2024我國企業數字化采購發展特點、優秀實踐及展望

關鍵詞：企業數字化采購；數字化采購滲透率；央企網上商城；數字供應鏈；供應鏈協同；技術與服務創新；人工智能+；大模型

中圖分類號：F273 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）08-0111-18

2023年全國企業物資采購總額呈增長態勢，工業生產采購額與MRO采購額的增長態勢略有下降。2023年全國企業物資采購總額為175萬億元，同比增長1.1%。其中工業生產采購額為96.7萬億元，同比下降6.8%。2023年生產性物資采購額為97.3萬億元，非生產性物資中工業品MRO采購額為8.9萬億元，同比下降2.2%。工業生產采購額的下降是受全球經濟放緩、市場需求變化、供應鏈問題、政策調整、庫存調整及競爭加劇等多方因素影響。MRO采購額的增長態勢與工業企業的表現密切相關，隨著2023年工業生產采購額下降，MRO采購額也呈現出相應的下降趨勢。另外，企業利用大數據分析和機器學習，可以更加準確地預測MRO工業品的需求，采購更具有科學性，還能有效減少采購額和庫存，提高企業運營效率。

一、我國企業數字化采購發展特點

2024年我國企業數字化采購發展呈現十大特點：數字化采購滲透率穩步提升；營銷及福利品采購市場成為數字化采購第三賽道；招采業務加速全流程在線化，部分環節智能化；央企網上商城從支撐采購管理向數字供應鏈平臺升級；央企網上商城與社會化數字供應鏈平臺緊密合作；中央企業網上商城推進履約交付全流程數字化；數字化采購助推供應鏈全生命周期綠色化；數字化采購平臺服務供應鏈全球化布局；地方國企借鑒央企模式，開啟數字化采購第二波浪潮；“人工智能+”成為年度政策熱點。

（一）數字化采購滲透率穩步提升

2023年我國數字化采購滲透率達到9.8%，相比2022年穩步提升。一方面，政府出臺電子商務、數字商務和數字化采購相關支持政策，為數字化采購的發展提供了有力保障；另一方面，隨著數字技術的廣泛應用，供應鏈正逐步實現數字化和智能化，數字化采購作為供應鏈的重要環節，受益于供應鏈數字化的推進，采購效率得到了大幅提升。

（二）營銷物資及福利品采購市場成為數字化采購第三賽道

營銷物資及福利品采購市場規模約3萬億元，數字化采購迎來第三賽道（辦公用品、MRO），顯示出強勁的增長勢頭和巨大的市場潛力。企業對營銷物資及員工福利的個性化、場景化需求越來越強烈。一方面，隨著市場競爭的加劇，企業越來越注重品牌建設，對營銷物資的需求不斷增加。2023年全國營銷物資市場規模超過2萬億元；另一方面，央國企作為國家經濟發展的重要支柱，員工福利政策受國家政策的引導和支持，央國企在員工福利方面的投入也逐步增加。2023年央國企員工福利品采購市場規模達萬億元，近四年的復合增長率為7.9%。以央國企為代表的企業數字化轉型進程加快，在采購營銷物資和員工福利品時更加傾向于線上采購，線上滲透率將逐步提升，反觀營銷物資服務商大多還是以線下傳統服務為主，沒有跟上客戶數字化轉型的步伐。

（三）招采業務加速全流程在線化，部分環節智能化

在國家政策和信息技術的雙輪驅動下，招投標業務實現了全流程在線化：招標公告發布→投標報名→資格預審→招標文件下載→投標文件上傳→開標評標→結果公示→定標；實現了招標文件編制與解析、智能匹配與推薦、自動化投標流程、智能評標與風險預警等部分環節智能化，人工智能可以輔助招標方編制招標文件、幫助投標方結構化招標文件；為招標方推薦合適的、有資質的供應商，為投標方推送匹配的招標項目；對文檔生成、格式校驗、資質比對、報價策略制定等環節自動化處理；人工智能評標系統能對投標文件進行全面、客觀、快速的評審，AI實時監測投標過程中的異常行為，預警圍標、串標風險。據中石油渤海裝備公司電子招標成效的調研，實行電子招標后，招標資金節約率為8.09%；招標及時率為100%；工作效率提升30%。信息集中管理、流程透明化、數據實時共享，是招投標業務變革的第一步。智能化技術的應用，則為招投標業務帶來了質的飛躍。

（四）央企網上商城從支撐采購管理向數字供應鏈平臺升級

2023年國資委印發《關于中央企業在建設世界一流企業中加強供應鏈管理的指導意見》明確提出供應鏈管理的重要性，供應鏈升級的目標不能僅僅停留在“降本增效”，更需要進行“價值創造”。在國資委加強央企的采購及供應鏈的管理對標工作指標要求中，“數字采購平臺建設”是主要的考核指標之一。央企網上商城從支撐采購管理向數字供應鏈平臺升級體現在以下三個方面。①業務延伸：從單一品類、單一業務模式升級到全品類、全業務模式。從現在的主要用于對接第三方電商MRO、辦公用品采購、撮合、普通貿易模式、用于內部采購向未來將支持承擔大宗、主材、耐輔材、設備、服務等全品類采購、支持自營、寄售等業務模式、擴展對外、toC等銷售場景延伸。②管理延伸：將升級為面向全供應鏈的履約平臺，承擔透明化、精細化管理的職責。由僅承擔商城采購形式的履約、合規性檢查、風控手段不足、依賴人的決策和運營方式的現狀升級為多種采購模式和采購業務的統一履約平臺、智能化提升合規、管控能力、全面決策與運營。③產業鏈延伸：上游包括計劃、排產、倉儲、物流、結算；下游包括銷售、交付、渠道協同。由現在僅和企業內部信息系統進行對接向打通上下游、協同更密切、提升產業鏈效率、降低產業鏈綜合成本、信息更通暢、業務更智能延伸。

供應鏈管理轉型：①由保障服務向戰略運營轉型。供應鏈定位發生重大變化，在保障集團公司發展經營的基礎上，充分發揮供應鏈管理在創造價值和提升核心競爭力方面的戰略作用。②由成本最低向效益最優轉型。強調合作共贏、全環節價值最大化，注重打造共贏的產業生態，而非一家獨大，體現更高的央企站位和產業鏈供應鏈領導者角色。③由管控為主向管控+價值創造+共建生態圈轉型，提升戰略支撐能力、資源保障能力、風險防控能力、價值創造能力，加強全周期管理、全過程服務保障、全方位風險防控、全要素效能管控。

