人工智能背景下中小微企業數字化轉型探索研究

［摘 要］隨著商業環境和技術環境迅速變化，企業數字化轉型不僅成為一種趨勢，更是企業提升競爭力的關鍵。在人工智能興起的背景下，作為我國國民經濟重要組成部分的中小微企業在數字化轉型中面臨著新的機遇和挑戰。以ChatGPT為代表的人工智能技術為企業數字化轉型提供了新思路。因此本文構建了基于ChatGPT的中小微企業數字化轉型的應用框架和功能模塊架構，提出了中小微企業利用ChatGPT等人工智能技術進行數字化轉型的相關建議，旨在為中小微企業數字化轉型提供參考。

［關鍵詞］ChatGPT；中小微企業；數字化轉型；應用框架

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.15.035

［中圖分類號］F272.7 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）15-0112-05

0" " "引 言

人工智能作為一項前沿技術，不僅在科學研究領域取得了顯著成就，也在商業和社會層面掀起了一場數字化革命。人工智能以其出色的學習能力、智能決策和自主執行等特點，成為推動企業創新和改變企業傳統管理模式的引擎。人工智能時代背景下中小微企業數字化轉型迫在眉睫，而人工智能技術為中小微企業數字化轉型提供了新思路。

2022年11月，ChatGPT一問世便轟動全網。并且《自然》雜志2023年破例將ChatGPT列入十大科學人物中，足以說明ChatGPT式的人工智能技術對社會產生廣泛的影響。因為ChatGPT展示出強大的功能且具有開放性，不少學者已探索過將ChatGPT應用在會計[1]、稅務[2]、成本管理[3]等領域。本文聚焦于中小微企業，以ChatGPT為例，探索人工智能背景下中小微企業數字化轉型的新路徑。

1" " "ChatGPT助力中小微企業數字化轉型的適用性

1.1" "中小微企業數字化轉型面臨的難題

1.1.1" "轉型成本高昂

中小微企業數字化轉型面臨的重要難題之一是其高昂的轉型投入成本。企業轉型涉及軟件費用、硬件設施費用以及數字化人才培養或引進等多方面的費用。當中小微企業出于短期利益考慮或根本無法負擔轉型成本時，常傾向于回避數字化轉型的迫切需求。

1.1.2" "數字化人才短缺

由中國通信院發布的《數字經濟就業影響研究報告》指出，中國數字化人才缺口已接近1 100萬。數字化人才是指具有數字化思想，可以開發數字化工具或能使用數字化工具的人才。市場轉型促使中小微企業數字化轉型，中小微企業數字化轉型需要數字化人才。

1.1.3" "數據利用率低

中小微企業數據包括結構化和非結構化數據，其中非結構化數據占據相對較大比例。由于非結構化數據的處理難度和成本遠高于結構化數據，導致非結構化數據的利用率較低。

1.2" "ChatGPT優勢

1.2.1" "檢索優勢

OpenAI推出的ChatGPT的訓練數據集具有大規模性、多樣性、時效性、多語言性。ChatGPT是在擁有3 000億個單詞的語料基礎上預訓練擁有1 750億參數的模型[4]。ChatGPT能夠理解自然語言搜索，支持多語言搜索，能夠根據使用者歷史對話記錄進行答案優化。

1.2.2" "信息處理與分析優勢

在算力方面，ChatGPT使用的GPT-3.5模型在微軟云計算服務AzureAI的超算基礎設施（由V100GPU組成的高帶寬集群）上進行訓練，總算力消耗約

3 640PF-days（即按每秒一千萬億次計算，運行3 640天）[4]。因此ChatGPT具有強大的處理非結構化數據的能力，如圖像、文檔等。

1.2.3" "可定制性優勢

ChatGPT具有靈活性，可根據需求進行任務定制。通過提供與特定任務相關的訓練數據，可以訓練模型以執行特定的任務。ChatGPT通過任務定制可以成為自動化流程中的關鍵組成部分，自動處理特定任務、回答常見問題，從而節省人力資源并提高操作效率。

1.3" "適用性分析

ChatGPT具有的檢索優勢、信息處理與分析優勢和可定制優勢為中小微企業數字化轉型提供了新的可能性。ChatGPT作為開放的大型語言模型，具有能力強，成本低廉，性價比高的特點。ChatGPT的強大能力可以一定程度上彌補中小微企業數字化人才的空缺。ChatGPT具有強大的處理非結構化數據的能力，如圖像、文檔等，因此ChatGPT會提高企業數據利用率。總而言之，ChatGPT的優勢可以一定程度上解決中小微企業數字化轉型中的痛點。

