生成式人工智能時代新聞真實性的實現路徑研究

摘 要：隨著科學技術的快速迭代，生成式人工智能與新聞傳播領域呈現出加速融合的趨勢，對新聞真實性產生了廣泛而深入的影響。在此背景下，如何保持和提升新聞真實性是新聞機構亟待研究的重要課題。本文回溯了生成式人工智能在新聞領域的應用歷程，系統剖析了其消解新聞真實性的內在機制，并從創建新聞AIGC系統、優化自動化事實核查技術和探索在線行為干預技術等層面，提出了維護新聞真實性的策略，旨在為后續相關研究提供參考。

關鍵詞：生成式人工智能；新聞真實性；智能媒體；實現路徑

中圖分類號： G210 文獻標識碼： A 文章編號： 1672-8122 （2024） 10-0001-04

一、引 言

隨著人工智能在計算能力、算法創新和數據處理上的不斷進步，生成式人工智能（AIGC）對新聞創作的影響受到人們的廣泛關注。特別是OpenAI公司的ChatGPT、Sora等產品的誕生，標志著以AIGC為代表的內容創造工具已成為深度數字化社會的核心組件和基礎架構。基于技術層面的預訓練、大模型和生成能力這三個核心要素， AIGC能夠自動化生產內容、提供定制化展示，并通過情境化和嵌入式的傳播方式推動新聞行業的數智化轉型。然而，與初始版本AIGC模型相似， AIGC產出的內容并非完全可靠，甚至對事實有所誤解。若AIGC生成的數據未經核實便被重新輸入至機器學習系統，會加速虛假信息的傳播，給公眾甄別信息真偽帶來不小挑戰[1]。因此，在探討AIGC在新聞領域的應用時，研究者要尤其關注技術介入帶來的新聞真實性消解問題。……