人工智能作為新質生產力賦能新聞行業發展的邏輯與實踐構想

內容摘要：人工智能是新聞行業新質生產力的重要代表，作為智能化轉型的核心驅動力，與其他新質生產力緊密協同，推動技術和模式創新，提升整個行業的新質生產力水平。人工智能的發展與新聞行業的轉型之間存在雙向驅動關系，這種互動可以分為結構性互動、流程性互動和調試性互動。結構性互動涉及產業結構調整和職業結構變革；流程性互動包括生產和傳播過程的互動；調試性互動涵蓋技術適應、管理適應和規范適應。為了推動新聞行業新質生產力的進一步發展，各方應通過協作、監管、教育和創新，利用人工智能實現深度轉型升級，并優化人工智能發展，確保對新質生產力的可控性。

關鍵詞：新質生產力；人工智能；新聞生產；新聞行業；媒介與技術

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2024.08.005

國內新聞媒體如何抓住新質生產力發展的機遇，有效利用人工智能這一關鍵技術賦能新聞行業，同時消除其帶來的負面影響，實現行業的深度轉型升級，并進一步推動新質生產力的發展，是當前的重要議題。

一、新質生產力、人工智能與新聞行業的邏輯關系探討

習近平總書記提出的新質生產力概念，反映了現代科技和信息技術在推動經濟社會發展中的重要地位，強調了創新在生產力提升中的核心作用。新質生產力涵蓋知識、信息、數據等非物質生產要素，代表著科技創新主導下的生產力躍遷，尤其是關鍵性、顛覆性技術實現突破的生產力，具備高效能和高質量特征，擺脫了傳統依靠大量資源投入的增長方式，是數字時代更具融合性的新型生產力。新質生產力需要從“新”和“質”兩個方面理解：“新”指的是區別于傳統生產力的新技術、新經濟和新業態；“質”強調通過關鍵性和顛覆性技術的突破，為生產力發展提供強勁的創新驅動力。\" 這一概念的提出，是基于我國長期經濟建設實踐和現階段發展格局的變動#，符合我國國情和世界潮流$。

“新質生產力”概念是指在新技術、新產業、新業態、新模式的推動下，形成的具有高附加值、高效率、低能耗、綠色環保等特點的生產力。新質生產力正在實踐中逐步形成，要充分利用新質生產力推動產業高質量發展。同時，要不斷利用前沿技術催生新產業、新模式和新動能，進一步推動新質生產力的持續發展與創新，形成社會與經濟發展新的增長極和競爭優勢。

新質生產力的倡導和應用適合國內各行各業，新聞行業也不例外。這一概念的提出為國內新聞行業提出了新要求，指明了發展方向，帶來了重要的發展機遇。根據習近平總書記關于新質生產力的闡述，應用新質生產力的未來新聞行業應具備以下關鍵特征：一是高附加值，即通過高質量的內容生產，提供深度報道、專業分析和原創新聞，滿足用戶對高質量新聞的需求；二是高效率，即通過技術創新和流程優化，提升新聞生產效率，快速響應社會熱點和突發事件；三是低能耗，即通過數字化轉型和技術創新，降低新聞生產和傳播過程中的資源消耗和環境影響；四是多元化與個性化，即通過新興技術，實現內容的精準推薦和個性化服務，提升用戶體驗；五是堅持創新驅動，即通過不斷引入和應用新技術，推動新聞生產和傳播方式的創新，提升行業整體競爭力；六是堅持經濟效益和社會效益相結合，即新聞行業應更好地履行社會責任，維護新聞的公信力和社會正義，促進社會健康發展；七是具有國際競爭力，即提升中國新聞機構的國際競爭力和影響力，促進中外文化交流和信息互通。

對于新聞行業來說，當前正在形成的新質生產力主要包括人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、物聯網（IoT）技術等。這些新質生產力共同推動新聞行業的變革和發展，通過提升內容生產質量、優化傳播模式、增強用戶體驗、確保數據安全和推動商業模式創新，為新聞業帶來新的機遇和挑戰。

