深圳經濟發達且環境優美,一直以來吸引著全國各地人才不斷流入,伴隨著人們對生活品質的追求不斷提升,寧靜宜居環境也越來越成為深圳市民關注的焦點。然而,作為擁有超過1779萬常住人口的高密度超大城市,城市噪聲治理難度可想而知。
對此,深圳市委、市政府高度重視,按照“既解決當前問題,又建立長效機制”的原則,針對城市噪聲治理啟動三年治理行動,發布寧靜城市建設五年規劃,同時以探索和建立評估體系為核心,以打造治理典型為抓手,引導提升城市噪聲精細防控水平,旨在將深圳建設成為城市發展與寧靜宜居和諧統一,“還自然以寧靜、和諧、美麗”的高密度超大寧靜城市典范。
“遠程喊?!?/p>
創新非現場監管模式
施工工地噪聲問題一直以來都是深圳市民反映強烈的問題之一。 深圳全市建筑工地施工噪聲平均每年投訴量有5萬余宗,占環境污染投訴總量55%以上,投訴量大且點位分散,給日常監管工作帶來一定挑戰。
噪聲執法能不能像交通抓拍攝像頭那樣拍到了就可給予相應處罰?為破解建筑施工領域環境監管難題,2020年,深圳市生態環境局坪山管理局(以下簡稱“坪山管理局”)首創“遠程喊?!狈乾F場監管執法模式。這一體系利用遠程視頻監控以及聲級計、聲學相機等先進噪聲自動監測設備實時監控工地超時施工和噪聲超標施工,對超時、超標施工違法行為實時“遠程喊?!?,引導工地從“要我停”向“主動?!?。
2021年,坪山管理局開出了深圳市首張以線上監控視頻作為執法證據的超時施工“罰單”。是年,“遠程喊停+視頻執法”噪聲監管經驗獲各大主流媒體宣傳報道,并由生態環境部正式采用且向全國推廣。歷經4年,這一模式也已迭代升級為“超時施工+噪聲超標+揚塵污染”3.0體系,實現了對施工工地噪聲和揚塵等污染源的全流程、全要素、全方位閉環監管。
“難點不在于技術研發,而在于進行法治創新?!睋荷焦芾砭窒嚓P工作負責人介紹,生態環境執法人員普遍反映的一個問題是,通過便攜式噪聲監測設備發現工地確有噪聲超標排放情況,還需要請第三方檢測機構進行監測,出具報告后才能作為證據進行行政處罰。往往這個過程中,工地就停工了,導致證據無法固定,“遠程喊?!狈乾F場監管執法模式“對癥下藥”,很好地解決了這個問題。
該監管模式自實施以來,轄區施工噪聲投訴案件持續降低,2023年下半年及2024年上半年施工噪聲投訴量分別為524和402件,分別同比下降70.8%和67.3%。
“請注意,你工地疑似超時施工,請及時上報并協調處理?!?023年9月10日22時30分,深圳市光明區某工地值班室里設置的聲光報警器忽然發出了超時施工警告,而該工地的負責人也立即收到提醒短信要求工地立即停止超時施工行為。半個小時后,執法人員到達現場復核時,該工地已經停止施工,還了周邊居民一個安靜的休息環境。
“施工擾民即發現,多措警醒速控止”,深圳市生態環境局光明管理局(以下簡稱“光明管理局”)在“遠程喊?!狈乾F場監管執法模式的基礎上,升級打造兩大“云哨”“四全”模式,形成了“視頻監控+AI識別+閉環處置”監管體系,實現了對轄區工地的智慧化監管,進一步提升了工地施工噪聲防治等環境問題的管理水平。