2" " "基于ChatGPT的中小微企業數字化應用框架

2.1" "ChatGPT在企業數字化轉型中的應用

ChatGPT的優勢表明其可以助力企業數字化轉型。企業數字化轉型離不開組織文化、信息技術和數字化運營，ChatGPT可以通過與RPA 等技術結合接入企業系統等方式，完成企業組織文化建設、信息技術建設、數字化運營建設的助力，從而實現人工智能技術賦能企業數字化轉型。本文構建了基于ChatGPT的中小微企業數字化應用框架（見圖1）。

2.1.1" "助力組織文化建設

中小微企業數字化的運營和管理需要人的大量參與，其中，良好人際協調氛圍促成的共同的目標、共享的知識及相互的尊重和認可是該系統發揮作用的重要前提[5]。過往研究表明，知識慣性會降低企業數字化能力的提升帶來的績效[6]。ChatGPT具有強大的知識儲備，可以助力中小微企業管理層制定組織文化建設的策略，ChatGPT人性化的交互模式可以助力員工的培訓、發展和共享知識，減少知識慣性的障礙。

2.1.2" "助力信息技術建設

中小微企業信息技術建設對中小微企業數字化轉型至關重要。比如高管的信息技術背景對中小微企業數字化轉型具有積極的促進作用[7]。GPT-4的發布會上，OpenAI的聯合創始人Greg Brockman展示了ChatGPT在十秒鐘內根據要求實現一個網站的開發。ChatGPT不僅可以幫助企業撰寫代碼，還可以與其他技術結合接入企業端口實現技術建設。

2.1.3" "助力數字化運營

首先，ChatGPT的非結構數據處理能力可以提升企業數據利用效率。其次，ChatGPT的信息處理和分析能力以及可定制性可以使得ChatGPT理解企業的指令，與RPA等技術結合可實現流程自動化，助力企業數字化運營。

2.2" "ChatGPT賦能企業數字化轉型

中小微企業數字化轉型的關鍵是企業數字化轉型戰略的制定、組織文化的建設、信息技術的建設以及數字化運營，ChatGPT可以為其提供助力。企業數字化轉型戰略推動數字化組織文化建設、信息技術建設和數字化運營。中小微企業數字化轉型靠著數字化組織文化提供內生動力，組織文化為中小微企業數字化轉型戰略實施提供支撐，同時推動了數據化信息技術的建設與數字化運營。數字化信息技術建設是中小微企業數字化轉型的關鍵環節。中小微企業數字化信息建設能夠幫助實現數字化轉型戰略，同時強化數字化組織文化建設與幫助實現數字化運營。企業數字化運營是中小微企業數字化從信息化邁向數字化的關鍵一步，數字化運營促進數字化轉型戰略的實施，同時，通過發現運營中存在的問題強化信息技術的建設。

3" " "基于ChatGPT的中小微企業數字化轉型的功能模塊架構

ChatGPT助力企業數字化轉型的落地實現主要還是通過對企業各個系統產生作用。企業系統主要分為數據系統、管理系統和業務系統。管理系統和業務系統會生產大量企業相關數據，而數據系統可以對數據進行再加工，反作用于管理系統和業務系統，使得企業實現數據驅動管理和數據驅動業務。本文構建了基于ChatGPT的中小微企業數字化轉型的功能模塊架構（見圖2）。

3.1" "ChatGPT在數據系統中的應用

數據系統主要分為數據倉庫、數據采集、數據處理和數據分析四個部分。數據系統是中小微企業數字化轉型的重點建設部分，主要完成數據的采集、存儲、處理與分析。數據倉庫與傳統數據庫的最大的區別是數據中包括了大量非結構化數據。而ChatGPT可以處理文檔、圖像、表格的功能，因此可以最大程度上幫助企業提升數據利用效率。

數據采集部分是采集中小微企業內部數據和外部數據。ChaGPT的智能檢索與RPA技術結合可以實現定時自動搜索采集合作單位、競爭對象的相關信息和數據。打破數據壁壘，幫助中小微企業完善數據倉庫，優化中小微企業決策。

數據處理部分需要從數據倉庫中提取數據，進行數據標記、數據清洗、數據轉換、數據集成與數據計算，最終將處理好的數據存儲到數據倉庫。在數據處理階段，ChatGPT的智能處理應用與Python等技術結合可以實現數據的自動提取，自動數據標記，自動數據清洗，自動數據轉換，自動數據集成與自動數據計算，同時，ChatGPT的智能流程優化可以進一步優化數據處理流程。

數據分析部分需要從數據倉庫提取相關數據，通過傳統分析方法、機器學習算法、數據可視化和生成數據分析報告的方式對管理系統中的管理流程進行數據驅動，對業務系統中的業務流程進行數據驅動。并且數據分析后的數據將存儲在數據倉庫中。ChatGPT的智能分析應用可以實現自動數據分析并且通過自學優化數據分析算法，如復雜大規模數據可能更適用分類回歸樹、隨機森林等機器學習算法分析。