人工智能與新聞行業其他新質生產力之間存在緊密的協同關系。大數據技術為人工智能提供了豐富的數據源，支持算法的訓練和優化，人工智能則通過先進的數據分析和處理算法，提升大數據技術在數據挖掘、模式識別和預測分析等方面的效率和準確性。云計算技術提供了強大的計算和存儲能力，使人工智能能夠高效運行，人工智能則通過優化計算資源管理和提升數據處理能力，增強云計算技術的效率和性能。區塊鏈技術確保了數據的透明性和安全性，支持人工智能在新聞事實核查中的應用，人工智能則通過提高數據處理速度和優化智能合約執行，增強區塊鏈技術的效率和安全性。VR/AR技術與人工智能的結合，增強了新聞報道的互動性和沉浸感，人工智能則通過增強圖像識別、實時交互和環境感知能力，顯著提升VR/AR技術的沉浸感和用戶體驗。物聯網設備提供的實時數據，為人工智能分析和進行新聞報道提供了豐富的信息，人工智能則通過提升數據分析和自動化處理能力，顯著增強物聯網技術的智能化和高效性。

新質生產力的最終形成與持續發展不僅依賴于單一技術的突破，更需要技術、模式、業態等多方面的綜合作用。在新聞行業現有新質生產力中，人工智能最為重要，因為它作為推動新聞行業智能化轉型的核心驅動力，憑借其技術創新與系統集成的綜合效應，正在展示出顯著的特質。人工智能不僅在新聞內容的生產環節發揮作用，還在分發、互動、商業模式等方面實現了全產業鏈的提升，形成了系統效應。通過與新聞行業的深度融合，人工智能推動了技術創新與模式創新的協同發展，帶動了整個行業的新質生產力水平提升。

二、人工智能作為新質生產力與新聞行業轉型的雙向互動

作為新質生產力的人工智能發展與新聞行業轉型之間的關系是雙向驅動的，即人工智能推動新聞行業的深度轉型，而新聞行業的深度轉型過程又不斷優化和提升作為新質生產力的人工智能的應用和效能。人工智能作為新質生產力與中國新聞業深度轉型之間的復雜互動關系可以闡釋為結構性互動、流程性互動和調試性互動。

（一）結構性互動

結構性互動指的是新聞行業的整體結構和體系在轉型過程中，與作為新質生產力的人工智能技術相互作用，引發變革和重構。

1. 產業結構調整

產業結構調整指的是人工智能技術的發展推動了新聞行業的整體結構重塑，形成了新的媒體生態系統，增強了新聞生產和分發的效率和競爭力。同時，新聞業的深度轉型促使傳統媒體與新興媒體的融合，為新質生產力的應用提供了更為廣闊的舞臺。

產業深度轉型升級既是催生和發展新質生產力的條件，也是其結果。人工智能技術減輕了新聞工作者在基礎內容生產上的工作量，先進技術的應用不僅提高了新聞生成的效率，也增強了新聞工作者對大數據的處理能力，進而改善了勞動資料的質量。人工智能使新聞內容更加個性化和目標化，通過算法精準定位受眾偏好，提供量身定制的新聞，提高了新聞分發效率。人工智能驅動的技術革新促使傳統媒體加快數字化、智能化轉型，同時也推動著數據新聞、智能新聞推送等新興業態的發展，使它們與傳統新聞行業形成互補。反過來，新聞行業的深度轉型也為人工智能技術提供了豐富的應用場景，推動了人工智能技術在自然語言處理、情感分析、用戶行為預測等方面的進步和創新。通過這一互動，新聞行業在產業結構調整中得以升級，整體競爭力和可持續發展能力顯著提升，新質生產力的作用也得到了充分發揮和優化。

在產業結構調整過程中，新聞生產權力的流動值得格外關注。人工智能技術可能偏向服務于特定利益集團，致力于重塑新聞生態系統，重構社會權力結構。小型媒體和個人可以利用人工智能技術生產出能與大型媒體競爭的內容，這促進了信息源的多樣性和權力的下放。然而，人工智能技術和數據資源的控制權往往可能集中在少數大型科技公司、平臺和媒體手中，從而可能導致權力進一步集中。近年來，國內主管部門頒布的法規已賦予互聯網新聞信息服務平臺管理和審核用戶及內容的權限，將部分新聞生產權力轉移至平臺和科技公司。隨著人工智能與新聞媒體的融合日益緊密，新聞媒體因人工智能技術的復雜性和高昂的替換成本，可能日益依賴這些平臺和科技公司提供的服務。平臺和科技公司能夠通過合同控制，決定使用人工智能時允許、限制或禁止的行為，從而進一步轉移新聞生產權力，削弱新聞行業的獨立性。

