他和團隊幫人們“長”出手臂

這位正在彈琴的小伙穿戴了一只極其“賽博朋克”的機械手（見圖），操縱這只機械手的不是程序，不是按鈕，而是“意念”。這只“機械手”，其實是腦機接口智能仿生手。通俗來說，大腦怎么想，仿生手就能怎么動。

這幾年，腦機接口技術逐漸走進了現實，許多人的生活也因它而改變。韓璧丞團隊也在這其中作出了重要貢獻。

在過去十幾年里，韓璧丞一直在研究腦機接口技術。2010年，他進入腦機接口領域，這源于一個實驗：一只雙手被固定的猴子，運動神經區域被安裝了腦機接口裝置，一段時間后，它竟學會了用自己的意識控制機械臂抓吃的。

這讓韓璧丞備受觸動，因為他想到了另一件事——根據殘聯公開數據顯示，在中國大約有2400多萬的肢體殘疾患者。韓璧丞想，是否可以用腦機接口幫他們解決更多生活上的難題？于是，他決心全力投入該研究中去。

2014年，韓璧丞開始在哈佛腦科學中心攻讀博士。回憶起那段時間，韓璧丞說，他干得最多的事情竟是“洗頭”。

為了研究大腦，他們需要佩戴儀器檢測自己的大腦信號。由于人類的腦電信號非常微弱，對腦電的檢測難度不亞于收聽50公里外一只蚊子在海浪邊扇動翅膀的聲音。因此為了采集大腦信號，每次檢測前都需要涂抹導電膏，而涂抹導電膏前，要洗頭清理頭皮上的油脂，之后才能戴上腦電帽，檢測信號。

這樣一來，一天做兩次實驗，一天要洗四次頭。“我媽經常打電話問我在干嗎，我大多數時間都說‘在洗頭’。她一度認為我在美國勤工儉學，給別人洗頭。”韓璧丞開玩笑地說。

然而洗頭的背后，是一項重大的技術突破。為了不用導電膏也能使用設備，韓璧丞和團隊全力投入傳感器的研發，終于找到了能采集到超高精度腦電信號的電極材料。從此，不需要涂抹導電膏，也能夠采集到超高精度的腦電信號。

解決傳感器問題后，算法問題也是困擾韓璧丞和團隊的一大難題。

由于每個殘疾人致殘原因不同，他們所剩余的神經信號也不一樣，可謂千人千面。為了研發出一種能夠預測一個人上千億神經信號組合變化的算法，團隊工程師每天與殘障朋友們一起生活，在研究和解讀了大量信號后，研發出了最適合用戶的算法，攻克了算法難題。

2023年，杭州亞殘運會開幕式，左上臂缺失的中國游泳隊隊員徐佳玲，用“意念”控制智能手臂，嫻熟連貫地抓握起火炬并點燃圣火，實現這一操作的正是韓璧丞團隊研發的智能仿生手。

目前，除了“仿生手”，韓璧丞團隊還研發出“靈巧腿”，讓下肢殘疾的患者走出家門，重返正常工作和生活。未來，團隊還將繼續基于腦機接口技術，探索解決阿爾茨海默癥和抑郁癥等全球高負擔疾病問題。

（據“央視新聞”微信公眾號）