利用數(shù)學(xué)建模模型建立黨建引領(lǐng)信用村評(píng)價(jià)體系

摘 要：黨建引領(lǐng)在信用村建設(shè)中起著組織引導(dǎo)、規(guī)范管理和社會(huì)監(jiān)督的重要職責(zé)。黨組織通過制定村規(guī)民約、成立村級(jí)信用監(jiān)督委員會(huì)等方式，引領(lǐng)信用村的建設(shè)。同時(shí)，通過黨員干部隊(duì)伍建設(shè)，提高黨員干部的理論素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力，信用村建設(shè)取得顯著成效。村民的信用意識(shí)提升，誠信行為得到廣泛傳播和表彰；信用體系逐漸完善，信用信息公開透明，信用評(píng)價(jià)機(jī)制得到有效落實(shí)。雖然信用村建設(shè)取得了一定成就，但仍存在一些問題和挑戰(zhàn)。本文旨在利用數(shù)學(xué)建模的方式建立黨建引領(lǐng)信用村評(píng)價(jià)體系。

關(guān)鍵詞：黨建引領(lǐng)；信用村建設(shè)；數(shù)學(xué)建模

一、引言

鄉(xiāng)村振興是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的一項(xiàng)重大任務(wù)。實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是黨的十九大作出的重大決策部署。為繼續(xù)統(tǒng)籌各方力量，深化黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)，健全鄉(xiāng)村信用體系，以黨建聚人心、讓信用變黃金，我們積極加入黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的隊(duì)伍中，旨在運(yùn)用專業(yè)知識(shí)助力鄉(xiāng)村振興[1]。

二、前期工作基礎(chǔ)

本研究對(duì)象為宣城市績溪縣金沙村。金沙村距縣城30公里是金沙鎮(zhèn)政府所在地，全村總面積18.51平方公里，現(xiàn)轄9個(gè)自然村，15個(gè)村民組，共586戶，共計(jì)2365人。有耕地1093畝，茶園500畝，山林19827畝。215省道、皖贛鐵路以及績寧高速貫穿南北，交通十分便利。金沙村村委現(xiàn)有村兩委干部6人，設(shè)2個(gè)支部、4個(gè)黨小組、5個(gè)黨員中心戶，2008年建立黨員議事會(huì)，2010年設(shè)立村務(wù)監(jiān)督委員會(huì)。

通過大量文獻(xiàn)調(diào)研，對(duì)黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的意義、內(nèi)容、方法、擬解決的問題及主要特色等內(nèi)容進(jìn)行了研究分析，確定了項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。該項(xiàng)目通過研究組織制定工作方案和指導(dǎo)手冊，細(xì)化任務(wù)分工將全村村民分為多個(gè)采集片區(qū)，組建采集隊(duì)伍分片同步進(jìn)行采集。同時(shí)，及時(shí)組織采集員參加黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)數(shù)據(jù)錄入，鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域信息摸排工作培訓(xùn)，讓采集員及時(shí)掌握采集要點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確、真實(shí)、可靠。以金沙村廣播、微信等平臺(tái)為載體，線上線下廣泛宣傳發(fā)動(dòng)，讓群眾知曉黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)以及鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域信息摸排的好處，提高群眾的信任度。圍繞“不落一戶、不丟一人”的目標(biāo)，堅(jiān)持入戶走訪，“面對(duì)面”采集信息，堅(jiān)決杜絕不入戶估算行為，確保信息數(shù)據(jù)的可靠性、真實(shí)性。每日完成信息采集后，逐戶逐人進(jìn)行信息核對(duì)，并對(duì)當(dāng)日采集過程中遇到的共性問題進(jìn)行集中討論，統(tǒng)一處置標(biāo)準(zhǔn)。

