檢察業務數據高質效運用的路徑探究

摘 要：案件管理部門作為檢察業務工作中樞，應在檢察業務數據化的基礎上，按照“業務主導、數據整合、技術支撐、重在應用”原則，以智能管理理念服務業務需求統籌，逐步提升案件管理體系智能化水平。當前檢察業務數據更新滯后、共享程度較低、關聯性不足，數字化管理能力與當前現實工作需求不相匹配，致使業務數據失真失實仍不同程度存在。為全面實現業務數據自動化收集、整理、分析、運用，提升業務管理能力，應以高效化數據集散為發力點，通過數據融合關聯、創新案卡設置、加強案管智能化投入力度等措施，實現檢察業務數據高質效運用。

關鍵詞：科學管理 數據智慧賦能 數據集成

近年來，人工智能、大數據等技術發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，也為新時代案管工作帶來新的發展機遇，在激發數據對監督工作放大、疊加、倍增作用的同時，如何破解檢察數據被動化、碎片化等瓶頸問題，實現檢察業務數據自動化收集、整理、分析、運用，賦能檢察業務管理數字化建設至關重要。

一、著力構建科學高效案件管理工作格局

2024年5月最高檢案件管理部門（以下簡稱“案管部門”）指出要緊緊圍繞“高質效辦好每一個案件”這一檢察履職基本價值追求，切實從嚴把握“高質效管好每一個案件”，主動適應檢察工作大局和司法辦案需要，堅持以服務司法辦案、強化數據治理、深化數據應用為導向，切實把檢察管理從簡單的數據轉向更加注重業務管理、案件管理、質量管理（以下簡稱“三個管理”）上來，在運用智能化手段開展監督管理時，要善于把信息化管理的精準化、高效化優勢與人工管理的靈活性特點有機結合起來，深化科技賦能，打破現有發展瓶頸，以“信息革命”驅動新時代案管工作整體提質增效。

一是強化案件質量監督。案件質量是檢察監督辦案的生命線，是加強檢察業務管理的重要手段，是落實和完善司法責任制的重要舉措。案管部門在實際工作中，要充分發揮好分析員及監督員雙重職責，把案件質量評查作為精準評價案件辦理質量的基本方式，全面深化評查機制，擴寬評查舉措，同時注重創新評查方式，探索異地交叉評查，實現案件評查全覆蓋，進一步檢驗案件辦理質效，以實質化評查為導向，實現實體程序雙提升，切實發揮案件質量評查把脈問診的功能作用，把“有質量的數量“和“有數量的質量”統籌在更加注重質量上來，努力以個案高質效促進法律監督整體高質效。

二是強化業務數據分析研判。業務數據分析研判是檢察長掌握檢察業務總體運行的重要“情報源”，既是科學決策、指導檢察業務開展的重要抓手，也是推動案管工作實現由個案管理向業務治理提升、由案件管理的“專科醫生”向檢察業務的“全科醫生”升級、由案管部門“小管理”向檢察機關“大管理”轉化的重要舉措，而“三個管理”的落實則需要真實、客觀、準確的數據支撐。以往業務數據是分散的，孤立地去看很難掌握整體工作態勢，案管部門要把數據分析研判作為一項硬任務抓實抓好，不僅要精準發現問題、剖析產生問題的原因，提出解決問題、改進工作的對策措施，還要抓好跟蹤、督促落實，深度挖掘檢察業務數據，注重做好分析研判“后半篇”文章，做到正確看待數據、精準把握數據，確保業務數據真實、客觀，為高質效履職辦案提供更加科學全面的參考和依據。

三是強化業務監管能力。案管部門作為專門的業務監管部門，通過流程監控、案件質量評查等多途徑強化案件質量監督，掌握辦案質量情況，為檢察長提供業務條線案件質量基礎信息，對于實現檢察長對案件宏觀監督發揮著不可替代的作用。案管部門強化流程監控的意義在于對辦案模式落實情況進行監督，促進檢察權運行新機制的構建與完善；對辦案模式運行情況進行監控，通過辦案流程信息、數據提取比對，為制定規范的辦案流程標準掌握重要參數［1］。而程序監督作為業務監督管理的重要內容，只有不斷健全案件統一受理、流轉、結案審查等工作機制，完善常態化流程監控預警、提醒制度，嚴把案件進出口關，才能更好的把問題解決在案件辦結前，不斷提升監控實效，提升辦案質效。

二、當前業務數據高質效運用存在的弊端

案管部門信息化管理水平與實際工作需求不相匹配，由于多種原因，案管部門智能化水平仍需強化，業務數據資源統計必須做到及時高效、務實準確。

（一）業務數據海量化、滯后化，數據傳輸無法真正實現高效運行

隨著檢察業務信息化的推進，海量檢察業務數據呈指數級增長，現有基礎表數據需要從業務系統生產庫向統計子系統統計庫傳遞相關案件信息，這樣就會導致數據無法實現實時更新的需求，導致數據產生與數據需求之間形成時間差，進而直接影響業務數據提取的及時性，不能及時有效反映案件信息［2］。