（五）央企網上商城與社會化數字供應鏈平臺緊密合作

央企網上商城運營人員較少，難以完成數百萬、數千萬SKU（存貨單位）的管理；另外，MRO供應商數量多、分布廣泛，網上商城在篩選和管理供應商時面臨巨大挑戰，如何確保供應商的資質、信譽和產品質量是中央企業網上商城必須解決的問題。社會化數字供應鏈平臺擁有專業的商品運營團隊和成熟的運營流程，能夠高效地處理大量SKU，從而減輕中央企業網上商城的運營壓力。社會化數字供應鏈平臺在供應商入駐前，已經進行了前置驗證和質量把控，包括對商品的品質、性能、安全性等方面的檢測，以及對供應商的生產能力、經營狀況、信譽等方面的評估。例如，某大型央企通過電商集采模式將下屬900多家單位的1000多家供應商減少至6家社會化數字供應鏈平臺，一站式完成6000多個品牌的20萬SKU的工業品采購，極大地提升了采購效率。

（六）中央企業網上商城推進履約交付全流程數字化

隨著數字供應鏈的不斷完善，采購商城“前驅發動機”效應日益顯現，為全業務流程提供“前驅”動力。一方面，網上商城逐漸成為一個入口，從原來的辦公用品、MRO采購擴充到招標采購、集采業務，即招標、采購、履約、驗收全要素都可以匯聚到網上商城，通過“一平臺”做到全流程業務的可視化、集約化、高效化。另一方面，網上商城服務能力在不斷提升。例如，為供應鏈提供包括供應商、產品、價格、庫存等數據支持；幫助采購方快速找到合適的供應商和產品，縮短采購周期，降低采購成本，提高供應鏈的效率；優化供應鏈結構，實時監控供應商履約情況，及時發現潛在供應風險。

（七）數字化采購助推供應鏈全生命周期綠色化

隨著“雙碳”政策的提出和實施，綠色供應鏈發展已成為行業關注的焦點，綠色供應鏈強調在產品的開發、制造、銷售、回收等全生命周期中實現環保綠色化。通過加強綠色技術創新、數字化技術應用和供應鏈協同合作等措施，推動傳統產業數字化、智能化、綠色化轉型升級，實現以數字化引領綠色發展、以綠色化推動數字化升級，引導產業鏈向綠色化、智能化、高端化發展。①綠色設計：通過3D建模、模擬和仿真技術，優化產品設計減少資源消耗和廢物產生，采用模塊化設計，產品更易于回收和再利用。②綠色制造：利用物聯網技術，實時監控生產過程中的能源消耗、原材料使用和廢物產生等關鍵指標；引入智能制造系統，實現生產過程自動化和智能化。③綠色采購：制訂綠色采購策略，明確綠色采購的標準、要求、流程；優先采購可再生能源、節能設備、綠色建筑材料等綠色產品；建立綠色采購管理體系，將綠色貫穿采購全流程。④綠色供應商管理：構建基于ESG（環境、社會和公司治理）體系的綠色供應商評價標準；建立綠色評價指標，評估產品能耗、污染排放、可回收性等；對供應商資格預審綠色評價（如綠色制造、設備管理、倉儲物流等）。⑤綠色倉儲物流：積極開展機器代人業務，推動倉庫作業智能化；深化業務與技術融合，推動數字云倉運營；實施“供應商直送+區域倉集中配送”，實現物流業務綠色化。⑥綠色回收處置：加強“換新+回收”物流體系發展，打造“廢舊物資處置平臺”“閑置物資處理平臺”，通過數字化手段提高回收效率和處置環保性。⑦綠色信息披露：定期發布社會責任報告，積極開展碳排放核算工作，披露公司節能減排與減碳信息，建設供應鏈碳排放與信息披露平臺等。國家電力投資集團有限公司積極推動供應鏈綠色低碳轉型，打造了從設計到廢舊物資處置全鏈條綠色低碳供應鏈體系；中國南方電網有限責任公司積極實踐綠色化轉型，推行采購全流程電子化、數字化，每年減少碳排放量65噸，建成一批“零碳”倉庫，年節約運輸里程超80萬噸千米，年累計跨區域調撥利用閑置物資1.6億元，閑置物資利用率保持90%以上。

（八）數字化采購平臺服務供應鏈全球化布局

隨著全球化的深入發展和技術的不斷進步，采購供應鏈已經步入了全球化新階段。工業品出海和全球化采購成為這一階段的顯著特征，它們共同推動了全球經濟的緊密連接和高效運作。國資委印發的《關于中央企業在建設世界一流企業中加強供應鏈管理的指導意見》明確指出供應鏈升級的目標不能僅僅停留在“降本增效”，更需要進行價值創造。中央企業應增強供應鏈韌性，全球化布局供應鏈網絡，加快出海步伐，向外輸出供應鏈能力，服務海外的本地企業或出海的中國企業。例如，京東工業全托管出海服務模式，通過京東工業采購平臺實現直達終端客戶的精準營銷；提供全鏈路商品數字化管理服務，幫助品牌設置類目歸類、便捷地完成價格管控，更高效地進行庫存管理；提供境內外履約、境外交付全鏈路綜合服務，一站式關檢申報、裝運、跨境物流、海外清關服務；提供人民幣結算方式，避免匯率變動和跨境支付帶來的風險。再如，震坤行工業品出海服務模式，與廠商聯合開發震坤行自有品牌，震坤行參與品類開發、生產、上架銷售、運輸、海外倉備貨等環節；三方品牌以全托管的形式入駐ZKH美國獨立站，震坤行負責選品、產品認證、運輸、對客戶履約；三方品牌負責產品上架與海外倉寄售，震坤行也可提供幫助；震坤行主要負責客戶履約，其他環節由商家完成的半托管形式。

