數字經濟下汽車產業發展探討

摘 要：進入數字經濟時代以來，汽車產業作為傳統制造業代表，正穩步推進數字化轉型進程，并已實現了從單一交通工具向智能移動空間的重要跨越。面對消費者對出行體驗要求及科技創新驅動，加速汽車產業與數字經濟的深度融合，推動產業轉型升級，已勢在必行。文章從數字經濟對汽車產業發展需求著手，分析數字經濟對汽車產業影響因素，探究數字經濟下汽車產業的發展策略。

關鍵詞：數字經濟 汽車產業 融合發展 模式創新

中圖分類號：F407.471文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）12-045-02

引言

在智能網聯、自動駕駛、新能源汽車等新興技術不斷涌現的基礎上，數字經濟促使汽車產業技術創新發展，對汽車產品形態功能進行革新，為消費者提供便捷、安全出行方式。且數字經濟將汽車產業與互聯網、大數據、人工智能等行業深度融合，為產業轉型升級提供便利條件。為此，對數字經濟下的汽車產業發展策略進行深入分析，可為汽車產業轉型升級提供信息支持，為汽車產業實現可持續健康發展奠定堅實基礎[1]。

一、數字經濟下汽車產業發展要點

借助大數據、云計算、人工智能等數字技術推動產品及服務模式創新，以滿足市場多元化發展變化。在數字化基礎設施建設快速發展基礎上，推動汽車生產過程智能化、自動化，可使生產效率及產品質量得到有效提高。而構建數字化生態系統，還可促進汽車產業與互聯網、信息通信等產業深度融合。

在數字經濟時代，汽車產業涉及車輛數據遠程服務、故障診斷、預測性維護等內容，逐漸向提供全方位、全生命周期服務轉變。且包含基于消費者需求的出行服務、充電服務、金融服務等。通過構建開放汽車生態系統，還可減少對傳統燃油汽車的依賴。汽車產業還應加強廢舊電池回收及再利用，降低環境污染及資源浪費。新能源汽車生產，還可降低碳排放強度，推動汽車產業綠色低碳發展，優化能源結構，提高資源利用效率，加強資源循環利用，實現汽車產業可持續發展。

二、數字經濟對汽車產業發展的影響因素

（一）技術創新驅動

數字經濟為汽車產業提供技術創新，在自動駕駛技術不斷進步的基礎上，汽車從傳統交通工具轉變為可自主決策、自主駕駛的智能移動空間。在智能網聯技術應用基礎上，汽車與道路、城市、互聯網等系統實現資源共享，使交通效率得到提高。隨著新能源汽車發展，推動汽車產業向綠色低碳、可持續發展方向轉變，使汽車產品性能得到本質提升，為汽車產業商業模式創新提供支持。通過數字技術應用，汽車企業可對市場需求準確了解，且數字經濟為汽車產業帶來如車聯網服務、自動駕駛出行服務等全新增長點，為產業創新發展提供便利。

（二）產業鏈重構

在產業鏈重構過程中，數字經濟拉近了汽車企業與供應商、制造商、經銷商等的關系，相關數據做到共享與業務協同，使產業鏈整體運行效率得到提升。通過構建基于數字智能化決策系統，企業可對市場需求情況實時掌握，優化資源配置，降低運營成本。數字經濟對新能源汽車、智能網聯汽車等新興業態也有促進作用，為汽車產業帶來更大的經濟效益。再者，數字經濟還促使汽車產業與互聯網、通信、電子信息等行業深度融合，進一步拓展了汽車產業的邊界和汽車產品功能，推動汽車產業創新發展。

（三）市場服務模式優化

數字經濟可從根本上提高數據處理分析能力，使汽車企業對消費者需求喜好準確掌握，實現個性化定制及精準營銷。以消費者為中心的服務模式，可有效提高消費者體驗，增強粘性，進一步開拓汽車市場。借助智能化服務平臺，汽車企業可提供遠程診斷、智能維護等便捷售后服務，降低消費者使用與時間成本。此類智能化服務模式，還可提升企業服務效率，增強消費者對產品認可度。再者，數字經濟對汽車租賃、共享出行等新興業態發展也有推動作用，為汽車產業向綠色、可持續方向發展提供便利條件[2]。

