中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性監(jiān)測與預(yù)測研究

摘 要：國際人才流動對中國加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地具有積極影響。從韌性視角出發(fā)，提出中國打造世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性化思路，通過對比創(chuàng)新生態(tài)與韌性雙重理論視角下世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的演化過程，識別包括多樣性、進化性、流動性、緩沖性在內(nèi)的韌性特征，構(gòu)建世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警體系。通過對我國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地中最具代表性的三大戰(zhàn)略支點城市韌性監(jiān)測和預(yù)警的實證分析得出：①根據(jù)目前韌性監(jiān)測情況，上海整體韌性值排名第一，北京需增強進化性與流動性，廣州則需增強多樣性與進化性;②在韌性預(yù)測與預(yù)警方面，2023—2025年北京、上海、廣州之間的韌性差異將明顯縮小，2023年韌性排名為北京、廣州、上海，且上海處于較高警戒狀態(tài)。最后提出，市場化改革是破解中國打造世界重要人才中心和創(chuàng)新高地難題的關(guān)鍵舉措；人才與高校成為建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市的重要資源；戰(zhàn)略支點城市治理的常態(tài)化、動態(tài)化監(jiān)測是中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的有力保障。

關(guān)鍵詞：世界重要人才中心；創(chuàng)新高地；韌性監(jiān)測；韌性預(yù)警

中圖分類號：F061.5

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）18-0139-13

0 引言

建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地承載著中華民族復(fù)興的重任。中共二十大報告指出，要加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，為2035年基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化打造人才基礎(chǔ)，為2050年全面建成社會主義現(xiàn)代化強國提供人才支撐。蕭鳴政[1]認為，人才高地表現(xiàn)為人才數(shù)量的高度聚集，是人才產(chǎn)出與人才發(fā)展環(huán)境高度匹配的核心區(qū)域；薄貴利[2]提出，世界級人才高地是指匯聚了一大批世界級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，能夠在世界新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革中引領(lǐng)和緊跟世界潮流、帶動國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的人才密集區(qū)。世界重要人才中心和創(chuàng)新高地是全世界人才匯聚之地，尤其是世界級頂尖創(chuàng)新人才的聚集地，匯聚前沿性、原創(chuàng)性、顛覆性的世界級重大創(chuàng)新成果，在世界科技革命與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮關(guān)鍵性作用的特定區(qū)域。當前，全球正處于快速發(fā)展的新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革時期，中國面臨歷史上罕見的機遇和嚴峻的挑戰(zhàn)。2019年2月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出人才高地建設(shè)問題[3]，明確了粵港澳大灣區(qū)打造人才高地的目標和方向。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出，要支持北京、上海和粵港澳大灣區(qū)打造國際科技創(chuàng)新中心[4]。因此，采用戰(zhàn)略支點城市研究中國如何建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地非常重要，本文選擇北京、上海以及粵港澳大灣區(qū)的核心城市廣州作為研究對象，這些城市在未來發(fā)展中將發(fā)揮重要作用。深入研究這些城市的發(fā)展情況，可以了解它們在人才吸引、創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，并為全國其它城市的發(fā)展提供經(jīng)驗和借鑒。

實現(xiàn)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市良性演化的關(guān)鍵問題是面對大量外部資源聚集帶來的不確定性沖擊，如何預(yù)防和應(yīng)對本地城市可能出現(xiàn)的不良效應(yīng)，并恢復(fù)到平衡狀態(tài)。韌性理論為解決這一問題提供了新視角，它可以通過“識別韌性特征→建立韌性監(jiān)測和預(yù)警體系→針對性設(shè)置改進策略”等步驟，增強城市承受沖擊的能力，調(diào)整和保持系統(tǒng)平衡功能，推動其演化。

本文旨在借鑒韌性研究路線，在世界重要人才中心和創(chuàng)新高地演化規(guī)律的基礎(chǔ)上，通過世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性監(jiān)測、預(yù)警體系提升城市韌性，提高三大戰(zhàn)略支點城市對外來創(chuàng)新資源的吸引力與包容性，優(yōu)化內(nèi)部環(huán)境，為中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地保駕護航。本文試圖回答下列幾個問題：①中國打造世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性特征是什么？如何更有效地測量？②從當前國際發(fā)展趨勢來看，影響中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性的因素有哪些？

1 文獻回顧

1.1 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地

國際上關(guān)于“世界重要人才中心”“創(chuàng)新高地”等的概念表述不多，但對于世界科學(xué)中心等相關(guān)表述的研究較多，國內(nèi)外學(xué)者從定性和定量兩個層面展開了研究。在定性層面，Bernal[5]從科學(xué)與經(jīng)濟相互促進的角度，探討了世界科學(xué)中心分布和遷移情況;趙紅州[6]根據(jù)時間表整理了世界科學(xué)中心遷移規(guī)律。此外，有學(xué)者從歷史路徑、演化趨勢與特征出發(fā)，識別世界科學(xué)中心的成因（陳玲等，2023）。在定量層面，湯淺光朝[7]采用科學(xué)成果數(shù)量揭示1501—1950年間世界科學(xué)中心轉(zhuǎn)移趨勢。一些學(xué)者結(jié)合國際期刊論文計量分析，對科學(xué)中心遷移和多重科學(xué)中心現(xiàn)象進行了鑒別與深入分析[8]。此外，高水平科學(xué)家流動也被用來反映世界科學(xué)活動中心的形成及其遷移活動（韓芳等，2023）。在研究世界科技中心形成機制時，學(xué)者們普遍認為它們的形成和遷移是多種影響因素綜合作用的結(jié)果。潘教峰等[9]創(chuàng)新性地提出了一種模型，即“五要素鉆石模型”，用來解釋影響世界科技中心轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵因素。這一模型包括經(jīng)濟繁榮、思想解放、教育興盛、政府有力支持以及科技革命等5個關(guān)鍵因素，它們共同塑造世界科技中心的形成和遷移過程。梳理上述研究方法和模型，有利于更好地理解世界重要人才中心和創(chuàng)新高地演化過程，以及各種因素相互作用的重要影響，它們會共同推動世界重要人才中心和創(chuàng)新高地變遷。

