

作品構思
隨著電動汽車在全球范圍內的普及,電動汽車充電設施的合理利用和管理變得尤為重要。特別是在人口密集的都市區,高效地管理和監控電車充電車位是社區居民生活中的重要部分。通過調查得知,目前電動汽車充電APP只在充電槍插入電車后顯示被占用,對油車、不充電電車等其他車輛、雜物占位沒有顯示。在此問題背景下,我們提出基于目標檢測技術優化電動汽車車位管理的設計方案。
該設計方案利用計算機視覺和物聯網技術,通過監控攝像頭的實時視頻檢測電動汽車車位的狀態。目標檢測算法能夠在圖像中識別出是否有車輛占用車位,從而實時反饋電動汽車車位的占用情況。此外,該系統還可以整合到現有的電動汽車充電APP中,以便社區居民能夠方便快捷地找到可用的充電車位。
項目制作過程
制作過程主要包括以下幾個步驟。
(1)調研分析和規劃:首先對社區的電動汽車充電設施進行詳細調研,了解現有的問題以及需求。同時,對現有的充電APP進行深入研究,理解其運作模式和功能。
(2)系統設計:根據第一步的調研和分析,設計出合理的系統架構和軟硬件,包括對目標檢測算法的選擇,以及與APP的數據交互方式等。
(3)原型設計和制作:基于系統設計方案,進行原型設計和制作。包括對硬件設備的選擇(如樹莓派、攝像頭等),以及軟件環境的搭建和程序編寫。同時,需要對車位檢測模型進行訓練和優化,以提高其識別準確率。
(4)作品調試:完成各個模塊的集成后,對系統進行測試和調試,不斷調整和優化系統的性能,確保其能夠穩定運行并滿足需求。
創新點
此項目的創新點主要體現在以下幾個方面。
(1)利用目標檢測技術實時監控電車車位狀態,準確識別電車車位的占用情況,為社區居民提供及時、準確的車位信息。
(2)整合現有充電APP,使社區居民能夠通過手機端實時查看充電車位的占用情況。提升電動汽車充電設施的利用率,使之實時反饋充電車位的占用情況,有助于提高電車充電設施的利用率。
(3)以電動汽車車位管理為切入點,嘗試將人工智能、物聯網等技術引入社區管理,為未來智慧社區的建設提供了一個新的思路和方向。
功能展示
此項目主要解決目前APP無法準確監測車位的問題,功能展示如下。
(1)此系統主要通過攝像頭采集視頻信息,利用目標檢測技術識別停車場停車位是否被占用,并將識別結果上傳到服務器數據庫。
(2)用戶手機端微信小程序訪問服務器數據,UI界面顯示停車位占用情況。