1.業務數據更新傳輸不及時。業務數據收集的準確高效，需要數據填錄真實、準確。當前非實時的數據傳輸方式仍無法滿足現階段數據更新的現實需求，業務數據修改傳輸，存在一定時間差，部分數據更改仍需人工再次審核，導致即使發現錯誤，也無法通過修正的方式真實準確反映在系統報表中，卡表不一致現象仍無法消除，導致數據統計失真，部分數據仍然無法真實反映案卡實際填錄情況，給檢察數據統計及辦案工作帶來諸多不便［3］。

2.業務數據傳遞審核不及時。大數據技術本身作為“工具”，在司法辦案過程中倒逼案卡填錄規范化，以準確反映業務數據質量。對于當前繁雜的業務數據，數據審核依然停留在人工操作階段，仍需通過統計子系統中的“案件信息變更待審核”“案件信息規范性驗證結果”等功能進行審核，甚至對于重點數據仍需對照審核要點，按照審核規則逐項對比，占用了大量的時間。

（二）業務數據案卡設置單一化、固定化、無法真正體現司法需求

現行業務系統案卡設置，基本是同一類別案件，案卡設置模式一致，缺乏特殊案件的特性案卡設置，加之承辦人遲填、漏填等不規范填錄案件信息，導致業務數據抓取、專項業務分析研判時基礎不牢、分析成果指向性存在偏差，無法為檢察決策提供真實科學依據。

1.案卡設置千篇一律。當前案件案卡設置雖已能覆蓋全部案件填錄需求，但在數據生產時效性以及特殊性上卻無法反映不同案件的特性，在數據收集、業務分析時仍存在諸多不便，數據統計時效性不足。例如，涉軍、涉企案件辦理，是先有案件，后有統計案卡設置，致使部分案件辦結以后需要補錄案卡。

2.案卡設置較為單一。當前應理解為固定案卡的不可修改性，均為統一模板，承辦人在案件辦理過程中只需要根據案件辦理情況選擇填錄，但是在實際案件辦理及操作過程中，缺乏契合性及延伸性，無法及時體現出案件的關聯特性，沒有具體的可操作類案卡自主設計模塊，甚至有的案件屬性無法體現。例如：危險駕駛類案件，根據現有案卡設計，在進行社會治理類專項分析報告撰寫抽取相關數據時，無法及時反映出行駛道路、隔夜酒駕、行駛車輛類型、是否逃避檢查等特殊情形，想要統計該類案件上述相關數據，往往需要逐案查找。

（三）業務數據案卡設置關聯性不強，無法滿足數據之間實時互聯

現有業務數據資源化水平較低，無法滿足大數據互通互聯要求，在進行案卡核查時，不同案件類別往往需要消耗大量人工去逐案驗證相互之間的關聯性，業務數據關聯性結構單一。例如提前介入案件，案卡填錄為是或否，均不影響后續案件的實質化辦理，但是在數據統計時，案管部門審核把關不嚴，加之承辦人疏忽大意，錯填漏填等雙重原因導致數據失真，核查時仍需再次對比篩查。雖然現有數據庫滿足了單一數據抓取及多項數據間互相比對，但是在關聯性上仍缺乏一定智能性操作。

三、業務數據高質效運用的完善路徑

經過多年的部署發展，檢察機關內部積累了海量數據，但是受到關聯權限等因素的影響，大部分檢察數據還處于孤立狀態，數據共享程度較低，存在一定的數據壁壘［4］。

（一）強化數據融合、提升數據傳輸效率

業務數據資源來源于業務并服務于業務，但當前業務數據集成化程度較低，具有一定的滯后性，智能化水平有待進一步提升。數據準確高效要求做到實時傳輸數據內容，并確保數據準確無誤，即同時兼備及時性、高效性、精準性等特點。一是強化數據意識，提升數據傳輸力。為及時有效反映數據實時運行狀態，可改變現有數據傳輸模式，以填錄即抓取、抓取即更新的新模式，正常數據填錄采取實時更新模式及時呈現業務報表，部分錯漏填及跨月更改數據，可為案管部門增設補報權限，實現審核補報一體呈現，在一定程度上杜絕數據“摻水造假”現象，強化數據把控力度，提升數據更新及時性。二是強化數據審核智能軟件應用，提升數據準確率。利用云計算技術對所收集海量數據進行篩查，同時可改變現有結案審核方式，以預設審核要點強制檢索、消除風險點為結案前必備節點，在未使用審核軟件檢索消除案卡填錄問題前，無法流轉結案，全面強化“案前+案中+案后”全流程監管，提升數據準確率。