1.2 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性

“韌性”一詞源自拉丁文中的“resilio”，意為反彈，在物理學(xué)中用來描述材料在外力作用下變形后恢復(fù)到初始狀態(tài)的能力[10]。后由生態(tài)學(xué)家Holling[11]將這一概念應(yīng)用于生態(tài)學(xué)研究。隨著韌性研究領(lǐng)域從生態(tài)學(xué)拓展至其它學(xué)科，韌性理論經(jīng)歷了“工程韌性→生態(tài)韌性→適應(yīng)韌性→演化韌性”的發(fā)展歷程[12-15]。目前，已有學(xué)者關(guān)注世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，如世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的標準與路徑[1]、評價[16]、保障機制[17]等，但鮮有研究探討世界重要人才中心和創(chuàng)新高地遭受外界事件沖擊后的恢復(fù)程度及演化路徑，即世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性。世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性與區(qū)域發(fā)展韌性密切相關(guān)[18]，中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地參與了區(qū)域發(fā)展演化的復(fù)雜動態(tài)過程，因此，研究世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性應(yīng)與一般性區(qū)域發(fā)展韌性相結(jié)合。一般性區(qū)域發(fā)展韌性研究主要集中在以下方面：①從韌性內(nèi)涵上看，Brown等[19]認為，區(qū)域韌性內(nèi)涵包括對“短期”沖擊的響應(yīng)、“長期”依賴效應(yīng)的影響以及刺激持續(xù)沖擊下的演化革新能力;②從韌性特征上看，Wildavsky[20]提出區(qū)域發(fā)展包括動態(tài)平衡、扁平化、緩沖性、冗余度、兼容性、流動性等韌性特征;③在研究方法方面，董瑩等[21]以武漢市為例構(gòu)建醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給—需求網(wǎng)絡(luò)，運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法探索區(qū)域發(fā)展的復(fù)雜性特征和空間韌性;④從韌性分析框架和監(jiān)測方法上看，洛克菲勒基金會與奧雅納認為，韌性指標體系包括社會與經(jīng)濟、基建設(shè)施與生態(tài)體系、健康與福祉、領(lǐng)導(dǎo)與決策，強調(diào)區(qū)域發(fā)展過程中城市間相互耦合所產(chǎn)生的社會意義，以及相互之間達到持續(xù)協(xié)同韌性的效果[22]。這些觀點為中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地提供了新視角，也為評估世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性提供了新思路。

1.3 研究評述

綜上所述，目前國內(nèi)外已有大量關(guān)于世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的研究，人才創(chuàng)新思維和能力的培養(yǎng)對建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地具有重要意義。可以利用國外學(xué)者對韌性概念的研究，將個體韌性特征及監(jiān)測運用到人才培養(yǎng)和管理中。在世界重要人才中心和創(chuàng)新高地風(fēng)險預(yù)警方面，對于人才流動預(yù)警的研究已取得突破性進展，同時，還存在提升空間：①缺乏應(yīng)對外部不確定風(fēng)險的相關(guān)研究;②囿于數(shù)據(jù)獲取等因素，大部分預(yù)警數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計年鑒；③缺乏多個城市發(fā)展情況的橫向?qū)Ρ龋瑴y度對象大多為某個單一城市。如何在內(nèi)、外部雙重作用下，切實推進中國打造世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，需構(gòu)建更科學(xué)有效的量化體系。本文將通過對韌性概念的分析，設(shè)計中國打造世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性監(jiān)測指標體系及預(yù)警、預(yù)測模型，以期為我國三個最具代表性戰(zhàn)略支點城市發(fā)展提供一定的決策依據(jù)。

2 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性化理論解釋

2.1 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性化理念

韌性化理念的解釋源于外部環(huán)境的沖擊，對于沖擊這一概念的內(nèi)涵，學(xué)者們?nèi)狈y(tǒng)一定義，并且有關(guān)定義側(cè)重于經(jīng)濟沖擊[23]、災(zāi)害沖擊與突發(fā)事件（蔣碩亮等，2022），因此，需要重新界定沖擊的概念。本文在趙玉帛等[24]研究的基礎(chǔ)上，基于研究主題，對沖擊進行定義：不受世界重要人才中心和創(chuàng)新高地自身支配，具有強烈不確定性、破壞力大等特點的要素（如金融危機等）。對沖擊進行有效管理和應(yīng)對是世界重要人才中心和創(chuàng)新高地建設(shè)過程中面臨的主要挑戰(zhàn)之一。基于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的韌性研究（梁林等，2020），本文認為世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性表現(xiàn)為系統(tǒng)面臨沖擊與不確定擾動風(fēng)險時，通過自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、系統(tǒng)記憶及其它途徑恢復(fù)到較高層次功能的能力。從概念界定、影響主體要素方面，對世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性進行梳理，具體分析如下：