3.2nbsp; "ChatGPT在管理系統中的應用

管理系統中包括行政管理流程、人力資源管理流程、財務流程以及其他管理流程。傳統企業的管理流程幾乎都在線下，具有效率低、流程煩瑣且不透明的特點，使得管理效率難以提高。企業數字化轉型需要將線下流程轉為線上流程，且最終目標是實現數據驅動。管理系統中的管理流程通過數據驅動后會從人工流程逐漸向流程自動化和流程數字化進行轉變。ChatGPT的任務處理能力和可定制性可以促進中小微企業改進流程，助力企業實現流程自動化，最終實現流程數字化，最大程度上發揮企業管理實力。

3.3" "ChatGPT在業務系統中的應用

業務系統涵蓋了市場營銷管理、產品研發、采購、生產、倉儲管理、銷售、供應鏈管理、客戶管理等多個業務領域。數字化轉型不僅提高了業務流程的效率和精確度，還加強了企業對數據的集中管理和實時分析能力，幫助企業更好地理解市場趨勢、優化生產和供應鏈，降低運營成本，提高客戶滿意度。ChatGPT可以運用自然語言處理（NLP）和深度學習技術，通過強大的語言模型實現對業務系統多個領域的智能化支持。其深度神經網絡結構允許對復雜的市場趨勢、產品需求和供應鏈動態等數據進行深度分析，提供實時決策支持。通過整合ChatGPT，企業能夠在數據倉庫中挖掘更深層次、更有價值的信息，推動業務智能化和數據驅動決策的實現，最終實現流程自動化和流程數字化。

4" " "相關建議

4.1" "強化企業數字組織文化建設

企業數字化轉型的核心在于建設具有數字領導力和數字化價值觀的組織文化。該文化應作為企業數字化戰略的基石，將直接塑造員工對數字化轉型的認知、態度和執行效果。克服知識慣性障礙是數字化轉型過程中的重要課題，因為知識慣性可能導致組織內部對新興技術的抵制，進而增加數字化轉型的實施成本。通過強化和完善組織文化建設，企業能夠有效地降低知識慣性對數字化轉型的阻礙，提高員工對數字化運營的接受度，實現數字化轉型的高效推進。

4.2" "完善企業相關規章制度

企業數字化轉型的根本目標在于提升業務效率和削減成本。為實現這一目標，建議企業加強對業務線上流程規章制度的完善和執行。規章制度的健全有助于確保數字化轉型過程中數據的完整性和規范性，為先進的人工智能技術對業務數據的再加工提供基本保障。通過明確的規章制度，企業可以更加有序地推動數字化轉型，確保數字化戰略的有效實施。

4.3" "完善數據平臺

ChatGPT等人工智能技術的引入需要企業構建完善的數據平臺，這一平臺應充分考慮企業特定的業務需求和數據特征。數據平臺的優化有助于提高人工智能技術的接入效果，為數字化轉型提供更為有力的技術支持。對數據平臺的深入規劃和建設能夠為企業提供更高水平的數據管理和分析能力，為數字化戰略的成功實施創造良好的技術基礎。

5" " "結束語

本文構建了基于ChatGPT的中小微企業數字化轉型的框架和功能模塊架構，該框架提供了ChatGPT等人工智能技術助力中小微企業數字化轉型的新思路，為中小微企業數字化轉型提供新的途徑和借鑒。同時，在中小微企業采用開放性人工智能技術推動數字化轉型的過程中，必須高度關注數據安全等問題，以確保數字化過程中的信息資產得到充分保護。

主要參考文獻

［1］李瑞雪，王愛國，任博宇，等. ChatGPT及其核心技術在智能會計中的應用［J］. 會計之友，2023（12）：32-36.

［2］蔡昌，龐思誠. ChatGPT的智能性及其在財稅領域的應用［J］. 商業會計，2023（9）：41-46.

［3］程平，廖音潔，李怡，等. 基于ChatGPT的成本管理應用研究［J］. 商業會計，2023（8）：29-33.

［4］朱光輝，王喜文. ChatGPT的運行模式、關鍵技術及未來圖景［J］. 新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023，44

（4）：113-122.

［5］周琦瑋，劉鑫，李東紅. 企業數字化轉型的多重作用與開放性研究框架［J］. 西安交通大學學報（社會科學版），2022，42（3）：10-19.

［6］汪昕宇，吳克強，李立威. 數字化能力、知識管理與企業創新績效：來自科技型中小企業的經驗證據［J］. 北京聯合大學學報（人文社會科學版），2023，21（6）：97-112.

［7］吳育輝，張騰，秦利賓，等. 高管信息技術背景與企業數字化轉型［J］. 經濟管理，2022，44（12）：138-157.