人工智能在非遺文化傳承中的應用

摘 要：人工智能在非遺文化傳承中的應用范圍非常廣，涵蓋了非遺資源挖掘與整理、傳播與推廣、教育與培訓、創新與創作、保護與管理以及跨界合作等方面，在非遺文化傳承中起到重要作用。人工智能通過語音識別、虛擬現實、機器學習等方式，促進非物質文化遺產高效智能地傳承和應用，大力推動非物質文化遺產的傳承與發展。

關鍵詞：人工智能；非遺文化；文化傳承

基金項目：本文系2023年大學生創新創業訓練計劃國家一般項目“人工智能在非遺文化傳承中的應用”（202310720018）階段性成果。

一、非遺文化的傳承意義

非遺文化是中華優秀傳統文化的重要組成部分，是歷史和文化的獨特表現，它通過傳承的方式來保護文化的完整性。作為歷史的見證者和民族文化的記憶庫，非遺文化蘊含著中華民族的生命力和創造力，使后人有機會領略前人的智慧與創新能力。這些非物質文化遺產與特定的民族、地域和社群緊密相連，能夠增強社會凝聚力和認同感，促進跨文化交流和理解，為社會和諧穩定奠定堅實基礎。

非物質文化遺產是世界文化多樣性的“活化石”，不僅對提升人們創造力、促進社會和諧與民族團結、推動經濟與文化交流具有重要作用，還能夠增強人們的文化自信和民族自豪感，激發人們的創新精神和創造力，為社會發展注入新活力。非物質文化遺產傳承與保護深受國家重視，我們將以嚴謹、穩重的態度，利用現代科技加強對其的保護和傳承[1]。為構建人類命運共同體和實現文化多樣性與包容性，依托專業技術支持并加強人才培養，包括數字化保護、傳統工藝傳承和跨文化交流等，建立傳承機制，為非遺文化傳承提供保障[2]。加強國際合作與交流，推動非遺傳承與發展，發揮非遺文化在全球文化交流、經濟發展和青少年教育等方面的重要作用。

二、人工智能在非遺文化傳承中的應用范圍

人工智能在非遺文化傳承中的應用非常廣泛，如資源的挖掘與整理、傳播與推廣、傳承與培訓、創新與創作、保護與管理以及跨界合作等。

（一）非遺文化資源的挖掘與整理

非遺文化資源在挖掘整理方面還存在一定弊端，例如：缺乏系統性和完整性，導致重要資源遺漏；專業性和科學性不足，影響結果的準確性；人力資源不足，阻礙工作進展；缺乏社會認知和支持，限制保護和傳承[3]。

人工智能的深度學習和自然語言處理等技術，能夠顯著提高非遺文化資源整理的效率和準確性。人工智能擁有強大的數據處理和分析能力，通過數字化存檔，進行光學字符識別（OCR）和自然語言處理（NLP），實現對非遺文化資源的整理并進行精確存檔。比如將漢中地區的非遺書籍、紅色文化等紙質文獻轉化為數字格式，能夠實現永久儲存和傳承。這體現出人工智能挖掘非物質文化資源的快速性、準確性，為更好地保護和傳承中華民族珍貴的文化遺產提供強有力的技術支撐。

（二）非遺文化的傳播與推廣

傳統的非遺文化傳播方式主要依賴于文化機構和媒體，如博物館、圖書館、電視臺等。許多非遺項目的傳播方式和內容較為傳統和保守，缺乏創新和吸引力，導致受眾對非遺文化的認知僅停留在表面，市場認知度相對較低，難以被人們所接納。由此，大部分人對非遺文化的了解不夠全面，存在誤解和偏見。

陜西省漢中市在非遺傳播與推廣方面實施了多樣策略，包括舉辦各類非遺展覽和活動。例如：通過展覽、演出、講座等形式，向公眾展示漢中地區的漢調桄桄、洋縣懸臺社火、鎮巴漁鼓、勉縣對鼓等非遺項目，激發了公眾對非遺的興趣；利用新媒體平臺進行宣傳，通過互聯網、社交媒體等渠道發布與漢中非遺文化相關的信息和圖片，擴大了漢中非遺文化的影響力。同時借助虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等先進技術，將漢中皮影戲、剪紙藝術等非遺項目以更生動、逼真的方式呈現給人們，讓人們從不同角度更加直接地感受到非遺文化的魅力。

（三）非遺文化的傳承與培訓

搭建非遺文化教育平臺，傳承人通過便捷的在線教育途徑，突破地域和時間的限制，使得更多人接觸并了解非遺文化。借助虛擬現實技術，為學習者呈現更真實、生動的文化場景，幫助學習者深入了解并體驗傳統文化的魅力。

