
摘要:文章以用戶知識管理為基礎設計實施知識管理過程的資源建設新實踐,通過尋找知識服務對象、搭建知識服務平臺,以知識獲取、知識存儲、知識應用、知識轉移和知識分享為目標,整合用戶知識管理與資源建設具體過程,構建基于用戶知識管理的資源建設模型,為文獻資源建設與服務提供新視角。將用戶知識管理與文獻資源建設相結合,發揮二者優勢,并將這種積極效應應用到圖書館信息資源服務中,助力圖書館資源建設與服務創新。
關鍵詞:知識管理;用戶;資源建設;服務;模型
中圖分類號:G253文獻標志碼:A
0引言
用戶知識管理(CKM)是一種支持和促進圖書館與用戶之間關系的管理決策。用戶在使用圖書館資源和服務時會獲得大量的知識,這些知識成為圖書館的一種潛在資源。關注基于用戶知識管理的流程設計和知識組織開發能力,形成知識生產、知識創新、知識組織、知識再造、知識利用,可以提高資源建設效果和用戶服務質量,從而提高用戶滿意度和黏合度。基于用戶知識管理的資源再造需要用戶的積極參與,滿足用戶需求同時做好個人信息安全維護,將從用戶那里收集到的知識組織管理轉化為資源再利用。本文從挖掘潛在用戶開始,對用戶近期發文進行關注和研究,分析潛在研究方向,根據研究方向與用戶溝通,確立資源建設方向,從而分析用戶行為、期望、需求、興趣以及圖書館如何實現更好資源建設與服務的精準化,設計了一個基于用戶知識管理的資源建設服務框架模型,通過識別用戶的特征、活動,與用戶建立可持續關系并產生可持續價值,為圖書館實現資源建設的高質量發展提供借鑒和參考。
1文獻調研
本研究選取中國知網作為數據來源,以“篇名/主題”=“圖書館 and 知識管理”為檢索詞,不限定年份,可檢索出4274條結果,年份主要集中在2008—2010年,近幾年出現熱度下降。另將時間限定為2019年11月1日—2023年11月1日進行檢索,以調查近5年圖書館知識管理領域研究趨勢。檢索結果共155篇文獻,發現隨著智慧圖書館建設的發展,知識管理、知識服務研究有緩慢抬頭跡象。用“文獻建設”和“資源建設”加以限定,文獻數量較少,僅為16篇。國內關于知識管理的研究多集中在理論研究層面,本文選取與本研究相關的核心文獻予以探究,如趙海麗[1]認為構建高效的知識管理團隊和與時代發展相適應的知識庫系統,將知識管理理念引入圖書館管理與圖書館工作之中很有必要。有學者從隱性知識類型化特征及知識場的相關概念出發,分析館員之間、館員與讀者之間互動的隱性知識轉移問題。邵敏[2]提出了3種適用于高校圖書館知識管理的策略,探討了在實施高校圖書館知識管理時應遵循的原則。穆穎麗[3]借鑒軟件開發的能力成熟度模型,提出圖書館知識管理能力成熟度模型框架,以期為圖書館知識管理者改善工作。信息時代發展的今天,用戶知識是圖書館服務創新的基石,用戶知識管理正日益成為圖書館服務創新成功實施的關鍵。劉勐[4]在對圖書館用戶知識管理概念進行界定的基礎上,分析了用戶知識管理對服務創新的影響,構建了基于用戶知識管理的圖書館服務創新模型。胡繽月從圖書館用戶知識管理的實施條件出發,分析了影響用戶知識管理成功實施的關鍵因素[5]。周向榮等[6]針對高校圖書館服務體系形成的知識流以及所記錄的海量圖書館用戶知識,探討建立高校圖書館集成用戶知識管理框架。高校圖書館用戶知識管理是一個持續發展的過程,通過對用戶知識獲取、知識挖掘、知識共享與利用、知識反饋等流程分析,為圖書館實施嵌入式服務、跨界合作服務、情景敏感服務等新服務模式提供有力的支持。總之,盡管國內圖書館知識管理的研究已經很深入細致,滲透到圖書館管理各個層面,但多數停留在理論探討層面,在實踐操作層面尚無普遍應用,對于成功案例的介紹也比較少。本研究從用戶發文解析用戶隱性知識,剖析用戶需求,與用戶建立聯系,幫助用戶尋找資源,并進一步將用戶所需資源建立知識服務平臺,為用戶提供深層次服務,將知識管理運用在圖書館實際工作中,打造成功案例,以此建立基于用戶知識管理的圖書館資源服務模型,提升圖書館資源服務能力。
