
在食品安全、醫療診斷等領域,對液體等物質的準確識別至關重要。然而傳統測試方法往往耗時耗力,且精度不高。近日,美國賓夕法尼亞州立大學的一個研究團隊開發了一種AI電子舌頭,它在食品安全和醫學診斷領域顯示出巨大潛力。這種電子舌頭能夠識別液體中的細微差異,比如不同含水量的牛奶、蘇打水、咖啡混合物、果汁變質的跡象,以及各種食品安全問題。研究團隊通過模擬人類的味覺系統,使用基于石墨烯的傳感器和人工神經網絡來檢測和分類各種物質,同時評估它們的質量、真實性和新鮮度。研究者發現,當AI使用自己的評估參數來解釋電子舌頭生成的數據時,檢測結果更加準確。
這項技術不僅可以用于食品評估,還可以應用于醫療診斷,其靈敏度和堅固性使其在不同行業中具有廣泛的應用前景。研究人員表示,這種電子舌頭的功能僅受訓練數據的限制,這意味著它的應用范圍可以非常廣闊。