隨著中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,提高職業教育質量變得尤為重要。校企合作、產教融合作為一種提高專業人才綜合素質的有效方式,逐漸受到廣泛關注。為研究企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿,本文使用二元Logistic回歸模型對相關影響因素進行了實證分析,包括企業的個性特征、認知特征和政策環境等因素,并提出了一系列對策建議,旨在促進我國校企合作、產教融合的進一步發展。

筆者通過查閱大量與校企合作、產教融合相關的文獻資料和政策文件,并與多位專家進行反復討論和小范圍測試與修改,最終設計出本調查問卷。調查問卷由企業個體特征、企業對高職院校校企合作及產教融合的認知和政策環境三部分構成,具體內容如表1所示。
筆者在浙江省范圍內隨機發放了250份問卷,收回有效調查問卷231份,回收率為92.4%。在問卷回收后,筆者運用SPSS軟件對相關數據進行了整理和分析,并使用二元Logistic回歸模型對其進行了檢驗。

模型(1)中,p表示企業愿意參與高職院校校企合作及產教融合的概率。為確保結果的準確性,筆者需要對二元Logistic回歸模型的回歸系數及回歸方程的顯著性、擬合優度和預測準確率等進行檢驗。

(1)模型回歸系數的顯著性檢驗。筆者采用了向后逐步回歸分析法構建回歸模型,并以條件估計的似然比概率來決定是否剔除自變量。由表2可知,6個變量的P值分別為0.032、0.015、0.034、0.025、0.023和0.000,均小于顯著性水平0.05。這說明本研究所構建的回歸模型的6個回歸系數均具有顯著性。
(2)模型回歸方程的顯著性檢驗。筆者采用向后逐步回歸分析法對相關數據進行了處理,得到以下分析結果:Hosmer-Lemeshow的卡方統計量數值為9.981,自由度為7,其P值為0.214,大于顯著性水平0.05。這說明模型結果和原始數據之間無顯著性差異,即本研究所構建二元logistic回歸模型整體的預測效果良好(詳見表3)。
(3)模型的擬合優度檢驗。擬合優度檢驗相關數據如表4所示,其中,-2對數似然值為153.621,處于合理范圍內;CoxSnell R方的數值為0.498;Nagelkerke R方的數值為0.781,接近于1,說明回歸模型能夠解釋因變量70%以上的變化。以上數據表明了本研究所構建的回歸模型的擬合效果較好。
(4)模型預測準確率檢驗。當模型中沒有任何自變量時,所有企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿都被預測為愿意,此時模型預測準確率為62.4%。在使用二元Logistic回歸分析后,模型預測準確率從62.4%增長到88.2%,這說明引入相關自變量能夠顯著增強模型的預測效果。