2研究設計與結果分析
2.1研究思路
在圖書館的知識組織中,需要管理用戶知識(用戶需求、想法)、資源知識(資源、服務、這些服務可用的地方以及其他功能)和館員實踐知識(可用的專業知識)以及他們提供的服務質量等。結合用戶行為和反應分析、數據挖掘和人工智能的應用產生一種用戶與圖書館之間的協同作用,可以將用戶從被動的圖書館資源與服務的接受者變為知識伙伴。這些方法不僅有助于提高用戶的黏合度并吸引潛在的用戶,還有助于發現當前圖書館資源建設和服務中的短板。本研究以學院師生用戶以及圖書館員構成知識主體,在雙一流建設中,重點關注和培育那些有潛力的知識主體,例如青年學者,他們屬于教學科研的生力軍,從他們研究中獲取隱性知識,并通過信息技術手段進行知識存儲、知識轉移,不斷對現有知識資源注入新的元素,加速知識傳播和共享。
2.2研究方法
2.2.1確定知識服務對象
選取的用戶是歷史學院副教授,確定了服務對象,還需要對該學者基本信息進行采集,通過對其發表的論文進行關鍵詞共現網絡分析,發現該學者近幾年研究重點在世界軍事史研究,分析用戶研究興趣和關注點。
2.2.2與用戶建立聯系,達成知識合作伙伴
從需求感知進行需求知識識別,讓圖書館更加了解用戶個性化的知識需求,與用戶達成知識合作伙伴。北京師范大學圖書館(以下簡稱“北師大館”)學科服務團隊與學者進行深入溝通,確定用戶需要一戰相關資源,北師大館根據其需求引進了《第一次世界大戰:戰爭資料集》縮微文獻。根據用戶需求,利用圖書館的MS7000縮微掃描儀將用戶指定的36個目錄中的資料轉成了tif格式的圖片共計3577張。
2.2.3搭建知識服務平臺
為了方便用戶使用,提供更深層次服務,北師大館從數字人文視角出發,對《第一次世界大戰:戰爭資料集》縮微文獻進行資源數字化掃描和元數據加工,利用Omeka開源系統構建多維度揭示《第一次世界大戰:戰爭資料集》的知識服務平臺,平臺包含了縮微資料數字化內容,有封面目錄頁。支持對所有記錄的全字段關鍵詞檢索;按資源類別的分類瀏覽,提供多種排序模式(添加日期或標題的正序或倒序);按照標簽的分面瀏覽,支持顯示每條記錄的詳細信息(即元數據)。如記錄包含圖片,詳細頁面中輪播縮略圖,點擊縮略圖后查看高清原圖。在版權許可范圍內,提供了目次瀏覽、檢索、全文閱覽等服務。依據縮微資料指南中的大事記,為用戶提供一戰時間和事件的檢索。實現了縮微文獻的多字段檢索,用戶通過知識服務平臺可以獲取更多關于一戰的知識,提高知識的可訪問性和可用性,為用戶進一步利用該資料集提供便捷有效的途徑。
2.2.4知識轉移和知識分享
北師大館探索運用現代信息技術手段,為用戶提供更深層次的研究支持與服務,如全文檢索、文本挖掘與分析、詞頻統計分析等,利用光學字符識別(Optical Character Recognition,OCR)識別軟件對圖片進行了OCR識別和文本轉錄,并對一個目錄中的80張圖片進行了文字精校工作。據統計,目前使用的OCR軟件圖片中的文本識別準確率能達到95%,基本能滿足學者的詞頻統計需求。對“wounded”一詞在《Records of Railway Interests in the War》這個目錄的文獻資料中出現次數進行了單獨的測試(30次),也對“wounded”一詞在單個文本中的出現次數做了測試,準確率都較高。這將幫助研究者找到興趣點,輔助教學和科研。嵌入的信息技術工具可以促進知識的共享和傳播,讓更多研究者受益。
2.3結果分析
2.3.1用戶需求判別有助于獲取用戶知識