（九）地方國企借鑒央企模式，開啟數字化采購第二波浪潮

地方國企出于自建數字化采購系統涉及成本、技術、時間、安全等多方面的因素考慮，傾向與外部機構合作。目前一些大型央企已經開始嘗試幫助地方國企進行數字化改造，但不能完全滿足地方國有企業的需求；社會化數字供應鏈平臺有技術優勢、有完整的解決方案、有完善的售后服務能力等，部分地方國有企業與社會化數字供應鏈平臺進行技術與業務合作，共同開啟數字化采購第二波浪潮。如圖1所示。

（十）“人工智能+”成為年度政策及應用熱點

2024年政府工作報告特別強調了深化大數據、人工智能等研發利用的重要性，并提出要開展“人工智能+”行動，旨在打造具有國際競爭力的數字產業集群。這一決策不僅體現了人工智能技術在國家發展戰略中的核心地位，也預示著我們即將迎來一個由人工智能技術驅動的全新時代。國務院國資委召開“AI賦能產業煥新中央企業人工智能專題推進會”，強調央企要把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置，帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業的機遇。會議提出開展“AI+專項行動”的倡議，旨在通過構建從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態，實現人工智能技術與傳統產業的深度融合?！蛾P于加快推進人工智能與實體經濟深度融合的指導意見》強調場景創新重要性，以新技術的創造性應用為導向，以供需聯動為路徑，推動人工智能技術在各個實際應用場景中的深度融合，加速人工智能技術創新和應用；《關于推動中央企業實施創新驅動發展戰略的指導意見》鼓勵中央企業在新興領域如人工智能、大數據、云計算等進行投資和研發，搶占技術制高點；《國有企業改革深化提升行動方案（2023—2025年）》指出，國有企業要強化企業科技創新主體地位，提升企業科技創新引領力和全球競爭力；加大對新一代信息技術、人工智能等科研的投入，重視人工智能等戰略性新興產業的投資和發展；國資委要求央企開展“AI+專項行動”，加強智能算力中心建設，提升數據處理和分析能力，推動跨央企協同創新平臺建設，加強企業間合作與交流，共同推進人工智能技術的創新和應用；2024年政府工作報告指出，深入推進數字經濟創新發展，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

1.數字化采購人工智能應用場景概覽

以大數據、云計算、人工智能等為代表的信息技術，加速與實體經濟深度融合，推動產業數智化進程。供應鏈行業迎來了由人工智能技術驅動并開啟的新一輪革新，這場變革不僅影響了供應鏈的管理方式，還重塑了企業之間的合作模式和服務交付過程。應用人工智能技術，采購流程進行了深入的優化和自動化，實現智能決策和預測。當前，生成式人工智能在采購業務中的應用越來越深入，賦能企業高效數據分析、精準采購決策與卓越業務管理（如圖2所示）。

2.AI大模型+數據治理：智能化引領數據價值最大化

AI技術的融入為數據治理帶來了革命性變革，AI不僅提升了數據質量，自動糾正錯誤和缺失值，還通過數據挖掘揭示了數據潛在價值。在數據集成方面，AI實現了自動化處理，提高了效率和準確性。通過算法和模型，實現對海量數據的快速分類、清洗和整合，確保數據質量；實時監控數據流動，識別潛在安全風險；推動數據價值最大化利用。同時，AI通過自然語言處理和智能監控確保了數據合規性和安全性，能夠分類數據、識別敏感信息，并防范數據泄露。AI與數據治理的深度融合，實現了數據分類、減少重復率、保護和隱私保護，為企業在數字化時代高效、安全地管理和利用數據提供了有力支持（如圖3所示）。

通過集成人工智能技術，實現商品數據的統一標準化，促進商品與物料的智能高效匹配，并助力央國企集團與其成員單位在物料管理上的智能協同，從而全面推動采購流程的智能化升級。例如，由天源迪科負責實施和建設的中煤采購供應鏈物料數據治理項目，通過確立頂層物料管理體系、構建標準規范、建設智慧識物系統，奠定了物料管控與治理體系框架基礎。引入AI大語言模型技術，搭建“中煤識物靈鏡”大模型底座，研發智能審批、智能搜索、價格監管、物料畫像等智能化組件，持續訓練提升識別精準度，成功實現了存量數據的有效治理以及增量數據的標準化管控，徹底扭轉了物料數據長期無序增長的局面。該項目依靠AI大模型，順利完成了3000多個品類，百萬級的物料編碼和商品數據的治理工作。

3.AI大模型+采購評審：“一鍵式”智能評審

2024年，國務院辦公廳印發的《關于創新完善體制機制推動招標投標市場規范健康發展的意見》提出，為進一步提高招投標工作效率和服務水平，需加快推廣數字智能技術應用，推廣全流程電子化交易。統計數據顯示，2019年至2023年全國招標項目數量實現了連續5年自然增長，招標項目數量驟增，亟須通過大模型技術與采購評標相結合，提升企業采購標準化與智能化水平。國家能源集團運用人工智能技術進行采購場景創新的國內首個“智能無人評審系統”，僅需專家對自動評審出的偏離項進行復核即可完成評審，大幅降低自有裁量權、顯著提高評審效率?！耙绘I式”智能評審流程：①智能評審和關聯分析展示：智能無人評審系統可以實現不同采購等級目錄及結構化數據的系統應用，并對關聯分析內容進行展示，使評標過程更加清晰；②自動處理投標人信息：智能無人評審系統可自動處理投標人的信息，包括財務、資質、業績等客觀指標項，提高工作效率；③投標文件自動定位：通過投標文件自動定位技術，將評分標準細則與投標文件響應內容進行自動關聯，自動設置投標文件對應頁碼，點對點審查，減少專家評標工作量；④智能輔助驗真：在評標過程中，系統可以對營業執照、資質證書、財務數據等資料進行詳細逐一審核，以確保資料的真實性。智能輔助驗真功能可以提高審核的效率和準確性；⑤初步評審智能化：初步評審階段，智能輔助評標系統可以利用人工智能圖片文字識別技術對供應商資質、證書等圖片材料進行識別，并從中提取文字信息實現智能核驗；⑥決策支持輔助：自動計算價格分，系統能夠根據預設的算法自動計算投標價格分，避免人為計算可能出現的錯誤。智能無人評審系統可以根據招標文件中的評審因素，提取投標文件中的關鍵信息，形成結構化數據，為資格審查、具體評審提供參考依據，為評委提供決策支持。

