數據要素價值發展的法治驅動

2024外灘大會檢察分論壇以“預見數智未來：科技創新與法治保障”為主題。數據作為數字時代的新型生產要素，具有顯著的乘數效應和創新引擎作用，是新質生產力的核心組成部分。在本次論壇的“圓桌與談”環節，與會嘉賓就數據要素價值發展中的“法治焦點”展開了交流探討。

主持人

價值釋放

侯若英：在法治領域，我們愈發感覺到，數據價值的釋放是一個值得充分思考的課題。那么，應該如何理解數據價值的釋放及其在經濟社會發展中發揮的作用？

劉迎風：數據作為數字時代的新型生產要素，在與其他生產要素進行優化組合的過程中，推動產業結構優化升級，為經濟社會發展注入新動能，同時催生出新模式、新業態，以此釋放價值。這被形象地稱為“數據要素乘數效應”，一方面促進著數據的創新能力提升，有助于數字經濟發展，另一方面能夠助力提升政府公共服務、公共管理能力，進而推進國家治理體系和治理能力現代化。

侯若英：公共數據在城市數據資源體系當中居于核心地位，對于激活數據要素市場具有牽引推動作用。上海在推動公共數據開發利用方面走在全國前列。能否請與會嘉賓從公共服務、政府監管等角度為大家進行分享？

劉迎風：法律、制度是數據要素流通和價值發掘的重要前提。《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出構建數據基礎制度的20條政策舉措（以下簡稱“數據二十條”）。圍繞“數據二十條”，國家層面不斷出臺相關制度體系和配套政策。

在上海層面，早在市大數據中心成立之初，上海就依循“數據治理、立法先行”的原則，市大數據中心協同相關部門制定的2部市政府規章，以及市委市政府出臺的一系列頂層制度文件，對全市公共數據的集中統一管理予以明確。

值得關注的是，《上海市數據條例》的出臺，將數據納入法治的軌道，與上海城市數字化轉型同頻共振。近年來，上海還進一步探索公共數據授權運營制度，建立完善多元化主體公平準入的運營體系，允許將特定領域公共數據授權給特定機構進行開發利用。

我們應該看到數據開發利用的價值和成效，也必須統籌發展與安全，重視數據安全管理、個人信息保護，以促進公共數據要素流通健康、有序發展。期待能夠與各方不斷加強合作。

侯若英：圍繞數據價值釋放的話題，我們關注到，孫老師此前在研究中提到要以數據基礎設施為依托，加強平臺協同，在這里能否深入談談您的觀點？

孫軍工：數據的價值釋放并非是一個孤立的問題。看待這個事情時，要認識到數據基礎設施的重要性。這促使我們深刻思考：未來，怎樣將數據權利轉化成數據資源，使之得以在社會的基礎治理層級中發揮作用？

再就是平臺協同的問題。雞蛋從外部被打破，我們稱之為“食品”，當雞蛋從內向外破殼，我們稱之為“生命”。所以，打破數據壁壘，就是迎接新生，是共享數據、推進治理的過程。只有交互，才能更好地賦能。

法治聚焦

侯若英：當前，我國確立了數據分類分級保護制度，明晰了不同主體的數據安全管理責任。在此，想請與會嘉賓談談數字經濟領域產業鏈中相關的責任邊界問題。

趙新華：我國已經初步搭建了以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》為核心的數據安全法律框架。我國“數據二十條”更是為數據安全治理提供了堅實的制度基礎。在我看來，數據安全問題是多維度的，包括個人與企業的相關權利，更事關國家安全。

如果具體到數據要素流通領域，根據“數據二十條”明確的數據產權結構性分置制度，相關主體有數據資源持有者、數據加工使用者和數據產品經營者，在整個生命周期當中，根據角色的不同，三者承擔著各自的責任。

值得一提的是，自2025年1月1日起施行的《網絡數據安全管理條例》，明確了共性義務，以及包括但不限于網絡數據處理者、網絡平臺服務提供者、第三方產品和服務提供者、網絡數據接收方在內的各類主體所需要承擔的相關法律義務與法律責任。

侯若英：圍繞數據安全，從刑事法律的角度，或者再擴大一點，就法治體系的構建，與會嘉賓有哪些思考和觀點？

孫軍工：一是對于兼顧安全與發展的重要課題，我認為應當遵循刑法的謙抑性，在現有的法律框架下統籌打擊與保護的關系。二是需要思考現有的刑法體系如何更好適應日益復雜的網絡犯罪態勢，包括犯罪對象、犯罪工具、犯罪行為的構成要件等方面。

嘉賓

此外，基于更廣泛的法律視域，如何將取之于民的數據為民所用？如何規范企業數據的場內交易和場外交易？如何在保護公民個人的信息安全的基礎上，實現數據要素高效流通？都是需要下功夫去研究的。

