大數據技術下人類心理表征變化對社會認知的影響

隨著大數據技術的迅猛發展和廣泛應用，人類的心靈表征方式發生了深刻的變化。首先，基于認知科學哲學的研究進路，通過分析大數據技術對人類心理表征的影響機制，探討其對社會認知的促進作用。其次，大數據技術下人類心理表征的變化也帶來了一系列倫理與道德考量，如數據隱私、偏見與公平性，以及技術依賴與社會分化等問題。通過對大數據技術下人類心理表征變化對社會認知影響的深入，可以更好地理解和應對大數據時代的社會認知挑戰，為社會發展和人類福祉作出貢獻。

21世紀以來諸如生命科學、計算機科學、納米技術和認知科學等一系列科學革命正在改變著我們的生活方式與社會運行機制，這些科學革命帶來的不僅是技術上的進步，也正逐漸滲透到人類道德體系的建構和全球秩序的綜合治理中。科學技術的變革帶來人類心智的變化，對于人類自我探求、對他者和世界存在的理解也在隨著科學技術的進步而不斷更新，由此產生了具有交叉性的學科——認知科學哲學。科學變革帶來的納米技術、人工智能技術、大數據技術等已經悄然將人類帶到人機共存時代，但也不可避免地引發了一系列社會問題，如大數據技術雖然改變了人們獲取信息的方式，但在社會層面的應用過程中也附帶了一些負面影響。

認知科學哲學視域下的心理表征

認知科學哲學的基本原理。認知科學哲學是一門研究人類思維、意識和認知過程的學科，它將認知科學和哲學兩個領域的知識融合在一起，通過哲學的思考和方法論來解析認知的本質和機制。從認識論的角度主要思考心智是如何運作獲取知識的，對于心智運作機制的探索可以追溯到古希臘時期，那個時期的哲學家柏拉圖最先思索的是人類知識的本質究竟是什么，但受到時代特點的限制，對心智的研究一直停留在哲學的領地。直至1879年，威廉·馮特建立了第一個心理學實驗室之后，心理學才正式跨出哲學的門檻，成為了一門實驗科學。雖然像柏拉圖、亞里士多德、洛克、笛卡爾這樣的哲學家早就對“心靈是如何工作的”這一問題進行了許多哲學層面的思想實驗，但是關于心理學的理論實驗檢驗在19世紀后期才正式出現。到了20世紀，行為主義一直在實驗心理學中占據主導地位，行為主義倡導科學心理學必須對可觀察的行為進行研究，使心理學理論化進程發展緩慢。

認知表征問題。心靈具有表征能力這一科學事實的發現是對人類理解心靈的最大貢獻。在計算機科學出現之前，心理的表征能力只存在于哲學家的猜想與假設中，計算機出現之后，心理表征的模型在物理層面作為了科學證據。隨著技術手段不斷變革，認知表征問題成為了認知科學哲學中的核心性論題。在認知科學哲學發展的過程中，認知表征理論也同科學技術的發展變化成正比，相繼出現了心智的數字計算階段、心智聯結主義計算階段和表征涉身認知計算階段。

心智的數字計算——表征的研究范式是認知科學非涉身主義的第一個研究范式。這一研究范式從傳統的心智哲學中吸取養分，還把這些思想融入非涉身認知科學的形式邏輯學、人工智能、認知心理學和生成語言學等具體學科中。20世紀50年代，心智在運行時進行著數字計算這一科學成果在早期的人工智能檢驗“圖靈檢驗”中得到證實，圖靈檢驗認為，參與競爭的計算機在被程式化設定后表現出人類智能。這一理論表明，人類可以運用計算機的二進制數據串表征現實中存在的事物，并運用這一理論代入人類的心靈中來說明人的大腦與心靈和計算機的系統相同，都是由一組組物理符號組成的符號系統。但顯然，圖靈檢驗得出心靈是一套符號計算系統這樣的理論，并沒有考慮人自身與外部條件對心智的影響效果，隨后也被哲學家們質疑其合理性。

在認知表征問題上，盡管有大量依賴于表征和有關表征的研究正在進行，科學家和哲學家們目前依然在就這個核心的問題進行不懈探索。但可以確定的是，心靈是一個表征者，心靈在表征的過程中受自身內部和外界因素的共同影響，近年來，技術的變革改變著人類的生存環境，科學技術已經深入人們的生活，正悄然改變著人類的心理表征機制。

大數據技術與人類心理表征的變化

大數據技術的發展現狀。隨著信息技術的快速發展，大數據技術逐漸成為社會科學研究的熱點。大數據技術是指一種以海量數據為基礎，采用先進的計算和分析方法進行處理和利用的技術手段。其在數據的采集、存儲、處理、分析等方面具有獨特的優勢，能夠應對傳統研究方法難以解決的問題。目前，大數據技術已經在多個領域得到廣泛應用。在社會學研究中，大數據技術為研究者提供了豐富的數據資源和全新的研究方法。以社交網絡數據和互聯網數據為例，研究者可以通過分析社交網絡中的用戶行為、互聯網中的信息傳播等，來揭示社會關系、社會認知和社會行為等方面的模式和規律。同時，大數據技術還能夠從大規模數據中提取隱藏的模式和知識，為社會學研究提供更加精確和全面的分析結果。但是，大數據的利弊仍是硬幣的兩面，我們在享受大數據帶來便利的同時，也隱約可以感覺到它的風險：裝在我們手機里的應用似乎時刻都在“監聽”我們在現實生活中與他人的對話，購物網站記錄著我們的網頁瀏覽習慣，甚至會“猜”到我們的購買力而進行精準推送。大數據時代似乎沒有隱私可言，我們的一言一行都會被上傳到這個巨大的數據庫中，進而再被一臺臺服務器進行“挖掘、分析”，我們的個人信息在毫不知情的情況下就已經被收集或二次利用，毫無疑問的是，在未來，大數據在個人隱私方面還會帶來更多威脅，可以將大數據系統比作一張有彈性的網，以目前已經收集到的數據為基礎，未來還會收集到更多的數據，因為大數據的核心思想就是利用規模增加來改變現狀。

