國外沖突性健康信息研究熱點(diǎn)與前沿分析

關(guān)鍵詞： 沖突性健康信息； 不確定性； 延滯效應(yīng)； 跨學(xué)科理論； ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ

ＤＯＩ：1０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１１．０１７

〔中圖分類號〕Ｇ２０３； Ｒ－０５ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） １１－０１６８－１０

健康是促進(jìn)人的全面發(fā)展的必然要求， 也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件［１］ 。在信息時(shí)代下， 人們獲取健康信息的渠道越來越多、門檻越來越低， 來自醫(yī)療專家、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等各個(gè)渠道的健康信息質(zhì)量良莠不齊， 常常存在不一致性和矛盾性。這種在同一健康話題上存在兩個(gè)及以上的不一致的、相互矛盾的主張， 便是沖突性健康信息。可是， 相應(yīng)的健康信息監(jiān)管和治理卻始終跟不上沖突性健康信息傳播的速度。無處不在的沖突性健康信息帶來了諸多負(fù)面影響［２］ ：加劇認(rèn)知偏見、產(chǎn)生信任危機(jī)、導(dǎo)致錯(cuò)誤判斷、引起決策癱瘓、增加健康焦慮、提升風(fēng)險(xiǎn)感知、降低藥物依從性……廣大人民群眾對健康的迫切需求面臨著沖突性健康信息帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

公眾對健康的迫切需求和沖突性健康信息引發(fā)的健康危害之間存在顯著的鴻溝， 尤其是在新冠肺炎疫情暴發(fā)后的今天， 沖突性健康信息引發(fā)的問題越來越明顯。近年來， 越來越多的研究者開始關(guān)注沖突性健康信息， 但是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對于沖突性健康信息的研究均尚不充分［３］ ， 其中，國內(nèi)的研究尤其薄弱。鑒于國內(nèi)外都缺乏對研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和前沿的整體梳理與分析， 筆者在對國外沖突性健康信息相關(guān)文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上， 通過知識圖譜分析， 全面系統(tǒng)地展現(xiàn)國外沖突性健康信息的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)， 并基于現(xiàn)狀和熱點(diǎn)探討未來的研究前沿，希望為沖突性健康信息的后續(xù)研究提供參考。

１數(shù)據(jù)來源與研究方法

１.１數(shù)據(jù)來源

為了全面了解沖突性健康信息的研究現(xiàn)狀， 筆者選取Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 和Ｅｌｓｅｖｉｅｒ ＳｃｉｅｎｃｅＤｉｒｅｃｔ 兩個(gè)外文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行主題檢索， 檢索式為： ＴＳ＝（（“ｃｏｎ?ｆｌｉｃｔ?” ＯＲ “ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔ?”） ＡＮＤ （“ｈｅａｌｔｈ” ＯＲ “ｍｅｄｉ?ｃａ?” ＯＲ “ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ”） ＡＮＤ （“ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ” ＯＲ “ｍｅｓ?ｓａｇｅｓ” ＯＲ “ｎｅｗｓ”））。選定文獻(xiàn)類型為“Ｒｅｖｉｅｗ”和“Ａｒｔｉｃｌｅ”， 語種設(shè)置為“Ｅｎｇｌｉｓｈ”， 檢索截止日期為２０２３年５月３１日。通過人工篩選和剔除檢索結(jié)果中重復(fù)和相關(guān)性較小的文獻(xiàn)， 最后共得到７６篇國外沖突性健康信息研究文獻(xiàn)。

１.２研究方法

筆者對７６條有效的外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)， 運(yùn)用ＶＯＳ?ｖｉｅｗｅｒ 軟件［４］ 進(jìn)行可視化展現(xiàn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析［５］ 。具體涉及以下兩種分析方法： ①關(guān)鍵詞聚類視圖分析。關(guān)鍵詞在一定程度上代表著本研究的主要研究內(nèi)容和主題，通過聚類視圖可以直觀地觀察到現(xiàn)有研究成果的研究方向［６］ 。ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ的關(guān)鍵詞聚類視圖（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）會(huì)將同一類簇的關(guān)鍵詞顯示為同一種顏色， 其中圓和標(biāo)簽越大說明該關(guān)鍵詞的頻次越高， 越靠近簇的中間位置說明該關(guān)鍵詞的重要性越高［７］ 。此方法主要用于沖突性健康信息的研究熱點(diǎn)分析； ②關(guān)鍵詞標(biāo)簽視圖分析。ＶＯＳ?ｖｉｅｗｅｒ 的關(guān)鍵詞標(biāo)簽視圖（Ｏｖｅｒｌａｙ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）可以顯示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的平均時(shí)間［８］ 。平均時(shí)間雖然不能充分顯示何種關(guān)鍵詞出現(xiàn)得最早或最晚， 但是從某種程度上可以看出關(guān)鍵詞的“年齡”， 即關(guān)鍵詞的平均年份越靠近現(xiàn)在， 側(cè)面說明該關(guān)鍵詞代表的研究方向相對越新。此方法主要用于沖突性健康信息的研究前沿分析。

