2025，變革的路口

即將進(jìn)入的2025年，正處于變革的十字路口。

1.AI的變革

如果說這個寒冬中有什么耀眼的溫暖，那便是AI無疑。AI的星星之火燃遍了各個行業(yè)，給人們帶來一個又一個的驚艷，不知不覺地拔高了人們的期望。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在香港科技大學(xué)學(xué)位頒授典禮上談及人工智能時，稱AI正掀起科學(xué)革命，人工智能體（AIAgents）和機器人將成為兩大趨勢。認(rèn)知智能基礎(chǔ)模型和物理智能基礎(chǔ)模型取得快速進(jìn)展，機器人時代正在到來，仿生機器人即將掀開新的篇章。

OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼預(yù)測，2025年可能會首次見到具備“通用人工智能”（AGI）能力的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將能夠像人類一樣完成復(fù)雜任務(wù)，并能運用多種工具解決問題。AGI將引發(fā)深遠(yuǎn)的變革，并對社會和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響。歷史上每一次重大技術(shù)突破都會伴隨大規(guī)模的工作崗位變動，AGI的普及也不例外。

ChatGPT橫空出世近兩年，熱鬧的AI賽道卻鮮有成功的商業(yè)應(yīng)用，即使如此，消費終端在2025年也還會在AI上發(fā)力，無論是AIPC，還是融合大模型的手機產(chǎn)品，都會陸續(xù)推出。

2.能源的變革

隨著AI應(yīng)用從聊天機器人向著使用工具的方向進(jìn)化，2025年或迎來AI算力的大爆發(fā)。大模型的參數(shù)規(guī)模呈幾何級數(shù)增加，GPT-3有1750億參數(shù)，GPT-4有18000億參數(shù)，這樣下去，擊垮AI的將不是算力，而是能源。能源需求是人類亙古不變的追求，化石能源的利用似乎快看到盡頭了，可是微型可控核聚變的實現(xiàn)還道阻且長，反物質(zhì)能量的利用更是只存在于科幻之中。

然而有一道曙光在新能源汽車上出現(xiàn)了，那就是全固態(tài)電池。極速的充電過程、更高的能量密度、更寬的工作溫度、更長的循環(huán)壽命、安全的防燃防爆性能，這些都是新能源汽車求之不得的。在比亞迪磷酸鐵鋰電池與寧德時代三元鋰電池的激烈競爭中，奇瑞忽然宣布成功研發(fā)了固態(tài)電池。很快，豐田和日產(chǎn)的固態(tài)電池生產(chǎn)計劃也正式公布，而且本田已建成全固態(tài)電池示范生產(chǎn)線，預(yù)計兩年內(nèi)實現(xiàn)商用。

能源的變革與創(chuàng)新還有一個方向是數(shù)字新能源，即數(shù)字技術(shù)和智能化與能源產(chǎn)業(yè)深度融合。智能電網(wǎng)、能源儲存技術(shù)等將取得進(jìn)一步突破，并提升能源利用效率。

3.學(xué)習(xí)的變革

AI的助力和充分利用，也讓人們的學(xué)習(xí)方式發(fā)生了很大的變化。一些軟件的復(fù)雜處理過程，通過AI已經(jīng)大大降低了學(xué)習(xí)難度，甚至改變了學(xué)習(xí)的內(nèi)容和方向，如圖像和視頻和AI生成、炫目的海報、復(fù)雜的圖像處理、吻合特定個體的配音、以假亂真的數(shù)字人。

基因編輯技術(shù)的成熟和合成生物學(xué)的發(fā)展，不僅簡化和改變了醫(yī)療技術(shù)的學(xué)習(xí)和科研，而且開辟了醫(yī)藥研發(fā)和個性醫(yī)療的新途徑。

2025年腦機接口也有望取得進(jìn)展，這又將引發(fā)另一場學(xué)習(xí)的革命。

這個世界唯一沒變的，就是變化。我們能做的，就是擁抱變革，擁抱2025。