據光明管理局相關工作負責人介紹,兩大“云哨”,分別是視頻監控聯用AI識別模型的“AI云哨”和無人機搭載高清攝像機的“空中云哨”?!皟纱蟆粕凇塾^六路,耳聽八方,如同全天候的監管‘衛士’,實現了對目標區域天地空一體化智能監管,能夠讓我們實時掌握工地各項環境管控措施落實情況?!痹撠撠熑私榻B說。
以兩大“云哨”監管體系為基礎,光明區構建起“四全”(即全地域、全天候、全過程、全方位)的生態環境監管模式,以往人工至少需要1周的工地巡查,如今1日即可完成1輪次,監管人員只需在智慧管控大屏前調度AI識別到的污染事件,核實后再組織執法力量出動處置,大幅提升監管效能。
依托高科技手段,光明管理局實現了線下傳統人工巡查監管向線上智能巡查監管的轉變、基于經驗的“經驗型”判斷向“數據型”分析的轉變和由單點片段式監管向全面連續型監管的轉變,是“環?!毕颉翱萍肌背掷m借力,加速推動環保監管數字化轉型升級的生動案例。
數據顯示,自項目實施以來,依托“數字云哨”準確識別工地噪聲及揚塵問題共1907起,“空中云哨兵”巡航637次,共發現190條問題線索,光明管理局及時對發現問題進行整治,有效降低工地噪聲投訴和遏制工地揚塵污染,工地噪聲投訴率同比下降22%。
華南首例
基坑氣膜助力綠色施工
站在深圳市眼科醫院二期工程項目建設工地旁,遠遠地便能見到一張巨大的銀色“薄膜”覆蓋在整個建筑基坑上。在這張“膜”的包裹下,原本基坑內的樁基施工和土石方開挖破除巖石的巨大噪聲仿佛銷聲匿跡,整個施工工地悄然隱藏在城市建設和諧的背景音符中。
“深圳市眼科醫院二期工程項目,北側與深圳高級中學中心北校區僅一墻之隔,東南側為龍溪花園小區,項目自2023年6月項目開始施工,因噪聲問題引起深圳高級中學學生家長和周邊居民強烈反映?!鄙钲谑懈L飬^生態環境局相關工作負責人介紹說:“為推進工程建設,盡可能減少施工對周邊市民生活的影響,該項目積極主動探索新工藝、新技術,成功在施工工地安裝大跨度、智能化、創新型的氣承式基坑氣膜,解決了上述問題,這也是此工藝在華南地區應用的首例?!?/p>
據了解,氣承式基坑氣膜(以下簡稱“氣膜”)原理是通過氣膜的內外壓力差支撐膜體從而形成膜內施工空間。在氣膜內作業,可以有效隔絕基坑內施工作業產生的揚塵、噪聲。有了氣膜的“加持”,項目施工還可以減少外界天氣對施工質量及工期的影響,可謂“一舉多得”。
“既要保障學校正常教學活動和周邊居民寧靜生活,又要保障醫院重大民生項目正常建設,為此我們絞盡腦汁。除基坑氣膜外,還在學校一側安裝了6米高的隔聲圍擋,并為教學樓加裝了隔音玻璃、隔聲卷簾。在施工中注意采用低噪工藝和設備,并配備小型移動式隔聲圍擋。”深圳市眼科醫院二期工程施工負責人介紹道:“可以說,在力所能及的范圍內將降噪做到了極致?!?/p>
同時,深圳市福田區生態環境局依托群眾力量,強化對基層生態環境問題的提前介入、主動介入,組織“生態哨兵”志愿者對該項目周邊小區開展走訪慰問活動75 次,及時收集和化解群眾訴求,并要求施工單位在學校內安裝噪聲自動監測設備,每天向學校公布監測數據,保障群眾知情權。
在政府和施工單位的共同努力下,今年以來該項目投訴總量降幅達91%。學校方面高度認可項目采取的隔聲降噪舉措,家長代表紛紛點贊并送上錦旗。
9月25日上午,深圳市生態環境局召開建筑施工降噪減塵經驗交流會暨2024年建筑施工噪聲污染防治優秀項目表彰會。會上公布并表彰了一批2024年建筑施工噪聲污染防治優秀項目,深圳市眼科醫院二期工程噪聲污染防治案例也在其中。