三、數字經濟下汽車產業的發展策略

（一）加強技術研發投入

1.重點關注自動駕駛，探索新能源汽車技術。自動駕駛技術作為汽車產業發展的主要方向，通過對機器學習、傳感器融合、高精度地圖等技術進行探索，可使自動駕駛系統感知、決策及控制能力得到提升，為自動駕駛技術從輔助駕駛向自動駕駛方向發展提供支持。還應選擇與高品質芯片廠商、軟件公司、科研機構等進行合作，形成創新生態模式，促進自動駕駛技術得到順利發展。還應從電池技術、電機電控系統、輕量化材料等角度分析，加大投資力度，使新能源汽車續航里程有所提升，保證汽車運行安全，以帶動充電基礎設施向智能化、網絡化方向發展，為新能源汽車多元化建設提供支撐。

2.產學研深度融合，促進科技成果轉化應用。汽車企業應積極與高校、科研機構搭建緊密合作關系，設立研發中心、實驗室等平臺，實現資源共享及優勢互補。針對產學研合作，還應建立成果轉化機制，促使科技成果從實驗室到市場的轉化。通過設立專項基金、提供政策扶持等方式，加快科研機構及科技成果商業化轉變，將創新成果快速轉化為實際生產力。通過組織學術交流、技術培訓等活動，還可帶動知識共享與經驗交流，為汽車產業持續健康發展提供人才保障。

（二）推動產業鏈協同整合

1.優化供應鏈管理，提高供應鏈透明度。采用物聯網、大數據、云計算等技術，可實現供應鏈各環節實時數據采集，使供應鏈透明度得到提升。通過構建數字化平臺，企業還可對庫存水平、生產進度、物流狀態等信息進行實時掌握，采取科學方法對現存問題妥善處理，使供應鏈順暢運行。在對生產計劃、庫存信息、市場需求預測等數據真實掌握后，企業可對市場動態情況進行預測，優化資源配置，降低運營成本。不僅如此，還應對供應鏈可持續性及韌性建設予以重視，推動綠色供應鏈發展，降低碳排放，使資源利用效率得到提升。通過引入可再生能源、優化物流路徑、采用環保材料等方式，降低對環境所產生的負面影響，真正做到提質增效[3]。

2.完善產業生態構建，實現資源優勢互補。在數字經濟背景下，汽車產業應做到與信息技術、新能源、新材料等產業深度融合，促使智能網聯汽車、新能源汽車等新興業態發展。汽車產業還可搭建創新生態體系，促使企業開展技術研發、產品創新等活動，以應對市場挑戰，使產業整體競爭力得到提升。還應與國際汽車產業達成合作共識，引進先進技術及管理經驗，促進我國汽車產業價值飛躍提升。在推動產業生態構建過程中，汽車產業還應凸顯自身優勢，做到與其他產業資源互補。借助汽車產業制造能力及當下市場渠道，推動新能源汽車與智能網聯技術融合應用，應用信息技術數據處理技術，使汽車產品的智能化水平得到提升。

（三）加強數據安全隱私保護

1.構建數據安全體系，制定數據采集存儲制度。構建數據安全體系，需建立全面數據分類及分級管理制度，對各類數據保護要求明確了解，為數據安全防護提供基礎依據。還應借助數據加密、脫敏、訪問控制等技術應用，使數據在采集、傳輸、存儲、使用等全生命周期中安全得到保障。企業應構建數據安全管理制度，確定數據安全管理職責與流程，注重數據安全培訓，使數據安全防護能力得到提高。

還應組建數據安全應急響應隊伍，制定數據安全事件應急預案，以便在數據安全事件發生時可得到及時處理。此外，通過構建數據安全體系，還可使數據采集及存儲安全性得到提高，汽車產業可對數據泄露、非法訪問等安全風險問題進行有效預防，使企業核心資產與消費者個人信息安全得到保護[4]。

2.注重隱私保護，防范黑客攻擊帶來網絡威脅。汽車企業應構建完善的數據隱私保護體系，保證消費者數據在采集、存儲、傳輸及使用過程中免受威脅。企業還應對所收集數據進行最小化處理，并告知消費者數據使用目的及范圍。汽車企業還應構建全方位、多層次網絡安全防護體系，采用先進加密技術保護數據傳輸安全，部署防火墻、入侵檢測系統等安全設備，對系統進行安全漏洞掃描及修復處理。企業還應構建問題響應機制，當遭遇黑客攻擊時可迅速進行處置，減少損失。通過與其他車企、網絡安全廠商、政府機構等建立合作關系，可對安全情報及威脅信息及時掌握分享，使整體防護能力得到提高。

