基于情景感知的圖書館智能問答平臺群體用戶畫像構(gòu)建

摘 要：圖書館智能問答平臺的不斷發(fā)展對其用戶畫像構(gòu)建的精準(zhǔn)度提出了新的要求，構(gòu)建準(zhǔn)確的群體用戶畫像成為圖書館提高信息服務(wù)質(zhì)量與用戶滿意度的重要手段。文章結(jié)合情景感知理論對圖書館智能問答平臺群體用戶畫像層次模型進(jìn)行了分析，提出了圖書館智能問答平臺群體用戶畫像構(gòu)建路徑，以期幫助圖書館智能問答平臺構(gòu)建更加精準(zhǔn)、全面的群體用戶畫像。

關(guān)鍵詞：圖書館；智能問答平臺；情景感知；群體用戶畫像

中圖分類號：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-1588（2024）07-0117-04

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，圖書館智能問答平臺已成為人們獲取知識和信息的重要途徑。隨著平臺用戶數(shù)量的不斷增多，如何更好地理解用戶需求、提供個(gè)性化服務(wù)成為圖書館智能問答平臺面對的重要問題。用戶畫像作為一種重要的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以對用戶的興趣、行為、偏好等進(jìn)行深入挖掘和分析，為平臺提供針對性的服務(wù)和推薦。本研究基于情景感知理論，對圖書館智能問答平臺群體用戶畫像層次模型與構(gòu)建路徑進(jìn)行了分析，旨在實(shí)現(xiàn)對圖書館智能問答平臺用戶的深入理解和個(gè)性化服務(wù)。

1 相關(guān)概述

1.1 情景感知理論

情景感知是人類在認(rèn)知和掌握環(huán)境信息時(shí)所形成的一種心理狀態(tài)和過程^[1]。情景感知理論由美國航空航天工程師Mica Endsley于20世紀(jì)80年代提出，指人們對周圍環(huán)境的感知和理解程度，包括對環(huán)境的掌握、對環(huán)境變化的敏感度、對環(huán)境中存在的危險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知以及對環(huán)境中其他相關(guān)因素的注意力等^[2]。情景感知理論認(rèn)為對情景的感知主要包括三個(gè)層次：一是感知層次，指個(gè)體對環(huán)境信息的感知、識別和了解，包括對環(huán)境各種因素的感知，如聲音、圖像、氣味等。二是理解層次，指個(gè)體對環(huán)境信息的理解和解釋能力，包括對環(huán)境中存在的危險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知、對環(huán)境中的變化和趨勢的把握以及對環(huán)境中其他相關(guān)因素的注意力等。三是預(yù)測層次，指個(gè)體基于對環(huán)境信息的感知和理解，對未來環(huán)境發(fā)展趨勢的預(yù)測和判斷能力，包括對環(huán)境中可能發(fā)生的變化和事件所進(jìn)行的預(yù)測和判斷。情景感知理論在航空、交通、醫(yī)療、安全等領(lǐng)域中有廣泛應(yīng)用，通過提高個(gè)體的情景感知水平，可以有效降低環(huán)境中存在的風(fēng)險(xiǎn)和危險(xiǎn)，提高工作效率和安全性^[3]。

1.2 圖書館智能問答平臺群體用戶畫像

圖書館智能問答平臺是一種基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，集合眾人智慧進(jìn)行知識分享和交流的網(wǎng)絡(luò)互動平臺，其通過在線提問和回答的形式，讓用戶可以在平臺上分享自己的知識和經(jīng)驗(yàn)，獲取圖書館提供的信息服務(wù)，同時(shí)也可以獲取其他用戶的知識和幫助。圖書館智能問答平臺的核心功能是在線問答，用戶可以在平臺上提出問題，等待智能機(jī)器人或其他用戶給出答案或建議^[4]；其他用戶可以在平臺上瀏覽問題，并給出自己的回答或建議。在圖書館智能問答平臺上，用戶可以根據(jù)自己的興趣和專業(yè)領(lǐng)域選擇關(guān)注的話題和問題，也可以通過搜索功能查找感興趣的問題和答案。