據了解,深圳市生態環境局已連續兩年組織開展建筑施工噪聲污染防治優秀項目評選征集活動,旨在進一步推進建筑施工噪聲污染防治工作,壓實施工工地落實落細各項噪聲污染防治措施,打造低噪、降噪工地。
“通過評選活動,進一步突出正面典型的引導作用,推廣優秀經驗,激勵全市施工單位對標先進,切實肩負起解決好群眾關心的施工噪聲擾民問題的主體責任。”深圳市生態環境局工作人員表示:“入選項目也形成了一批可推廣、可復制經驗,對我市建筑施工噪聲防治水平的提升有積極的促進作用。”
科技賦能
解決“家門口”噪聲問題
人們買房置業,往往對周邊公園、學校是“既愛又恨”,愛的是公園能提供良好的生活環境、學位能讓房子保值,恨的是公園、學校廣播操、搞活動時大喇叭一放,那個聲音吵得讓人“吃不消”。
《深圳市寧靜城市建設規劃(2023—2027年)》明確提出,要加強學校噪聲控制引導,在確保學校正常教學秩序的前提下減少對周邊居民的噪聲影響。2024年6月,深圳市生態環境、公安、教育等三部門聯合印發《關于開展音響廣播設備更新打造寧靜校園工作的通知》,在此形勢下,深圳市寶安區、龍崗區在中小學校試點應用定向音響,推動校園擾民問題治理。
寶安區某所中學兩側均建有住宅小區,周邊噪聲敏感建筑物多、噪聲暴露群體基數較大。2024年以來,該校為化解噪聲擾民問題,使用定向音響替換傳統廣播音響,使校園操場廣播聲在固定區域集中傳播,實現聲音的分區控制,大大降低對周邊環境的干擾。
據相關技術人員介紹,該技術利用超聲波指向性傳播的特性以及空氣的非線性作用,形成可聽聲的定向傳播。與傳統的聲源相比,指向性聲源可以控制聲源的傳播方向和控制聲波的覆蓋范圍,范圍之外可實現聲音快速衰減,在音響使用過程中,操場中心與邊界聲壓級差值可達20分貝。
另一所位于龍崗區的學校則采用了全新的定向聲音頻技術——波束成型定向揚聲系統,實現可聽聲的定向傳播,且具有更出色的語音清晰度。學校通過7臺波束形成定向擴聲音箱,將聲音高度定向投射到特定區域,創造一個精確的、靜謐的、不干擾周邊環境的、獨立的音頻空間。
此外,深圳市還將校園噪聲擾民問題納入生態文明建設考核范疇,發揮考核指揮棒作用,有效保障周邊居民寧靜生活環境,寧靜城市建設邁出更為堅實的一步。
與此同時,深圳人的廣場舞也跟著“卷”起來了,定向音響、專用藍牙耳機等黑科技亮相,大力推動解決廣場舞音樂擾民問題。
近日,蓮花山公園管理處創新引入廣場舞定向音柱技術,在園內人氣頗高的舞林廣場設置了5套定向音柱,不僅讓廣場舞愛好者能夠享受互不干擾的健身氛圍,也讓附近居民和場所回歸寧靜生活。
“以前,音量小了,舞蹈健身的人群覺得沒有體驗感,音量大了又會擾民,而且各隊伍之間音樂還互相干擾,導致時常發生沖突,我們也經常接到周邊居民投訴?!鄙徎ㄉ焦珗@管理處工作人員坦言。“安裝廣場舞定向音柱后,噪聲小了,投訴少了,來跳舞的人更開心了?!?/p>
據了解,截至目前,深圳全市廣場舞、卡口廣播等應用場景累計安裝定向音響400余臺,新安街道定向音柱榮獲廣東數字政府創新應用案例“突出貢獻獎”。與此相對應,2024年1—8月,全市社會生活噪聲警情同比下降17%,廣場舞擾民警情同比下降5.7%。