痛風性關節炎病人軀體活動受限風險因素及預測模型研究

Risk factors and study of prediction model for limitation of physical activity in patients with gouty arthritis

QIN Lijuan，LIU Yanqiong，WEI ShuangxueTraditional Chinese Medicine Hospital of Hechi，Guangxi 547000 ChinaCorresponding Author QIN Lijuan，E-mail：lhllian@163.com

Keywords gouty arthritis;limitation of physical activity;risk factors;nomograph;prediction model

摘要 目的：探討痛風性關節炎（GA）病人軀體活動受限的風險因素，構建列線圖預測模型。方法：采用便利抽樣法，選取我院2021年10月—2023年6月住院治療的GA病人365例為研究對象，采用一般資料調查問卷、視覺模擬評分法（VAS）、抑郁自評量表（SDS）、高尿酸血癥及痛風病人飲食控制知信行量表、高尿酸血癥及痛風病人飲食控制依從性量表對病人進行橫斷面調查。按照入組時間，將2021年6月—2022年12月收治的256例病人作為建模組，將2023年1月—6月收治的109例病人作為驗證組。采用多因素Logistic回歸分析GA病人軀體活動受限的危險因素，采用R軟件構建列線圖風險預測模型，并應用驗證組進行驗證。結果：365例GA病人中，軀體活動受限240例（65.76%）。多因素Logistic回歸分析結果顯示，年齡、痛風病程、體質指數、飲酒、受累關節、VAS評分、、高尿酸血癥及痛風病人飲食控制知信行評分和飲食控制依從性評分是GA病人軀體活動受限的獨立危險因素（P＜0.05）。構建的GA病人軀體活動受限列線圖預測模型內部驗證結果顯示，模型受試者工作特征ROC曲線下面積（AUC）分別為0.857，0.84 Calibration校準曲線預測概率與實際概率基本相符，一致性指數（C-index）分別為0.86 0.85 決策曲線凈獲益高。結論：構建的GA病人軀體活動受限列線圖預測模型區分度高、校準度良好、一致性高、預測凈獲益值較高，具有較高的臨床預測價值。

關鍵詞 痛風性關節炎；軀體活動受限；風險因素；列線圖；預測模型

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.15.013

近年來，隨著人民飲食結構和生活方式的改變，痛風的患病率以9.7%的速度逐年遞增，2020年我國痛風病例約達1億人，已成為僅次于糖尿病的第二大類疾病［1-2］。……