２沖突性健康信息研究發(fā)文趨勢

文獻(xiàn)作為信息的載體， 其數(shù)量在一定程度上反映研究主題的變化趨勢。筆者將檢索所得的７６ 篇文獻(xiàn)的發(fā)表年份進(jìn)行了整理， 由圖１可知： ①國外沖突性健康信息研究文獻(xiàn)大致可以分為低速萌芽期（２００２—２０１３年）、中速平穩(wěn)期（２０１４—２０１８年）和高速發(fā)展期（２０１９年至今）。２０１３年及之前的年發(fā)文量不超過３篇， 其中２００６年和２００７年出現(xiàn)了零發(fā)文量的荒年， 累積發(fā)文量僅３５篇。２０１４—２０１８年， 發(fā)文量穩(wěn)定在３～５篇的區(qū)間，整體處于較穩(wěn)定的狀態(tài)。２０１９ 年開始， 發(fā)文量迅速增加， 僅２０１９年１ 年就達(dá)到了２０１８年發(fā)文量的近２倍。此后的發(fā)文量均保持在較高水平， 尤其是２０２２年達(dá)到了１５篇發(fā)文量的峰值。此外， 僅２０２３年上半年（實(shí)際統(tǒng)計(jì)日期為２０２３年５月３１日）的發(fā)文量就達(dá)到了６篇， 筆者預(yù)計(jì)２０２３全年發(fā)文量不低于１０篇；②最新研究成果占比較高。最近５ 年（２０１９、２０２０、２０２１、２０２２、２０２３）的研究成果數(shù)量分別是９篇、４篇、７篇、１５篇和６篇， 此５年成果總量占據(jù)全部文獻(xiàn)的５３.９５％， 說明在全球新冠肺炎疫情的影響下， 關(guān)于沖突性健康信息的研究如火如荼。隨著國外對沖突性健康信息持續(xù)的關(guān)注， 以及新冠肺炎疫情產(chǎn)生的持續(xù)影響， 相信沖突性健康信息研究將吸引越來越多研究者的關(guān)注。

３沖突性健康信息研究熱點(diǎn)分析

筆者將國外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞導(dǎo)入ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ 中， 考慮到部分關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)較少， 不具有強(qiáng)代表性，因此將關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的閾值設(shè)置為５， 即關(guān)鍵詞至少在５ 篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過， 才可被納入分析范圍。平臺(tái)根據(jù)算法將１５７ 個(gè)關(guān)鍵詞納入分析， 聚類得到如圖２ 所示的國外沖突性健康信息文獻(xiàn)關(guān)鍵詞標(biāo)簽視圖。本文囿于篇幅限制， 使用空間位置代替聚類顏色， 同時(shí)體現(xiàn)聚類視圖和標(biāo)簽視圖的結(jié)果。由圖２ 可知， 關(guān)鍵詞可以被聚類成４ 類。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析以及對檢索的核心文獻(xiàn)進(jìn)行研讀， 筆者總結(jié)出沖突性健康信息的四大研究熱點(diǎn)分別為： “沖突性健康信息的產(chǎn)生原因和來源研究” （關(guān)鍵詞有４０ 個(gè)， 代表性關(guān)鍵詞： ｓｏｕｒｃｅ、ｅｖｉｄｅｎｃｅ、ｍｅｓｓａｇｅ、ｔｙｐｅ、ｗｅｂｓｉｔｅ、ｃｏｎｆｌｉｃｔ）、“沖突性健康信息對公眾健康認(rèn)知和行為的影響研究” （關(guān)鍵詞有５４ 個(gè)，代表性關(guān)鍵詞： ｅｆｆｅｃｔ、ｅｘｐｏｓｕｒｅ、ｃｏｎｆｕｓｉｏｎ、ｂｅｌｉｅｆ、ｓｔｕｄｙ、ｐａｒｔｉｃｉｐａｎｔ）、“沖突性健康信息下的公眾健康決策研究” （關(guān)鍵詞有３９ 個(gè)， 代表性關(guān)鍵詞：ｄｅｃｉｓｉｏｎ、ａｎａｌｙｓｉｓ、ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ、ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ、ｆａｃｔｏｒ、ｓｔｒａｔｅｇｙ）、“沖突性健康信息應(yīng)對和治理研究” （關(guān)鍵詞有２３ 個(gè)， 代表性關(guān)鍵詞： ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ、ｓｕｒｖｅｙ、ｍｏｄｅｌ、ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ、ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ、ｒｉｓｋ）。

３.１沖突性健康信息的產(chǎn)生原因和來源研究

厘清產(chǎn)生原因和來源是正確認(rèn)識、了解和應(yīng)對沖突性健康信息的前提和基礎(chǔ)。這部分研究主要包括４ 個(gè)方面： 產(chǎn)生原因、來源差異、特定來源、影響因素。

