基于隨機森林算法的鞏義市地質環境承載力評價

關鍵詞：地質環境承載力；隨機森林算法；組合賦權法；黃河中下游；鞏義市

鞏義市地處秦嶺東段、黃河流域中下游，地質構造復雜，以黃土高原為主的第四系黃土廣泛分布，礦產資源豐富，部分地區濕陷性強，切坡建房、窯洞建設普遍存在，地質環境脆弱。近年來，隨著社會經濟快速發展及礦產資源開發，鞏義市生態環境受了嚴重破壞，使本來脆弱的地質環境進一步惡化，崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷等地質災害頻繁發生，引發水土流失、自然景觀破壞等環境問題，嚴重威脅人民生產生活及生命財產安全。

地質環境承載力評價是查清地質環境現狀、推進經濟社會可持續發展的基礎工作。地質環境承載力評價研究經歷了反映承載等級劃分和服務國土空間規劃兩個階段，其研究方法以層次分析法、主成分分析法、變異系數法和模糊綜合評價法為主。隨著人工智能算法的發展，部分學者采用機器學習算法開展地質環境承載力評價，并取得了較好的效果，如李宇新等引人數據挖掘半監督學習模型，完成了府谷縣地質環境承載力評價。隨機森林算法在處理數據間非線性關系問題方面具有明顯優勢，支澤民等采用隨機森林回歸模型完成了川藏鐵路沿線縣域地質環境承載力評價。

以往的研究主要基于靜態的地質環境數據開展地質環境評價，未考慮地質災害的動態變化，缺少地表動態移動變形數據，且評價單元尺度較大，評價結果具有一定局限性。……