生活用紙行業(yè)人工智能（AI）的應用現(xiàn)狀和前景

Baosuo’s AI technology in Tissue Paper Industry

近兩年，人工智能（AI）突破性發(fā)展，正在逐漸改變著我們熟悉的每一個行業(yè)。在生活用紙行業(yè)中，AI在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化質(zhì)量控制、智能化供應鏈管理和產(chǎn)品個性化定制等方面的應用將更為重要。結合AI技術，通過實時監(jiān)測生產(chǎn)線運行狀態(tài)、預測設備故障、進行精確的生產(chǎn)調(diào)度等方式，可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時，基于視覺識別和機器學習的智能質(zhì)檢技術也大大提高了質(zhì)檢的準確性和效率。

寶索在AI及相關技術的應用方面的技術準備

寶索企業(yè)集團內(nèi)部過往存在諸多的異構信息化系統(tǒng)，但這些平臺猶如“孤島”，難以實現(xiàn)信息共享和集成。寶索企業(yè)集團龐大的研、銷、財、產(chǎn)、智等數(shù)據(jù)，雖耗費大量時間收集整理，最初卻沒有將這些寶貴數(shù)據(jù)高效利用起來。

為此在2021年，集團引用了廣東寶特智能數(shù)字化技術有限公司的數(shù)字化整體解決方案，并在短時間內(nèi)搭建起數(shù)字化的運營框架，在此后迅速完成企業(yè)資源與數(shù)字化軟件系統(tǒng)的整合應用。聯(lián)合寶特智數(shù)團隊通過AI算法的開發(fā)和優(yōu)化技術，以及AI技術在造紙設備中的供應鏈計劃中的應用。成功落地APS高級計劃排程系統(tǒng)，通過深度整合企業(yè)ERP、MES等信息系統(tǒng)，打破了信息孤島，實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃與執(zhí)行的無縫對接，幫助企業(yè)建立精益協(xié)同的供應鏈計劃體系。該平臺能夠幫助企業(yè)有針對性地應對供應鏈計劃中的各種挑戰(zhàn)，如供需波動、復雜的生產(chǎn)約束和多變的業(yè)務目標，提供了工藝編制，生產(chǎn)需求計劃、物料需求計劃、報工管理、結算管理及經(jīng)營分析等多重AI分析和決策的支持。

同時，我們還與海康威視、大華股份等企業(yè)建立過緊密的合作關系，共同推動AI技術在生活用紙行業(yè)的創(chuàng)新應用。

寶索AI及相關技術在生活用紙領域具體的應用案例

目前寶索在AI研究方便已經(jīng)投入過千萬，特別在使用寶特智數(shù)B-EDO一體化平臺后，寶索已實現(xiàn)銷售接單、研發(fā)進度、生產(chǎn)計劃、采購、機加工排產(chǎn)、倉儲物流業(yè)務全打通，并構建了財務一體化的數(shù)字化系統(tǒng)。

寶特智數(shù)APS高級計劃排程系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量的同時，降低了運營成本，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝路線的持續(xù)優(yōu)化。數(shù)字化項目使得寶索機械工藝設計效率提升，減少了因為設計變更導致的資源浪費，平均每年成本節(jié)約102.2萬元；月度結賬周期由原來的7天縮短成現(xiàn)在的1天，庫存資金下降27.4%；常規(guī)訂單交付平均周期由原來的81天，縮短成30天；庫存周轉次數(shù)提升兩倍；年度人均產(chǎn)能提升66%……

發(fā)展AI及相關技術的過程中的挑戰(zhàn)

1、技術融合與創(chuàng)新壓力：

技術融合難度：AI技術需要與造紙行業(yè)的現(xiàn)有設備進行深度融合，可能涉及復雜的系統(tǒng)集成和改造，對技術融合能力提出了較高要求。

技術創(chuàng)新投入：為了保持競爭力，企業(yè)需要不斷投入研發(fā)資金，進行技術創(chuàng)新和升級，這對于資金實力和技術儲備有限的中小企業(yè)來說是一大挑戰(zhàn)。

2、生產(chǎn)流程優(yōu)化與質(zhì)量控制：

生產(chǎn)流程調(diào)整：引入AI技術后，可能需要重新優(yōu)化生產(chǎn)流程，以適應新的自動化和智能化生產(chǎn)模式。

質(zhì)量控制精度：AI技術可以提高質(zhì)量控制的精度和效率，但也需要企業(yè)具備相應的數(shù)據(jù)采集、分析和處理能力，以確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。

3、員工技能與培訓：

技能需求變化：隨著AI技術的引入，員工的技能需求也會發(fā)生變化，需要掌握新的技術知識和操作方法。

培訓成本增加：為了確保員工能夠適應新的生產(chǎn)模式，企業(yè)需要投入更多的培訓成本，包括培訓時間、培訓材料和培訓師資等。

AI趨勢下的企業(yè)人才培養(yǎng)

