2024年諾貝爾物理學獎和化學獎為何都青睞AI

不知道同學們有沒有關注2024年的諾貝爾獎，尤其是物理學獎和化學獎？這兩個獎項有一個共同的特點：青睞人工智能（AI）。借助AI的力量，研究人員都獲得了豐碩的成果，并極大地改變了人們的工作和生活。約翰·霍普菲爾德模擬人腦神經網絡，發明了一個人工神經網絡；杰弗里·辛頓發明了人工神經網絡的訓練算法；大衛·貝克利用AI軟件羅塞塔，設計出全新的蛋白質；戴米斯·哈薩比斯和約翰·江珀利用人工神經網絡，快速而準確地預測出蛋白質結構。

機器學習，讓計算機“智商”飆升

20世紀80年代，霍普菲爾德研發了一個人工智能網絡，通過查找節點（相當于像素）之間的連接值并進行訓練。當這個網絡收到失真或不完整的圖像時，它就會有條不紊地通過節點并更新它們的值，找到與之所傳送的不完美圖像最相似的已保存圖像。

辛頓則利用霍普菲爾德研發的網絡來使用物理工具，如玻爾茲曼機，學習識別給定數據類型中的特征元素。他通過提供機器運行時極有可能出現的示例來訓練機器，而玻爾茲曼機可用于對圖像進行分類或創建來訓練它的模式類型。辛頓以這項工作為基礎，助力當前機器學習獲得突飛猛進的發展。

辛頓還開啟和奠定了算法（人工智能三大基石之一，另外兩個為數據和算力）基礎，包括證明反向傳播算法、發明玻爾茲曼機、改進卷積神經網絡。他研發的深度卷積神經網絡在201rl1DXb6BOI2i+kSX3RtGpQ==2年贏得ImageNet圖像識別大賽冠軍，直接促使了AI識圖功能的“大爆發”。……