4.AI大模型+采購合同：智能化場景下效率提升與風險控制

隨著業務的快速擴展，采購合同管理變得日益復雜和繁瑣，自然語言處理、機器學習和圖像識別等先進技術的融入，為AI在采購合同管理領域帶來了革命性的突破。這些技術使得AI能夠迅速解析海量的合同數據，從中提取關鍵信息，并提供深入精準的分析報告。AI不僅提高了合同管理的效率，還增強了決策的科學性和準確性，實現采購合同智能化，使合同管理更透明、更合規（如圖4所示）。

5.AI大模型+價格監測：采購價格智慧監管

部分央國企網上商城存在價格差異大、變動頻繁，數據龐大、難以實時監控，渠道復雜、管控乏力及商品上架缺審核等價格管控難題。電商平臺控價需要綜合運用各種策略和工具，通過制度、技術和合作等手段維護市場秩序和公平競爭環境。億邦智庫了解到，有些央國企網上商城已經開始利用AI技術實現實時價格監控、定價模型優化，利用AI技術輔助審核入駐商家、監控商家價格行為等，通過充分利用AI賦能，有效解決價格管控難題（如圖5所示）。

6.AI大模型+采購助手：為采購人員提供“顧問”及“助手”

在采購過程中，傳統采購人員在信息獲取、供應商管理、價格波動預測、數據分析等方面都會面臨各種挑戰，不僅影響采購效率，還可能對供應鏈的穩定性和采購成本控制產生不利影響。因此，企業需要引入新的技術和方法，如采購AI助手，不僅能提升采購效率，降低采購成本，還能為采購人員提供準確的數據分析和預測，改善供應鏈管理，提高供應鏈的靈活性和響應速度。采購AI助手將會成為推動采購行業向智能化、高效化發展的重要力量（如圖6所示）。

7.AI大模型+數據分析：數據分析及決策參考

數據作為信息的核心載體，不僅是表達信息的有效方式，更是推動業務水平躍升的關鍵力量，具備巨大的生產力潛能。在數字化采購平臺的運營中，數據分析已深入至每一個業務環節，它能夠助力企業精準優化運營管理，降低運營成本，提升運營效率。在AI技術的強大加持下，數據分析在自動化、智能化、預測能力、風險評估和預警以及智能推薦等方面取得顯著的提升，提高了數據分析的效率和準確性，為企業決策者提供堅實的數據支撐和明智的決策依據。

二、供應鏈協同成就數字化采購案例實踐

（一）中央企業網上商城的優秀實踐代表

當前，央企網上商城豐富了供需協同模式。石化e貿、易派客、中化商務、中建云筑、中交集團、中國能建、國網商城、國能e購、華能智鏈、國家電投、大唐犀維電商、歐貝、龍騰云創、中航國際金網14家中央企業網上商城是供應鏈協同成就數字化采購的最佳實踐代表。

（1）石化e貿新產品研發打通客戶需求至售后全鏈條，規范開發流程，緊密連接客戶與生產，提升研發效率與質量，滿足多樣化需求，推動石化創新，增強企業價值。

（2）易派客依托平臺豐富的供應商資源和標準化的數據體系，助力工業企業供應鏈數字化轉型升級。

（3）中化商務深入挖掘采購價值，提高采購數字化效能，打造綠色低碳供應鏈。

（4）中建云筑通過集成先進的技術和解決方案，幫助建筑企業實現降本增效，并有效規避業務風險，實現合規風控。

（5）中交集團構建“三鏈”平臺，以AI賦能產業鏈、供應鏈、分包鏈韌性和安全水平。

（6）中國能建建設“6P一中心”供應鏈管理一體化平臺，實現一數一源、一源多用、全鏈管理。

（7）國網商城打造“九中心一商城”行業級供應鏈公共服務平臺，橫向集成產業鏈，實現業務協同與資源互補。

（8）國能e購自主研發國內首個采購智能無人評審系統，推動采購行業業務模式革命，實現人工智能技術與數字化供應鏈產業的創新融合。

（9）華能集團打造“華能智鏈”平臺，以“大模型+智慧供應鏈”體系構建能源電力行業供應鏈新質生產力。

（10）國家電投建設“六e一中心”智慧供應鏈體系，形成具有國家電投特色的供應鏈管理生態，降低運營成本，提高供應鏈的效率和穩定性。

（11）大唐犀維電商構建“平臺、產品、服務”三位一體運營體系，深入挖掘數據價值，提升供應鏈價值創造能力。

（12）歐貝打造零碳平臺，以數智技術助力碳核算，推動低碳標準構建，引領綠色供應鏈發展。

（13）龍騰云創通過一體化協同和數字化賦能，強化金屬礦產供應鏈保通保暢能力，提升供應鏈全要素一體化協同競爭力，推動貿易物流行業提質增效。

（14）中航國際金網建設數字化供應鏈協同平臺，形成跨網絡多層生態體系，為產業鏈企業提供全面數字化升級服務。

這些中央企業在數字化轉型、供應鏈優化以及網上商城建設等方面的先進經驗和顯著成效，為行業提供了可借鑒的模式與策略。

（二）網上商城在數字供應鏈生態體系中的全新角色

隨著中央企業網上商城的崛起，采購方式正經歷前所未有的變革，在數字化供應鏈生態體系中，供應鏈平臺、產品方、本地服務商以及中央企業網上商城均扮演著全新的角色。供應鏈平臺因產品方的積極參與獲得了品牌化的新機遇，進一步提升了其在市場中的競爭力和影響力；產品方則不僅限于推廣自有產品和尋求品牌化道路，更能夠借助平臺經濟實現更廣泛的市場覆蓋和業務拓展；中央企業網上商城不僅積極擁抱平臺經濟，整合和優化資源，還為更多品牌提供展示和銷售的機會。對于本地服務商而言，這一變革則是一次服務能力和解決方案能力的飛躍，能夠更好地滿足客戶需求，提升服務品質（如圖7所示）。

中央企業網上商城社會化服務進程加速，輻射帶動產業鏈數字化。億邦智庫調研顯示，超過70家央企建立了網上商城，中國兵器裝備集團南方數字供應鏈、中核集團電子商城、中國建材集團電子商城、中國中鐵網上商城、中國節能電子商務平臺等33家中央企業不僅建立了網上商城，而且憑借優質的平臺運營和供應鏈管理能力將網上商城服務由內延伸至外，實現更多的資源共享和互利共贏（如圖8所示）。