（1）從韌性理論視角看，世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性與區(qū)域發(fā)展韌性密切相關(guān)，韌性研究對象從一般性區(qū)域發(fā)展限定為世界重要人才中心和創(chuàng)新高地這一特殊類型，其內(nèi)涵界定可依據(jù)區(qū)域發(fā)展韌性概念進行外延上的限制。Martin等[25]、Simmie等[26]指出，演化韌性關(guān)注系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和組成部分在外界變化下的不斷調(diào)整，強調(diào)韌性是系統(tǒng)的適應(yīng)和重構(gòu)演化過程，這更符合區(qū)域發(fā)展系統(tǒng)的特征。區(qū)域發(fā)展韌性最初被定義為區(qū)域發(fā)展在短期面對市場、競爭和環(huán)境等沖擊時的吸收能力、抵抗能力和恢復(fù)其增長路徑的能力。此后，有學(xué)者從演化經(jīng)濟地理學(xué)視角，在定義中補充了區(qū)域進行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力提升、建立新的區(qū)域發(fā)展路徑的長期能力[27]。因此，世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性的定義可解構(gòu)為區(qū)域發(fā)展過程中面對外界沖擊的抵御能力、獲得抵抗外界擾動的吸收能力以及與地方相互作用促進發(fā)展的重構(gòu)與轉(zhuǎn)型能力。這些能力可以幫助世界重要人才中心和創(chuàng)新高地在遭受外部沖擊時作出積極應(yīng)對。在現(xiàn)代社會情境中，社會資本、都市文化、外界主體等多重結(jié)構(gòu)性力量與世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的交互作用，影響著世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的要素、結(jié)構(gòu)與功能。同時，應(yīng)對外界干擾的過程就是對自身進行調(diào)整并將外部影響轉(zhuǎn)化為內(nèi)源動力的過程。抵御能力經(jīng)受著直接沖擊與干擾；吸收能力承擔(dān)著分散與消解沖擊的任務(wù)；重構(gòu)能力表征受沖擊時體系內(nèi)組織再造與內(nèi)部優(yōu)化能力；轉(zhuǎn)型能力則意味著系統(tǒng)以自組織和自學(xué)習(xí)的方式、自適應(yīng)向全新狀態(tài)進化的能力。抵御能力、吸收能力、重構(gòu)能力與轉(zhuǎn)型能力這4種能力相互補充、相互促進，合力形成系統(tǒng)韌性。在R-PAT模型[28]的基礎(chǔ)上，構(gòu)建風(fēng)險—韌性（R-PART）模型（如圖1所示）。在應(yīng)對外界環(huán)境變化的過程中，系統(tǒng)需要克服各種阻力并進行適應(yīng)性調(diào)節(jié)以實現(xiàn)動態(tài)平衡，從而維持其穩(wěn)定性。

圖1 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性能力解構(gòu)Fig.1 Deconstruction of resilience capacity in global talent hubs and innovation highlands

（2）從創(chuàng)新生態(tài)主體視角看，世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性被理解為一種新概念，用于理解和應(yīng)對風(fēng)險與沖擊。這種韌性建立在注重沖擊抵御能力的基礎(chǔ)上，強調(diào)政府、企業(yè)、高校、中介機構(gòu)等創(chuàng)新主體在面對沖擊和干擾時的主觀能動作用。在世界重要人才中心和創(chuàng)新高地建設(shè)過程中，這些主體通過積累經(jīng)驗、制度安排及法律法規(guī)，持續(xù)學(xué)習(xí)和不斷進行自我適應(yīng)，最終保障世界重要人才中心和創(chuàng)新高地更加穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。

2.2 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地四維韌性特征

當世界重要人才中心和創(chuàng)新高地遭受外部環(huán)境沖擊時，首先顯現(xiàn)的是抵御能力，也稱為緩沖性，其可以緩解外部沖擊帶來的不利影響。其次，世界重要人才中心和創(chuàng)新高地面對外部沖擊的不利影響時，通過各種要素的流動（流動性），持續(xù)吸納外部創(chuàng)新資源（多樣性），應(yīng)對沖擊和挑戰(zhàn)。最后，通過自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)提高韌性，演化到更高階段（進化性）。因此，可以識別世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的四維韌性特征：多樣性、進化性、流動性和緩沖性。四維韌性特征相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性，幫助其應(yīng)對外部沖擊，適應(yīng)外界變化并實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。

2.2.1 吸收能力——多樣性

在創(chuàng)新生態(tài)視角下，基于梁林等（2020）的韌性研究分析生物多樣性，創(chuàng)新物種愈多，系統(tǒng)內(nèi)“創(chuàng)新基因庫”愈大，系統(tǒng)物種多樣性是系統(tǒng)演化的前提（李萬等，2014）。在韌性理論視角下，多樣性表征系統(tǒng)吸收撞擊的能力。多樣性可以分散外部沖擊的影響，而相對單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，面臨沖擊與干擾時緩沖余地不足，繼而加大衰退風(fēng)險（見圖2）。

2.2.2 轉(zhuǎn)型能力——進化性

在創(chuàng)新生態(tài)視角下，世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的演化過程指物種、種群、群落等隨外界環(huán)境而變化，通過優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新要素聚集和分配進行動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化，促進整個系統(tǒng)功能提升，呈現(xiàn)螺旋式增長趨勢。在韌性理論視角下，進化性表征系統(tǒng)重建與組織轉(zhuǎn)型能力，其演化水平經(jīng)歷引入、成長、成熟、轉(zhuǎn)折四個階段，當系統(tǒng)遭受沖擊、干擾時，持續(xù)的自調(diào)整、自適應(yīng)，使得系統(tǒng)能夠轉(zhuǎn)型成功，進入下一循環(huán)（見圖3）。