群體用戶畫像是指根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，對一個(gè)群體的用戶進(jìn)行分析和描述，從而形成對這個(gè)群體的特征、偏好、行為和需求等內(nèi)容的綜合描述^[5]。通過群體用戶畫像的建立和優(yōu)化，平臺和組織能夠更好地掌握市場趨勢和用戶需求，深入了解自己的用戶，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高用戶的滿意度和忠誠度，增強(qiáng)社會競爭力。圖書館智能問答平臺群體用戶畫像是指對圖書館智能問答平臺上用戶的年齡、性別、職業(yè)、興趣愛好、教育背景、地域等基本屬性和行為習(xí)慣進(jìn)行分析和描述，通過對用戶畫像的分析，平臺可以更好地為用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)和內(nèi)容等^[6]。

2 圖書館智能問答平臺群體用戶畫像分析模型

圖書館智能問答平臺群體用戶畫像的構(gòu)建目的在于實(shí)現(xiàn)對平臺用戶的深入理解，以提供個(gè)性化服務(wù)。情景感知理論強(qiáng)調(diào)個(gè)體在感知和理解周圍環(huán)境的過程中形成的心理狀態(tài)，這一認(rèn)知過程與圖書館智能問答平臺獲取用戶信息并理解用戶密切相關(guān)。因此，本研究利用情景感知理論，將圖書館智能問答平臺的用戶畫像分析模型劃分為三個(gè)層次，即用戶信息感知層、問答內(nèi)容理解層及用戶行為預(yù)測層，以實(shí)現(xiàn)對用戶深入理解的目的。這三個(gè)層次分別對應(yīng)情境感知理論的感知層次、理解層次和預(yù)測層次，模型具體內(nèi)容見圖1。

2.1 用戶信息感知層

感知層是圖書館智能問答平臺群體用戶畫像層次模型的第一個(gè)層次，主要通過收集用戶在平臺上的行為數(shù)據(jù)和數(shù)字足跡，了解用戶在平臺上的活動情況、興趣偏好和使用習(xí)慣等特征^[7]。感知層具體包括以下五個(gè)方面的內(nèi)容：一是用戶注冊信息，包括用戶的性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、地域等基本信息，這些信息可以在用戶注冊時(shí)進(jìn)行收集。二是用戶行為數(shù)據(jù)，包括用戶在圖書館智能問答平臺上的提問和回答類型、關(guān)注的話題和領(lǐng)域、使用平臺的時(shí)間和頻率等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以通過平臺的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具獲取。三是數(shù)字足跡，包括用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為軌跡，如搜索歷史、訪問記錄等，這些數(shù)據(jù)可以通過瀏覽器插件和數(shù)據(jù)采集工具獲取。四是社交媒體行為，包括用戶在社交媒體上的活動和互動，如點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等，這些數(shù)據(jù)可以通過社交媒體的API接口獲取。五是其他信息行為，包括用戶對館藏資源的點(diǎn)擊、瀏覽等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以通過平臺的數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測工具獲取^[8]。

2.2 問答內(nèi)容理解層

理解層是圖書館智能問答平臺群體用戶畫像層次模型的第二個(gè)層次，主要通過對用戶在平臺上的提問和回答內(nèi)容進(jìn)行分析和挖掘，了解用戶在知識領(lǐng)域和問題類型上的偏好和專業(yè)能力等特征^[9]。理解層具體包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：一是提問和回答內(nèi)容，如用戶提問的問題類型、提問的領(lǐng)域和話題、回答的質(zhì)量和深度等。圖書館通過對用戶在平臺上的提問和回答內(nèi)容進(jìn)行文本分析和自然語言處理，了解用戶在知識領(lǐng)域和問題類型上的偏好^[10]。二是問題類型和知識領(lǐng)域，如用戶對科技、金融、醫(yī)療、法律等領(lǐng)域的提問和回答數(shù)量、類型等。圖書館通過對用戶在平臺上提問和回答的問題類型和知識領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，了解用戶在不同領(lǐng)域和問題類型上的興趣和專業(yè)能力等特征。三是專業(yè)能力和影響力，如用戶對不同領(lǐng)域和問題類型的解答的準(zhǔn)確性、完整性、邏輯性等。圖書館通過對用戶在平臺上的提問和回答內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量和深度分析，了解用戶在專業(yè)能力和影響力等方面的特征，為平臺提供更加智能化和個(gè)性化的服務(wù)和推薦，同時(shí)這些數(shù)據(jù)也可以被用于推薦系統(tǒng)和內(nèi)容分發(fā)等應(yīng)用場景，為平臺提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的內(nèi)容推薦和展示。

