
人工智能技術正以“指數級”速度演進,站在這一科技革命的浪潮之巔,教育體系如何主動適應與引領未來,已成為全球關注的戰(zhàn)略性議題。教育部辦公廳發(fā)布的《關于加強中小學人工智能教育的通知》,正是對這一科技發(fā)展趨勢和重大教育使命的及時回應。
1.時代使命
首先,普及人工智能教育是應對未來挑戰(zhàn)的必然選擇。人工智能技術的迅猛發(fā)展要求年輕一代具備快速適應變化與開拓新興領域的能力,教育應通過課程改革和技能培訓將人工智能知識融入基礎教育體系,為學生打開通向人工智能時代的自由之門。
其次,人工智能教育不僅是知識與能力的傳授,更是素養(yǎng)與思維方式的塑造。工程思維、計算思維、設計思維和系統思維等思維方式是人工智能教育的核心價值所在,它們不僅有助于學生解決復雜問題,更推動其適應學習型社會與發(fā)展終身學習。
再次,人工智能教育是提升國家綜合競爭力的關鍵支柱。中國要在新一輪科技革命中搶占先機,必須構建系統化、貫通式的人工智能人才培養(yǎng)體系。
2.多元并舉
為全面推動人工智能教育普及,需要構建一個閉環(huán)體系,確保人工智能教育改革全流程的有序推進:
一是構建系統化課程體系。課程內容應覆蓋基礎知識、核心技術、創(chuàng)新應用、倫理道德等多個層次,確保學生循序漸進地發(fā)展人工智能素養(yǎng)。二是實施常態(tài)化教學與評價。通過“教-學-評”一體化機制,在保證課時安排的情況下,確保人工智能教育有效開展。三是開發(fā)普適化教學資源。一方面,鼓勵各地學校與單位積極研發(fā)人工智能教學資源,并實現資源共享;另一方面,開放高校、科研院所和高科技企業(yè)的人工智能實驗室、展廳等場館,形成多元主體共建共享的人工智能教育資源網絡。四是建設泛在化教學環(huán)境。學校要將現有計算機房、機器人實驗室、創(chuàng)客室(空間)等數字化教學場地改造為人工智能教學實驗室。高校、科研院所、高科技企業(yè)也要共同參與區(qū)域人工智能體驗中心和實訓基地的建設。五是推動規(guī)?;處煿┙o。一方面,通過分層分類培訓提升現有教師的專業(yè)水平;另一方面,鼓勵高校、企業(yè)中的專業(yè)人才擔任兼職教師,并加快高校人工智能教育相關專業(yè)的建設。六是組織多樣化交流活動。通過多樣化活動,拓寬學生視野,激發(fā)學生對人工智能的興趣,推動人工智能教育從“普及”走向“拔尖”。
3.直面問題
要避免新瓶裝舊酒。目前,雖然部分城市出臺了地方性的人工智能教育文件,許多學校開展了校本化的人工智能實踐,但相當多的內容停留于編程教育、機器人教育乃至創(chuàng)客教育,存在典型的“新瓶裝舊酒”嫌疑。
要審慎對待正向教學。正向教學有兩個比較常見的表現:一是項目式學習,對課時和師生能力均有極高要求,因而對課時有限和師資水平薄弱的人工智能教育而言極不友好;二是知識學習導向,在“重基礎”“強基礎”的理念下忽略了利用人工智能解決實際問題的能力訓練。因此,以普及教育為目標的人工智能教育更適合采用“逆向教學”理念,鼓勵學生從利用人工智能工具、模型解決問題開始,逐步探索其底層的知識基礎、技術路線和思想方法。
要努力做好算力支撐。要讓學生能夠深度體驗數據集準備、模型訓練、模型推理、模型部署和優(yōu)化的完整過程,就離不開算力的支撐。無論是采用智能硬件等邊緣計算硬件的算力,還是租賃云服務器的算力,抑或部署本地的低成本算力服務器,都是可行的解決方案。
總之,普及人工智能教育、培育新質人才,是時代賦予我們的使命,更是國家發(fā)展的戰(zhàn)略需求。