2.2.3 重構(gòu)能力——流動性

在創(chuàng)新生態(tài)視角下，各創(chuàng)新主體間存在相互制約和協(xié)同演化關(guān)系，并形成具有自身特色的組織結(jié)構(gòu)與運行機制。人才流、資金流、技術(shù)流和其它創(chuàng)新要素高速運轉(zhuǎn)，推動世界重要人才中心和創(chuàng)新高地內(nèi)部循環(huán)發(fā)展[29]。在韌性理論視角下，流動性表征系統(tǒng)的恢復(fù)與修復(fù)能力。通過元素快速響應(yīng)并動員資源，彌補世界重要人才中心和創(chuàng)新高地受到?jīng)_擊后所產(chǎn)生的種種差距（見圖4）。

2.2.4 抵御能力——緩沖性

在創(chuàng)新生態(tài)視角下，緩沖性源于系統(tǒng)內(nèi)部資源冗余、結(jié)構(gòu)復(fù)雜。系統(tǒng)通過內(nèi)部創(chuàng)新資源積累實現(xiàn)多元連接，促進創(chuàng)新能力提升。在韌性理論視角下，緩沖性表征系統(tǒng)抵御能力。通過分析系統(tǒng)應(yīng)對沖擊過程中存在的問題及原因，提出一種新的基于韌性概念的抗沖擊模型——彈性緩沖器模型。緩沖性的含義是指系統(tǒng)應(yīng)該有資源冗余，這些冗余超過系統(tǒng)本身的某種需要，由此提供足夠的“彈藥”抵御沖擊風(fēng)險（見圖5）。

3 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性監(jiān)測體系

3.1 韌性監(jiān)測指標分析

3.1.1 多樣性維度指標分析

對應(yīng)單一物種—種群—種群網(wǎng)絡(luò)的進化線路，可以從人才個體、組織、產(chǎn)業(yè)3個層次考慮主體多樣性問題。從個體層次看，人才多樣性保證人才教育背景、價值觀念等方面的差異性，從而有利于促進知識交流[30]。在組織層次上，組織多樣性確保組織間直接競爭較弱，相互間知識排他性較弱，因而更有利于知識溢出與資源組合[31]。從產(chǎn)業(yè)層次看，外部性理論認為多元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、充滿活力的創(chuàng)業(yè)氛圍等因素，可以確保區(qū)域面對外部沖擊時具有較強的抵御能力和復(fù)蘇能力（孫久文等，2017）。因此，將韌性多樣性維度指標劃分為人才、高校與產(chǎn)業(yè)。

3.1.2 進化性維度指標分析

世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的進化通過強化創(chuàng)新資源配置能力實現(xiàn)，創(chuàng)新資源配置能力可由創(chuàng)新投入產(chǎn)出比衡量[32]。人才個體具有較強異質(zhì)性，使得不同群體間學(xué)習(xí)差異較大，因此，需要融合人才多樣性發(fā)展戰(zhàn)略。通常情況下，人力、資金和實物是主要投入指標，基礎(chǔ)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新為主要產(chǎn)出指標[33]。在現(xiàn)有研究中，對創(chuàng)新資源要素進行分析時多采用單一維度指標，難以全面反映創(chuàng)新活動綜合情況，且不能有效評價創(chuàng)新資源配置效率[34]。因此，本文將投入指標劃分為人力、資金、物力，將產(chǎn)出指標劃分為基礎(chǔ)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新。

3.1.3 流動性維度指標分析

以流空間理論（由流動要素組成的空間形式）為基礎(chǔ)，創(chuàng)新要素可分為人口流、資金流、商品流和信息流[35]。目前，大多數(shù)流空間研究都采用單一類型流數(shù)據(jù)（廖創(chuàng)場等，2023）。有必要將流型與各種要素相結(jié)合進行綜合分析，以更全面地揭示世界重要人才中心和創(chuàng)新高地各生產(chǎn)要素間相互聯(lián)系的關(guān)系以及對區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響的作用機理。因此，將流動性指標劃分為人口流、資金流、貨物流。

3.1.4 緩沖性維度指標分析

一般來說，世界重要人才中心和創(chuàng)新高地資源可以分為經(jīng)濟、自然、社會、科技和知識5類（宋洋，2017）。從經(jīng)濟發(fā)展看，發(fā)達經(jīng)濟體系更能吸引新興產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新人才集聚[36]。因此，世界重要人才中心和創(chuàng)新高地有利于推動區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)形成與發(fā)展。從社會管理角度看，包容、開放與多元社會文化更適宜人類生活，更吸引創(chuàng)造階層聚集[37]。從社會治理角度看，政府在提供公共服務(wù)時應(yīng)注重與當?shù)鼐用裰g的溝通和交流（王燁，2020）。從自然環(huán)境來看，良好的自然生態(tài)環(huán)境更容易吸引人才聚集[38]。從科技與知識發(fā)展來看，技術(shù)積累是一個漸進的過程，無數(shù)企業(yè)技術(shù)積累構(gòu)成區(qū)域技術(shù)積累，促進地區(qū)發(fā)展與創(chuàng)新，在這一進程中，知識積累發(fā)揮重要作用[39]。因此，將緩沖性指標劃分為經(jīng)濟、自然、社會、科技和知識5類。