2.3 用戶行為預(yù)測層

預(yù)測層是圖書館智能問答平臺群體用戶畫像層次模型的第三個(gè)層次，主要利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對用戶在平臺上的行為和內(nèi)容進(jìn)行分析和預(yù)測，提供更加智能化的服務(wù)和推薦^[11]。預(yù)測層具體包括以下四個(gè)方面的內(nèi)容：一是行為預(yù)測，即通過對用戶在平臺上的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，預(yù)測用戶在未來的行為，如用戶下一次可能會提問或回答哪些問題、用戶可能會關(guān)注哪些話題等。二是需求預(yù)測，即通過對用戶在平臺上的提問和回答內(nèi)容進(jìn)行分析和挖掘，預(yù)測用戶的需求，如用戶可能對哪些話題或領(lǐng)域感興趣、需要哪些類型的回答等。三是推薦預(yù)測，即通過對用戶在平臺上的行為和需求進(jìn)行分析和挖掘，預(yù)測用戶的偏好，為用戶推薦更加個(gè)性化和智能化的內(nèi)容和服務(wù)。四是人群預(yù)測，即通過對用戶在平臺上的行為和內(nèi)容進(jìn)行分析和挖掘，預(yù)測用戶所屬的人群類型，為平臺提供更具針對性和個(gè)性化的用戶分類策略。通過以上預(yù)測，平臺可以更好地理解用戶的信息行為和需求，為用戶提供更加智能化和個(gè)性化的信息服務(wù)和推薦。

3 基于情景感知的圖書館智能問答平臺群體用戶畫像構(gòu)建路徑

3.1 人機(jī)交互：打造智能化的情景感知問答系統(tǒng)

在圖書館智能問答平臺上，人機(jī)交互是構(gòu)建用戶畫像的重要環(huán)節(jié)之一。圖書館打造智能化的情景感知問答系統(tǒng)，需要利用以下技術(shù)：一是情景感知技術(shù)。該技術(shù)指通過傳感器、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)手段，對用戶所處的環(huán)境和活動進(jìn)行感知和分析。在圖書館智能問答平臺上，情景感知技術(shù)可以幫助系統(tǒng)更好地理解用戶的語言和情感，從而更準(zhǔn)確地回答用戶的問題。二是自然語言處理技術(shù)。該技術(shù)指通過計(jì)算機(jī)對人類語言進(jìn)行處理和分析，實(shí)現(xiàn)自然語言的理解、生成和應(yīng)用。在圖書館智能問答平臺上，自然語言處理技術(shù)可以幫助系統(tǒng)更好地理解用戶的問題和回答，從而更好地滿足用戶的需求，如：當(dāng)用戶提問時(shí)，系統(tǒng)可以通過自然語言處理技術(shù)將用戶的問題轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以理解的語言形式，更好地理解用戶的問題。三是情感分析技術(shù)。該技術(shù)指通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從文本、語音等數(shù)據(jù)中分析出情感信息。在圖書館智能問答平臺上，情感分析技術(shù)可以幫助系統(tǒng)更好地理解用戶的情感傾向，如：當(dāng)用戶提問時(shí)，系統(tǒng)可以通過情感分析技術(shù)分析用戶的情感傾向，從而更好地回答用戶的問題^[12]。四是個(gè)性化推薦技術(shù)。該技術(shù)指通過分析用戶的歷史行為和興趣，向用戶推薦與其興趣相關(guān)的內(nèi)容。在圖書館智能問答平臺上，個(gè)性化推薦技術(shù)可以幫助系統(tǒng)滿足用戶個(gè)性化的信息需求，從而提高用戶的滿意度和黏性，如：當(dāng)用戶提問時(shí)，系統(tǒng)可以通過個(gè)性化推薦技術(shù)向用戶推薦與其興趣相關(guān)的問題和答案，滿足用戶多元化的信息需求。