三、技術與服務創新案例實踐

從近年來數字化采購的實踐看，京東工業、鑫方盛、云中鶴、得力集實、西域、陽采集團、齊心集團、歐菲斯、班德瑞、星蘋臺、天源迪科、北京筑龍、一采通13家供應鏈平臺和技術服務商是當前技術與服務創新的代表，這些企業憑借出色的技術創新能力和對行業的顯著效應，通過持續的技術迭代和服務升級，有效推動了整個行業的數字化、智能化轉型，為構建更加高效、綠色、可持續的供應鏈生態體系樹立了新標桿。

（一）供應鏈平臺供應商創新案例

（1）京東工業整合工業品和工業科技優勢，提供工業供應鏈一體化綜合解決方案（如圖9所示）。太璞數智供應鏈解決方案圍繞需求數智化、采購數智化、履約數智化、運營數智化形成了一系列技術服務產品，不僅打造了超級商品供應鏈，還提供從咨詢診斷到頂層設計，再到系統搭建的多樣化服務，為供應鏈的數智化轉型提供全方位支持。

（2）鑫方盛構建人貨場工具數據核心能力體系，實現采購全流程在線協同。為服務企業端采購場景構建 “云” “數”“智”“慧” 四種數字化采購交易模式，依托數字化、供應鏈及專業服務三大能力，滿足央國企、大型企業、中小微企業的數字化采購服務需求，打造從采購管理、采購執行、數據分析、支付結算到最終收款核單全生命周期解決方案。

（3）云中鶴一站式B2B數字化采購服務，提供“數字技術+商品供應鏈（營銷物資/辦公物資/福利勞保/工業物資）+數字營銷服務”的整體解決方案，經過20年積累，在營銷與福利數字化采購垂直賽道領先，通過高效運營+專業定制服務為客戶創造更大價值。

（4）得力集實構筑辦公物資、工業品、福利禮品供應鏈生態，實現一站式采購。得力集實以辦公物資、工業品、福利禮品三大業務為核心，以“精、準、合、規”為準則，基于得力集團強大的品牌矩陣并深度整合全球數萬知名品牌及數百萬SKU，實現全品類物資一站式覆蓋，致力于為客戶提供全場景、全品類、全流程采購解決方案。推出“易采”“慧采”“通采”和“集實采”四大采購模式，精準滿足多角色、多場景、多終端以及多鏈路的數字化采購需求。

（5）西域專注于數字化采購方案的技術創新和MRO供應鏈的服務創新，建設數字網、產品網、物流網、服務網、人才網，全方面提升服務能力。西域對客戶提供“聚量、縮鏈、降本、交付”四個方面的核心價值。聚量、縮鏈關注物料數據梳理，整合區域行業共性需求，源頭直采，國產替代，優質品牌，最終形成有效降本。同時通過商品建設、供應鏈建設、交付保證和數字化能力協助客戶搭建數字化供應鏈體系。

（6）陽采集團開創“三碼一體”標準化體系，建立標準化物料信息商品庫。陽采集團建立了標準化物料信息商品庫管理系統，開創了三碼（EAN編碼、主流電商鏈接碼、稅收編碼）標準化體系，符合三碼的產品超70萬種。

（7）齊心集團探索大模型和AIGC技術，以數智化賦能產業鏈新突破，齊心集團通過數智化供應鏈服務平臺，連接客戶、供應商、品牌商和制造商，為企業提供全鏈路采購解決方案，滿足多場景、多模式采購服務需求，提升供應鏈價值。2024年，齊心集團利用大模型和AIGC技術，通過預測、推薦、知識庫、智能問答等系統，優化了MRO供應鏈資源和供應鏈效率，初步建立了MRO品類專家庫，提升了MRO服務效率。

（8）歐菲斯數字化供應鏈全場景一站式解決方案服務平臺提供行業企業全場景的數字化管理解決方案，圍繞易企購（一站式數字化采購平臺）、商貿通（行業企業SaaS管理云）、倉儲云（倉庫管理智慧大腦）、運輸云（運輸數字化可視化）、企修通（企業設備全生命周期管理）、EKPower（輕量級業務過程數字化管理）等產品為客戶構建數字化場景，基于連接、數據、賦能的數字化思維，讓業務和技術相互融合，通過業務在線化與業務數據化幫助客戶構建持續競爭力。

（9）班德瑞基于互聯網技術和供應鏈生態，憑借專業技能為環保和能源行業提供工業品采購和管理綜合解決方案服務，幫助企業實現供應鏈采購透明、生產提效和運維降本，實現可持續發展。

（二）技術服務商創新案例

（1）星蘋臺數字化采購路由器，將自身沉淀的采購數字化技術開放，從供應商轉型政企采購聚合運營平臺，自主研發的“B2B電商網絡交易平臺”和“電商中臺運營系統”，能夠協助中小供應商快速啟動企業端電商業務，為中小供應商提供一站式入駐的接口價值、數字化提效的效率價值和集約化配套的資源價值。

（2）天源迪科智能化技術+專項團隊+數據沉淀，AI全面賦能采購供應鏈。AI+采購智能化產品矩陣，覆蓋采購供應鏈各個環節，幫助企業實現供應鏈的全面優化。

（3）北京筑龍是京東戰投的行業內專業化公司，結合大模型持續拓展“大采購”智能化能力及落地應用，多年積累的行業知識以及信任、風險、安全管理框架確保大模型得以在企業端采購行業落地。在為眾多超大型及大中型國央企和集團化民營企業提供采購平臺服務的同時，形成智宇AI應用范式，持續拓展“大采購”的智能化能力。

（4）一采通為中糧集團構建中糧E采商城，形成“一套體系，兩種模式，三化驅動”數智化采購平臺，以集團智改數轉規劃為導向，建立多級集采集管與采購交易全程數智化體系。E采商城作為招標后采購交易全程數字化管理平臺，構建“外部電商”+“協議商城”兩大模式，覆蓋集采物資目錄化交易、MRO電商化采購業務，通過“集成化、數字化、智能化”驅動集團采購精益、高效、智能化提升。