以寧強刺繡為例，相關人員利用高清攝影和3D掃描等現代科技手段，對漢中寧強刺繡的圖案和技藝進行了詳盡的數字化記錄，并將這些信息輸入人工智能系統中，通過深度學習技術，能夠準確理解和把握寧強刺繡的特點和精湛的工藝。在人工智能領域，當系統累積了豐富的知識后，就能運用虛擬現實或增強現實技術，構建出一個仿真的虛擬環境。這一創新性的應用模式將極大地拓寬人工智能技術在現實世界中的應用范圍，讓學習者能夠身臨其境地體驗和實踐寧強刺繡技藝。在人們學習過程中，人工智能通過圖像識別技術，實時分析學習者的操作，并提供精準的指導和建議。此外，人工智能還能根據學習者的學習進度和興趣提供個性化的教學方案，提高學習效率和學習體驗[4]。

三、人工智能在非遺文化傳承中的具體應用

人工智能技術正持續穩定發展，尤其是語音識別技術，即將語音內容轉換為計算機可讀的輸入，主要關注語音中的詞匯內容、簡單的數據錄入等領域，結合其他自然語言處理技術，為我國非遺音樂傳承提供了有力支持，使非遺音樂以數字形式傳播和傳承變得更加便捷、精確。

（一）通過音頻轉換、語音識別技術和編輯工具，提高非遺文化傳承的準確性

在我國音樂文化的傳承過程中，陜南民歌這一流傳于陜西省秦嶺以南秦巴山區的傳統民俗音樂，生動地展現了當地獨特的傳統民俗風情，被視為一項珍貴的文化遺產。漢中民歌（鎮巴民歌）作為其中的代表，已經被列入中國國家級非物質文化遺產名錄[5]。如《郎在對門唱山歌》等早期陜南民歌，通常以口口相傳或一人獨唱、兩人對唱的方式傳唱。然而通過人工智能技術，如音頻轉換、語音識別與編輯工具，可以將陜南民歌的演唱錄制轉化為數字格式，精準地記錄歌詞、曲調以及演唱方式，使得后續的傳唱者能夠更加準確地傳唱，確保音樂收錄和保存的精確性。

（二）通過機器學習和自然語言處理技術，實現非遺文化傳承

人工智能技術在非物質文化遺產音樂創作、表演以及自然語言處理等領域起著關鍵作用。在音樂創作領域，人們借助人工智能技術對示范曲目的曲調進行深入分析，將陜南民歌的數據、特性及獨特之處以數字化形式呈現，為更多民歌的創作提供輔助。此外，人工智能技術還為音樂創作提供了基礎工具服務，在以非遺音樂為基礎的創作中，通過前期的數據收集，分析陜南民歌的曲調風格、調式調性、咬字吐字的特點，為非遺音樂的編創提供基礎性的前期支撐。在人們與人工智能的齊心協力、不斷探索與創新下，非遺音樂將在全球范圍內得到更廣泛的傳播，成為人類共同的音樂瑰寶。

（三）通過虛擬現實技術，實現非遺文化技藝展示

虛擬現實技術的運用使觀眾得以沉浸式地體驗非遺文化的獨特魅力，深化觀眾對相關技藝的理解，使非遺文化更加深入人心。截至2022年底，我國已有50多項非遺技藝利用虛擬現實技術進行展示和推廣，吸引了數百萬觀眾前來體驗，其中超過80％的觀眾表示通過該技術更深入地了解了非遺技藝的價值和意義。

漢中作為漢文化的發源地，以漢調桄桄為代表的非遺文化也因人工智能技術而持續綻放非凡魅力。以漢調桄桄《韓信拜將》為例，其借助虛擬現實技術，使觀眾身臨其境地體驗這部歷史巨作，感受其深厚的文化底蘊和精湛的表演藝術。專業的攝像機使觀眾可以自由地調整視角，從不同的角度欣賞演出。觀眾觀看表演時，能夠通過手柄操作或手勢控制與虛擬環境進行互動。例如，觀眾點擊演員可以查看他們的角色介紹，或者選擇不同的視角來觀察舞臺上的細節。漢調桄桄《韓信拜將》的虛擬現實技術版本，為觀眾提供了一種全新的觀賞體驗，是傳統藝術與現代科技融合的有益嘗試。虛擬現實技術的運用，為漢中非遺文化提供了便利的展示平臺，凸顯了非遺文化傳承的未來趨勢和便捷途徑，為大眾提供了全新的欣賞視角。

（四）通過機器學習技術，彌補傳統非遺文化傳承的不足

非物質文化遺產作為中華民族珍貴的財富，其傳承與保護工作具有重要價值[6]。非遺藝術的傳承多依賴于口傳心授和手工技藝，這些傳統方式存在一定的弊端，而機器學習技術的應用，為非遺文化的傳承彌補了傳統方式的不足，提升了技藝傳承的精確性、完整性。