3.2 情景交互：構(gòu)建多維度的群體用戶畫像模型

在構(gòu)建智能問答平臺群體用戶畫像的過程中，圖書館需要通過用戶與智能問答平臺的交互，獲取用戶的相關(guān)信息和行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度的群體用戶畫像模型。通過對圖書館智能問答平臺群體用戶畫像維度的分析，筆者認(rèn)為智能問答平臺群體用戶畫像維度主要包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)維度、興趣愛好維度、行為習(xí)慣維度、專業(yè)能力維度、社會心理維度等五個(gè)維度：一是人口統(tǒng)計(jì)學(xué)維度。該維度涵蓋了用戶的基本信息，如性別、年齡、地區(qū)、教育水平、職業(yè)等，這些信息對圖書館智能問答平臺來說至關(guān)重要，可以幫助平臺更好地了解用戶，為其提供針對性的問題和回答。二是興趣愛好維度。該維度指用戶的興趣、愛好等信息。圖書館通過分析用戶的搜索關(guān)鍵詞、關(guān)注的話題、瀏覽的問題類型等，可以了解用戶的興趣和愛好，為智能問答平臺提供更契合用戶需求的信息。三是行為習(xí)慣維度。該維度主要關(guān)注用戶在圖書館智能問答平臺上的行為習(xí)慣，如用戶提問的頻率、回答的速度、瀏覽的時(shí)長等。這些信息可以為圖書館智能問答平臺提供更準(zhǔn)確的用戶分類和推薦服務(wù)。四是專業(yè)能力維度。該維度主要關(guān)注用戶的專業(yè)能力和知識水平，可以為圖書館智能問答平臺提供更專業(yè)的信息服務(wù)。五是社會心理維度。該維度是指用戶在社交和心理方面的特征，如社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、情感傾向等信息。該維度主要關(guān)注用戶的情感和態(tài)度，可以為圖書館智能問答平臺提供更契合用戶情感需求的信息。

3.3 認(rèn)知交互：建立差異化的情景感知調(diào)節(jié)機(jī)制

圖書館智能問答平臺的情景感知調(diào)節(jié)是一個(gè)自動化的過程，可以根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)、興趣愛好、問題類型等信息，自動進(jìn)行情景感知調(diào)節(jié)，更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。在圖書館智能問答平臺上，情景感知調(diào)節(jié)機(jī)制能夠根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)、興趣愛好、問題類型等信息判斷當(dāng)前情景和用戶需求，自動調(diào)節(jié)情景感知系統(tǒng)的運(yùn)作模式和算法，調(diào)節(jié)系統(tǒng)的推薦內(nèi)容、回答策略，通過用戶與圖書館智能問答平臺的認(rèn)知交互，獲取用戶的反饋信息和行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)差異化的情景感知調(diào)節(jié)，滿足用戶個(gè)性化的信息需求。差異化的情景感知調(diào)節(jié)機(jī)制可以增強(qiáng)圖書館智能問答平臺的用戶體驗(yàn)，提高問答服務(wù)的質(zhì)量和效率，如：圖書館可以根據(jù)不同的用戶群體和情景選擇不同的情景感知調(diào)節(jié)機(jī)制和算法，形成差異化的情景感知策略，更好地滿足用戶的信息需求。

4 結(jié)語

本研究通過對情景感知理論三個(gè)層次的分析，提出了基于情景感知的圖書館智能問答平臺群體用戶畫像構(gòu)建路徑，認(rèn)為通過構(gòu)建智能化的情景感知問答系統(tǒng)、多維度的群體用戶畫像模型以及差異化的情景感知調(diào)節(jié)機(jī)制，能夠更有效地分析與挖掘圖書館智能問答平臺用戶的特征，助力構(gòu)建更精準(zhǔn)的圖書館智能問答平臺群體用戶畫像，提升圖書館信息服務(wù)質(zhì)量與用戶滿意度。

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（編校：周雪芹）