１） 產(chǎn)生原因。多位研究者基于不同視角和方法總結(jié)出了沖突性健康信息可能的產(chǎn)生原因。Ｄｅ?ｒｏｏｖｅｒ Ｋ 等［９］ 基于專家意見分歧的視角， 通過文獻(xiàn)研究和專家訪談探究了沖突性健康信息產(chǎn)生的原因， 包括與信息提供者相關(guān)的原因（專家能力、專家動(dòng)機(jī)）、與信息本身相關(guān)的原因（證據(jù)類型、證據(jù)的可獲得性、輸入模糊、輸出模糊）、不確定性相關(guān)原因（專家針對性、人類對問題結(jié)構(gòu)的判斷、固有的不確定性、知識的動(dòng)態(tài)性）這３個(gè)維度和１０種類型。Ｃａｒｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［２］ 將沖突性健康信息的產(chǎn)生原因歸為４種： 沖突下的實(shí)質(zhì)性問題、相互沖突的來源數(shù)量、證據(jù)異質(zhì)性的程度和時(shí)間不一致的程度。

２） 來源差異。該部分研究主要探究沖突性健康信息可能的來源以及各個(gè)來源之間的差異。Ｎａ?ｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１０］ 研究了關(guān)于新冠病毒的沖突性健康信息來源， 包括當(dāng)?shù)匦侣劊ǎ担?６％）、直接政治來源（５３.２％）、有線新聞（５１.６％） 和直接健康來源（４６.６％）， 并指出不同來源的感知分歧存在系統(tǒng)性差異， 例如政治家之間的分歧多于健康專家。Ｃａｒ?ｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［１１］ 指明沖突性健康信息的來源包含正式來源（如醫(yī)生、藥劑師和藥物包裝說明書）和非正式來源（如家人和朋友）， 并通過對關(guān)節(jié)炎患者的在線調(diào)查， 發(fā)現(xiàn)醫(yī)生、媒體和互聯(lián)網(wǎng)是最常見的沖突性健康信息來源。Ｌｅｅ Ｃ 等［１２］ 研究了沖突性營養(yǎng)信息的不同來源對公眾的影響： 電視來源會(huì)增加營養(yǎng)困惑， 而印刷媒體來源則會(huì)減少困惑。此外，Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１３］ 認(rèn)為， 電視新聞比印刷媒體更有可能突出沖突和爭議， 因?yàn)殡娨曅侣劯匾晳騽⌒裕峁┑纳舷挛男畔⒏俨⒖赡艽嬖诟蟮牟粶?zhǔn)確性。

３） 特定來源。該部分研究主要針對某個(gè)特定來源分析沖突性健康信息現(xiàn)象。Ｍａｓｈｉａｃｈ Ｒ 等［１４］評估了互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于米非司酮藥物的醫(yī)療信息， 發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中對米非司酮藥物持支持、反對和中立立場的信息分別占比４０％、３７.５％和５５. ６％， 同時(shí)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上提供的有關(guān)米非司酮使用的信息明顯不完整和不準(zhǔn)確。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ［１５］ 指出， 大多數(shù)美國成年人都遭遇了媒體中的沖突性健康信息， 這些信息導(dǎo)致了更多的困惑和反彈， 影響了正確的健康建議和行為。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１６］ 還在其更早的研究中提出了媒體中沖突性健康信息的４ 個(gè)潛在衡量標(biāo)準(zhǔn)。Ｗｅｅｋｓ Ｂ Ｅ 等［１７］ 則探究了來源于新聞報(bào)道的沖突性健康信息對公眾在線搜索行為的影響， 發(fā)現(xiàn)只有當(dāng)新聞報(bào)道集中在一個(gè)有爭議的問題上且來自電視時(shí)， 公眾的在線搜索行為才會(huì)受到影響。

４） 影響因素。該部分研究主要分析公眾在沖突性健康信息環(huán)境下選擇信息來源的影響因素。ＺｈａｎｇＹ 等［１８］探究了個(gè)體差異對選擇健康信息來源的影響， 認(rèn)為信息需求性質(zhì)、來源屬性、公眾來源關(guān)系以及公眾個(gè)人特征都是潛在影響因素， 并通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)來源經(jīng)驗(yàn)、健康素養(yǎng)和公眾特征是最顯著的影響因素。Ｓｉｍｏｕ Ｅ［１９］ 通過結(jié)構(gòu)化問卷調(diào)查了公眾對健康信息來源的信任度和滿意度， 發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)受訪者信任來自健康專業(yè)人員（９５.６％）和互聯(lián)網(wǎng)（８５.５％）的健康信息； 同時(shí)， 最令受訪者滿意的健康信息來源也是健康專業(yè)人員（８８.８％）和互聯(lián)網(wǎng)（８８.７％）。Ｋｉｍ ＪＮ 等［２０］ 則指出， 人們通常根據(jù)當(dāng)前的動(dòng)機(jī)、信仰或個(gè)人健康狀況選擇接近或避免某些健康信息， 并且傾向于選擇強(qiáng)化先前存在的觀點(diǎn)和態(tài)度的信息。

