自貢扎染的數字化保護路徑

當下，數字技術愈發成熟，出現了許多非遺數字化保護路徑。其中，數字生成技術在非遺手工藝方面的運用越來越多，對非遺的傳承及創新具有積極意義。自貢扎染作為古代蜀纈的代表，被列入第二批國家級非物質文化遺產名錄，有著豐富的歷史文化價值。隨著社會的變遷，自貢扎染的傳承及創新面臨極大的困難。

自貢扎染現狀

受到市場經濟的影響，傳統自貢扎染技藝處于低谷期，其傳承面臨危機。一是因為傳統自貢扎染工藝已經不能滿足現代人的審美需求，存在創新不足的問題。二是因為缺乏專業的扎染企業和機構，產業基礎不牢，生產規模小，在市場上很難占據一席之地。

自貢扎染的數字化保護路徑

當前互聯網上的自貢扎染圖像數據較少，并且因未對各地扎染進行梳理分類而難以區分，建立自貢扎染數圖像據庫能為相關研究者提供便利。建立數據庫的前提是對自貢扎染各個時期的圖片數據進行收集與梳理分類，通過設置關鍵詞，使用戶能快速準確地找出對應的圖像資料。基于當前對自貢扎染的研究以及線下調研，自貢扎染特征分類的關鍵詞可歸納為紋樣、構圖、技法、色彩四個方面。

隨著新一輪智能設計自動化技術的快速發展與普及，創新設計方法也在不斷拓展。當前，學術領域缺乏對自貢扎染圖案智能生成的探索，筆者結合現有的技術研究提出以下途徑。

第一，提取自貢扎染的關鍵特征，包括構成基元、骨式結構、色彩搭配等重要視覺構成原則。首先，保留和提取紋樣基元。其次，分析和提取自貢扎染的骨式結構。最后，提煉與運用自貢扎染的色彩搭配方案。用戶可以選擇不同基元進行組合，快速生成全新的自貢扎染圖案。

第二，LoRa是可利用少量數據訓練出一種畫風/IP/人物的風格模型，自貢扎染圖案生成模型的建立可通過以下步驟實現。首先，采集自貢扎染的圖樣數據，并利用stable diffusion進行數據處理。其次，利用LoRa進行自貢扎染風格模型訓練，通過輸入對應的文本自動生成自貢扎染圖案，反復測試調整直至達到滿意的效果。

總之，自貢扎染的活態傳承不僅要利用當代數字化智能生成技術解決圖案本身缺乏創新性的問題，還要從營銷策略、產品形式創新、結合現代設計等多方面切入，從工藝本身的突破到應用形式的創新，再到大眾認可并溯源，形成閉環，讓非遺獲得良性循環的傳承，達到活態傳承的目標。

作者簡介：歐倩，女，漢族，四川農業大學，碩士，研究方向：非物質文化遺產的數字化保護。