四、數字化采購面臨的三大挑戰

數字化采購隨著范圍、角色的不斷延展，面臨各種挑戰，包括“平臺化帶來品類品質動態挑戰、數字化及數據要素準備不足，制約智能化進程、數字化采購創新與規制建設創新存在磨合期”等，但這些挑戰都是數字化采購發展中存在的問題，在發展的過程中這些挑戰會被逐漸化解，

數字化采購隨著范圍、角色的不斷延展，面臨各種挑戰，包括“平臺化帶來品質品類動態管理挑戰、數據要素準備不足制約智能化進程、數字化采購創新與規制建設創新存在磨合期”等等，但這些挑戰都是數字化采購發展中存在的問題，在發展的過程中這些挑戰會被逐漸化解。

（一）平臺化帶來品類品質動態挑戰

央國企網上商城從單一的采購管理向供應鏈管理平臺轉化，需要鏈接和處理的供應商、品牌、品類越來越多，需要不斷動態更新品類和商品，因此動態管理對數字化系統有很多挑戰。供應鏈平臺系統在動態管理中需要處理好成本與質量的平衡，處理各種數據源帶來的數據整合困難，以及處理多業務系統的復雜銜接。同時，還要面臨由于技術創新帶來新生產技術、新材料和新工藝，導致新產品不斷涌現，供應鏈平臺也會面臨新產品接入和品質控制等問題。

1.復雜的供應鏈網絡

市場需求的不斷變化以及市場趨勢的快速演變，導致產品品類品牌頻繁調整和更新，增加了供應鏈平臺對品質動態管理的難度。 來自不同地區和背景的供應商在生產能力、質量控制水平和管理理念上存在差異，供應鏈平臺需要統籌管理。 供應商可能在應對市場波動和質量改進方面缺乏足夠的靈活性和響應能力，供應鏈平臺需要處理品類品質的不確定性。

2.數據管理與業務整合

為了有效地進行品類品質動態管理，平臺需要收集、分析和整合來自供應鏈各個環節的大量數據，包括原材料質量、生產工藝、物流運輸條件等。數據來源的多樣性和數據格式的不統一，往往導致數據整合困難，影響供應鏈決策的及時性和準確性。新的生產技術、材料和工藝的不斷涌現，既為提升品類品質提供了機會，也帶來了動態管理潛在的風險。

3.成本與質量平衡

在提升品質的過程中，可能會增加成本，如采用更嚴格的檢測手段、優質的原材料或先進的生產設備，這需要增加平臺成本。在保證品質的前提下，實現成本的有效控制，是平臺面臨的一個重要挑戰。同時對于出現的品質問題，如產品召回、質量投訴等，需要具備有效的風險識別、評估和應對機制。平臺在風險管理方面存在不足，可能無法及時有效地應對品類品質的突發問題。

（二）數字化及數據要素準備不足，制約智能化進程

數字化采購及數字供應鏈尚處在線上化階段，智能化依賴大量準確和實時的數據進行分析、學習和決策，智能化還需要在清晰、可度量的流程上進行優化和創新，關于主體、對象、行為的數字化不足，數據要素準備不充分，導致智能化進程比較緩慢，需要對原來的信息化系統進行升級改造。央國企數字供應鏈實踐將沿訂單在線化、系統集成化、流程自動化、決策智能化、生態全面融合的路徑方向邁進。數據要素準備不足，也導致難以充分評估數據價值，數據資產的價值也還沒有充分體現。

1.技術應用受限

數字化程度低會導致數據采集不全面、不準確或不及時。低質量的數據難以支持智能化系統進行有效的分析和學習，從而影響決策的準確性和可靠性。

2.信息孤島

各個業務部門和系統之間缺乏數字化的整合與連通，數據無法自由流通和共享，形成信息孤島。這使得智能化應用難以獲取全面的信息，限制了其對復雜問題的洞察和解決能力。

3.數據質量與可用性受限

缺乏數字化基礎設施和技術架構，無法有效承載和運行先進的智能化算法、模型和應用程序。這可能導致智能化技術的部署和應用困難，延緩創新和優化的進程。數字化不足使得企業在面對市場變化和新的業務需求時，難以快速調整和優化業務流程和智能化應用。無法及時響應變化，會使企業在競爭中處于劣勢。無法充分利用數字化帶來的自動化、標準化和規?；瘍瀯?，導致智能化應用的成本較高，效益難以充分發揮，從而限制了企業在智能化方面的投入和持續發展。

（三）數字化采購創新與規制建設創新存在磨合期

數字化采購創新是一個動態的過程，但規制建設卻相對滯后，在磨合期中規制建設很難根據市場變化和創新發展及時進行調整和完善，因此面臨立法包容性和司法靈活性的挑戰，以及對如何面臨數字化采購模式前瞻性規制的挑戰。數字化采購涉及上下游各個環節的多種角色，可能會影響相關各方的利益，包括供應方和采購方，因此在規制建設過程中，需要妥善協調各方利益，避免因利益沖突而阻礙創新或損害其他方的權益。磨合期中，如何建立健全監管等機制，為數字化采購創新提供一定的試驗空間，同時加強對試驗過程的監測和評估，也面臨一系列難題。

1.規制滯后性

在數字經濟時代，數字化創新速度加快，規制系統的回應可能相對滯后。數字化采購創新模式不斷涌現，現有的規制體系可能無法及時跟上創新的步伐，導致出現規制不足或規制不當的情況。數字化采購創新的多樣性和復雜性使得對其進行準確界定和分類變得困難。這可能導致在確定適用何種規制以及如何進行規制時存在模糊性，不同的創新模式可能涉及多個領域的規制問題，但其邊界并不總是清晰明確的。

2.創新與規范

一是需要在鼓勵數字化采購模式創新和維護市場秩序找到平衡。過于嚴格的規制可能抑制創新的積極性，而過于寬松的規制則可能導致市場混亂和不公平競爭。二是新技術的不斷涌現為數字化采購創新提供了動力，但也帶來了不確定性。規制建設需要應對技術快速發展帶來的影響，例如，如何規范數據的使用、算法的透明度等問題。三是在全球化背景下，數字化采購往往具有跨地域的特點。不同國家和地區的規制差異可能導致企業在跨國經營中面臨不一致的要求，增加了合規成本和運營難度。