３.２沖突性健康信息對公眾健康認(rèn)知和行為的影響研究

探究沖突性健康信息對公眾健康認(rèn)知和行為的影響是最熱門的研究方向， 探明影響和影響機(jī)制，可以幫助研究者了解和預(yù)測事物的發(fā)展與變化， 從而為決策提供依據(jù)。這部分研究主要包含３ 個(gè)方面： 認(rèn)知影響、信念影響和行為影響。

１） 認(rèn)知影響。該部分研究關(guān)注沖突性健康信息在公眾對外界事物的感知、理解和解釋過程（包括注意、記憶、思考、判斷等）中的具體影響。Ｎａ?ｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［２１］ 指出了兩種主要的認(rèn)知反應(yīng)： 一種是對健康主題的困惑、模糊或不確定， 另一種是對健康主題的抵觸情緒或負(fù)面態(tài)度， 并發(fā)現(xiàn)關(guān)于乳房Ｘ光檢查的沖突性健康信息增加了女性群體的負(fù)面情緒、對癌癥預(yù)防建議的困惑和抵觸以及對乳房Ｘ光檢查和其他類型癌癥篩查的矛盾心理。ＶａｒｄｅｍａｎＪ Ｅ 等［２２］ 則指出， 媒體報(bào)道的沖突性健康信息會(huì)對公眾產(chǎn)生３種認(rèn)知影響： 其一，產(chǎn)生情緒化的負(fù)面后果； 其二，引發(fā)公眾的大規(guī)模恐慌； 其三，導(dǎo)致公眾產(chǎn)生困惑、過度警惕、焦慮、壓力、對科學(xué)和醫(yī)學(xué)的不信任等情緒。Ｂａｒｎｗｅｌｌ Ｐ Ｖ 等［２３］通過對照實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)， 暴露在沖突性健康信息中會(huì)降低認(rèn)知效率， 接觸沖突性健康信息的實(shí)驗(yàn)參與者更容易犯錯(cuò)、反應(yīng)時(shí)間更慢、認(rèn)為處理了更大的工作量并感受到了健康混亂和抵觸。Ｗｉｂｌｏｍ Ｊ 等［２４］的研究發(fā)現(xiàn)， 實(shí)驗(yàn)參與者很難在沒有評估工具的幫助下概括大量的健康信息和評價(jià)其可信度， 指出當(dāng)公眾瀏覽廣泛的信息來源和沖突性健康信息時(shí)， 其批判性推理能力會(huì)受到影響。

２） 信念影響。該部分研究關(guān)注沖突性健康信息如何影響公眾對某個(gè)觀念或事物的看法、評價(jià)和態(tài)度。信念不同于認(rèn)知， 認(rèn)知是對信息的理解和處理過程， 而信念是指對事物的看法和態(tài)度， 可以說，信念是對認(rèn)知的進(jìn)一步判斷和解釋。Ｋｏｂａｙａｓｈｉ Ｋ［２５］探究了沖突性信息對信念改變的影響： 暴露于沖突性科學(xué)論點(diǎn)比暴露于非沖突的片面論點(diǎn)更能改變參與者的信念， 沖突性信息對參與者的行為意圖和信念產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性的影響。Ｔａｎ Ａ Ｓ Ｌ 等［２６］ 通過向不同的參與者分別提供關(guān)于電子煙的正面、負(fù)面、沖突和空白信息， 來調(diào)查參與者對使用電子煙的危害和益處的信念， 發(fā)現(xiàn)與接觸正面信息相比， 接觸沖突和負(fù)面信息的參與者對使用電子煙的危害的信念增強(qiáng)了， 益處的信念減弱了。Ｍａｒｓｈａｌｌ Ｌ Ｈ等［２７］ 通過對照實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)， 暴露于沖突性健康信息會(huì)降低個(gè)體的自我效能和反應(yīng)效能， 并可能會(huì)降低預(yù)防癌癥的行為改變的可能性。

３） 行為影響。該部分研究關(guān)注沖突性健康信息對公眾在特定情境下的行為或行為意向的影響。行為是對信念的實(shí)踐和反應(yīng)， 而行為意向是將要進(jìn)行某種行為的意愿或傾向。Ｃａｒｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［２８］ 的研究表明， 沖突性用藥信息對藥物治療依從性有直接的負(fù)面影響， 且這種影響不受自我效能或結(jié)果預(yù)期的干預(yù)。而Ｗｅｅｋｓ Ｂ Ｅ 等［１７］的研究指出， 電視新聞報(bào)道中的沖突性健康信息會(huì)直接影響公眾的在線搜索行為。Ｃｌａｒｋ Ｄ 等［２９］ 研究了新聞媒體中關(guān)于碳水化合物和膳食脂肪的沖突性營養(yǎng)信息對消費(fèi)者的負(fù)面影響， 即導(dǎo)致明顯更高水平的困惑感、導(dǎo)致更高水平的營養(yǎng)反彈以及產(chǎn)生較低的低脂飲食意向。