侯若英：數據在推動經濟社會發展中發揮著越來越重要的作用，這對司法保護提出更高要求。從企業的角度，與會嘉賓對法治護航數字經濟發展有哪些期待或建議？

陳凱：我們期待法治對于涉數據相關糾紛的積極回應。特別是對于數據的法律地位、權屬等，司法機關是否可以在現有法律框架的基礎上，結合法理，以及有關會議文件精神進行適當的裁定？我認為，司法機關是貼近群眾需求、貼近一線企業的，宜結合產業部門的實際情況，圍繞新業態、新技術、新模式，發揮典型案例示范引領作用，助推數字法治建設。

智治未來

侯若英：如何提升數據治理能力？如何建設更加安全、高效、有序的數據市場體系？這些或許是“智治未來”這個板塊需要探討的重點。那么，上海在利用先進的技術手段推進數據基礎設施建設方面有哪些探索和經驗？

劉迎風：數據基礎設施是促進數據要素流通的最重要的基礎支撐和保障。上海高度重視數據基礎設施建設，市大數據中心成立之初便將此作為重點工作，通過建設電子政務云、電子政務外網和大數據資源平臺等數據基礎設施，推動各部門的政府信息系統的上云遷移和整合，促進公共數據歸集、治理和共享應用，更好支撐政務服務“一網通辦”和城市運行“一網統管”的建設與發展。近年來，隨著人工智能、區塊鏈、隱私計算等技術的發展，上海啟動新一輪數據基礎設施建設。結合區塊鏈的應用，打造政務鏈和城市鏈；打造隱私計算的算力基礎設施，滿足“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求，確保數據安全并促進流通利用。

為應對人工智能發展帶來的智能算力需求增長，上海建立了人工智能公共算力服務平臺，初步構建起智能算力調度體系和服務體系，以安全、可靠、綠色、低碳、開放、互聯為原則，支撐垂域模式的建設和應用。在國家統籌安排下，結合數據流通生態特點，上海正著力建設可信可管、互聯互通、價值共創的數據空間，以支撐多元主體和多類場景的可信接入。在這一過程中，我們清楚地認識到，數據基礎設施不僅要依托技術，還離不開配套制度和標準規范體系，這樣才能真正促進數據供得出、流得動、用得好、保安全，推動公共數據與社會數據融合應用，充分激活數據要素的社會效益與市場價值。

侯若英：檢察機關在近兩年來的履職中，也關注到隱私計算這項新技術。關于隱私計算技術，想聽聽與會嘉賓的見解。

陳凱：數據的價值始于流動，但也要注意到數據流動與隱私保護的平衡問題。隱私計算是解決這一問題的關鍵技術。隱私計算涉及多方主體，是包括多方計算、可信環境和聯邦學習在內的技術體系。其核心在于“數據可用不可見”和“數據不動模型動”。隨著數據成為新型生產要素，在發展新質生產力的過程中，隱私計算的應用愈發廣泛。比如銀行通過與公共部門的隱私計算合作，能夠兼顧效率提升和隱私保護，構建用戶畫像，進行風控和反欺詐。隱私計算對人工智能技術也具有重要價值。一方面，有助于解決中文語料利用問題。另一方面，我國在垂直領域擁有獨特優勢，如工業品類數據的完整性、豐富性。通過隱私計算，能在垂類模型中實現數據的安全利用，推動中國在人工智能應用方面的高質量發展。

侯若英：隱私計算技術在解決數據安全和隱私保護問題上提供了先進的技術方案，我們期待這項技術成熟完善，以健全的制度和標準有效防范風險，在數據交易流通中發揮更大價值。同時，我們也不能忽略，技術進步可能會帶來一定的風險，特別是對于大數據和人工智能領域的風險和挑戰，與會嘉賓有怎樣的專業見解？

趙新華：我先談談數據來源的問題。有些數據依賴爬蟲技術獲取，這種方式可能存在法律風險，尤其在竊取非公開數據時。已有多起案例涉及反不正當競爭和商業秘密。

另外我想談的是，人工智能的發展，機遇與挑戰并存。在刑事領域，更多可能涉及侵犯著作權、數據泄露導致的商業秘密被侵犯等問題。面對變化和風險，宜采取何種治理思路？自2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，提出“堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合”與“實行包容審慎和分類分級監管”，我個人認為這是一個務實且理想的監管態度。

侯若英：最后一個問題，我們想切換一下角度——數據何以賦能法治建設，與會嘉賓有何看法？

孫軍工：數字賦能法治建設，旨在實現“人人皆可獲益”，強調數據共享而非封閉。這一過程指向“三個關鍵”：提高工作效率；增強法治透明度和可視化；為數字經濟高質量發展貢獻力量，進而推動中國式現代化。

當下，人工智能的應用給法律服務領域帶來深刻影響。其前景在于賦能具體業務場景與組織機構的運行人員，為用戶帶來更有價值的服務，同時不偏離對于公平正義的追求。這是既宏大又現實的問題，但只要達成共識，未來就能掌握在我們自己手中。

（聲明：本內容僅代表嘉賓觀點，不代表本刊立場）