大別山革命老區傳統村落空間分布特征及影響因素研究

摘 要：為促進革命老區傳統村落可持續發展和文化產業振興，以大別山革命老區傳統村落為研究對象，綜合運用GIS空間分析和地理探測器等方法，對傳統村落空間分布特征及其影響因素進行分析。研究結果表明：①大別山革命老區傳統村落在空間上整體呈集聚型分布，區域差異明顯，表現出“一心兩翼、沿縣區邊緣分布”的核密度分布特征；②地理探測器因子探測結果顯示，地方文化解釋力最強，社會經濟、自然環境次之，交通區位解釋力相對較弱。

關鍵詞：大別山革命老區；傳統村落；空間分布；影響因素；地理探測器

中圖分類號：K901.8 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）8-121-3

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.08.028

0 引言

傳統村落是指村落形成較早，但現存建筑風貌完整，村落選址和格局保持傳統特色，具有一定歷史、文化、科學、藝術、社會、經濟價值，能夠實現非物質文化遺產活態傳承的鄉村聚落形態［1］。其作為農耕文明不可再生的文化遺產，是現代人感知、認同、傳承傳統鄉村文化的“鄉愁之所”，但隨著城鎮化、工業化進程的加快，傳統村落面臨著“終結”或“再生”的命運抉擇［2］。黨的二十大報告明確指出，加大文物和文化遺產保護力度，加強城鄉建設中歷史文化保護傳承。傳統村落作為地方特色文化的重要載體，其保護與發展刻不容緩。自2012年起，住房城鄉建設部聯合相關部門，先后公布了六批“中國傳統村落名錄”，提出傳統村落建檔與掛牌保護、傳統村落數字博物館建設、傳統村落集中連片保護利用示范縣等保護制度與政策，體現了國家對傳統村落保護與利用的高度重視。然而，我國地域廣袤，文化底蘊深厚且多樣，不同地區的傳統村落無論是在空間形態上還是在分布格局上都存在一定的差異。如何對傳統村落進行差異化、針對性地保護與活化利用，是當前傳統村落可持續發展亟待解決的關鍵問題。鑒于此，在國家大力支持革命老區發展、高度重視文化事業繁榮的背景下，以大別山革命老區傳統村落為研究對象，以跨區域的邊緣地區傳統村落空間分異為切入點，綜合運用GIS空間分析工具與地理探測器相結合的研究方法，分析傳統村落的空間分布特征與影響因素，以期為革命老區傳統村落可持續發展和文化產業振興提供參考和借鑒。

1 研究方法

1.1 研究區概況

大別山革命老區位于鄂豫皖三省交界處，以大別山為主體，是長江與淮河的分水嶺，也是土地革命戰爭期間鄂豫皖革命根據地的中心區域，集山區、邊區、老區于一體。為盡快改變貧困落后面貌、加快中部地區發展，2015年國務院批復同意《大別山革命老區振興發展規劃》，規劃范圍涉及鄂豫皖三省12個地市63個縣（市、區），區域總面積為10.86萬km2。規劃區內蘊藏著豐富的綠色生態資源和紅色文化資源，中原文化、楚文化、徽派文化交相輝映，傳統村落地方性特征顯著。截至目前，研究區域內共143個村落被列入中國傳統村落名錄。在文旅融合和鄉村振興背景下，分布于大別山革命老區的傳統村落既是傳統文化保護的對象，也是鄉村振興實踐的主戰場。

1.2 數據來源

大別山革命老區傳統村落名錄來源于住房城鄉建設部公布的數據，通過高德地圖坐標拾取系統獲取各傳統村落的經緯度信息，并進行坐標糾偏；影響因素中的高程數據來源于中國科學院數據云SRTMDEM 90 m分辨率原始高程數據；坡向數據由DEM數據生成；河流、公路和行政區劃數據來源于國家基礎地理信息中心1∶1 000 000全國基礎地理數據庫；人口密度、人均生產總值、第一產業比重、第二產業比重、城鎮化率等社會經濟數據，從各地級市統計局公布的統計年鑒、國民經濟和社會發展統計公報及政府網站發布的政府工作報告中收集；地方文化類數據來自文化和旅游部、鄂豫皖三省文化和旅游廳公布的非物質文化遺產名錄、不可移動革命文物名錄。

1.3 研究方法

該研究運用平均最近鄰、核密度分析與地理探測器等方法，探究大別山革命老區傳統村落空間分布格局及成因。平均最近鄰指數用來測算和衡量傳統村落的空間分布類型，核密度分析用來判斷傳統村落的空間分布均衡或集聚程度，地理探測器用來識別和診斷傳統村落空間分異的原因，具體研究方法模型及釋義見表1。

2 傳統村落空間分布特征

2.1 空間分布類型

依托ArcGIS Pro軟件的“平均最近鄰”工具，測算大別山革命老區傳統村落的空間分布形態。計算結果顯示，大別山革命老區傳統村落的預期平均最近鄰距離（re）為13 479.98 m，實際平均觀測最近鄰距離（ri）為9 547.97 m，最鄰近比率R為0.71，Rlt;1，且顯著性水平Plt;0.001，說明大別山革命老區傳統村落在空間上呈現集聚型分布特征。為進一步檢驗其空間分布類型的準確性和集聚程度，計算研究區域Voronoi圖變異系數，變異系數越大，表示要素集聚程度越強。計算結果表明，大別山革命老區傳統村落Voronoi多邊形面積的標準差與平均值分別為1 232.52 km2、791.31 km2，變異系數Cv值為155.76%，遠高于Duyckaerts給出的點集群分布臨界建議值64%［3］，這說明傳統村落呈集聚型分布態勢，且集聚程度明顯，高度集聚于大別山革命老區的中部及東南部地區。