（二）豐富案卡設置，擴容數據資源池

數據資源獲取的及時高效，得益于數據資源庫數據豐富程度，但是當前業務數據統計中仍不同程度存在數據統計缺失的問題，如何更好、更細、更全面地掌握檢察業務運行態勢，為數據分析、行業治理、檢察工作開展提供更好的分析預判，就需要豐富案卡設置，進行自主編輯。一是案卡設置區別化，逐步擴大自主編輯范圍。比如先以常發性、多發性案件為切入口，將案件所能反映出的特性問題進行集中調研整合，再根據案件不同性質在現有案卡設置基礎上，增添特性案卡，同時增加一定的自主設置權，即設置某一項案卡為應急項，并在審結案件時由案管部門統一把關，對該項案卡填錄進行核定，進一步優化案卡資源、提升數據及時性。例如：危險駕駛案件，當前案卡設置并無行駛道路、逃避檢查、行駛時間段、車輛類別等內容，在進行統計分析時，又因缺乏大量及時性案卡，往往需要耗費大量人力進行逐案篩查，對業務數據及時性以及服務社會治理等都帶來了極大的不便。可增設自動關聯功能，實現文書，案卡自助檢索，根據關鍵字輸入方式實現數據抓取，提升工作效率。二是深化數檢通功能探索，實現數檢通數據抓取全覆蓋，研發全景數據分析報告模塊，利用AI智能編寫，逐步從單一數據分析向全域數據分析過度，并擴展至類案分析，設置以自由組合、案件篩選為依托實現關聯分析。為提升數據利用效率，可探索類案檢索功能，強化起訴意見書、公訴書、判決書即“三書”對比自動抓取功能設置，比如以可選式項目設置，自動抓取“三書”中所要對比的數據資源，實現自主輸入、自動抓取、便捷入庫，進一步豐富數據資源庫，強化數據聯動，實現“庫+庫+N”新模式［5］，即數據資源庫、案件管理庫等方式逐步擴大集成化運用數據池。

（三）強化案卡關聯，提升案件關聯性

數據的高質效運用，更應注重數據之間的關聯性。當前數據統計模塊除有反查搜索外，對于案件之間的關聯性并無有效方法予以查證，給數據統計造成了一定的困擾。如對于糾正漏捕漏訴案件，后續案件填錄，但前序案件卻無法直觀體現。一是可探索設置“自動識別化+抓取私人訂制式”搜索項目，打造個性化統計設置，實現對所有案卡、所有文書全搜索、全覆蓋，并可自動識別所有入卷文書及外來文書的關鍵數據點，實現自動抓取、自動識別、自動獲取，自動分析，進一步提升數據運用的廣度。二是依托云計算、云存儲能力，強化數據之間的互聯互通、并提供全流程數據支持，強化案案關聯、人人銜接，可提前預制特定案卡，以最基本的“人員姓名+身份證號碼”的特定模式，除采用傳統系統提案方式關聯外，以內置提示形式提醒案管部門對所受理同一案件進行一鍵關聯，即以該人員成案的新案件，經系統比對為同一人時，可將系統內該人員的提前介入案件、立案監督案件、審查逮捕案件，甚至可擴大至民事行政公益訴訟等領域案件，實現一鍵關聯，打破數據之間的壁壘，進一步拓寬數據之間關聯的深度及密切性。

（四）提升智能化水平，以科技助力案管工作提質增效

當前個別、偶發、被動、人工的傳統檢察監督模式，其工作效率、辦案效果、監督水平已經無法滿足當前案管部門的實際需求，必須自覺跟上、主動創新，把大數據思維貫穿司法辦案全過程，以“全程可追溯、進度可視化、結果可評價”為目標，堅持問需納諫與立行立改同步、硬件建設與軟件應用同施、規范運行與創新方式同重，嚴格依托檢察業務應用系統，研發更加智能化輔助軟件操作系統，助推案管工作實現“數字化”高效運行［6］。一是強化智能輔助軟件開發力度。當前檢察管理正由簡單的數據管理向更加注重“三個管理”轉變，強化數據核查軟件開發運用，有助于提升數據準確率，打破工作束縛同時，幫助案管部門集中精力強化“三個管理”貫徹落實。二是加大智能終端投入力度。引入智能終端，進一步優化業務分配以數據自助申請查詢、實時傳輸、自動審核、全域比對新模式，減輕數據所“累”，提升工作效率。例如：可參照法院智能化查詢平臺及銀行自助柜員機等各類自助終端建設，將案件查詢、律師閱卷、犯罪記錄查詢等業務統一鑲嵌至終端平臺，實現自主識別、自動審核、自助打印。比如以律師閱卷為例，可考慮將檢察業務應用系統律師閱卷及犯罪嫌疑人信息項對接司法部律師信息庫，在終端使用時，律師可直接在大廳通過自助終端實現律師身份核驗，自主審核公函、律所證明、委托書等信息，實現一鍵綁定，自助告知承辦人信息及刻錄電子光盤。再比如犯罪記錄查詢也可通過外單位提供的人員信息電子版文件在自助終端實現一鍵查詢、自助出具證明文件等，都可極大提高各項工作效率，也能夠有效緩解人工勞動與現實工作的不平衡、不和諧問題。