原創與版權 AIGC在藝術融合中的邊界之爭

在當代藝術創作領域，生成式人工智能（AIGC）技術已成為推動創新的關鍵力量，正在改變藝術創作的素材收集、創作過程、修改方案到展示方式的各個方面，逐步從藝術創作的輔助工具轉變為智能化的獨立助手。AIGC技術的應用引發了對作品原創性、版權歸屬及人機協作模式的深入討論，持續推動著對藝術創作本質認知的挑戰和藝術未來走向的探索。

目前，生成式人工智能（AIGC）技術在藝術界的應用已經深入到繪畫、音樂和文學等多個領域，推動藝術創作的本體革新及邊界拓展。藝術家借助AIGC智能模擬創作效果，突破了傳統創作方法的限制，實現了創意表達的高效途徑。在繪畫領域，AIGC通過分析大量的經典畫作數據，學習各種藝術風格和技法，隨后根據指令生成多樣的藝術效果，甚至能創新性地將現有素材轉換為藝術作品。藝術品的修復方面，AIGC同樣具有出色的表現。荷蘭阿姆斯特丹國立博物館利用AI技術輔助修復了倫勃朗的名作《夜巡》，并取得了顯著的效果。AI的強大圖像存儲記憶功能和邏輯分析系統在圖像領域的應用展示了其在識別、分析和重構圖像方面的高效能力。

在音樂領域，AIGC能夠理解和模擬復雜的音樂理論，創作出旋律優美、結構復雜的作品，并學習特定類型的音樂或某藝術家的風格，創作相似的音樂作品。協助音樂家在作曲、編曲甚至演奏方面實現創新，拓展藝術創作境界。文學創作中AIGC學習海量經典劇本后可撰寫詩歌、短故事乃至劇本的能力。通過分析大量的文學作品，AI可以模仿不同風格和流派，產生具有一定深度和情感表達的文本。好萊塢的編劇罷工事件中，AI的參與表明了其在劇本創作方面的潛力。AIGC技術在藝術領域的應用推動了創作方法的創新，為藝術家提供了新的工具和靈感來源，也對藝術行業的發展趨勢和未來方向提出了重要的啟示。同時引發人們關于藝術、創作和創意歸屬的新討論等社會問題。

AIGC技術逐步替代了許多原本需要人手完成的藝術創作工作和環節，革新了創作的主題和方式、拓展了創作的概念，進而引發了關于創作主體認定的復雜討論。在人機融合的創作過程中，藝術家與AI各自的貢獻及角色劃分成為一個亟須深入探討的議題。

在藝術創作過程中，如果AI僅執行人類藝術家的具體指令，那么作品的創意主要歸因于人類。相反，如果AI在沒有明確指令的情況下自主創作藝術作品，那么該作品的原創性是否應歸于AI本身，這是一個待解的問題。在當前以人為中心的法律框架下，人機共創背景中作品的版權歸屬問題尤為復雜。如果AI在創作中直接涉及人類藝術家的貢獻，版權實際上傾向于歸屬人類藝術家或AI開發者。然而，若AI顯示出高度獨立性和創新性，我們是否應將AI視為一個獨立的創作主體并據此認定版權？

跨學科合作在解決這些問題中扮演關鍵角色，需融合技術、法律、倫理和哲學等領域的知識，共建適應人機共創時代的理論和實踐框架。這不僅關系到藝術領域的實踐，也觸及更廣泛的社會文化層面，對未來藝術創作模式、版權法律以及人類與AI的關系將產生深遠的影響。

從目前的發展現狀來看AIGC技術在藝術領域的應用前景廣闊，將繼續作為輔助工具或獨立的助手，廣泛地協助甚至在某些領域內部分替代人類進行藝術創作。盡管AIGC技術在提供創新創作手段和實現獨特藝術效果方面展現了巨大潛力，但其在情感表達、價值判斷和人性理解等核心人文領域的局限性仍然明顯。隨著技術的不斷演進，我們將不可避免地面臨一系列需謹慎處理的倫理問題，要求我們確保技術發展既能促進人類文化的繁榮，又不損害藝術的深層價值和意義。

在AIGC與藝術融合的進程中技術的崛起不應被視為對傳統藝術價值的威脅，而應被看作是一種新的生產力和發展的可能性，激發對藝術的新理解和探索。這一過程應以持續的對話、開放的心態和負責任的行動為準則，確保藝術與技術的和諧發展，共同促進人類文化的多樣性與進步。在此融合過程中，藝術家、技術專家、倫理學者和法律專家等多方的合作與交流將至關重要，以形成一個多元、包容且具前瞻性的藝術創作新生態。■

（作者系湖北美術學院國家重大題材創研中心副主任、副教授）