企業(yè)需要培養(yǎng)和引進具備AI技能和經(jīng)驗的人才，以支撐AI技術的研發(fā)和應用。這要求企業(yè)加強與高校和科研機構的合作，共同培養(yǎng)具備跨學科知識和實踐經(jīng)驗的復合型人才。另一方面，企業(yè)還需要加強對現(xiàn)有員工的培訓和教育，提高他們的數(shù)字化素養(yǎng)和智能化技能。這包括加強數(shù)據(jù)分析、機器學習等方面的培訓，以及提升員工的創(chuàng)新意識和團隊協(xié)作能力。

AI助力行業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展

1、加強技術研發(fā)與創(chuàng)新

建立研發(fā)團隊：企業(yè)應組建專業(yè)的AI技術研發(fā)團隊，專注于AI算法的優(yōu)化、模型的訓練以及與實際生產(chǎn)流程的融合。

合作與引進：與高校、科研機構以及AI技術公司建立合作關系，引進先進的AI技術和解決方案，加速技術創(chuàng)新的步伐。

2、優(yōu)化生產(chǎn)流程與質(zhì)量控制

智能化改造：對現(xiàn)有的生產(chǎn)流程進行智能化改造，利用AI技術實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化控制和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率。

數(shù)據(jù)采集與分析：建立完善的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，實時收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用AI算法進行數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題和潛在風險。

質(zhì)量控制升級：引入AI技術提升質(zhì)量控制的精度和效率，如利用機器視覺進行產(chǎn)品缺陷檢測，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。

3、提升員工技能與培訓

技能培訓：為員工提供AI技術和相關技能的培訓，包括數(shù)據(jù)分析、機器學習、自動化控制等方面的知識，提升員工的技能水平。

人才引進：積極引進具備AI技能和經(jīng)驗的人才，為團隊注入新的活力和創(chuàng)新思維。

未來5年內(nèi)AI及相關技術在生活用紙行業(yè)的發(fā)展趨勢

在生產(chǎn)方面，AI技術通過智能化升級，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，這直接促進了供應鏈各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同效率。智能傳感器和數(shù)據(jù)分析算法的應用，使得供應鏈上的信息傳遞更加準確及時，有助于企業(yè)更好地掌握生產(chǎn)進度和庫存情況，從而優(yōu)化生產(chǎn)計劃，減少庫存積壓和缺貨現(xiàn)象。

在研發(fā)方面，AI技術助力產(chǎn)品個性化定制和新材料研發(fā)，這要求供應鏈各環(huán)節(jié)更加緊密地協(xié)同合作。企業(yè)需要與供應商、研發(fā)機構等合作伙伴共享數(shù)據(jù)和信息，共同推進技術創(chuàng)新和產(chǎn)品升級。這種協(xié)同合作不僅提高了研發(fā)效率，還促進了供應鏈整體競爭力的提升。

在市場營銷方面，AI技術提供的精準營銷策略和高效客戶服務，有助于企業(yè)更好地了解市場需求和消費者偏好。這要求供應鏈各環(huán)節(jié)加強與市場的互動和反饋機制，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃和產(chǎn)品策略，以滿足市場需求的變化。

此外，AI技術還可以通過優(yōu)化物流路徑、提高運輸效率等方式，降低供應鏈成本，提高整體盈利能力。同時，還可以幫助企業(yè)更好地應對供應鏈風險，如供應商破產(chǎn)、物流中斷等，提高供應鏈的韌性和穩(wěn)定性。

寶索企業(yè)的AI布局

寶索將加強技術研發(fā)與創(chuàng)新能力，組建自己的專業(yè)團隊，與高校、科研機構及AI技術公司合作，持續(xù)投入資金、設備和人力資源，以優(yōu)化和升級AI技術。

其次，寶索將推動供應鏈協(xié)同管理的智能化升級，利用寶特智數(shù)一體化平臺中AI技術深度分析供應鏈數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)計劃、庫存和物流等環(huán)節(jié)，加強與供應商、客戶的協(xié)同合作，形成高效供應鏈網(wǎng)絡。

同時，寶索將結合海康威視和大華股份等先進的AI技術提升我們車間非數(shù)控設備的數(shù)據(jù)采集能力。

在市場營銷方面，寶索將優(yōu)化營銷策略和服務水平，利用AI技術進行精準營銷，引入智能客服系統(tǒng)，提升客戶滿意度和忠誠度，加強品牌建設和市場推廣。

最后，寶索將加強人才培養(yǎng)和團隊建設，培養(yǎng)引進AI技術人才，提高員工對AI技術的認知和應用能力，建立完善的激勵機制和晉升通道，激發(fā)員工積極性和創(chuàng)造力。