2.2 空間分布密度

借助ArcGIS Pro的“核密度分析”工具，計算大別山革命老區傳統村落的空間分布密度。結果表明，大別山革命老區傳統村落整體呈現出“小集聚大分散，沿縣區邊緣分布”的“一心兩翼”空間結構特征。具體表現如下：①以中部為核心的片狀集聚區，形成了以光山縣、新縣、麻城市、羅田縣、大悟縣、紅安縣為中心及其相交地帶的連片抱團高密度集聚區；②以西北部、東南部為兩翼的線狀分布帶，西北片區北至駐馬店西平縣、南至孝感市安陸市呈零星線性分布，東南片區北至六安市裕安區、南至黃岡武穴市呈連片帶狀分布，且兩翼分布帶分布于縣區邊緣特征顯著；③以北部為代表的近空白分布區，僅淮濱縣和壽縣各有一個國家級傳統村落，除此之外駐馬店市東部、信陽市北部與東部及六安市北部大部分縣區尚無國家級傳統村落。綜上，大別山革命老區傳統村落數量相對較多，整體分布密度大，集聚特征明顯，空間分異顯著。

3 傳統村落空間分布影響因素

3.1 影響因素的選取

借鑒已有研究［4-6］，結合大別山革命老區傳統村落發展實際，將其空間分異的影響因素歸納為自然環境、交通區位、社會經濟、地方文化4個維度。遵循數據的可取性、可比性、可量化等原則，最終確定高程、坡向、河流水系、與中心城鎮距離、路網密度、人口密度、人均生產總值、第一產業比重、第二產業比重、城鎮化率、民俗文化、紅色文化共12個指標作為影響因子，進而運用地理探測器對大別山革命老區傳統村落空間分異的成因進行因子探測［7］。

3.2 空間分異影響因子探測

因子探測結果顯示，各因子探測q值按解釋力大小排列為：紅色文化（0.309）gt;城鎮化率（0.127）、高程（0.127）gt;人口密度（0.065）gt;坡向（0.062）gt;第一產業比重（0.042）gt;第二產業比重（0.031）gt;民俗文化（0.027）gt;人均生產總值（0.024）gt;與中心城鎮距離（0.023）gt;河流水系（0.020）gt;路網密度（0.016）。總體而言，地方文化因素對大別山革命老區傳統村落空間分異解釋力最強，其次是社會經濟因素、自然地理因素，最后是交通區位因素。其中，紅色文化影響力最大，完全吻合革命老區既紅又古的歷史價值與發展定位，也充分說明了革命老區振興發展扶持政策為傳統村落保護與評定提供了有力的支撐與保障；第二大影響因素為城鎮化率，大別山革命老區作為全國14個連片貧困地區之一，“貧困”是其長期伴隨的標簽，也使大多數區縣城鎮化率普遍偏低，但這反而有利于傳統村落的“傳統性”保護與發展；高程也是影響傳統村落空間異質性的主要因素，大別山地區地形復雜，多山區、丘陵，交通不便，既影響了傳統村落的選址，也影響了傳統村落的對外交流與歷史演變。人地關系決定了“地”的發展，因此，人口密度也在很大程度上影響了傳統村落的空間布局。河流水系、路網密度對傳統村落空間分異的解釋力相對較弱，這主要是因為大別山地區水系豐富，臨水而建是傳統村落的典型選址特征，而大別山革命老區處于三省交接處，多為山區，少有經濟重市，交通路網建設落后也是該區域大多數縣（市、區）存在的普遍問題。因此，河流水系、路網密度是傳統村落建設與發展的重要影響因子，但在大別山革命老區這一特定區域內，對傳統村落空間分異的解釋力并不強。

4 結論

該研究以大別山革命老區國家級傳統村落為研究對象，綜合運用平均最鄰近、核密度分析、地理探測器等方法，研究傳統村落的空間分布特征及空間分異成因。得出的研究結論如下：①大別山革命老區傳統村落在空間上整體呈集聚型分布，區域差異顯著，高度集聚于大別山革命老區的中部及東南部地區，表現出“小集聚大分散，沿縣區邊緣分布”的“一心兩翼”式核密度分布特征；②地理探測器結果顯示，地方文化因素中的紅色文化、社會經濟因素中的城鎮化率、自然環境因素中的高程等因子對大別山革命老區空間分異的解釋力最強，交通區位因素解釋力相對較弱。

參考文獻：

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［2］文軍，吳越菲.流失“村民”的村落：傳統村落的轉型及其鄉村性反思——基于15個典型村落的經驗研究［J］.社會學研究，2017，32（4）：22-45，243.

［3］DUYCKAERTS C，GODEFROY G. Voronoi tessellation to study the numerical density and the spatial distribution of neurones ［J］. Journal of Chemical Neuroanatomy，2000，20：83-92.

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［5］薛明月，王成新，竇旺勝，等.黃河流域傳統村落空間分布特征及其影響因素研究［J］.干旱區資源與環境，2020，34（4）：94-99.

［6］王培家，章錦河，孫楓，等.中國西南地區傳統村落空間分布特征及其影響機理［J］.經濟地理，2021，41（9）：204-213.

［7］王勁峰，徐成東.地理探測器：原理與展望［J］.地理學報，2017，72（1）：116-134.

基金項目：信陽農林學院青年教師科研基金資助項目（QN2021039）；2019年信陽農林學院旅游管理專業綜合改革試點建設項目；河南省高校人文社會科學研究一般項目（2025-ZDJH-602）資助。

作者簡介：潘佳斌（1992—），男，碩士，研究方向：GIS與旅游地理（通信作者）。