３.３沖突性健康信息下的公眾健康決策研究

健康決策是指個(gè)體在面對健康問題時(shí)所做出的選擇和決定。健康決策是多位研究者關(guān)心的研究熱點(diǎn)， 因?yàn)槠浒l(fā)揮著承上啟下的作用： 形成于個(gè)體的健康認(rèn)知和健康信念，并直接導(dǎo)致個(gè)體的健康行為。鑒于此， 筆者將沖突性健康信息下的公眾健康決策與健康認(rèn)知、信念、行為三者分開進(jìn)行討論。這部分研究主要包含３個(gè)方面： 決策影響、決策機(jī)制和決策引導(dǎo)。

１） 決策影響。該部分研究關(guān)注沖突性健康信息對公眾面對健康問題時(shí)做出選擇和決定過程造成的具體影響。Ｚｉｍｂｒｅｓ Ｔ Ｍ 等［３０］在他的兩項(xiàng)研究中指出， 各個(gè)來源中健康信息的沖突性和復(fù)雜性， 導(dǎo)致公眾對健康問題感知具有不確定性， 即認(rèn)為自己對該健康問題的某個(gè)方面缺乏足夠的了解， 從而擔(dān)心、焦慮和不確定自己的健康決策。Ｋｉｅｎｈｕｅｓ Ｄ等［３１］ 通過對照實(shí)驗(yàn)探究公眾處理互聯(lián)網(wǎng)上沖突的和一致的醫(yī)學(xué)信息對特定醫(yī)學(xué)主題健康決策的影響， 發(fā)現(xiàn)前者的決策能力和解決問題的信心明顯降低， 而后者的決策能力沒有降低， 且持有更積極的態(tài)度。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１３］ 的研究結(jié)果表明， 公共信息環(huán)境下關(guān)于乳房Ｘ 光篩查的沖突性信息的持續(xù)流行嚴(yán)重影響了女性在癌癥篩查、信任癌癥預(yù)防建議等方面的決策。

２） 決策機(jī)制。該部分研究關(guān)注公眾在沖突性健康信息環(huán)境下面臨健康選擇時(shí)， 如何進(jìn)行思考、評估和做出最終決策， 以及影響公眾做出健康決策的具體因素。Ｒｏｇｅｒｓ Ｚ Ｆ等［３２］指出， 沖突性健康信息環(huán)境下公眾健康決策是由健康信息傳播者和公眾本身根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和利益之間的沖突或權(quán)衡來確定的，同時(shí)公眾認(rèn)知信念的兩個(gè)維度——結(jié)構(gòu)（簡單或復(fù)雜）和變異性（穩(wěn)定或動(dòng)態(tài)）影響著公眾對沖突性健康信息的評估。Ｂｏｏｔｈ Ｋ Ｍ 等［３３］通過對３０ 名青少年進(jìn)行訪談發(fā)現(xiàn)， 動(dòng)機(jī)水平和搜索目的、能力和知識水平、協(xié)作評估和個(gè)人經(jīng)歷是影響青少年面對社交媒體沖突性健康信息做出健康決策的要素。Ｌｉ ＪＹ 等［３４］發(fā)現(xiàn)， 在沖突性健康信息環(huán)境下， 感知不確定性會(huì)抑制父母對兒童疫苗接種的態(tài)度和行為控制感， 同時(shí)會(huì)增強(qiáng)其負(fù)面情緒； 而父母對兒童疫苗接種的個(gè)人態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制都會(huì)促進(jìn)他們給孩子接種疫苗的決定， 相反， 負(fù)面情緒會(huì)讓父母推遲接種疫苗的決定。

３） 決策引導(dǎo)。該部分研究關(guān)注如何引導(dǎo)公眾克服沖突性健康信息帶來的挑戰(zhàn)， 從而做出正確的健康決策， 并針對具體問題提出解決措施和建議。Ｙｏｏｎ Ｈ 等［３５］ 提出了幫助公眾健康決策的一系列引導(dǎo)策略， 包括： 對沖突性信息進(jìn)行分類， 并針對每種類型制定解決方案和教育策略； 讓公眾接觸盡可能多的信息， 并接受判斷科學(xué)證據(jù)價(jià)值的訓(xùn)練； 引導(dǎo)公眾關(guān)注能夠幫助他們獲取健康信息并做出正確決策的專業(yè)人士； 開發(fā)系統(tǒng)性的健康傳播體系， 以解決健康信息不一致的問題。Ｌｉ Ｊ Ｙ 等［３４］ 提出了引導(dǎo)父母為孩子接種疫苗做出正確決策的策略： 第一，應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)沖突性健康信息進(jìn)行計(jì)劃和干預(yù)； 第二，健康專業(yè)人員通過發(fā)展教育干預(yù)和宣傳活動(dòng)來幫助父母管理和緩解負(fù)面情緒； 第三， 增強(qiáng)主觀規(guī)范有利于促進(jìn)父母對兒童疫苗接種的態(tài)度和感知控制。