2. 職業結構變革

職業結構變革指的是隨著人工智能技術在新聞行業中的廣泛應用，新聞機構不斷調整組織結構，增加技術崗位并進行跨職能合作，新聞從業人員需要掌握新的技術技能。這不僅改變了新聞生產的方式，也提升了新聞業的創新能力和技術水平，同時新聞行業的轉型也推動了人工智能技術的優化和進步，新聞行業通過實際應用人工智能不斷提升新質生產力的效能。

職業結構變革首先表現為新聞行業的崗位調整。隨著人工智能技術的應用，新聞行業中的許多崗位正在發生變化。從全球職業發展趨勢來看，高度重復性和明顯結構化的低技能崗位正面臨被人工智能替代的命運。在國內外的一些媒體實踐中，自動化新聞生成和數據分析崗位逐漸顯現出取代傳統新聞采編崗位的趨勢。幾項權威調查顯示，許多新聞工作者認為人工智能的深入應用威脅到他們的專業地位和權威，削弱了他們在新聞生產中的核心作用，并降低了專業技能和從業經驗的重要性。新聞業的深度轉型推動了對新興技術崗位的需求，促使新聞機構不斷調整組織結構和工作模式，以適應人工智能技術驅動的新聞生產環境。

職業結構變革其次表現為對職業素養要求的提高。面對新質生產力的新要求，新聞從業人員需要掌握新的技能與理念，如數據分析、編程和算法應用等，以適應人工智能驅動的新聞生產模式。隨著人工智能技術的推廣，新聞機構對掌握數據分析、機器學習等技能的人才的需求不斷增加，推動了數據科學家、AI工程師等新興崗位的涌現。同時，人工智能的應用要求新聞記者、編輯、技術人員與作為“主體”的人工智能緊密合作。值得注意的是，人工智能可能會逐漸取代依賴人類直覺的工作方式，但因缺乏情感同理心與道德判斷力，其容易忽視新聞事件背后的人類情感和倫理意義。隨著人工智能深度介入新聞生產，其可能引發機器理性與人文關懷的對抗。新聞工作者在報道中的同理心和道德判斷對選題和真相探究至關重要，其賦予新聞溫度和深度，這是人工智能所缺乏的。

（二）流程性互動

流程性互動指的是新聞行業在生產、分發和消費等各個環節與人工智能的相互作用及其帶來的影響。這種互動主要體現在生產過程與傳播過程中。生產與傳播過程中的互動展示了人工智能在數據處理、模式識別、自動化、自然語言處理和生成模型方面的突破，推動了作為新質生產力的人工智能的創新應用和整體發展。

1. 生產過程中的互動

生產過程中的互動指的是人工智能作為新質生產力，通過數據驅動的新聞選題和自動化新聞生成，顯著提升新聞生產的效率和質量，同時，新聞生產的深度轉型推動了人工智能在新聞生產中的廣泛應用和不斷優化，促進了后者作為新質生產力的發展和創新。

首先是數據驅動的新聞選題。人工智能在新聞行業的應用超越了數據處理，通過機器學習和深度學習實現了全球范圍內海量數據的實時監控與深度觀察，如對社交平臺、新聞媒體和論壇進行多語言、多地區的持續追蹤和分析。人工智能還展現出類似調查記者的主動性，通過識別復雜模式發現新的故事線索，利用自然語言處理解析文本和評估新聞價值，并通過自然語言生成包含背景分析和數據可視化的新聞報告，為編輯提供快速響應依據。

其次是自動化新聞生成。人工智能技術在新聞行業通過自動化數據管理和內容生成，提高數據處理效率、支持深入分析，并通過生成文本和圖像內容，推動新聞內容的創新和多樣化，滿足不同受眾需求。

最后是事實核查。新聞機構利用機器學習和自然語言處理技術，自動檢測和過濾虛假信息，提高信息驗證效率和準確性。人工智能通過分析海量數據，識別假新聞的模式和特征，并用圖像識別技術檢測偽造的多媒體內容，其還能快速交叉驗證信息的一致性，從而加速驗證過程，減少對人力的依賴。

