利用人工智能指導葡萄育種

中國農業科學院深圳農業基因組研究所開發了一種利用人工智能指導葡萄育種的新方法。該方法有望縮短育種周期，加速葡萄品種創新，并為多年生作物育種提供方法參考。

自2015年起，該所研究員周永鋒團隊開始研究葡萄育種，并于2023年繪制了葡萄端粒到端粒的參考基因組，又進一步對包括野生和栽培在內的9個二倍體葡萄品種進行測序、組裝，得到了18個端粒到端粒的單倍型基因組，并整合已有的基因組數據，構建了全面、準確的葡萄泛基因組。

在此基礎上，周永鋒團隊引入機器學習算法，解析了葡萄基因數據與葡萄性狀數據之間的復雜網絡關系，構建了葡萄全基因組選擇模型。通過這一模型，科研人員可以快速地預測葡萄成熟后的性狀，經數據分析驗證，預測準確率達到了85%，有助于更好地選擇優良品種。

周永鋒說，與雜交育種需要根據葡萄成熟后的表型作出判斷相比，基于這種選擇模型的全基因組選擇育種技術，在葡萄幼苗時期就可以預測其成熟后的性狀，可以盡早剔除掉不符合條件的幼苗，減少了不必要的人工成本和投入，在葡萄育種應用中有很大的應用潛力。

（據新華社訊）