習近平總書記于2023年7月到陜西省漢中市考察。在參觀漢中市博物館歷史文物展陳時，習近平總書記指出：“漢中藤編等非物質文化遺產久負盛名，要發展壯大特色產業，更好帶動群眾增收致富。”早在多年前，陜西漢中便榮獲了“漢中藤編之鄉”的美譽。如今，人工智能技術的廣泛應用和發展，能夠精確提取非遺藝術作品的關鍵特征，如色彩、線條、構圖等，為人們分析、鑒定和傳承提供強大的技術保障。與傳統方法相比，機器學習技術使得分析過程更高效和精確。以漢中藤編制品項目為例，機器學習算法能夠有效提取并控制藤編圖案編制技術，包括剝藤、摘藤、清洗、曬藤、染、織、涂等十多個步驟。這使得藤編工藝在操作過程中更精細，為傳承藤編技藝、培訓藤編藝人提供有力的技術支持。

（五）通過機器學習技術，為傳統教學模式注入新活力

機器學習技術為非遺藝術教育領域注入了新的活力，為非遺文化的傳承與發展提供了有力保障。

1.為非遺藝術教育提供智能化的教學輔助工具

傳統的非遺藝術教育通常倚重于經驗豐富的教育者來傳授技藝。在當前教育工作中，教育者受到時間和資源的制約，針對學生個體提供的具體教學指導尚顯不足，需要進一步加強和改進。相較之下，機器學習技術則能夠對海量非遺作品進行深度的分析與學習，為學生提供個性化的學習建議及優質的資源推薦。例如，機器學習系統通過對學生的學習背景、興趣愛好、學習能力等進行細致了解，精準推送符合其特點的學習內容，并根據實際情況持續調整教學方案，實現真正意義上的個性化教學。

2.為藝術評價體系提供客觀準確的評判標準

在非物質文化遺產的藝術評價體系中，引入機器學習技術能夠提高藝術評價的精確性和客觀性。傳統的藝術評價大多依賴于專家的主觀判斷，而機器學習技術則能夠對龐大的數據集進行分析，為學生提供客觀、全面的藝術素養評估。這不僅能夠幫助學生更加清晰地認識自己的藝術水平及待提升之處，還能夠依據評估結果針對性地調整學習策略，促進學生藝術水平的進一步提升。可見，機器學習技術在非遺藝術教育中的應用前景非常廣闊[7]。不斷優化的算法和日益豐富的數據積累系統，能更精準地為學生推薦學習內容和資源，有效評估學生的藝術素養，為非遺文化的傳承與發展培養更多高水平的人才。

四、結語

非遺文化在人工智能的助力下，獲得了前所未有的變革可能性和創新空間。憑借圖像識別、語音識別等前沿技術，人工智能能夠使非遺文化準確地轉化成數字化形式，并且通過互聯網的線上平臺廣泛傳播，極大地拓寬了非遺文化的受眾群體。利用虛擬現實、增強現實等先進技術，人工智能將非遺文化以更加直觀、生動的方式呈現給公眾，積極打造出深入且沉浸式的觀賞、實踐體驗，使觀眾能夠更加深入地感受非遺文化的獨特魅力。通過大數據分析和機器學習等算法，人工智能對非遺文化進行深度挖掘和智能推薦，幫助受眾找到并深入理解自己感興趣的非遺項目，同時為非遺文化的傳承與發展提供有實際力量的數據支撐。人工智能技術的運用，為非遺文化的傳承與發展注入了新動力，加速了非遺文化的數字化、智能化轉型，讓更多非物質文化遺產得到切實保護與傳承發展，同時讓更多人全面了解和領略非遺文化的獨特魅力。

參考文獻：

[1]和曉蓉，和繼全，顧霞.民族非物質文化傳承場及其維護與再造[J].思想戰線，2009（1）：6-11.

[2]顧芯語.高校傳承非遺文化的實踐思路：以如皋杖頭木偶劇的傳承為例[J].黃河之聲，2021（13）：152-154.

[3]秦佳.非物質文化遺產保護中精神認知的價值空間[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2015（4）：158-161.

[4]韓莉，佟志勇，林靖.互聯網+人工智能對高等教育影響初探[J].中國軟科學，2021（增刊1）：127-130，139.

[5]任曉天.國家級非遺中的音樂：陜西民歌[J].琴童，2021（3）：53-56.

[6]李英.非物質文化遺產檔案的特點和建檔原則[J].檔案管理，2012（1）：80-82.

[7]李振，周東岱，王勇.“人工智能+”視域下的教育知識圖譜：內涵、技術框架與應用研究[J].遠程教育雜志，2019（4）：42-53.

作者簡介：

徐嘉敏，陜西理工大學藝術學院學生。研究方向：人工智能在非遺傳承中的應用。

朱國慶，陜西理工大學藝術學院學生。研究方向：人工智能在非遺傳承中的應用。

常增宏，碩士，陜西理工大學藝術學院副教授。研究方向：音樂教育教學與研究。