2. 傳播過程中的互動

新聞傳播過程中的互動指的是人工智能通過個性化推薦和智能內容分發，優化新聞內容的分發渠道和時機，提升新聞的傳播效果和用戶體驗，同時，新聞業的轉型需求推動了人工智能在傳播過程中的應用和進步，不斷提升作為新質生產力的人工智能的效能和精確度。

首先是個性化推薦。人工智能通過分析用戶的閱讀行為和興趣愛好，提供個性化的新聞推薦服務，增加用戶的閱讀量，增強用戶黏性。這種個性化推薦提高了用戶的參與度，也增強了新聞機構與受眾之間的互動。

其次是智能內容分發。人工智能有助于最大化新聞的覆蓋范圍和影響力。新聞機構利用人工智能進行數據分析和受眾畫像，優化內容分發策略，使新聞能夠更精準地觸達目標受眾，增強傳播效果。

再次是生產者與受眾的交互。人工智能不僅優化了用戶與新聞內容的互動方式，還顯著提升了用戶的整體體驗，通過虛擬主播、聊天機器人等應用，用戶能夠更為迅速便捷地獲取信息，用戶的參與感得到提升。這些應用在實際使用中不斷收集用戶反饋，促使人工智能技術不斷改進和進步。

（三）調試性互動

調試性互動指的是新聞行業在面對人工智能帶來的變化時，通過調整自身策略和運作模式，以更好地適應新技術環境，同時，新聞行業的這些調整和適應又進一步推動了作為新質生產力的人工智能的發展和優化。

1. 技術適應

技術適應指的是新聞機構在面對人工智能帶來的變化時，通過持續的新技術采納與技術培訓，提升生產力水平和競爭力，同時新聞業轉型過程中不斷出現的新需求也推動了作為新質生產力的人工智能的發展與創新。

首先是對新技術的采納。在適應性互動過程中，新聞機構不斷探索新的人工智能應用，進行技術創新，以提升自身的生產力水平和競爭力。

其次是技術培訓與提升。為了適應人工智能驅動的新聞生產模式，新聞從業人員需要接受技能培訓，掌握人工智能相關技能，提高自身的技術水平。新聞機構通過持續的技術培訓，確保員工能夠熟練運用人工智能技術。這種雙向互動不僅增強了新聞行業的適應能力，也促使作為新質生產力的人工智能在實際應用中不斷完善和進步。新聞行業的深度轉型對人工智能提出了更高的要求，同時，人工智能的進步又進一步推動了新聞行業的轉型和發展。

2. 管理適應

管理適應指的是新聞機構調整組織結構和運營模式，以適應人工智能的廣泛應用，通過數據驅動的決策和跨部門合作提升管理效率和運營效果。公共利益與商業利潤均為新聞行業的重要目標，前者的優先級經常高于后者，但人工智能的研發主旨在于最大化商業利潤。另外，人工智能的應用加劇了新聞工作的技術化和平臺化邏輯，其強調效率和生產力，將人類簡化為可量化的數據點，可能會忽視新聞業的福祉。% 新聞業的深度轉型需求必然促使人工智能在管理中的應用更加深入和成熟，在互動過程中新聞行業的特殊屬性也將推動作為新質生產力的人工智能的發展。

首先是組織結構調整。隨著人工智能技術在新聞媒體中的推廣，新聞媒體組織需要進行結構調整以充分利用這一技術。其一，組織結構必須適應技術變革，應設置專門的人工智能部門或團隊以確保技術開發和應用的專業化和系統化。其二，跨學科協作是提高組織創新能力的關鍵，因此應培養和引進掌握人工智能技術的復合型人才，促進新聞從業者與技術專家的深度合作，提升組織的整體技術素養。其三，流程再造理論強調通過優化流程來提高效率，新聞媒體應重組編輯和生產流程，探索利用人工智能技術自動化處理數據收集、內容生成和編輯加工等重復性任務，使記者和編輯能夠專注于更具創造性的工作。其四，數據驅動決策理論指出，組織應建立專門的數據分析和管理團隊，通過人工智能進行用戶行為分析和內容優化，實現精準內容推薦和個性化服務，提升用戶體驗和滿意度。