3.2 韌性監(jiān)測體系設(shè)計

基于世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性特征與指標分析，以科學(xué)性、可比性、可用性、絕對數(shù)與相對數(shù)相結(jié)合的原則，梳理和借鑒關(guān)于城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性的文獻[40]，建立世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性監(jiān)測指標體系，如表1所示。二級指標大多屬常規(guī)指標，可直接計算求得。考慮到中國經(jīng)濟發(fā)展水平與發(fā)達國家之間存在一些差距，因此，在一級指標篩選時采用較為保守的方法。特殊指標解釋如下：①產(chǎn)業(yè)分布是指各產(chǎn)業(yè)分布狀況，分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)；②高校分布是指各類高校數(shù)量層次分布，采用本科、高職高專以及民辦其它高等教育機構(gòu)所占比重衡量；③行政壟斷水平，指政府對市場的干預(yù)程度，采用國有經(jīng)濟固定資產(chǎn)投資額占全社會固定資產(chǎn)投資總額的比重衡量（白明等，2006）。

4 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性監(jiān)測及預(yù)警預(yù)測模型

4.1 四維韌性特征監(jiān)測模型

4.1.1 多樣性監(jiān)測模型

多樣性指數(shù)主要衡量系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度。辛普森多樣性指數(shù)與香農(nóng)—威納多樣性指數(shù)是目前普遍采用的多樣性指數(shù)。其中，香農(nóng)—威納指數(shù)由于計算簡單且具有良好的穩(wěn)定性，一直受到廣泛關(guān)注并用于物種多樣性研究。因此，本文使用香農(nóng)—威納指數(shù)構(gòu)建多樣性維度監(jiān)測模型，如式（1）所示。

H=－∑ni=1pilnpi（1）

其中，pi表示種類i的數(shù)量在總數(shù)中的占比，n為種類數(shù)目，在各類數(shù)量比重均等的情況下，香農(nóng)—威納指數(shù)H達到極大值lnn。

4.1.2 進化性監(jiān)測模型

進化性反映網(wǎng)絡(luò)資源分配效率，DEA-Malmquist對多投入多產(chǎn)出的決策單元進行效率評價，本文采用EA-Malmquist指數(shù)下的投入導(dǎo)向BCC模型進行研究，構(gòu)建進化性維度的監(jiān)測模型，如式（2）所示。

minθ－ε（eTs－+eTs+）

S．t．∑nj=1xjλj+s－=θx0∑nj=1yjλj－s+=y0∑nj=1λj=1λj≥0，j=1，2，…，n；θ∈E+1；s+≥0；s－≥0（2）

其中，θ為邊際效率值，xj、yj分別為投入變量與產(chǎn)出變量，s+表示投入松弛變量，s-表示產(chǎn)出松弛變量。設(shè)θ*、λ*、s*+、s*-為模型的最優(yōu)解。當θ*=1、s*+=0、s*-=0時，DEA有效，當任意一個條件不滿足時，DEA無效。

4.1.3 流動性監(jiān)測模型

傳統(tǒng)流動性測度大多直接針對存量要素進行，而從韌性視角考察世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性的流動性維度，應(yīng)更注重創(chuàng)新要素流動速度。本文將人口流、資金流、貨物流3個指標作為輸入和輸出進行分析比較，借鑒具有速度特征的動態(tài)綜合評價模型[41]對其進行評價，構(gòu)建流動性維度監(jiān)測模型。

4.1.4 緩沖性監(jiān)測模型

緩沖性維度本質(zhì)上體現(xiàn)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的資源富裕水平。常見的資源富裕度評價法有因子分析法、聚類分析法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)度法等，這些分析方法大多采用問卷形式進行數(shù)據(jù)收集，存在一定主觀性，而基于熵權(quán)和序關(guān)系建立的組合賦權(quán)法可有效避免上述不足。因此，本文運用熵權(quán)TOPSIS方法，構(gòu)建緩沖性維度監(jiān)測模型。

4.2 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性值監(jiān)測模型

已有研究測量系統(tǒng)的韌性值，多采用各維度韌性值總和或者各維度韌性值乘積的方法。雖簡單易行，但對于區(qū)域內(nèi)不同資源富集區(qū)位條件的城市而言，其在該領(lǐng)域中的發(fā)展水平僅是衡量區(qū)域整體創(chuàng)新能力的主要依據(jù)之一。而世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性各特征維度間存在非線性復(fù)雜耦合關(guān)系，為了更好地揭示系統(tǒng)韌性內(nèi)在機理，需要從多維角度對其進行綜合評估。因此，借鑒系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度計算方法（湯鈴等，2010），構(gòu)建世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性值監(jiān)測模型，如式（3）所示。

C=H×Q×D×BH+Q+D+B44KT=αH+βQ+γD+λBR=C×T（3）

式中，H表示多樣性維度值；Q表示進化性維度值；D表示流動性維度值；B表示緩沖性維度值；K表示調(diào)節(jié)系數(shù)，K=4；C為協(xié)調(diào)程度；T為綜合水平；α=β=γ=λ=0.25；R表示韌性測度值，其數(shù)值越大表示越接近最優(yōu)水平。

