呼吁反對膚色偏見：通過科技擁抱多樣之美

人工智能中的膚色偏見問題

根據麻省理工學院和斯坦福大學2018年的一項研究，部分商用人工智能系統存在膚色偏見。這種偏見在膚色較深的人群中尤其明顯，導致照片中膚色失真，無法準確反映拍攝對象的真實形象。隨著人工智能在影像和攝影領域的廣泛應用，這一問題的影響正日益擴大。

為應對這一挑戰，Tecno推出了“#ToneProud”活動，通過科技手段改善膚色呈現，并倡導更大的社會包容性。

268種膚色：Tecno的科技突破

Tecno宣布其研發團隊已創建了一個包含268種膚色的數據庫，稱為TECNOUniversalTone。這一數據庫為Tecno的人工智能算法提供了強大的支持，使其能夠準確檢測、分析和渲染各種膚色。通過科學的分類和分配顏色代碼，Tecno成功微調了算法，改善了膚色恢復的公平性。這一技術創新與谷歌在2022年的類似活動相呼應，彰顯了行業對這一問題的重視。

Tecno表示，該數據庫不僅有效解決了膚色恢復中的偏見，還激發了消費者對全球膚色多樣性的認同和驕傲。“我們通過研究了解到，膚色的錯誤呈現或低估是新興市場消費者面臨的重要問題之一，”Tecno總經理JackGuo表示，“‘#ToneProud’活動是我們與用戶共同努力的體現，呼吁更大的包容性，同時通過技術創新帶來真正的改變。”

通過名人發聲慶祝多樣之美

作為“#ToneProud”活動的一部分，Tecno發布了一部特別影片，邀請多位全球名人參與，包括印度尼西亞創作歌手Anggun、沙特阿拉伯電影制片人兼演員FatimaAl-Banawi、尼日利亞創作歌手JohnnyDrille和波蘭演員EwaK?pys。

影片主題圍繞接受個人膚色展開，名人們分享了自己因膚色描述失真而受到的困擾，以及對技術和攝影真實呈現膚色的期望。他們的故事不僅彰顯了膚色多樣性的美，也呼吁技術領域承擔更多社會責任。

全球行動：發現你的膚色密碼

為慶祝活動啟動，Tecno鼓勵消費者通過268toneproud.com平臺發現屬于自己的膚色代碼。Tecno呼吁每個人為自己的膚色感到驕傲，并通過社交媒體參與討論，表達對膚色多樣性之美的支持。