其次是運營模式轉變。商業模式創新理念指出，技術變革需要組織機構重新設計價值創造、傳遞和獲取的方式。開放式創新理論則建議，通過與技術公司和研究機構合作，新聞媒體可以獲取外部知識和資源，推動自身技術進步和業務創新。在以人工智能為代表的新質生產力時代，新聞媒體可能傾向于建立更為開放的創新生態系統，吸引外部創新資源，共同探索新的商業機會和市場。

3. 規范適應

規范適應指的是新聞機構在應用人工智能技術時制定和遵守與時俱進的規則，確保技術應用的合法性和道德性，同時，新聞業在轉型過程中對倫理和社會責任的高度重視，能夠推動人工智能在實際應用中更加注重公平性和透明性，并促進作為新質生產力的人工智能在規則方面的發展和完善。在內容生產領域，人工智能應用帶來的隱私侵犯、算法偏見、虛假信息、深度偽造、版權問題等，是人工智能與新聞行業轉型雙向互動中需要重點關注的倫理問題和社會責任履行方面的挑戰。此外，人工智能的價值觀與人類的價值觀不一致，這也引發了一些新聞工作者的擔憂。

在應對人工智能技術發展帶來的倫理問題和社會責任時，新聞媒體要遵循倫理治理和責任創新的理念。組織機構在技術應用過程中必須考慮倫理規范和社會價值，確保技術的使用符合道德標準。在追求技術創新和商業利益的同時，組織機構必須承擔社會責任，避免技術濫用帶來的負面影響。在作為新質生產力代表的人工智能與新聞業轉型的互動中，應建立透明的人工智能使用政策體系和倫理審查機制以確保內容生成、數據處理和隱私保護的合規性，制定人工智能倫理準則以防止偏見和虛假信息傳播，并確保新聞公正性，加強對員工的倫理培訓以提高其道德意識，建立多方參與的倫理監督和反饋機制以實現對人工智能應用的全面監管。

三、人工智能作為新質生產力賦能新聞行業的實踐構想

習近平總書記強調，新質生產力“以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志。”人工智能作為科技創新的產物，極大地豐富了生產力要素。智能化因素滲透在生產力各方面，智力勞動者提供創造性的智能勞動，智能型勞動資料和對象具備智能化、系統化和開發性特點，智力勞動者通過智能勞動，利用智能型勞動資料，使智能型勞動對象發生預定變化，繼續在創造價值過程中發揮主導作用。amp;

作為新質生產力的代表，人工智能在內容生產領域對勞動者的影響日益顯著，甚至在某種程度上具備了勞動者的特征。然而，當前人工智能在新聞行業的應用已顯現出諸多問題。首先，隨著以“虛構”為主要功能的人工智能深入新聞生產并重構生產鏈條，如何確保內容產品的真實和優質？其次，新聞機構的相對獨立性是新聞業承擔社會責任的前提，但隨著對人工智能的依賴加深，其如何在強大的科技公司面前保持獨立性？最后，新聞行業是人類社會發展的產物，依賴于人類的情感和功能，如同理心、人情味、直覺和判斷力。面對強大的人工智能，新聞工作者、管理者和受眾應如何處理與其的關系？

因此，盡管人工智能可以顯著提高新聞行業的工作效率，其技術邏輯卻未必完全符合新聞事業的目標和公共利益。新質生產力的目標是通過融合先進技術與創新模式，實現高效、可持續和高附加值的增長方式。因此，在人工智能發展與新聞行業轉型的雙向互動過程中，國內各利益相關方需不斷審視和調整人工智能的應用理念及方式，堅守人類主體性，探索機器責任性，在科技創新與人本思維之間取得平衡。要通過協作、監管、教育和創新，用人工智能賦能新聞行業，使其實現深度轉型升級，同時優化人工智能發展，確保人類對新質生產力的可控性，并在實踐中推動新聞行業下一階段新質生產力的形成與發展。