３.４沖突性健康信息應(yīng)對和治理研究

沖突性健康信息應(yīng)對和治理研究旨在解決沖突性健康信息在公眾健康中帶來的挑戰(zhàn)， 基于各種角度、方式和工具來探索行之有效的應(yīng)對方案。這部分研究主要包含３ 個(gè)方面： 政策措施、語義分析和理論模型。

１）政策措施。該部分研究關(guān)注政府和有關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該通過哪些政策和措施來治理社會(huì)中日趨嚴(yán)重的沖突性健康信息。針對大量關(guān)于女性健康的沖突性信息， Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ等［３６］ 呼吁政府機(jī)構(gòu)開發(fā)一個(gè)信息平臺(tái)， 用于報(bào)道女性健康研究的權(quán)威的、完整的健康信息， 以避免廣大女性陷入健康信息的“沖突陷阱”， 并引導(dǎo)女性正確看待媒體中關(guān)于女性健康沖突和爭議的信息。Ｙｏｏｎ Ｈ 等［３５］ 建議政府機(jī)構(gòu)針對沖突性健康信息的每種類型分別制定解決方案和教育內(nèi)容， 從而使公眾了解盡可能多的健康信息并能夠區(qū)分每項(xiàng)科學(xué)證據(jù)的價(jià)值。

２） 語義分析。該部分研究探索了如何通過情境化知識、語境分析、自然語言推理等技術(shù)來幫助公眾識別、預(yù)防和應(yīng)對沖突性健康信息。Ｍｕｒｒａｙ Ｇ等［３７］ 構(gòu)建了情境化缺陷模型框架， 該框架中的情境化知識（如， 健康專家的相關(guān)建議和當(dāng)?shù)匕l(fā)病率的詳細(xì)信息等）可以幫助公眾克服知識不足和認(rèn)知沖突的問題， 并幫助公眾做出更多的預(yù)防性健康決策。Ｒｏｓｅｍｂｌａｔ Ｇ 等［３８］ 通過構(gòu)建語義預(yù)測庫和開發(fā)上下文特征類別形成自動(dòng)文本分析技術(shù)， 對生物醫(yī)學(xué)研究文獻(xiàn)中的潛在矛盾進(jìn)行自動(dòng)識別和特征解釋，有助于學(xué)術(shù)界跟蹤并驗(yàn)證相關(guān)科學(xué)主張、識別知識差距和評估證據(jù)以進(jìn)行系統(tǒng)評價(jià)， 從而盡可能消除沖突性健康信息。Ｐｒｅｕｍ Ｓ Ｍ 等［３９］ 開發(fā)了一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)， 通過自然語言推理和基于規(guī)則的方法，以個(gè)性化和上下文感知的方式檢測來自健康網(wǎng)站、應(yīng)用程序的健康建議聲明、處方藥使用指南和活動(dòng)日志中的沖突信息， 從而實(shí)現(xiàn)在嚴(yán)重沖突發(fā)生之前警告患者， 以提高藥物和整體健康的安全性。

３） 理論模型。該部分研究通過構(gòu)建理論模型對公眾處理沖突性健康信息的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行解釋。Ｚｉｍｂｒｅｓ Ｔ Ｍ 等［４０］ 基于不確定性管理理論構(gòu)建了矛盾健康信息處理模型（Ｃｏｎｔｒａｄ ｉｃｔｏｒｙ Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａ?ｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， 簡稱ＣＨＩＰ）， 該模型區(qū)分了客觀信息沖突和感知信息沖突、問題不確定性和決策不確定性， 并發(fā)現(xiàn)了健康自我效能強(qiáng)的個(gè)體在經(jīng)歷不確定性和負(fù)面情緒時(shí)更有可能進(jìn)行信息尋求。Ｚｉｍ?ｂｒｅｓ ＴＭ 等［４１］ 在其后續(xù)的研究中， 通過對１２ 歲以下兒童的父母進(jìn)行調(diào)查， 來檢驗(yàn)ＣＨＩＰ 模型在兒童新冠疫苗接種問題上的應(yīng)用， 研究表明該模型解釋了個(gè)體對沖突性健康信息的處理， 確定了影響沖突感知的個(gè)人因素和環(huán)境因素， 對于制定有針對性的干預(yù)措施具有現(xiàn)實(shí)意義， 從而減少對沖突性健康信息的不良反應(yīng)。