用戶需求判別是與用戶進行交互時識別和理解用戶的需求和意圖。這一過程對獲取用戶知識內容擴展非常重要。通過準確判別用戶需求,針對性地提供相關的知識和信息,滿足用戶需求。用戶需求判別可以通過多種方式實現,使用自然語言處理技術,包括文本分類、實體識別、意圖識別等。這些技術可以從用戶的輸入中提取關鍵信息,也可以通過用戶研究成果發現和感知用戶的研究方向,一旦能夠準確判別用戶需求,便可以根據用戶需求的不同擴展知識內容。用戶需求判別還可以幫助圖書館發現用戶知識內容的缺失或不完整之處,也能發現圖書館資源缺失程度,從而有針對性地擴展和更新相關的知識內容,以滿足用戶的需求。
2.3.2與用戶合作共建文獻資源
圖書館知識管理過程中,與用戶達成合作伙伴,識別資源建設新的增長點,建設具有專業學科體系,精準服務需求的館藏資源結構,開發與知識內容、知識管理相匹配的資源,優化有利于知識傳播和知識共享的環境性資源。北師大館引進的大型縮微文獻《第一次世界大戰:戰爭資料集》識別了用戶需求,與用戶溝通后合作共建的文獻資源,包括后期知識服務平臺開發、各項功能設置。有用戶需求匹配度的文獻資源建設,建成后也有利用,能夠最大化提升資源使用效益。
2.3.3面向知識獲取的隱性資源結構
通過搭建知識服務平臺,將分散的、非結構化的信息整合起來,以便更有效的獲取和利用隱性知識。借助文本挖掘與分析、建立詞語、短語和句子之間的語義關系,詞匯出現的頻次、上下文關聯和語法結構等,這些關系都可以幫助研究者更好地理解和組織知識。北師大館利用縮微文獻《第一次世界大戰:戰爭資料集》搭建了知識服務平臺,方便用戶對第一次世界大戰相關文獻資料進行查找和利用,并利用OCR識別和詞頻統計分析等技術對該縮微文獻進行了深度挖掘,生產知識并傳播知識,幫助其他用戶更好地利用《第一次世界大戰:戰爭資料集》。
3基于用戶知識管理的圖書館資源服務模型構建
根據北師大館實踐案例,基于用戶知識管理的過程,以關于用戶知識、獲取用戶知識及為用戶提供知識為組成部分、設計基于用戶知識管理的圖書館資源服務模型,如圖1所示。具體如下:
第一,為了更好地獲取關于用戶的知識,圖書館利用多種途徑獲得包括用戶的基本信息,使用圖書館途徑和手段、數據庫檢索和書刊流通、館際互借、文獻傳遞以及教學和科研等方面的信息,這些信息經過數據處理和分析,提取和識別用戶的行為、需求和偏好,精準識別用戶知識需求。識別用戶知識需求能夠促進信息資源的獲取或服務創新。通過了解用戶行為確定用戶的期望和需求,開發圖書館內部和外部知識以及創造新知識能提高學術圖書館服務的效率。
第二,在獲取用戶知識階段,圖書館需要對初步獲取的用戶知識進行整理和分類,采取能夠持續保存和利用的存儲方式。采用用戶調研或深入溝通方式,用一些激勵措施與用戶建立知識合作伙伴關系,以獲取用戶的期望、要求、建議、反饋,并將用戶納入知識管理過程中。獲取用戶知識可以成為知識再造和知識分享的條件,將從用戶那里獲取的知識存儲在適當的媒介中,利于訪問和共享。建立知識庫或知識服務平臺、使存儲的知識能夠被快速、準確的檢索、利用。
第三,在為用戶提供知識階段也是知識轉移和共享階段,圖書館通過技術手段再造知識,為用戶提供知識、向用戶傳播知識。圖書館提供符合不同用戶群體興趣和需求的、有價值的知識內容,通過特定方式和渠道分享給其他用戶,為用戶提供所需的資源與服務。用戶知識挖掘的核心在于使用挖掘規則和相關技術對獲取的用戶知識進行分析,以提取有用的內容。采用數據挖掘方法,搭建知識服務系統或開展資源建設新模態,同時分析用戶預測用戶尚未意識到的潛在需求,為相關用戶提供深層次服務。
4結語
高校圖書館通過評估不同的用戶信息并將其轉化為有效的知識,再通過知識存儲、轉移、共享提供適合其目標用戶的服務。本項研究從服務學者研究出發,通過跟蹤學者研究動態,確定知識服務對象,根據研究方向確定資源建設內容,為學者搭建知識服務平臺,利用文本挖掘和文本分析等技術手段,為其他相關研究者提供深層次知識服務,基于資源建設與服務的實踐案例,設計用戶知識管理的資源服務框架模型,從不同角度說明了圖書館在獲取用戶知識管理理論和操作方面發揮的作用。