（一）產品層面：負責任的新聞生產

內容產品是新聞生產的最終落腳點，對于新聞行業來說，新質生產力的目標是通過融合先進技術與創新模式，實現高效、優質的內容生產，確保新聞的真實性、公信力和社會責任感。面對人工智能在新聞行業日益深入的應用，全社會應共同探討如何確定人類創造與機器創造的界限，由誰來監控生成式人工智能的輸出，應遵循哪些道德標準以確保負責任的內容創作，以及如何讓機器對其生產的產品負責。這些問題的討論將有助于在產品層面實現作為新質生產力的人工智能的合理應用和發展。

作為采用人工智能技術的行為主體，國內新聞媒體應采取多種策略來確保技術的有效利用并保證新聞產品的質量和多樣性。首先，新聞機構應制定明確的人工智能使用指導原則，設定技術應用的界限和倫理標準，以增進公共利益并提升新聞產品的質量和準確性。其次，應鼓勵開發和采用可解釋的人工智能系統，使編輯和公眾能夠理解人工智能如何影響新聞生產，從而增強信任并糾正偏差。同時，新聞機構應投資培養和引進跨學科人才如數據科學家、人工智能倫理專家和技術審計員，以提供技術和倫理的雙重視角。此外，應定期進行人工智能應用的效果評估，監控其對新聞質量、內容多樣性和公共討論的影響，及時調整策略以預防負面影響。建立健全公眾參與和反饋機制也是關鍵，應允許受眾就人工智能生成內容提供反饋，以增加內容的透明度。最后，推廣人工智能在新聞行業的應用應采取漸進和實驗性的策略，綜合人類記者的知識和經驗，確保技術整合既提高記者工作效率，也保留核心職能如深度調查職能和分析職能，同時為技術失敗和意外做好準備，避免過度依賴人工智能，從而維護新聞產品的多樣性和公正性。

國內主管部門應制定并實施明確的政策和法規，以推動并規范人工智能在新聞生產中的應用。首先，應建立嚴格的審核機制，明確區分人類創造與機器創造的內容，確保生成式人工智能的輸出受到有效監管。其次，應制定并推廣倫理準則，確保內容創作的責任性和公正性。此外，還應建立追責機制，使機器生成內容的相關方對其產品承擔責任。通過這些措施，政府可以有效引導作為新質生產力的人工智能在新聞行業的健康發展，確保新聞行業的公信力和社會責任。

（二）行業層面：相對獨立的新聞機構

新聞機構的相對獨立性是確保新聞行業承擔社會責任的關鍵。新聞生產的相對獨立性和人類責任在人工智能時代是新聞可靠性的保障。新質生產力的目標應是通過技術增強新聞機構的自主性和競爭力，盡量避免科技公司對新聞活動的干擾。從行業層面來看，我們需要探討在采用人工智能技術時，面對技術依賴和科技公司權力膨脹，新聞機構如何定位組織目標與專業價值觀，以維護新聞生產的相對獨立性。

首先，應開展傳媒、互聯網、教育、科技等主管部門的跨部門合作，形成綜合管理和支持體系，確保人工智能作為新質生產力助力國內新聞行業迅速發展，增強其全球競爭力。各部門應通過制定針對性政策、建立激勵機制（包括提供專項資金支持人工智能在新聞生產中的應用研究），鼓勵新聞機構研發和采用先進的人工智能技術，并支持新聞機構與高科技企業進行合作。同時，應加強法規制定與監管，防止新聞生產權力過度集中于人工智能技術研發公司與平臺。

其次，新聞機構在采用人工智能技術時，應始終堅持新聞生產的相對獨立性和人類責任，明確組織目標與專業價值觀。應制定并執行嚴格的技術應用規范，避免過度依賴單一科技公司或平臺，防止其權力膨脹。應加強內部審查與外部監督，確保新聞生產的責任性。此外，應積極培養員工的技術素養與倫理意識，使其合理使用人工智能技術，同時保持新聞生產的獨立判斷與專業操守。

（三）人類層面：主體性賦能

隨著作為新質生產力的人工智能日漸成為具有主體性的“他者”，我們需要從人類層面思考兩個問題。首先，要思考在新聞生產領域，如何合理有效地利用人工智能賦能，同時降低其帶來的負面影響。其次，要思考如何確保新聞行業對人工智能的使用保持可控性。人類需正視智能機器的影響，促使其成為負責任的“他者”'，同時平衡科技創新和人本思維，將人的主體性置于新聞生產的中心地位。

