壓縮算法為大語(yǔ)言模型“瘦身”

據(jù)美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)旗下網(wǎng)站11月19日?qǐng)?bào)道，美國(guó)普林斯頓大學(xué)和斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種新壓縮算法CALDERA，能精簡(jiǎn)大型語(yǔ)言模型（LLM）的海量數(shù)據(jù)，為L(zhǎng)LM“瘦身”。這項(xiàng)算法不僅有助保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、節(jié)約能源、降低成本，還能推動(dòng)LLM在手機(jī)和筆記本電腦上高效使用。