從CNKI收錄文獻看社區志愿服務的研究熱點與趨勢（1992—2022）

摘" "要：以1992—2022年“北大核心”、CSSCI、CSCD中的534篇社區志愿服務相關文獻為研究對象，以2009年為時間節點對前后近二十年的文章進行比較分析。借助CiteSpace對其關鍵詞、前沿熱點等信息進行可視化分析研究，發現2009年以前我國的社區志愿服務領域研究成果并不豐碩，還存在著諸多問題，而從2009年開始至2022年的社區志愿服務正處于上升發展階段，逐漸成為研究熱點。

關鍵詞：社區；志愿服務；CiteSpace；可視化分析

中圖分類號：D632.9；G353.1" " " "文獻標志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2024）10-0127-04

志愿服務是一種服務學習方法，通過奉獻和參與提供工作而無需金錢捐助，從而為個人、社區和社會帶來利益[1]。社區志愿服務是志愿者服務的重要組成部分[2]，它指志愿者能夠為改善社會服務、促進社會進步、推動社會福利事業而提供的服務，并且在此過程中個人出于自愿而貢獻自己的時間和精力，不獲取任何物質報酬[3]。社區服務是指通過服務設施、服務項目等方式滿足社區居民對于公共福利和生活需求的服務，它既面向重點對象，又面向全體社區成員[4]。社區服務的目的是利用服務設施以及項目來提高社區居民的生活質量，從而促進社區和諧穩定發展。由此可見，社區志愿服務對于改善民眾生活、支持社會穩定具有重要且特殊的意義，因此應該得到足夠的重視。

一、數據來源及研究方法

（一）數據來源

本文研究數據來源于中國知網（CNKI）學術期刊數據庫。在檢索時，首先設置檢索主題為“志愿服務”，搜索得到41 596本相關期刊。這個范圍太過廣泛且缺乏準確性與代表性，因此，改變檢索條件并含相關主題，改變主題為“社區”并含“志愿服務”進行高級檢索，得到10 140本相關期刊。但得到的結果并未足夠具體，因此繼續修改搜索條件，將期刊來源類別設定為“北大核心”、CSSCI、CSCD三種類別進行搜索，搜索發現1992年以前并沒有相關核心期刊，因此，最終將搜索時間確定為“1992—2022年”，得到534篇相關文獻。本文以這534篇有效文獻作為研究樣本，以2009年為時間節點，對搜索出的文章進行對比研究，分析社區志愿服務當前的熱點及趨勢。

（二）研究工具與方法

本文運用CiteSpace5.7.R1軟件對534篇文獻樣本進行可視化分析。CiteSpace是一款利用共引分析理論和尋徑網絡算法等進行多元、分時、動態的引文可視化分析軟件，主要通過數據分析、信息處理、科學計量和圖形編繪等可視化某一學科領域的知識[5]。CiteSpace由清華大學的陳剛教授及其團隊開發。這款軟件的可操作性很強，因為軟件中的許多參數都可以自己進行調節，它可以幫助分析引用文獻等信息，進行數據處理并繪制出系列知識圖譜，對關鍵詞的圖譜、聚類圖、時趨圖等進行數據的對比分析，結果可更加直觀地分析解讀我國社區志愿服務研究領域的發展歷程、基本特征以及熱點趨勢。

二、數據分析及可視化結果

（一）文獻時間分布分析

某一領域的發展歷史背景、變化時間節點以及研究熱點、焦點可以通過該領域文獻數量的時間分布情況反映出來。本文選取1992—2022年的534篇文獻。我國社區志愿服務領域的發文數量于2009年開始出現大幅上升，隨后文獻數量有所回落，但在2020年又出現了峰值。通過查閱發現，2008年奧運會在北京成功舉辦導致中國志愿服務事業在這一年全面快速發展，致使該領域文章有了一個質的飛躍；奧運會之后，志愿服務的發展又恢復到了以前較為穩定的趨勢。因此，本文選取2009年作為時間節點，分別對2009年之前和之后的期刊進行分析并比較。

（二）發文作者及機構分析

1.發文作者分析

文獻作者的分布狀況是該領域科學研究的縮影之一。對于作者分布的研究可以把握該領域研究的廣度與深度。研究領域的繁榮發展離不開理論功底扎實并有豐富成果的核心研究者[6]。因此，分別整理我國1992—2009年以及2010—2022年的社區志愿服務領域的主要發文作者。根據CiteSpace共現圖譜可知，1992—2009年作者分布的網絡密度偏低，即各作者之間形成的合作網絡關系水平較低，聯系并不密切。從發文數量來看，作者譚建光發文量最多，為6篇；其次許永龍、董春芙以及沈蓓緋發文也相對較多。其中譚建光與王小玲等4位作者有合作關系，其余作者研究較為獨立。