(一)企業個體特征對其合作意愿的影響
企業規模因素對企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿具有正向影響。規模變量每增加一個單位,企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿就會增加1.785倍。也就是說,規模越大的企業更傾向于參與校企合作及產教融合。這是因為規模較大的企業對高素質人才的需求更大,其可以通過校企合作及產教融合,提前選拔符合企業未來發展需要的職業人才,建立穩定的職業人才輸送渠道。
企業性質因素對企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿也具有正向影響,同時民營企業比國有企業更愿意參與。其原因在于,民營企業的人才招聘流程較為靈活,其通過與高職院校合作,可以招聘到所需的人才,從而提升自身的競爭力。
在本研究所構建的模型中,企業主營業務類型因素的系數為0.521,P值為0.034。這說明其對企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿具有正向影響,具體表現為高新企業比傳統企業的合作意愿更強。
(二)企業對高職院校校企合作及產教融合的認知對其合作意愿的影響
企業對合作促進職業技能應用的認知變量的P值為0.025,說明該變量對企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿具有正向影響,即企業對員工職業技能的期望值越大,就越有意愿參與校企合作及產教融合。通過校企合作及產教融合,企業可以及時將新知識和新技能融入員工職業技能培訓中,不斷提高員工的職業技能,進而提升自身的綜合競爭力。
企業對合作降低運營成本的認知變量的P值為0.023,說明該變量對企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿具有正向影響,即企業對降低運營成本的期望越大,其參與校企合作及產教融合的意愿就越強。通過校企合作及產教融合,企業可以降低培訓成本和整體運營成本。
(三)政策環境對企業合作意愿的影響
企業對政策落實情況的滿意度變量的P值為0.000,說明該變量對企業參與高職院校校企合作及產教融合的意愿具有正向影響,即政府制定的一系列相關政策可以有效激勵企業參與高職院校校企合作及產教融合。
(一)發揮大型企業的整體優勢
大型企業應充分發揮自身在技術、設備和資源等方面的優勢,積極參與校企合作及產教融合,將社會責任理念融入企業戰略、重大決策和企業文化建設,與企業經營管理有機融合,從而塑造良好的企業形象,實現可持續發展。例如,大型企業應積極為合作高校學生提供實習實訓場地,提高他們的實操能力,將其培養成高素質技術技能人才,從而在促進職業人才全面發展的同時,滿足自身未來人才需求。
(二)發揮民營企業靈活的機制優勢
民營企業具有體制機制靈活、市場反應速度快等優勢。為進一步提升市場競爭力,民營企業需要加強與高職院校合作,共同培養更多高素質技術技能人才。在合作過程中,民營企業需要根據自身實際,安排能工巧匠進校園給學生授課,與高職院校共同制訂具有針對性和實用性的教學方案,確保學生具備與崗位相匹配的知識和技能。
(三)激發高新企業的創新潛能
創新型人才是激發高新企業創新潛能的關鍵要素。因此,高新企業可以與高職院校開展合作,共同培養創新型人才。例如,高新企業與高職院校可以共同開發課程和教材,以提高學生的綜合素質和創新能力,實現人才供給與需求的精準對接。
(四)加強企業員工職業技能培訓
企業高質量發展離不開大量具備較高職業素養和專業技能的員工。因此,企業可以通過與高職院校緊密合作,建立起系統的培訓課程體系,幫助員工快速掌握新知識和新技能,提高員工的職業技能水平,進而提升自身的綜合競爭力。
(五)共享學校教育資源
企業應積極與高職院校合作,共享高職院校的師資、課程和設備等教育資源,降低自身建立教育培訓體系的成本。在實習環節,學校指導教師應加強與企業指導教師的聯系,定期或不定期地巡查學生實踐情況,評估學生實習效果,從而最大限度地提高員工的職業技能水平。此外,校企雙方應定期評估并持續優化合作機制,根據市場變化和雙方需求及時調整合作方式,確保校企合作及產教融合能夠切實降低企業運營成本,提升企業市場競爭力。
(六)完善相關政策體系
目前,雖然我國已發布一系列促進校企合作及產教融合的政策,且政策實施效果顯著,但仍存在優化空間。因此,政府部門需要進一步完善相關政策體系,持續推動相關政策落地實施。具體可采取以下措施:明確企業和高職院校的職責,統籌細化操作流程,加強引導和監督,確保校企合作及產教融合的順利進行;適當放寬對校企合作的限制,賦予雙方更多的自主權,使校企合作及產教融合形成一套規范且高效的運行機制,從而在全社會范圍內營造更加濃厚的校企合作氛圍。
本文通過實證的方式探索了影響企業參與高職院校校企合作及產教融合意愿的因素,發現企業規模、企業性質、企業主營業務類型、企業對合作促進職業技能應用的認知、企業對合作降低運營成本的認知、企業對政策落實情況的滿意度等因素對企業的合作意愿均具有正向影響。為進一步推動高職院校校企合作及產教融合,企業、學校和政府部門三方需要形成合力,充分發揮各自的作用,以培養更多的高素質技術技能人才,促進相關產業轉型升級,推動經濟高質量發展。

【基金課題:中華職業教育社第二屆黃炎培職業教育思想研究規劃課題一般項目“黃炎培職業教育思想視域下企業參與高職院校校企合作產教融合的意愿研究”(項目編號:ZJS2024YB223)】
(作者單位:浙江國際海運職業技術學院)