disease［J］. Medicine，2019，98（34）：e16713. DOI：10.1097/MD.0000000000016713.

FIEDLER R，JEHLE P M，OSTEN B，et al. Clinical nutrition scores are superior for the prognosis of haemodialysis patients compared to lab markers and bioelectrical impedance［J］. Nephrol Dial Transplant，2009，24（12）：3812-3817. DOI：10.1093/ndt/gfp346.

FUKUMA S，IKENOUE T，AKIZAWA T，et al. Impact of nutritional index on the association between phosphorus concentrations and mortality in haemodialysis patients：a cohort study from dialysis outcomes and practice pattern study in Japan［J］. BMJ Open，2017，7（8）：e016682. DOI：10.1136/bmjopen-2017-016682.

黃靜雅，謝雪鋒，李小梅，等. 腹膜透析患者蛋白質營養指數與生存率關系的回顧性分析［J］. 中國實用護理雜志，2014，30（22）：68-71.DOI：10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2014.22.022.

張娟，田茂露，查艷. 維持性血液透析患者的微炎癥狀態與促紅細胞生成素低反應性貧血［J］. 臨床薈萃，2023，38（10）：949-953. DOI：10.3969/j.issn.1004-583X.2023.10.017.

ROCCO M V，JORDAN J R，BURKART J M. The efficacy number as a predictor of morbidity and mortality in peritoneal dialysis patients［J］. J Am Soc Nephrol，1993，4（5）：1184-1191. DOI：10.1681/ASN.V451184.