2010—2022年夏辛萍、譚建光以及張秀蘭等幾位作者的發文量較多，皆為4篇。從合作關系上來看，李啟明、陳曉鳳、崔棟、展恩欣、郭茹茹等8人有合作關系，其余作者研究較為獨立，合作水平較低。與2010年前的作者合作量相比較，2010年后作者的合作更為密切，表明近年來國內越來越重視社區志愿服務的相關工作，研究成果日趨豐富，作者間合作密度更高。

2.發文機構分析

分析發文期刊的分布情況能夠為該研究領域文獻收集和知識積累提供方向，并在一定程度上反映其理論和實踐價值[7]。分別整理我國1992—2009年以及2010—2022年的社區志愿服務領域的主要發文機構，同樣根據CiteSpace共現圖譜可知，1992—2009年間《廣東青年干部學院》的發文量最多，為4篇，約占發文總數量的4.4%，其余分別是復旦大學社會學系、中山大學人類學系、華南農業大學公共管理學院等。2010—2022年間北京師范大學社會發展與公共政策學院的發文量最多，為7篇，約占發文總數量的1.58%，其余分別是南京大學社會學院、華中師范大學社會學院等。

綜合來看，北京師范大學社會發展與公共政策學院、南京大學社會學院和華中師范大學社會學院這三個發文機構的發文量較多，說明這三所高校的相應學院在社區志愿服務領域當中的貢獻較多。從發文機構所在地區的視角看，大多數地區處于省會城市，因為這些城市擁有更加豐富的教育資源、更好的科研能力以及更高的文化水平，而且對于科研的投入更多。因此，在今后的研究中，可以加強各省會城市高校與非省會城市高校之間在社區志愿服務領域的合作，以此共同推進該領域的進步發展。

三、社區志愿服務研究熱點分析

以1992—2009年及2010—2022年兩個時間段的文章進行關鍵詞、聚類圖以及時趨圖的可視化分析，對比分析社區志愿服務的研究趨勢及熱點。

（一）關鍵詞共現分析

關鍵詞是作者對文章內容的高度濃縮和提煉總結，能夠揭示文章的核心主旨。對某一領域文獻高頻關鍵詞的歸納分析，可以反映出該領域的研究熱點[5]。1992—2009年論文在CiteSpace生成的關鍵詞共現圖譜如圖1所示，圖中節點數N=205個，節點間連線E=380個，網絡密度Density=0.018 2。根據圖1中節點的大小來尋找關鍵節點以揭示研究背景，其中節點越大表示關鍵詞出現的頻率越高。循此可以清晰地看出，“志愿服務”的節點最大，其次為“社區服務”的節點，并且大量關鍵詞都以這兩個關鍵詞為中心，產生關聯。另外，“社區”“志愿者”等節點也很明顯，并且可以看到各關鍵詞以“志愿服務”為中心分布，這些散落在四周的小節點已揭示了研究前沿和研究熱點。

2010—2022年444篇論文在CiteSpace生成的關鍵詞共現圖譜，如圖2所示，圖中出現的節點數N=370個，節點間連線E=469個，網絡密度Density=0.006 9。根據圖2可以清晰地看出，“志愿服務”的節點最大，說明每個年份都有學者持續研究該領域。另外，“時間銀行”“社區治理”等節點也相對較大，同時可以看到各關鍵詞以“志愿服務”為中心分布，這些散落在四周的小節點已揭示了研究前沿和研究熱點。

關鍵詞共現圖譜能夠清晰直觀地反映該研究領域的高頻熱點詞，是文獻核心觀點的高度提煉（表1），表格左側整理出1992—2009年的高頻關鍵詞。綜合圖表來看，“志愿服務”出現頻次最高，為24次；其次是“社區服務”，出現了18次；“志愿者”“社區志愿服務”“社區”“居委會”出現頻次也較高，均在5次以上。同樣，表2為2010—2022年的高頻關鍵詞，“志愿服務”出現頻次最高，為99次；而“志愿服務”“社區”等關鍵詞的中心性較高。

