
摘要:英語語用教學在英語教育中起著重要的作用,但當前語用教學在教師素養、教學資源和環境、教學方法和能力評估方面都面臨一些困境。本文提出可以利用信息技術助力語用教學,并從拓寬語用課堂邊界、優化語用教學內容、提供個性化互動與語用反饋等方面展開實踐,以期能夠有效提高學生的語言能力。
關鍵詞:信息技術;人工智能;英語語用教學;應用;融合
中圖分類號:G434"文獻標識碼:A"論文編號:1674-2117(2025)01-0073-03
引言
近年來,國內英語教學重點不再局限于對英語學習者的語言知識和語言能力的培養,對語用能力的培養逐漸受到重視。《普通高中英語課程標準(2017年版2020年修訂)》也明確指出高中生需具備根據交際情境,正確理解他人態度、情感和觀點的能力以及運用合適得體的語言形式表達自己態度、情感和觀點的能力。因此,探索有效提高學生英語語用能力的教學環境和教學方法至關重要。
語用教學的目標及困境
1.語用教學的目標
在語言教學中,語用學扮演著至關重要的角色,因為它能幫助學生理解并掌握在不同情境下恰當使用語言的能力。因此,教師要培養學生以下能力:①在不同交際場合中能夠恰當表達請求、建議、拒絕、道歉等意圖,以及直接或間接表達觀點、情感和態度等;②根據不同社交場合能夠選擇合適的語言風格和表達方式;③理解不同文化背景下的語言使用習慣,更好地進行跨文化交流;④能夠識別和避免可能的交際失誤,如誤解、冒犯或溝通不暢;⑤具備批判性思維能力;⑥能夠意識到語言的多樣性和變化性,從而更加靈活地適應不同的語言環境;等等。
2.語用教學的困境
①教師自身的語用素養較低。語言的使用受到多種因素的影響,而且不同文化背景下的語用規則差異大,教師自身需要具備一定的語用能力和跨文化交際的相關知識,才能有效地教授這些規則。
②教學資源和教學環境具有局限性。在非英語母語國家的課堂環境下進行語用能力教學,學習者接觸真實環境和練習的機會較為有限。
③教學方法有待更新。隨著語言教學研究的發展,信息技術為語言教學提供了新工具,但如何有效地將信息技術整合到語用學教學中,還有待探索。
④語用能力評估困難。語用能力的評價往往比語言形式的評價更為復雜,因為它涉及實際交際中的動態過程。
信息技術在語用教學中的應用
1.拓寬語用課堂邊界
①教師可以通過計算機輔助交際(Computer-mediatedcommunication,CMC)的方式進行英語語用教學。CMC方式主要是通過計算機技術,尤其是互聯網,來進行人際交流和溝通的交流方式,包括電子郵件、即時消息、論壇發帖、社交媒體互動等多種形式。例如,教師設置真實的任務,如給某教授寫郵件、在論壇上回復信息、發含有語用知識點的微信朋友圈及評論等。又如,教師依托學校國際化項目,要求學生尋找語言學伴,通過在線會議形式給學生提供與以英語為母語的交際者在線交流的機會。
②通過虛擬現實技術(VR),讓學生“親歷”觀察和體驗,促進學生對語言和語用規則的模仿和遷移。
③通過有反饋糾錯的互動游戲,引導學生歸納在特定語境下的語用規律。例如,在教授道歉言語行為時,筆者節選了影視劇中真實的道歉場景——Richard和妻子Marilyn約了晚飯,但他遲到了,并將其編輯為線上可以互動的視頻,利用視頻呈現語用規則,提出引導性問題。
2.優化語用教學內容
隨著信息技術的不斷發展,目前大語言模型應用于英語學科的教學和研究已較為豐富,如大語言模型可以在英語詞匯、語法、聽力、口語、閱讀、寫作、翻譯等方面,輔助教師進行教學材料設計、材料改編、活動或任務設計等。
大語言模型可以輔助語用教學的智能備課與課程設計。在備課時,教師可以利用大語言模型生成有創意的教學內容,設計互動性和參與性更強的教學內容。例如,在大語言模型kimi中輸入提示語“請設計一份英語教學材料來說明英漢語言中的言語行為,如稱呼方式的不同,并詳細解釋”。Kimi則輸出一份英文教案(如下圖),內容包括:①speechact的基本介紹、學習目標、學習內容;②英漢語言在三種因素(社會地位、年齡和性別、文化背景)影響下正式和非正式的不同稱呼方式;③三個問答練習題目。這份教案中提供的例子豐富且典型,練習和提供的材料針對性較強,可以用于課堂教學。
3.提供個性化互動與語用反饋