４沖突性健康信息研究前沿分析

由圖２可知，“ｅｘｐｏｓｕｒｅ”“ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ”“ｍｏｄｅｌ”“ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ”“ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ”“ｃｏｖｉｄ”“ｅｖｉｄｅｎｃｅ”“ｃｏｎｆｕ?ｓｉｏｎ”等關(guān)鍵詞的平均年份較新。綜合分析標(biāo)簽視圖和現(xiàn)有研究成果， 本文認(rèn)為“不確定性視角下的沖突性健康信息” “沖突性健康信息的延滯效應(yīng)”和“跨學(xué)科理論的沖突性健康信息研究” 是沖突性健康信息的研究前沿。

４.１不確定性視角下的沖突性健康信息

不確定性是一種知識有限的狀態(tài)， 無法準(zhǔn)確描述現(xiàn)有狀態(tài)、未來結(jié)果或多個(gè)可能的結(jié)果［４２］ 。而問題解決的過程就是一個(gè)信息和知識不斷增加， 且伴隨著不確定性逐漸減少直至消除的過程［４３］ 。近兩年已有多位研究者基于不確定性視角研究沖突性健康信息： Ｄｅｒｏｏｖｅｒ Ｋ 等［９］ 指出， 不確定性是沖突性健康信息的產(chǎn)生原因； Ｌｉ Ｊ Ｙ 等［３４］也證實(shí)感知不確定性是影響父母在沖突性健康信息環(huán)境下做出兒童疫苗接種健康決策的重要因素之一； Ｚｉｍｂｒｅｓ ＴＭ 等［４１］ 研究發(fā)現(xiàn)， 政府和媒體關(guān)于兒童疫苗接種的沖突性信息導(dǎo)致問題不確定性， 進(jìn)而導(dǎo)致負(fù)面評價(jià)和決策不確定性， 其在后續(xù)的研究中又指出感知矛盾和感知復(fù)雜性導(dǎo)致問題不確定性和決策不確定性［３０］ 。由此可見， 不確定性已經(jīng)成為研究沖突性健康信息的絕佳視角， 且存在著廣闊的研究空間。例如， 沖突性健康信息來源的不確定性程度、如何量化和表示沖突性健康信息中的不確定性、不確定性在沖突性健康信息傳播中的影響、如何管理和應(yīng)對不確定性以促進(jìn)更好的健康決策等。因此， 不確定性視角依然是沖突性健康信息未來的研究重點(diǎn)。

４.２沖突性健康信息的延滯效應(yīng)

延滯效應(yīng)（Ｃａｒｒｙｏｖｅｒ Ｅｆｆｅｃｔ）， 也被譯作遺留效應(yīng)、殘留效應(yīng)、結(jié)轉(zhuǎn)效應(yīng)等。沖突性健康信息的延滯效應(yīng)是指“先前接觸的沖突性健康信息對后續(xù)健康決策和行為產(chǎn)生的影響”［４４］ 。這種效應(yīng)可能會(huì)導(dǎo)致人們在接觸沖突性健康信息后持續(xù)考慮、糾結(jié)，從而影響其決策和行為。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ［１５］早在２０１４年就指出了沖突性健康信息可能存在重要的延滯效應(yīng)， 即可能會(huì)導(dǎo)致人們更普遍地懷疑健康建議。而最近幾年， Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ研究團(tuán)隊(duì)持續(xù)探究沖突性健康信息的延滯效應(yīng)： 在２０１９年的研究中發(fā)現(xiàn)延滯效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致一個(gè)健康領(lǐng)域的沖突， 影響到其他健康領(lǐng)域［２１］ ； 在２０２１年的研究中發(fā)現(xiàn)沖突性健康信息的潛在延滯效應(yīng)不僅可以在健康領(lǐng)域之間傳遞， 而且可以從特定的健康領(lǐng)域傳遞到更廣泛的健康領(lǐng)域，從而導(dǎo)致公眾更普遍地減少對科學(xué)健康指導(dǎo)的理解和信任［４５］；在２０２２年的研究中指出， 如果人們經(jīng)常接觸沖突性健康信息， 那么每次接觸產(chǎn)生的負(fù)面情緒和認(rèn)知可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而積累， 進(jìn)而影響其健康行為， 甚至影響對隨后的不相關(guān)健康信息的反應(yīng)［４４］；在２０２３年的研究中發(fā)現(xiàn)， 無論公眾對新聞媒體的信任程度或自身的健康素養(yǎng)如何， 都很容易受到?jīng)_突性健康信息延滯效應(yīng)的影響［４６］ 。此外， Ｙａｎｇ Ｑ 等［４７］ 的研究也發(fā)現(xiàn)， 沖突性健康信息導(dǎo)致的感知不確定性可能會(huì)溢出到其他健康行為。因此， 沖突性健康信息的延滯效應(yīng)進(jìn)一步指明了沖突性健康信息可能存在更廣泛的負(fù)面影響和更嚴(yán)重的健康危害。雖然Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ及其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)證實(shí)了沖突性健康信息延滯效應(yīng)的存在， 并進(jìn)一步探究了其影響、產(chǎn)生原因和影響因素， 但仍有許多值得研究的問題， 例如： 沖突性健康信息延滯效應(yīng)的持續(xù)時(shí)間和衰減模式、信息屬性與延滯效應(yīng)的關(guān)系、不同人群的差異、應(yīng)對和處理的策略等。由此可見，沖突性健康信息的延滯效應(yīng)將持續(xù)作為沖突性健康信息的研究前沿。