三、項(xiàng)目開展優(yōu)勢

項(xiàng)目組成員均為數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)生，跨大一、大二、大三三個(gè)年級(jí)，專業(yè)均屬數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。在數(shù)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域上，所涉及課程眾多如《高等代數(shù)》《數(shù)學(xué)分析》《數(shù)學(xué)軟件》《數(shù)學(xué)建模》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》等科目，有著扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)。項(xiàng)目申請人與指導(dǎo)老師深入鄉(xiāng)村農(nóng)村，積極響應(yīng)國家號(hào)召，深入基層了解國情民情，將小我融入大我，在社會(huì)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，助力農(nóng)村建設(shè)。在暑期多次開展暑期大學(xué)生三下鄉(xiāng)活動(dòng)，走進(jìn)農(nóng)村，在與村民接觸的中了解并分析農(nóng)村現(xiàn)狀，掌握現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)助力信用村建設(shè)。

四、項(xiàng)目研究成果

（一）方法和過程。首先，通過資料調(diào)查及面談的方式，了解信用村的建設(shè)情況。其次，通過實(shí)地考察，對(duì)信用村的黨建工作進(jìn)行觀察和評(píng)估，發(fā)現(xiàn)問題。最后，利用數(shù)學(xué)方法，建立信用村與信用戶的等級(jí)評(píng)定結(jié)果與評(píng)定考核內(nèi)容的數(shù)學(xué)模型，以更加客觀公正的方法評(píng)定信用戶的信用等級(jí)，并且結(jié)合大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，完善評(píng)價(jià)體系，避免信用戶漏報(bào)瞞報(bào)真實(shí)信息。

1.模型準(zhǔn)備。多元線性回歸模型是指含有多個(gè)解釋變量的線性回歸模型，用于解釋被解釋的變量與其他多個(gè)變量解釋變量之間的線性關(guān)系。其數(shù)學(xué)模型為：

上式表示一種p元線性回歸模型，可以看出里面共有p個(gè)解釋變量。表示被解釋變量y的變化可以由兩部分組成：第一部分，是由p個(gè)解釋變量x的變化引起的y的線性變化部分

第二部分，是要解釋由隨機(jī)變量引起y變化的部分，可以用E部分代替，可以叫隨機(jī)誤差，公式中的參數(shù)■都是方程的未知量，可以表示為偏回歸常數(shù)和回歸常數(shù)，則多元線性回歸模型的回歸方程為：

2.模型建立。例：首先在信用評(píng)價(jià)體系中，根據(jù)各指標(biāo)與估值標(biāo)準(zhǔn)y的關(guān)聯(lián)度來選取變量，選取指標(biāo)為：農(nóng)戶的基本條件x1、信用記錄x2、農(nóng)戶的道德品質(zhì)x3、農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)實(shí)力或經(jīng)營能力x4、其他信用情況x5、農(nóng)戶償還能力x6。有如下表達(dá)式為：

其中y是因變量，x1，x2，x4，x6是自變量，a為誤差項(xiàng)，b1，b2，b4，b6為各項(xiàng)系數(shù)。

3.異方差分析。懷特檢驗(yàn)是異方差一般的檢驗(yàn)方法。1980年由懷特提出來的懷特檢驗(yàn)不需要對(duì)異差的性質(zhì)做任何假定，要的是要先估計(jì)回歸模型[2]。在原來殘差與解釋變量線性關(guān)系的基礎(chǔ)上再加入解釋變量的平方項(xiàng)與交叉項(xiàng)，因此得到輔助回歸模型。檢驗(yàn)原模型是否存在異方差就相當(dāng)于檢驗(yàn)此輔助回歸模型的回歸參數(shù)除常數(shù)以外是否顯著為零。如果成立，則相當(dāng)于是一個(gè)常數(shù)，原模型不存在異方差性，否則原模型存在異方差。