人類心理表征的演變與大數據的關系。我們的心靈是一個表征者，保羅·撒加德在Philosophy of Psycology and Cognitive Science一文中概括表征，簡言之就是指兩個事物的替代關系，替代就是表征。兩個事物之間既可以是各自的對象，也可以是各自的過程，如事物的圖像，一個事物的圖像就是其自身的表征，語詞也是表征的典型例子，語詞的組成例證了表征的關系，例如，英語單詞“dog”，即表征狗的含義。事物的表征關系皆是由第三者（一個認知者）詮釋的方式來完成的。表征的功能在認知主體上功能的實現是通過攜帶周圍環境的信息，包括認知系統本身以各種方式彼此關聯起來完成的。其中相互關聯的方式包括邏輯相關、歸納相關、現象邏輯相關，也就是說，在一個給定的認知系統心靈中，表征之間是以某種方式相互關聯的，因而人類心理表征是人們對事物的心理反映和認知過程。

大數據技術對人類心理表征的演變產生了重要影響。隨著大數據技術的迅速發展，人們對信息獲取和處理的方式發生了變化，從傳統的人工收集與處理轉向了基于大數據的自動化分析與應用。這種變化使人們的信息獲取途徑更加多樣化和全面化，改變了人們認識世界的方式，更重要的是引發了人類自身認知系統的改變，例如，“女性主義”這一語詞，一個認知主體，在受到大數據技術的影響之前，心靈對這個名詞的表征可能只是“女性”，對于“主義”這個詞表征不出更多的意義。但其在生活中，基于大數據的信息自動化分配，在受到社交網絡等的影響后，認知主體的心理表征發生變化，對“主義”這一語詞可能會表征出諸如“歷史、權力、存在主義、弗吉尼亞·伍爾夫”等含義。進而大數據技術對人類心理表征的影響會擴展到社會認知層面，由改變人們的認知模式而進一步影響社會認知的形成和演化。

大數據技術對人類心理表征的影響。大數據技術在影響認知主體心理表征的同時，也為科學家們探求人類認知系統提供了新的機遇。通過大量數據的分析與處理，大數據可以提煉出人類的認知特征和行為模式，從而更加深入地了解人類心理表征的本質，使心理表征不再是抽象的概念，而是可以被量化和分析的對象，傳統上，心理學研究主要依靠實驗室實驗、問卷調查等手段來獲取數據。然而，這些方法受限于樣本數量和實驗環境的局限性，很難全面反映人類的認知特征和行為模式。大數據技術可以通過互聯網、社交媒體等渠道收集海量的數據，包括個人的言論、行為記錄、社交關系等，從而提供更加豐富和真實的數據來源。大數據技術可以幫助科學家發現人類心理表征的潛在模式和關聯性。通過對大量數據的分析和挖掘，可以發現人類認知特征和行為模式之間的規律和趨勢。

大數據技術對社會認知的影響

大數據技術對社會認知的理論影響。心理表征理論認為，個體通過內部的心理表征來感知、解釋和儲存外部的信息。大數據技術以其海量的數據收集和分析能力，為個體提供了更多的信息輸入和認知資源，從而影響了社會認知的過程和結果。大數據技術為社會認知提供了更廣闊的信息基礎。傳統的社會認知研究主要依賴于實驗室實驗和小樣本研究，大數據技術則能夠從現實生活中收集和分析大規模的數據。這些數據包括個體的社交媒體活動、在線購物行為、移動設備使用等，涵蓋了個體在日常生活中的各個方面。通過分析這些數據，研究者可以更全面、準確地了解個體的興趣、態度、行為和社會關系等，從而深入理解社會認知的動態和演化。同時大數據技術提供了更多的認知資源和工具來支持社會認知的處理，大數據技術的發展使個體能夠更快速、高效地處理和分析大規模的數據。例如，通過機器學習和自然語言處理等技術，大數據技術可以自動識別和分類大量社交媒體文本，幫助個體理解他人的觀點、情感和態度。大數據技術還能提供個體間的社交網絡圖譜和信息傳播模式等可視化工具，幫助個體更好地理解和分析社會關系和信息流動。

大數據技術引起個體心理表征發生改變，進而引發認知方式的轉變，人們的認知傾向更加趨向于從數據中獲得信息和知識，以數據為依據進行決策。大數據技術對社會觀念的重塑產生了影響，人們對社會問題和現象的認知方式發生了轉變。在認知科學哲學中，我們既要看到大數據技術為社會認知系統所帶來的可靠數據，為認知科學哲學這一學科建制提供實驗例證，同時，我們也應當看到大數據技術所帶來的一系列負面影響。

（作者單位：渤海大學馬克思主義學院）