首先,高校圖書館需要制定標準獲取有關用戶的最新和客觀的信息,通過分析用戶的知識,獲取有效知識以及進行加工轉化成能為用戶提供的知識,資源服務框架模型將有助于高校圖書館更好地為客戶提供深層次服務。另外,與用戶之間建立和保持長期合作伙伴關系,對用戶特征、優先級和知識全面了解,能夠優化和佐證模型的運用?;谟脩糁R管理的資源建設服務模型框架能夠將符合興趣、要求、期望的用戶作為主要目標群體,發揮機構知識管理的作用,從而提高服務質量。北師大館的研究實踐反映了用戶知識管理在資源建設與服務中的作用,適用于高校圖書館開展系統性知識管理。未來將開發和制定基于用戶知識管理的綜合模型,有助于識別用戶在使用資源和服務方面的行為、需求、當前和未來趨勢??紤]將用戶進行細分,開展定量研究,評估圖書館實施基于用戶知識管理后對用戶滿意度、黏合度及服務質量等變量的影響。另外,可以從更多維度信息獲取方面來解決復雜的問題和需求。例如,高校圖書館可以從記錄學位論文使用程度和方法等方面入手,將其使用信息轉化為可利用的知識,幫助圖書館了解某一學科的研究路徑,開發新的研究服務,從而創建新的知識圖譜。在新技術應用方面,可以通過技術存儲海量的用戶信息,在平臺中加入交互功能,可以極大地幫助圖書館實現用戶知識管理目標。
參考文獻
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[6]周向榮,姚瓊.高校圖書館集成用戶知識管理框架研究[J].新世紀圖書館,2013(12):49-51.
(編輯何琳)
Resource construction and service practice of university library
based on user knowledge managementYANG Mingbo, LONG Shitong, ZHAO Xing, LIN Ying
(Library, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)Abstract: Based on user knowledge management, this paper designs and implements a new practice of resource construction in the process of knowledge management. By looking for knowledge service objects, building a knowledge service platform, aiming at knowledge acquisition, knowledge storage, knowledge application, knowledge transfer and knowledge sharing, this paper integrates the specific processes of user knowledge management and resource construction, and and service. Combining user knowledge management with literature resources construction, giving full play to their advantages, and applying this positive effect to library information resources service will help library resources construction and service innovation.
Key words: knowledge management; user; resource construction; serve; model