大數據背景下高校財務風險管理優化策略研究

在高校運營中，對財務風險進行有效管理是維護其財務穩定與持續發展的關鍵要素。在目前這個信息化和數字化高速發展的時代背景下，傳統的財務風險管理方法遇到了挑戰，它們很難滿足新的風險管理需求。面對經濟環境的高度復雜性和市場條件的持續變動性，必須對現有的風險管理策略進行審視和更新。在當前時代背景下，對于高校而言，運用大數據手段及相關工具，以提升財務風險管理的有效性，已變得格外迫切與關鍵。

一、大數據背景下的高校財務風險管理

在信息技術快速進步與高等教育體系改革的推動下，高校的財務管理工作已不再局限于傳統的賬務處理和預算編制，而是擴展至更為廣泛且復雜的財務活動領域。在高校中，由于其結構的復雜性，財務管理部門遭遇了來自多個角度的考驗。隨著大數據技術的興起，為高校的財務管理提供了前所未有的機遇與應對策略，具備高速、多樣化、高容量及低成本特點的大數據技術，為高校提供了強勁的數據處理及分析工具。利用大數據分析技術，高校能對大量數據進行迅速處理與深入挖掘，進而達成對財務風險因素的準確預測與即時應對策略。分析過往數據，有助于辨認財務工作中的異常狀況和潛在風險點，進而可在事前實施預防措施，減少風險發生的可能性；實時數據的監測與分析能夠對突發事件作出迅速反應，這種能力使得我們能夠及時調整財務策略和資源分配，從而保障高校財務的穩定性和長期可持續性。

大數據技術在高校財務風險管理中的應用不僅僅局限于風險預測和監控，還涉及決策支持和戰略規劃。高校管理者通過構建以數據為核心的決策支持系統，能夠依托客觀數據和科學分析，實現更加精確和高效的決策過程。借助數據模型和算法的運用，可以對資金使用方案進行優化，對資源配置進行優先級排序，實現財務資源的最優化配置和利用效率的最大化。此措施不但有利于增強高校的財務管控能力，而且為高校的長期進步和規劃提供了策略性的輔導與助力。

二、現有高校財務風險管理策略評估

對高校目前所采取的財務風險控制策略進行評估，旨在深入探究這些策略在應對紛繁復雜且多變的財務狀況時的實效性與邊界。在高校中，由于包含了眾多層面的資金流轉與開銷，財務風險的管理變得格外關鍵，以前財務管理中的風險防控多基于過往經驗與既定規則進行，此方法在處理一般性財務問題時尚可應對，但在當前經濟環境的迅速變遷和風險的多樣性面前，其局限性便顯現無遺。

在審視傳統的財務管理風險對策時，存在響應遲緩與預測準確性不足等問題，此類策略大多基于對歷史數據和規則的模式識別，難以實時捕捉并應對突發的財務風險事件。在數據獲取與處理領域，傳統做法通常基于手工記錄與初級統計分析，這使得其難以應對大規模及多維數據所固有的復雜性，管理者們無法全面地從宏觀角度去理解與財務風險相關的所有細節，進而對決策的合理性與效果產生了不利影響。

在高校中，因襲的策略因其局限性而未能妥善應對新出現的風險，對于那些未知的風險，通常采取的只是權宜之計，而不是從根本上制定出既長遠又有效的戰略和對策。為了顯著增強財務管理面對風險時的應對效能，必須深入研究并采納創新的管理策略與輔助工具，特別是在當下，大數據技術的運用為高校在財務風險管理領域帶來了創新性的解決策略及發展時機。通過以數據為核心的方法，能夠對財務風險進行精確預測、即時監控和智能化決策支持，進而有助于提高高校財務管理的能力及其可持續發展水平。

三、大數據技術在高校財務風險管理中的應用

隨著信息技術的迅猛發展和數據量的急劇增加，傳統的財務管理方法已經難以滿足高校復雜財務環境下的需求，在這樣的背景下，大數據技術的融入為財務風險管理領域帶來了前所未有的機遇與挑戰。憑借大數據技術處理海量及多樣數據的能力，高校得以獲得更全面且精確的財務風險預估。在財務領域，對于風險的管理，通常的做法是依據過去的歷史信息和經驗進行判斷，但該方式并不擅長處理和解讀海量的即時數據。大數據技術能夠對來自財務系統、學術項目、科研資助和校園運營等多個方面的數據進行整合和分析，以此識別潛在風險因素并預測可能的財務波動，這有助于高校在早期階段制定有效的風險應對策略。在高校中，運用大數據技術提高了對財務風險的實時監控與預警水平，高校管理者通過構建實時的數據流轉通道與監控機制，得以迅速捕捉到財務數據變動的即時信息，從而對任何突發的異常狀況進行迅速的反饋與處理。

在高校中，大數據技術的運用極大地推進了財務風險管理方面的決策支持及戰略規劃工作向科學化、精確化的轉變。在過往的財務管理決策過程中，常常依靠決策者的個人經歷及其內省式評估，而未將對繁雜數據集的透徹解讀及全方位審視納入考量，導致決策缺乏堅實的數據支撐和宏觀視野。大數據技術利用數據挖掘、機器學習以及人工智能等手段，為高校的管理者提供了一種基于客觀數據的支持系統，以便于他們制定出既具有預見性也具備實施性財務管控政策。