五、數字化采購的四大機遇

當前，我國企業數字化采購存在四大機遇。一是大規模設備更新為數字化采購提供用武之地。二是綠色低碳成為采購及供應鏈數字化的新動力。三是AI落地成為數字化采購各方提供創新機會。四是全國統一大市場與數字化采購相輔相成。

（一）大規模設備更新為數字化采購提供用武之地

2024年《政府工作報告》提出，要推動各類生產設備、服務設備更新和技術改造，鼓勵和推動消費品以舊換新。近日，國務院印發的《推動大規模設備更新和消費品以舊換新行動方案》明確了到2027年的目標，包括工業、農業、建筑、交通、教育、文旅、醫療等領域設備投資規模較2023年增長25%以上等。大規模設備更新帶來了巨大的采購需求，數字化采購能高效處理這種大規模業務，通過自動化流程減少人工操作，快速篩選供應商，大大縮短采購周期。同時，集中管理采購需求，實現規模經濟，降低采購成本。

1.需求增長與市場擴大

一是大規模設備更新意味著大量的采購需求，將顯著增加數字化采購平臺的業務量，吸引更多企業采用數字化采購方式來高效處理龐大的采購任務。二是通過數字化采購平臺，企業可以快速整合和分析來自不同部門、不同地區的設備更新需求，實現集中采購。三是大規模設備更新還包括設備的安裝調試、售后維護、零部件采購等一系列后續服務。數字化采購能夠將這些環節有機整合，提供一體化的解決方案，從而為數字化采購市場創造了更多的商機和發展空間。

2.精準決策與供應鏈優化

一是大規模設備更新需要精準決策，以確保投入的合理性。數字化采購提供豐富的數據支持，通過大數據分析，對不同設備的性能、價格、售后等進行全面評估，為決策提供有力依據。二是在大規模設備更新過程中，數字化采購能夠更好地整合供應鏈資源，實現供應商的快速篩選、評估和合作，降低供應風險；優化供應鏈，實時監控供應情況，確保設備按時、按質交付。三是根據歷史數據預測設備供應的潛在問題，提前調整采購策略，保障更新計劃順利進行。

3.供應鏈協同與可持續發展

一是大規模設備更新對供應鏈的協同能力提出了更高要求。數字化采購能夠打破企業與供應商之間的信息壁壘，實現供應鏈的高效協同。通過數字化平臺，企業可以與供應商實時共享需求計劃、庫存信息等。二是隨著環保意識的增強，大規模設備更新也越來越注重可持續發展。數字化采購可以幫助企業篩選出符合環保標準的設備和供應商，推動綠色采購，不僅滿足企業可持續發展需求，也符合市場發展趨勢。

（二）綠色低碳成為采購及供應鏈數字化的新動力

在綠色低碳的要求下，企業需要更精準地管理資源和能源的使用，降低碳排放，這就促使采購環節更加精細化和高效化。采購數字化能夠通過大數據分析、人工智能等技術手段，幫助企業更好地評估供應商的環境表現，選擇更環保、低碳的原材料和產品，優化采購流程以減少不必要的浪費和碳排放。數字供應鏈能夠實現對整個供應鏈的碳排放進行實時監測和追蹤，從而找到減排的關鍵環節和優化點，通過創新、改進流程、優化資源配置等方式實現價值增長。綠色低碳成為采購及供應鏈數字化的新動力，表現在挖掘更多的市場需求，通過技術創新產生新模式、新業態、新服務，創造新的價值；進行產業鏈整合，在產業鏈生產要素、效率等方面，挖掘價值和創造新的價值；通過資源優化，消除不必要的環節，創造新的價值。

1.綠色數據管理

收集和整合供應鏈中與能源消耗、碳排放、資源利用等相關的數據。利用數據分析工具和技術，挖掘數據中的潛在機會和問題，為決策提供支持。

2.技術創新

技術創新指投資和采用先進的數字化技術，如物聯網、區塊鏈、大數據分析、人工智能等。利用物聯網設備實時監測供應鏈中的能源使用和環境參數。

3.持續評估改進

定期評估綠色低碳采購數字化、數字供應鏈的實施效果。 根據評估結果調整策略和措施，持續改進。

4.供應商管理

與供應商共同制訂綠色低碳目標和行動計劃，激勵供應商采用綠色技術和可持續的生產方式。 建立供應商評估體系，將環境績效納入供應商選擇和評價的標準。

（三）AI落地為數字化采購各方提供創新機會

AI與數字化采購的結合正在深刻改變采購領域。數字化采購為人工智能的應用提供了數據基礎和平臺支持。人工智能在數字化采購中的應用帶來了諸多優勢：需求預測更精準、供應商評估更全面、采購流程自動化、風險預警更及時。同時，AI落地應用有助于采購方提升效率、降低成本、優化供應鏈，并增強其在市場中的競爭力；有助于供應商提供個性化服務和精準營銷，供應鏈協同優化；有助于服務商提供一站式智能化解決方案。借助AI落地應用，提升了各方的效率、競爭力和協同能力，推動采購向更加智能化和高效化方向發展。

1.采購商

①智能采購決策平臺：利用人工智能整合內外部數據，為采購決策提供實時、全面信息支持，實現更明智的采購規劃。②自動化采購流程：通過機器人流程自動化（RPA）技術處理重復性工作，如訂單生成、發票處理等，提高采購效率，減少人工錯誤。③需求預測與精準采購：借助人工智能的預測模型，根據歷史數據和市場動態準確預測需求，實現按需精準采購，降低庫存成本。

2.供應商

①個性化服務與精準營銷：基于采購企業的數據分析，供應商能提供更貼合需求的產品和服務，并進行精準的市場推廣。②供應鏈協同優化：利用數字化平臺與采購方實時共享生產、庫存等信息，協同優化供應鏈，提高響應速度和交付準確性。③智能生產與庫存管理：根據采購需求預測調整生產計劃和庫存水平，降低生產成本和庫存風險。

3.技術服務商

一站式數字化采購解決方案：①提供集成人工智能技術的采購平臺，涵蓋采購流程的各個環節，實現一站式服務，提高用戶體驗。②數據分析與咨詢服務：基于大量采購數據的分析，為采購企業和供應商提供專業的咨詢和策略建議。③供應鏈金融創新：利用大數據和人工智能評估風險，為采購各方提供更靈活、便捷的供應鏈金融服務。