人工智能中的自動語言識別與反饋系統(AutomaticSpeechRecognition,ASR)在語用教學中的應用,為語言學習者提供了一種創新且高效的學習方式。ASR技術可以根據學生的語音輸入提供個性化的反饋,幫助學生在發音、語調、節奏等方面進行改進。這種即時反饋機制有助于學生快速識別并糾正自己的錯誤,提高語言的自然度和準確性。另外,在語用教學中,ASR系統可以作為互動伙伴,與學生進行實時對話練習。學生可以通過與系統的互動來練習語言的實際使用,從而提高口語交際能力。
AI工具“豆包”可以提供聊天機器人、寫作助手以及英語學習助手等功能。學生可以用英語和聊天機器人進行流暢、自然的人機對話,聊天機器人不但對學生的發音、語法做出評價和糾正,還會根據學生的問題進行有意義的互動回復,對引起交際障礙的內容進行提示,并進行改進。
例如,學生提問:“Doyouliketheweathertoday?”聊天機器人回復:“Hey,that'saninterestingquestion!Idon'treallyexperiencetheweatherlikeyoudo.ButifIweretothinkaboutit,aslongastheweatherbringsjoyanddoesn'tcausetoomuchtroubleforpeople,itcanbeconsideredgood.Howaboutyou?Doyouliketoday'sweather?Andbytheway,yoursentenceisperfect,nogrammarorpronunciationissues.Greatjob!So,tellmemoreaboutyourfeelingsabouttheweathertoday.”聊天機器人的應答包含了豐富的語用教學相關信息,并對學生語言、語法層面進行了反饋:“yoursentenceisperfect,nogrammarorpronunciationissues.Greatjob!”同時,鼓勵學生繼續對話。
以上是對正確或恰當會話內容的積極反饋,如果學生提出不恰當、不正確的話語,聊天機器人會積極給予評價和反饋。例如,當學生由于表達不流暢,而產生一個不夠清晰并可能是錯誤句子“Howaboutyourcomcomcompasslike?”時,聊天機器人立刻進行了即時語音反饋和糾正:“Ithinkyoumighthavehadalittleconfusionthere.It'snotveryclearwhatyoumean.Maybeyouwantedtosaysomethinglike‘Howaboutyourcompany?’or‘Howaboutyourconcept?’Ifthat'snotit,couldyourephraseyourquestionforme?Justareminder,thewordsyouuseddon'tquitemakesenseinthiscontext.Let'skeepworkingonexpressingourselvesclearlyinEnglish.I'mheretohelpyougetbetteratit!”聊天機器人指出了句子在語境中無意義,會產生誤解,建議重新措辭。通過這樣個性化、有針對性的對話練習,學生不僅在詞匯、語法層面提高了語言的準確度,而且提高了在真實語境中使用語言的能力。
結論
信息技術的發展,尤其是人工智能在教育領域的應用為教師和學生提供了新的機遇,但同時也帶來了挑戰。例如,在人工智能服務于語用教學時,應注意人工智能工具的便利性有可能削弱學生的自主思考和探索能力;而且不同地區對人工智能工具的接受度也存在差異,要避免差異帶來的教育不公平性。教師應積極應對挑戰,發展與AI的有效、合理的協作教學模式。
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作者簡介:申智奇,華南師范大學外國語言文化學院,副教授、博士、碩士生導師。
本文為廣東省哲學社會科學規劃項目“教育信息化背景下面向運用的語言能力培養和評價研究”(GD21WZX02-03)階段性成果。