4.3 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性預(yù)測模型

灰色GM（1，1）模型適用于小樣本預(yù)測且具有較高精準度，已被廣泛應(yīng)用于社會學(xué)領(lǐng)域。因此，本文選擇灰色GM（1，1）模型作為中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性預(yù)測模型，如式（4）所示。

x0（k+1）=x1（k+1）－x1（k）（4）

設(shè)原始序列為：

x0=x0（1），x0（2），x0（3），…，x0（n）

x1（k+1）=x0（1）－bae－ak+ba

其中，k=1，2，3…n，a為發(fā)展灰數(shù)，b為內(nèi)生控制變量。

4.4 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性預(yù)警模型

（1）定義警戒度。從增強韌性視角，對世界重要人才中心和創(chuàng)新高地進行預(yù)警研究，既要從韌性四維度協(xié)調(diào)程度入手，還應(yīng)考慮每個維度的獨立發(fā)展程度。熵權(quán)TOPSIS法建立在多目標決策分析的基礎(chǔ)上，通過測度目標與理想解之間的接近度，對研究對象進行評價。本文采用熵權(quán)TOPSIS法確定三大城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)韌性預(yù)警值，計算過程如下。

構(gòu)建加權(quán)矩陣：

V=v11…v1nvm1…vmn（5）

其中，vij=xijwj，wj表示第j項指標權(quán)重。

計算正、負理想值：

V+=（v1+，v2+，…，vn+）={maxvij|j=j1，minvij|j∈J2}

V－=（v1-，v2-，…，vn-）={minvij|j=j1，maxvij|j∈J2}

其中，J1表示效益型指標集合，J2表示成本型指標集合。

確定城市與正、負理想解之間的距離：

Si+= ∑nj=1（vij－v+j）2（6）

Si-= ∑nj=1（vij－v－j）2（7）

計算第i座城市與理想解之間的相對貼近度，即預(yù)警值：

δi=S－IS+I－S－i（8）

其中，0≤δ≤1，對δi的結(jié)果進行排序，其數(shù)值越大表示越接近最優(yōu)水平。

（2）預(yù)警區(qū)間劃分。基于創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)＜易稍儯瑓⒄沼嘘P(guān)預(yù)警研究進行分區(qū)[42]，對世界重要人才中心和創(chuàng)新高地進行韌性警戒等級劃分，包括無警、輕警、中警、重警、巨警5個等級（見表2）。

5 數(shù)據(jù)來源與計算過程

5.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)2010年發(fā)布的《全國城鎮(zhèn)體系規(guī)劃（2010—2020年）》，北京、上海和廣州被確定為國家中心城市，其城市影響力得到進一步提升，為建設(shè)成為世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市奠定了堅實基礎(chǔ)。為了確保數(shù)據(jù)選取的時間跨度超過3年，本文選擇三大戰(zhàn)略支點城市（北京、上海和廣州）2013-2021年數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》等。對于一些難以獲得的數(shù)據(jù)，采用移動平均法進行補充。此外，相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過中國知網(wǎng)、Web of Science數(shù)據(jù)庫等獲取。以上數(shù)據(jù)源可以提供關(guān)于世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市的人才、經(jīng)濟、科技等方面數(shù)據(jù)，用于測度中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性值。

5.2 計算過程

世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市4個維度的指標權(quán)重通過熵權(quán)法測算（見表3）。首先，根據(jù)監(jiān)測模型，計算戰(zhàn)略支點城市各維度及整體韌性值；其次，根據(jù)各指標權(quán)重確定不同警情等級閾值并進行量化處理；最后，對世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性4個維度計算值進行預(yù)處理。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建世界重要人才中心和創(chuàng)新高地風(fēng)險評價指標體系并確定其權(quán)重。將韌性4個維度的數(shù)值代入公式（5）—（8），得出韌性警戒度數(shù)值。

6 實證分析

6.1 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市四維韌性特征監(jiān)測結(jié)果

（1）監(jiān)測結(jié)果靜態(tài)排序。2013-2021年三大城市總體韌性值排序依次為上海、北京、廣州（見表4）。這與相關(guān)研究存在一定差異（三大城市創(chuàng)新效率排名為北京、上海、廣州）。監(jiān)測結(jié)果表明，上海整體韌性值為0.587，排名第一，在進化性、流動性和緩沖性方面表現(xiàn)卓越，尤其是在進化性上位列第一，顯示出上海的強勁韌性。北京保持了較高的整體韌性，在多樣性、進化性、緩沖性維度上表現(xiàn)均衡，整體韌性平均值為0.571，排名第二，反映了北京在人才創(chuàng)新領(lǐng)域的穩(wěn)健性。廣州在多樣性、進化性和流動性方面相對較弱，但在緩沖性上表現(xiàn)穩(wěn)定，整體韌性平均值為0.530，排名第三，仍然有強勁競爭力。

（2）韌性演變趨勢。從表4可以看出，2013—2021年世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的戰(zhàn)略支點城市在多個關(guān)鍵韌性維度上呈現(xiàn)出明顯演變，北京整體韌性值2013年為0.554，然后逐年波動，但總體呈現(xiàn)上升趨勢，尤其在2016—2018年之間取得顯著增長，2021年整體韌性值為0.748，平均排名第二，反映出城市在整體韌性方面的相對強勁表現(xiàn)。上海在2013—2021年間整體韌性相對穩(wěn)定，總體呈上升趨勢，尤其在2017—2021年之間整體韌性從0.566增至0.681，平均排名第一，表現(xiàn)出城市的卓越韌性。廣州在2013—2021年整體韌性上升趨勢明顯，從0.316增至0.681，平均排名第三，表現(xiàn)出城市在韌性方面的逐步提升。