（四）全國統一大市場與數字化采購相輔相成

全國統一大市場建設與數字化采購發展相輔相成，共同推動經濟高質量發展，提升企業競爭力，促進市場的繁榮與創新。全國統一大市場的構建，打破了地域與行業的壁壘，使資源得以在更大范圍內自由流動和優化配置。這為企業創造了更廣闊的市場空間，也促使采購活動跨越地域限制，尋找更優質、更具性價比的供應商。數字化采購則在這一過程中發揮著關鍵作用。它憑借先進的信息技術，整合分散的采購需求和供應商資源，實現供需雙方的精準匹配。通過數字化平臺，采購流程更加高效透明，降低了交易成本，提升了采購效率。

1.全國統一大市場建設為數字化采購發展提供基礎

全國統一大市場建設消除了地域間貿易障礙，促進了資源的自由流動。這使得供應商數量增多、競爭加劇，為數字化采購提供了更多選擇。 統一的市場規則和標準，讓采購流程更規范，數據更準確，為數字化采購精準分析和決策提供有力支持。

統一大市場的形成推動了基礎設施的完善，為數字化采購的技術應用創造了更好條件。

2.數字化采購發展推動全國統一大市場建設

數字化采購提高了市場透明度，讓供需信息更對稱，加速了資源的優化配置。通過大數據分析，企業能精準對接需求，提高采購效率，促進市場交易活躍。數字化采購打破時空限制，拓展市場范圍，加強不同地區企業間的合作，促進產業協同發展，進一步推動全國統一大市場的完善和壯大。

3.兩者相互促進提升市場效率

在全國統一大市場中，數字化采購能更有效地整合供應鏈，降低采購成本。高效的數字化采購可以吸引更多企業參與，豐富市場主體。 統一大市場的規模效應有助于降低數字化采購的技術成本，使其普及更廣泛。數字化采購的精準匹配減少了庫存積壓和資源浪費，共同提升了整個市場的運行效率。

4.兩者相輔相成增強市場競爭力

全國統一大市場為企業提供了廣闊舞臺，借助數字化采購，企業能迅速獲取優質資源，提升產品和服務質量。數字化采購使企業緊跟市場需求，創新采購模式，增強在統一大市場中的適應性。兩者協同發展，促使企業不斷優化經營，推動產業升級，從而提升我國在全球市場的整體競爭力。

數字化采購的未來將是一個高效、智能、綠色、協同的采購新生態。隨著人工智能、大數據等技術的持續深入應用，數字化采購將實現更高程度的自動化與智能化。采購流程將進一步優化，數據分析將更加精準，智能決策將成為常態，顯著提升采購效率和準確性。與此同時，綠色、低碳將成為數字化采購的重要發展方向。隨著企業對可持續發展認識的加深，綠色采購將成為主流趨勢，數字化采購平臺將推動供應鏈各環節向低碳、環保方向轉型。數字化采購將不斷擴展其應用領域，推動更多行業的采購及供應鏈管理實現標準化、精細化，為全行業的數字化轉型注入新動力。

參考文獻：

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[2]中國物流與采購聯合會.中國供應鏈發展報告（2022）＼[M＼].北京：人民郵電出版社，2023.

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The Digital Procurement of Chinese Enterprises in 2024：

Development Characteristics， Excellent Cases and Prospects

PENG Xin-liang1， ZHENG Min2， XU Wen-tao3，WEI Jing3， ZHAO Ting-chao2，

ZHANG Jing2， MA Tian-qi1

（1.Purchasing and Supply Chain Management Committee， China Federation of Logistics amp; Purchasing， Beijing 100073;

2."Beijing Yishang Linkage International E-Commerce Co.， Ltd.， Beijing 100070;

3."China Market Magazine， Beijing 100073）

Abstract：In 2024， the development of digital procurement in Chinese enterprises presents ten characteristics： the penetration rate of digital procurement increases steadily; the marketing and welfare goods procurement market has become the third track of digital procurement; the whole process of procurement business is accelerated online， and some links are intelligent; the online malls of central enterprises have been upgraded from supporting procurement management to digital supply chain platforms; the online malls of central enterprises work closely with the social digital supply chain platforms; the online malls of central enterprises promote the digitalization of the whole process of performance and delivery; the digital procurement promotes the greening of the whole life cycle of the supply chain; the digital procurement platform serves the global layout of supply chain; local state-owned enterprises learn from the model of central enterprises to start the second wave of digital procurement; “artificial intelligence +”has become a hot policy of the year."Through the investigation and analysis of the digitalization of procurement of 97 central enterprises， it is believed that 14 online shopping malls of central enterprises， including Chememall.com， EPEC， Sinochem， China Communications Construction Group， China Energy Engineering， State Grid Mall， Huaneng Smart Supply Chain， are the best practice representatives of digital procurement in 2024 for supply chain collaboration."13 supply chain platforms and technical service providers， including XFS.com，Skycrane， OfficeMate， Beijing Truelore， are the annual representatives of technology and service innovation."It is held that there are three major challenges in the digital procurement of Chinese enterprises： the dynamic challenge of category quality brought about by platformization; insufficient preparation of digitalization and data elements restricts the process of intelligence; there is a run-in period between digital procurement innovation and regulatory construction innovation."There are also four major opportunities： large-scale equipment upgrading provides advantage for digital procurement; green and low-carbon has become a new driving force for the digitalization of procurement and supply chains; the implementation of AI provides innovation opportunities for all parties involved in digital procurement; the unified national market and digital procurement complement each other.

Keywords：enterprise digital procurement; marketing and welfare goods procurement market; intelligent enterprise procurement business; online mall of central enterprises; greening of the whole life cycle of supply chain;“artificial intelligence +”

基金項目：國家商務部“數商興產與提升產業鏈供應鏈競爭力專題研究”課題。商務部、工信部、生態環境部、農業農村部、中國人民銀行、國家市場監督管理總局、中國銀行保險監督管理委員會（現國家金融監督管理總局）、中國物流與采購聯合會重大項目“商務部等8單位關于開展供應鏈創新與應用示范創建工作的通知”（商流通函〔2021〕113號）。本文數據來自國家統計局、上市公司數據及億邦智庫抽樣調研數據整理測算。