四、基于大數據的高校財務風險管理優化策略

（一）數據采集與整合

高校財務信息的范疇廣泛，其內容包括學費收入、科研項目資金、各項運作開銷以及資產和負債的狀況。在常規情形下，各類數據分散存于眾多系統和部門之中，導致信息采集及整合過程中出現信息孤島和數據分散的問題。在高校的財務治理中，納入管理流程的數據通常源自多樣化的信息系統與部門，這些數據在結構上存在差異且具備一定的復雜性。耗時且易出錯的手工整合方式，難以滿足大規模數據處理的嚴格要求，建設數據倉庫、構建數據湖，旨在對結構化與非結構化數據進行整合管理及存儲，為高校管理者提供一站式的數據訪問和分析平臺，幫助其快速獲取并分析多維度、多源的財務信息。

在執行數據收集的過程中，必須采取數據凈化、消除重復、核對正確性等措施，以保障所收集數據的精確度與統一性。同時，在數據整合過程中，需要建立數據質量監控機制，及時發現和糾正數據質量問題，保證整合后的數據能夠真實反映高校財務活動的實際情況。在高校中，由于其信息技術的先進性，所處理的財務信息往往包含學生、職員及機構的敏感資料，對此，在進行數據的收集與整合作業時，必須嚴格遵循相關數據安全及隱私保護的法律規定與行業準則。為了確保數據的保密性與完整性，可運用數據加密技術、訪問控制機制以及權限管理策略。

（二）風險預測與監測

依托大數據分析的風險預測技術，通過深入挖掘和分析大量歷史及實時數據，探尋數據中隱藏的模式與規律，進而對可能出現的財務風險進行預測。分析學費收益、資產負債狀況、科研資金運用等多元數據，可以對高校財務健康狀況進行實時監控與前瞻性預測，此舉協助高校管理層在潛在風險出現之前，采取高效防范措施，從而降低潛在損失。

利用大數據技術，高校構建了能夠實時捕捉數據流的監控系統，該系統對學生的繳費狀況、各項支出的執行狀況以及資金的流動狀況等關鍵指標進行監測。一旦這些指標出現異常波動，系統便能迅速識別并觸發預警，以便及時應對可能出現的財務風險事件。若學費收益未達預期或特定開銷超出了預定的財務計劃，系統能夠自動激活警示機制，并向相關人員提示執行必要的調整措施，確保財務活動的穩定性與延續性，準確和全面的數據是風險預測與監測的中心環節。因此，構建一個能夠實現財務數據共享與協同工作的平臺和機制是必不可少的，打破信息隔閡，并通過協同性分析，能夠拓寬風險預估與監控的視野。在高校的財務管理體系中，風險預測與監測環節占據著不可或缺的地位，它不僅協助學校準確識別潛在的財務風險，而且有助于提高管理效率和優化資源配置。

（三）決策支持與應急響應

在高校中，作為財務管理部門關鍵組成的決策支持系統，通過數據驅動手段向管理者提供全方位、精確的財務數據及分析結果，從而輔助管理者基于實際數據和事實進行決策，確保其決策的科學性和合理性。利用大數據技術和先進的數據分析工具，決策支持系統可以從多個維度和角度對財務數據進行深入的挖掘和分析，它能提供關鍵性能指標、趨勢預測、風險評估等決策支持信息，協助管理者及時制定和調整財務策略，此外，它還能優化資源配置，提升財務運營效率和管理水平。

在財務管理活動的日常運作中，決策支持系統的應用對提升效率具有顯著影響。此外，該系統在處理突發情況及應對各類危機時，亦扮演著不可或缺的角色。遭遇如資金短缺、資金流失或預算超出等突發財務風險事件時，常規的應對機制往往表現出不足，并可能導致效率不高的問題，決策支持系統能夠實時監控并分析數據，迅速辨識與評估潛在的風險，進而為高校管理人員提供即時的應對策略及決策咨詢。在高校中，戰略規劃和持續發展可通過運用決策支持系統來實現，這對財務管理的優化具有促進作用。依托長期數據累積，通過分析及預測趨勢變化，該系統能向高校管理層提供包含多方面戰略觀察與規劃的全面建議。利用大數據分析技術，此系統能夠對市場趨勢進行精確預測，輔助高校管理層識別出潛在的財務增長點與機遇。

五、結 語

總體來看，大數據技術為高校的財務風險管理工作提供了創新性的機遇與挑戰，利用大數據分析的效能，高校得以執行更為精細和智能的財務風險管理策略，此舉不但提高了管理決策的科學研究性和精確度，而且有助于確保財務的穩固增長。伴隨著技術的持續進步及其在各行各業的深入應用，大數據對高校財務管理的介入預計將更加廣泛和深入，從而為高校財務活動的持續性提供堅實的支撐與保障。

（作者單位：華北理工大學財務處）

基金項目：大數據背景下河北省高校財務風險管理優化策略研究，項目類別：河北省教育廳青年基金，項目編號：SQ2023031