4.多重共線性分析。“多重共線性”一詞由R.Frisch1934年提出，它原指模型的解釋變量間存在線性關(guān)系。在多元線性回歸模型中，由于多重共線性是普遍存在的，造成的后果也是比較復(fù)雜的，因此對(duì)多重共線性的檢驗(yàn)尤為重要[3]。本模型是有多個(gè)解釋變量的模型可以分別用一個(gè)解釋變量對(duì)其他所有解釋變量進(jìn)行線性回歸，并計(jì)算擬合優(yōu)度，其中擬合優(yōu)度最大的且接近于的說明對(duì)應(yīng)的解釋變量與其他所有的解釋變量之間線性關(guān)系顯著。

5.可行性分析。由于黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的信用評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的公信力和認(rèn)可度，應(yīng)當(dāng)建立信用評(píng)價(jià)結(jié)果共享體系，將評(píng)價(jià)結(jié)果不僅運(yùn)用在銀行貸款領(lǐng)域，更落實(shí)到農(nóng)戶的日常生活中。大數(shù)據(jù)建模是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來不斷修正評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，提高評(píng)級(jí)效率和評(píng)級(jí)結(jié)果的科學(xué)性。

（二）黨建引領(lǐng)信用村信用等級(jí)評(píng)定完成

運(yùn)用建設(shè)成果，金融機(jī)構(gòu)將根據(jù)信用戶、信用村，不同等級(jí)予以授信，信用等級(jí)越高，就能獲得更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和更實(shí)在的惠利，就可以把信用變現(xiàn)了。總共597戶，A級(jí)167戶，AA級(jí)268戶，AAA級(jí)19戶，B級(jí)141戶，C級(jí)2戶。黨建引領(lǐng)信用村調(diào)研結(jié)果顯示，信用村建設(shè)取得了積極的成果。首先，農(nóng)民對(duì)信用的認(rèn)識(shí)和重視程度有所提高，信用觀念逐漸深入人心。其次，農(nóng)村信用體系逐步完善，信用信息共享和透明度有所提高。

五、問題與挑戰(zhàn)

首先，一些農(nóng)村地區(qū)的信用村建設(shè)仍存在不平衡不充分的問題，需要進(jìn)一步加強(qiáng)工作力度。其次，信用村的建設(shè)需要綜合考慮農(nóng)民的信用需求、金融服務(wù)的創(chuàng)新以及政府的政策支持等多方面因素。最后，信用村中的黨建工作需要更加注重創(chuàng)新機(jī)制和方式，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，更好地服務(wù)于農(nóng)民和鄉(xiāng)村發(fā)展的目標(biāo)。

展望未來，黨建引領(lǐng)信用村將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，通過加強(qiáng)黨組織的領(lǐng)導(dǎo)和黨員干部的建設(shè)，進(jìn)一步推進(jìn)信用村建設(shè)。同時(shí)，還可以與大學(xué)、企業(yè)等外部力量合作，充分利用科技手段，使信用村建設(shè)更加科學(xué)和高效。在未來的發(fā)展中，黨建引領(lǐng)信用村必將為農(nóng)村社會(huì)信用體系的構(gòu)建和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]嚴(yán)艷，趙叢悅.探索黨建引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興的\"信用密碼\"——池州市黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的實(shí)踐與思考[J].黨課， 2021（22）：3.

[2]申屠惠良. \"使用懷特檢驗(yàn)判斷生物量模型的異方差性.\" 浙江林業(yè)科技 32.3（2012）：3.

[3]楊振剛， and 鄭更新. \"GDP預(yù)測模型中的多重共線性問題.\" 中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版 14.4（2005）：4.

作者簡介：魯韻（1993—），女，漢族，安徽省人，職稱：助教，學(xué)歷：碩士研究生，單位：黃山學(xué)院，研究方向：學(xué)生思想政治工作。夏楊心月（2003—），女，漢族，安徽省人，學(xué)歷：本科，單位：黃山學(xué)院。

課題項(xiàng)目：名稱：利用數(shù)學(xué)建模模型建立黨建引領(lǐng)信用村評(píng)價(jià)體系，項(xiàng)目編號(hào)：S202310375009。