6.2 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市韌性預(yù)測及預(yù)警

運用世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性預(yù)測模型，對2023—2025年間三大城市韌性值進行預(yù)測，結(jié)果如表6所示，2023—2025年北京、上海和廣州呈上升趨勢，廣州總體韌性值或于2025年超過上海，2025年韌性排名調(diào)整為廣州、上海、北京。這與統(tǒng)計年鑒資料中所反映的北京、上海與廣州等城市GDP差距加大態(tài)勢形成鮮明對比，究其原因，主要在于韌性不同于單純的經(jīng)濟總量對比，韌性得分由多種因素共同影響。

運用世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性預(yù)警模型，對2013—2021、2023—2025年三大城市韌性警情進行分析，結(jié)果如表5、表6所示。從警情趨勢角度來看，北京在2013—2015年經(jīng)歷了嚴重警情，自2016年起逐漸回歸至中等警情水平，并且2023—2025年期間仍然保持中等警情水平，表明其警情逐漸趨于穩(wěn)定。上海市2013—2018年期間一直維持在中等或輕微警情狀態(tài)，2019年升至嚴重警情狀態(tài)，2020—2021年重新回歸至中等警情狀態(tài)，2023—2025年期間再次進入嚴重警情狀態(tài)。廣州2013—2015年期間經(jīng)歷了嚴重警情，2016—2021年在嚴重和中等警情之間波動，2023—2025年期間穩(wěn)定在中等警情狀態(tài)，呈現(xiàn)趨穩(wěn)態(tài)勢。

7 研究結(jié)論與政策建議

7.1 研究結(jié)論

本研究基于韌性理念，建立世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市韌性監(jiān)測、預(yù)測與預(yù)警體系，并對戰(zhàn)略支點城市韌性進行測度和預(yù)警，得出如下主要結(jié)論：①從韌性視角出發(fā)，提出中國打造世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的韌性化思路，識別出多樣性、進化性、流動性、緩沖性4個緯度；②構(gòu)建世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警體系，實現(xiàn)中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性測度；③以三大戰(zhàn)略支點城市為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)當前三大戰(zhàn)略支點城市都存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)象；④預(yù)測結(jié)果顯示2023—2025年北京、上海與廣州之間的韌性差異明顯減小。

本文界定了世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性的概念，并從韌性理論、創(chuàng)新生態(tài)主體兩個角度對世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性的內(nèi)涵作進一步闡釋，將韌性理論引入到世界重要人才中心和創(chuàng)新高地研究中，豐富了中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地理論。本文對世界重要人才中心和創(chuàng)新高地韌性特征進行探討，這些特征能夠反映世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市對外部環(huán)境的適應(yīng)能力以及未來發(fā)展?jié)摿Α?/p>

7.2 政策建議

（1）應(yīng)以“政府+市場”模式構(gòu)建完善的政策體系，激發(fā)社會力量參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，促進科技資源在區(qū)域間自由流動。對于北京而言，發(fā)展過程中需要聚焦短板，實現(xiàn)政府引導(dǎo)與市場機制的有機結(jié)合，構(gòu)建全面完善的政策框架。政府可以提供政策引導(dǎo)、資源支持和市場監(jiān)管，同時，發(fā)揮市場機制的作用，激勵社會力量參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。為了實現(xiàn)科技資源自由流動，政府可以采取措施打破區(qū)域之間的壁壘和限制，積極促進科研機構(gòu)與企業(yè)之間的合作，鼓勵知識、資源和技術(shù)共享，推動創(chuàng)新和科技進步。同時，建立公平競爭的市場環(huán)境，打破體制機制桎梏。在政府主導(dǎo)下推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧政務(wù)平臺建設(shè)，通過數(shù)字化和信息化手段，提高政府服務(wù)效率和質(zhì)量。北京在知識創(chuàng)新領(lǐng)域具有重要優(yōu)勢和豐富資源，政府可以加大對高等教育和科研機構(gòu)的支持力度，鼓勵科研成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，推動創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（2）從韌性監(jiān)測體系權(quán)重結(jié)果看，人才與高校多樣性占比較大，廣州應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢，將高等院校發(fā)展列為重點，利用豐富的科研資源等，為廣大科研人員提供與各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才合作的機會。同時，建立開放的合作機制，促進高校與企業(yè)、科研機構(gòu)之間的合作和交流，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。提供具有競爭力的薪酬和福利待遇，包括優(yōu)厚的工資、住房補貼、教育支持、醫(yī)療保健等，吸引世界頂尖創(chuàng)新人才，增強多樣性。此外，可以提供創(chuàng)新項目的資金支持，促進創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實際成果。建立國際化的人才招聘和交流平臺，與世界一流大學(xué)、研究機構(gòu)和科技企業(yè)建立合作關(guān)系，開展人才互訪和合作研究。吸引全球優(yōu)秀的科研人才和創(chuàng)新團隊到廣州工作與開展合作，通過多樣化的人才團隊帶來不同的思維方式、文化背景和專業(yè)技能，推動創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的多元化發(fā)展，促進廣州在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域取得更顯著成果。