中心性是指一個關鍵詞在文本或語料庫中的重要性程度，通常是通過計算該關鍵詞在文本中出現的頻率和上下文語境等因素來確定的，對于文本分析和信息檢索等領域具有重要作用。通常來講，中心性越高，說明該關鍵詞的引用頻率越高。依據這一點對這個關鍵詞展開深入的分析，總結出社區志愿服務多是圍繞養老服務進行的，且參與者多是優秀的共產黨員。從此處可以看出，2009年前論文的關鍵詞頻次沒有2009年之后關鍵詞頻次高，說明在社區志愿服務領域有越來越多的學者在開拓研究，并逐漸形成研究熱點。

（二）社區志愿服務研究關鍵詞聚類圖譜

CiteSpac可以根據文獻共被引關系通過自動抽取施引文獻的關鍵詞或名詞短語產生聚類（Cluster）標識，用以歸結研究聚焦點，每一個聚類可以被認為是一個聯系相對緊密的獨立研究領域[8]。聚類數據除了進行總體數據整體分析外，還對各個研究聚類分別進行了關鍵詞分析，以期解剖熱點關鍵詞的分布結構。通過LLR方法對關鍵詞進行聚類，1992—2009年論文的關鍵詞形成了5個關鍵詞聚類標簽，聚類后的輪廓值是0.810 6，模塊化值是0.565 2gt;0.3，意味著2009年以前的關鍵詞聚類結構也顯著。從圖3可知，1992—2009年參與社區志愿服務的多為青年志愿服務。

2010—2022年形成了9個關鍵詞聚類標簽，聚類后的輪廓值是0.451 1，模塊化值是0.799 1gt;0.3，意味著聚類結構顯著。從表2可以清晰地看出，志愿服務主要是為了社會治理創新以及美好生活建設等；實現路徑包括社區護理、智慧醫養照護、大學生志愿服務以及黨員志愿者；社會動員機制是通過廣泛參與、志愿者組織以及優秀共產黨員的參與等；治理的機構為服務體系、體育管理機制以及公共體育服務等。通過與1992—2009年的聚類圖對比，可以發現，2010—2022年社區志愿服務相關的研究呈上升趨勢。

（三）研究演進脈絡分析

演進脈絡的分析與研究可以幫助我們深入了解該領域在不同時間段的熱點與趨勢。利用CiteSpace形成時區圖（圖4）。時區圖是Citespace中的一種可視化圖表，它是通過時間來表示知識發展脈絡的可視圖，用于展示研究領域中的研究熱點和趨勢。時區圖中的每個關鍵詞都與一系列的文獻節點相關聯，節點的大小表示該關鍵詞的引用頻次。節點越大，表示在該時區的文獻和成果越多，說明在此時間節點該領域的發展較好；反之，則在該時間領域發展得較弱。也可以通過時間段節點的連線看出各時間段與關鍵詞的聯系。

四、結論

通過上文對1992—2009年以及2010—2022年兩個時間段進行比較分析可以了解到，2009年以前我國的社區志愿服務領域還處于剛剛起步階段，資源不足、結構不合理，相關文章分析研究較少，動員機制、實現路徑、志愿服務的組織體制和運行機制以及政策等都不夠明確，存在著諸多問題；同時，社會化的社區志愿服務體制還未完全建立，功能還未發揮出來。2009年后情況有所好轉，該領域的發文量大量增加，在該領域有了進一步的分析，發表的成果增多，該領域處于相對繁榮時期；同時，志愿服務的組織體制和運行機制以及政策也有所改善。

近年來，國內越來越重視社區志愿服務研究，研究成果日趨豐富，基本能夠滿足社會與人們的需要，通過自助、互助的群眾參與，為居民提供各種服務，從而提高生活質量和促進社會穩定，維護公共價值。因此，社區志愿服務應得到足夠的重視和支持，以促進社區和諧發展和人類社會的可持續發展。

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Hot Spots and Trends of Community Volunteer Service from CNKI Literature （1992-2022）

— A Comparative Econometric Analysis Based on CiteSpace

ZHEN Caixuan， FENG Danwa

（School of Economics and Management， Harbin Normal University， Harbin 150025， China）

Abstract： This paper takes 534 community volunteer-related journals from 1992 to 2022 in Peking University core， CSSCI and CSCD as the research object， and compares and analyzes the articles in the past 20 years with 2009 as the time node. With the help of CiteSpace， it can visually analyze its keywords， cutting-edge hot spots， and other information. The study found that before 2009， the research results in the field of community volunteer service in China were not fruitful， and there were many problems in the analysis， and community volunteer service from 2009 to 2022 was in an upward stage of development and became more and more a research hotspot.

Key words： Community; Volunteering; CiteSpace; Visual analytics

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