４.３跨學(xué)科理論的沖突性健康信息研究

沖突性健康信息涉及多個(gè)領(lǐng)域和因素， 包括信息復(fù)雜性、多維度影響、多樣化受眾、多層次分析和多渠道傳播， 并可能受到新興技術(shù)的影響。解決沖突性健康信息帶來的挑戰(zhàn)需要多方面的知識方法以及系統(tǒng)性的綜合解決方案， 因此需要跨學(xué)科理論來更全面地理解其影響和機(jī)制。早在２０１６年，Ｃａｒ?ｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［２］ 就指出， 跨學(xué)科理論可以為理解沖突信息的原因和影響提供有用的視角， 但尚不清楚究竟如何最佳地整合跨學(xué)科理論。近幾年已有研究者開始探索跨學(xué)科理論的應(yīng)用以及模型的構(gòu)建：Ｚｉｍｂｒｅｓ Ｔ Ｍ 等［４０］ 將不確定性管理理論與信息過載、認(rèn)知需求、不確定性容忍度、健康自我效能和結(jié)果預(yù)期５ 個(gè)因素整合，構(gòu)建了矛盾健康信息處理模型；Ｌｉ Ｊ Ｙ 等［３４］ 通過整合感知不確定性、負(fù)面情緒與計(jì)劃行為理論，探究了沖突性健康信息環(huán)境下的健康決策； Ｍｕｒｒａｙ Ｇ 等［３７］應(yīng)用認(rèn)知科學(xué)和行為動(dòng)力學(xué)的理論， 構(gòu)建情境化缺陷模型框架， 探究了認(rèn)知沖突對健康決策的影響。研究者們已經(jīng)將信息流行病學(xué)、不確定性管理理論、計(jì)劃行為理論、行為動(dòng)力學(xué)等跨學(xué)科理論應(yīng)用在沖突性健康信息研究中。但是， 一方面， 當(dāng)前研究涉及的理論范圍較窄， 很多與沖突性健康信息相關(guān)的其他學(xué)科領(lǐng)域的理論（包括傳播學(xué)理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、社會(huì)心理學(xué)理論、信息科學(xué)技術(shù)和人工智能相關(guān)理論等）沒有得到充分探索和討論； 另一方面， 現(xiàn)有研究僅基于一兩個(gè)跨學(xué)科理論， 并未系統(tǒng)性地整合形成跨多學(xué)科理論的整體框架。由此可見， 目前跨學(xué)科理論的沖突性健康信息研究依然處于起步階段， 未來將長期作為沖突性健康信息研究的前沿方向。

５總結(jié)

在信息時(shí)代下， 人們獲取健康信息的門檻大幅降低， 同時(shí)也加劇了沖突性健康信息的傳播， 并嚴(yán)重影響著公眾的健康認(rèn)知、信念、決策和行為。為應(yīng)對沖突性健康信息帶來的挑戰(zhàn)， 本文基于文獻(xiàn)計(jì)量和可視化圖譜的思想， 利用ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ?qū)碜裕祝澹?ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 和Ｅｌｓｅｖｉｅｒ ＳｃｉｅｎｃｅＤｉｒｅｃｔ兩個(gè)外文數(shù)據(jù)庫的７６篇沖突性健康信息研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析， 揭示了國外沖突性健康信息研究的發(fā)文趨勢、研究熱點(diǎn)和研究前沿。主要結(jié)論包括： ①國外沖突性健康信息研究文獻(xiàn)數(shù)量持續(xù)性地波動(dòng)增長， 說明該領(lǐng)域的研究得到了越來越多的關(guān)注； 近５ 年該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)數(shù)量占比超過一半， 說明全球新冠肺炎疫情的暴發(fā)加劇了學(xué)術(shù)界對沖突性健康信息的探究； ②本文根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析以及對檢索的核心文獻(xiàn)進(jìn)行研讀， 總結(jié)出了沖突性健康信息的四大研究熱點(diǎn)： 沖突性健康信息的產(chǎn)生原因和來源研究、沖突性健康信息對公眾健康認(rèn)知和行為的影響研究、沖突性健康信息下的公眾健康決策研究、沖突性健康信息應(yīng)對和治理研究； ③通過綜合分析標(biāo)簽視圖和現(xiàn)有研究成果， 本文提煉出了沖突性健康信息的三大研究前沿和未來趨勢： 不確定性視角下的沖突性健康信息、沖突性健康信息的延滯效應(yīng)、跨學(xué)科理論的沖突性健康信息研究。