全球許多新聞媒體的編輯和記者公開強調人類元素在新聞制作中的核心地位是不可替代的。他們認為，新聞價值與“人的價值”緊密相關，新聞價值源自新聞的深度、準確性和道德責任。越來越多的新聞從業人員和學者正在倡導利用人工智能技術來弘揚人類價值，以保證新聞的質量和可靠性在技術創新中不被忽視。

鑒于人工智能在新聞媒體中的應用現狀與趨勢，新聞工作者應明確職業定位，提升技術素養，增強與人工智能系統的協作能力，并提高新聞質量和道德標準。首先，新聞工作者應擴展技能，學習使用高級數據分析工具、跨領域溝通工具和數字媒體編輯工具，理解人工智能的潛力和局限。其次，新聞工作者需強化批判性思維，增強倫理意識，學習法律知識，以應對人工智能帶來的數據隱私和算法偏見等問題。最后，新聞工作者應具備創新思維能力和策略思維能力，理解并應用新興技術，探索新的報道方法和業務模式，通過持續學習和實驗，探索作為新質生產力的人工智能在新聞生產中的新應用和新發展。

面對技術發展與行業需求，新聞傳播院校應將人工智能技能訓練轉向學生的人工智能素養培養，建立完善的復合型人才培養體系。應重塑課程體系，整合人工智能、大數據和云計算等技術，提供從基礎理論到實際應用的全方位教育。課程設計應融合人工智能與新聞傳播的核心能力。新聞傳播院校應致力于培養具有跨學科背景的復合型人才，通過跨學科課程和項目激勵學生發展多維度視角；與新聞機構及人工智能領域企業和研究所進行合作，為學生提供實習和實訓機會，提升學生的職業技能和創新能力；加強新聞倫理和社會責任教育，培養學生的批判性思維能力和道德判斷力；強調創新思維和終身學習的重要性，鼓勵學生探索新的報道手段和內容形式，使他們適應技術和行業的不斷變化。

四、結語

新質生產力的發展是一個不斷創新的過程，新聞行業的主要新質生產力包括人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、虛擬現實、增強現實和物聯網等技術，其中人工智能最為關鍵。新質生產力的形成和持續發展不僅依賴于單一技術的突破，更需要技術、模式、業態等多方面的綜合作用。人工智能與其他新質生產力緊密協同，推動新聞行業智能化轉型，通過技術創新與系統集成，展示出顯著特質。人工智能不僅提升了新聞內容生產效率，還在分發、互動和商業模式方面實現了全產業鏈的提升，促進了技術和模式的協同創新。新質生產力為中國新聞業提供了深度轉型的契機，但當前人工智能的應用暴露出許多問題。在人工智能發展與新聞行業轉型的互動過程中，各利益相關方需不斷調整應用理念和方式，堅守人類主體性，探索機器責任性，在科技創新與人本思維間取得平衡。要通過協作、監管、教育和創新，通過人工智能的應用推動新聞行業深度轉型升級，同時優化人工智能發展，確保新質生產力的可控性，并推動新聞行業下一階段的新質生產力的突破。

（作者鄭雷系中央民族大學新聞與傳播學院助理教授；鄭立波系海南大學國際傳播與藝術學院院長、教授、博士生導師）

注釋

① 周文，許凌云. 論新質生產力：內涵特征與重要著力點 [J]. 改革，2023（10）： 1-13.

② 高帆.“新質生產力”的提出邏輯、多維內涵及時代意義 [J]. 政治經濟學評論，2023，14 （6）： 127-145.

③ 徐政，鄭霖豪，程夢瑤. 新質生產力賦能高質量發展的內在邏輯與實踐構想 [J]. 當代經濟研究，2023 （11）： 51-58.

④ SIMON， FELIX M. Artificial intelligence in the news： how AI retools，rationalizes， and reshapes journalism and the public arena [EB/OL]. Columbia journalism review， （2024-02-06） [2024-04-01].https：//www.cjr.org/tow_center_reports/artificial-intelligence-inthe-news.php.

⑤ 白永秀，劉盼. 人工智能背景下馬克思勞動價值論的再認識 [J]. 經濟學家，2020 （6）： 16-25.

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