（四）推動市場服務模式創新

1.利用大數據智能技術，提升消費者體驗。應用大數據技術可使汽車企業對消費者畫像、消費者偏好、駕駛習慣及用車場景等進行精準分析，設計出與消費者需求相符合的汽車產品。按照車輛運行數據實時監測，企業可在第一時間對潛在故障進行排除，提供主動式維護與保養服務，使車輛使用時間得到延長。借助人工智能技術，可使汽車智能化水平得到明顯進步。智能駕駛輔助系統、語音交互系統以及個性化推薦系統等，可使汽車駕駛更加安全便捷，為消費者創造多種用車體驗。通過對人工智能算法進行優化，汽車導航系統可對路況信息進行實時更新，提供最佳行駛路線，使交通擁堵問題得到緩解。

2.拓展銷售渠道，實現線上線下融合銷售模式。以數字經濟為依托，線上銷售平臺通過大數據分析及人工智能技術，可為消費者準確推送車型信息，提供24h不間斷在線咨詢服務。增設虛擬試駕、在線購車等創新功能，可拓展消費者購車選擇方式。線上平臺還可及時收集消費者反饋意見，對銷售策略作出適當調整，形成閉環優化。線下汽車實體店作為消費者體驗服務平臺，消費者可實際感受車輛性能，享受專業購車咨詢及售后服務。

在線上線下融合模式下，消費者可根據需求偏好，選擇最為便捷的購車方式，享受個性化購車體驗。此外，汽車企業還通過社交媒體、直播等新媒體渠道，加強與消費者互動溝通，使品牌影響力及消費者粘性得到提升。通過線上線下雙向融合銷售模式，可拓展汽車產業銷售渠道，還可提升銷售效率，提高消費者滿意度，為汽車產業可持續發展予以便利條件[5]。

（五）完善政策法規支持

1.制定相關政策法規，確保汽車駕駛安全。在智能網聯汽車、自動駕駛技術快速發展下，為使駕駛安全得到保障，政府及相關部門應對相關法律法規體系進行完善與執行，主導制定智能網聯汽車、自動駕駛車輛道路測試、市場準入、運營管理等標準規范，以免發生數據泄露，對駕駛安全造成威脅。從自動駕駛技術角度分析，應對駕駛員操作進行培訓，使其在緊急情況下可快速接管車輛控制權。還需對自動駕駛汽車運行狀態進行監測評估，使車輛處于安全運行狀ykYmrY5E2splBdNQg+EvAg==態。通過制定科學的政策法規制度，可為汽車產業健康發展提供法律依據，保障汽車駕駛安全。

2.加強監管評估，保證產業發展符合要求。政府部門應構建科學監管體系，明確監管職責及范圍，以便對汽車生產、銷售、使用、維修等環節進行全鏈條、全方位監管。對于數字經濟下汽車產業新型優勢特征，應確定智能網聯汽車安全標準、自動駕駛技術測試標準等。構建科學評估機制，對汽車產業發展情況定期評估，及時處理潛在問題。

數字經濟時代，因數據作為汽車產業發展重要驅動力，應加強數據監管，構建數據安全管理制度，規范數據的采集、存儲、處理、傳輸，以防數據泄露濫用等情況發生。還應借助大數據、人工智能等先進技術方式，使監管效率及精準度得以保障。通過建設智能監管平臺，實現對汽車產業運行情況監測預警，借助數據分析技術，對潛在風險有效預防，為監管決策提供支持。

四、結論

數字經濟對汽車產業技術創新與產業升級具有重要的促進作用。數字經濟生態和智能網聯、自動駕駛、電動化等關鍵技術，帶動汽車產業向智能方向發展，汽車企業要積極與互聯網、通信、能源等領域達成合作共識。未來，隨著數字經濟深入發展，汽車產業應始終保持敏銳洞察力及創新精神，加強與國際合作交流，積極應對風險，努力促進汽車產業健康發展。

參考文獻：

[1] 羅劍，趙二牛.雙碳背景下新能源汽車產業發展研究[J].中國商論，2024（08）：128-131.

[2] 李韻.數字經濟背景下新能源汽車產業發展策略研究[J].汽車測試報告，2024（04）：50-52.

[3] 李曉敏，張策，李東昆.數字經濟對新能源汽車產業技術創新的影響[J].信陽師范學院學報（哲學社會科學版），2024（01）：44-50.

[4] 謝麗莎.數字經濟背景下新能源汽車產業發展研究——以A市為例[J].現代工業經濟和信息化，2023（12）：311-313+316.

[5] 李洧.數字化轉型驅動下汽車企業高質量發展[J].新型工業化，2023（07）：5-11.