（3）中國建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地戰(zhàn)略支點城市治理需要開展常態(tài)化、動態(tài)化監(jiān)測。預(yù)警分析結(jié)果顯示上海發(fā)展后勁相對弱一些，可以通過創(chuàng)新驅(qū)動和轉(zhuǎn)型升級增強發(fā)展后勁。政府可以繼續(xù)加大對科技創(chuàng)新的支持，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。此外，政府還可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，加強對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的扶持，為經(jīng)濟發(fā)展注入新動力。廣州多樣性存在一定劣勢，在人才方面豐富度不高，政府可以加大對外籍人才的引進和留用力度，提供更具吸引力的待遇和福利。此外，廣州可以積極推動文化多樣性和跨國交流，吸引更多國際學(xué)生和研究人才到廣州學(xué)習(xí)與工作，提高城市國際化程度。北京發(fā)展存在不平衡，需要補齊短板，并避免過分重視劣勢而忽略原有優(yōu)勢。政府可以推動城市發(fā)展均衡性，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)投入，改善城市整體發(fā)展環(huán)境。同時，政府可以支持和培育新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮北京在知識創(chuàng)新領(lǐng)域的關(guān)鍵作用。總體而言，對于北京、上海、廣州這樣的重要城市，持續(xù)監(jiān)測和預(yù)警分析尤為重要，可以及時發(fā)現(xiàn)存在的問題和潛在風(fēng)險，并采取對應(yīng)解決方案。通過政府支持和引導(dǎo)，這些城市可以進一步優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，吸引更多人才和創(chuàng)新資源，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并建設(shè)成為世界重要人才中心和創(chuàng)新高地。

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（責(zé)任編輯：萬賢賢）

Resilience Monitoring and Prediction of China's Construction of a World-clars Talent Center and an Innovation Highland：Three cases of Strategic Pivot Cities of Beijing， Shanghai and Guangzhou

Liu Boliang1，Zhang Xiangqian2

（1.The World's Important Talent Center and Innovation Highland Research Institute，Shanghai Institute of Technology；2.School of Humanities，Shanghai Institute of Technology，Shanghai 201418，China）

Abstract：Emerging events bring significant impacts to social systems and pose new requirements for the stability and resilience of strategic pivot cities in China's efforts to become a global hub for important talent and innovation. In comparison to previous research approaches， focusing on the resilience characteristics of global talent hubs and innovation centers is more suitable for reflecting the adaptability of strategic pivot cities to external environments and their future development potential. This approach has valuable insights for addressing the current challenges faced by China in building global talent hubs and innovation centers.Therefore， it is imperative to enhance the resilience of governance in strategic pivot cities. To align with the new concepts and trends in the development of strategic pivot cities， the 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development of the People's Republic of China explicitly states the need to build resilient cities. The central government also emphasizes the need to coordinate disaster management with economic and social development， recognizing it as a systemic issue. Government， businesses， universities， and intermediary organizations play crucial roles in the governance of strategic pivot cities， and their coordinated efforts are essential for effectively advancing this mission.Hence， this paper raises the following questions： What are the resilience characteristics of China's efforts to build global talent hubs and innovation centers？ How can we measure them more effectively？ Given current international development trends， what are the factors that will influence the resilience of China's efforts to build global talent hubs and innovation centers in the future？

This paper constructs a resilience governance research framework for global talent hubs and innovation centers， incorporating diversity， adaptability， mobility， and buffering capacity， by comparing the evolution of these hubs from the perspectives of innovation ecosystems and resilience. Additionally， it develops a resilience monitoring， prediction， and early warning system for these global talent hubs and innovation centers. The core cities of Beijing， Shanghai， and Guangzhou within the Greater Bay Area are chosen as the research subjects.Using methods such as literature research， comparative analysis， and systems analysis， this study analyzes the resilience exhibited by government， businesses， universities， and intermediary organizations in the governance of strategic pivot cities. It also examines the existing challenges and reasons based on the current development status and proposed countermeasures.The research findings indicate that while resilience governance in strategic pivot cities， as a new approach to urban risk management， has shown effectiveness， it still faces challenges in terms of diversity， adaptability， mobility， and buffering capacity. Further exploration in this area is warranted.

This paper provides a comprehensive and scientifically grounded approach to realizing China's development strategy of constructing world-class talent and innovation hubs through resilience monitoring， prediction， and early warning in the three major strategic focal cities of Beijing， Shanghai， and Guangzhou. It extends its scope from the city level to regional， and further to the national level， advocating for integrated governance of these strategic focal cities， thus offering practical insights into China's ambition to establish itself as a world-class hub for talent and innovation. Key recommendations include the establishment of a comprehensive policy framework using a \"government + market\" model， which aims to stimulate social participation in innovation and entrepreneurship activities and facilitate the free flow of technological resources across regions. For example， active promotion of collaboration between research institutions and enterprises， encouragement of knowledge， resource， and technology sharing， as well as driving innovation and technological progress， are crucial elements. Moreover， talent diversity and collaboration with universities， as indicated by the results of the resilience monitoring system's weighting， are set to become essential resources for the normal development of strategic focal cities in China's strategy of constructing world-class talent centers and innovation hubs. The normalization and dynamic monitoring of governance in these cities are vital safeguards for the sustainable development of China's world-class talent centers and innovation hubs.In summary， this research provides valuable insights and practical guidance for the realization of China's strategy to establish world-class talent centers and innovation hubs. It emphasizes the importance of resilience monitoring and governance， advocating for a holistic approach， from city to region， and ultimately at the national level.

Key Words：World-class Talent Hub; Innovation Highland;Resilience Monitoring; Early Warning Model of Resilience

基金項目：中國亞太經(jīng)合組織合作基金項目（APEC201710）；中國澳門特別行政區(qū)政府澳門基金會項目（G01540-2112-10）

作者簡介：劉伯良（1996-），男，江西贛州人，上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地研究院助理研究員，研究方向為人才與宏觀經(jīng)濟戰(zhàn)略；張向前（1976-），男，福建仙游人，博士，上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)人文學(xué)院院長、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為人才與宏觀經(jīng)濟戰(zhàn)略。