大數據時代學術成果評價的困境及對策研究

摘 要：推動學術成果評價對大數據的有效利用，有助于減少信息不對稱，做出科學合理的價值判斷，進而發揮好學術評價的引領作用。大數據時代學術成果評價面臨數據獲取與利用存在阻礙、缺少綜合性成果評價平臺、理論體系不完善、管理制度不夠科學合理等困境，破解上述困境，需各界共同參與，推動高質量數據建設、共建開放平臺、完善理論體系、健全相關制度。

關鍵詞：大數據；學術成果；學術評價；評價體系；評價理論；數字化；開放平臺；創新方法

1 引言

現行學術評價體系中量化指標被濫用，學術共同體的價值判斷作用遠未充分發揮，難以保證評價的科學性。學術成果評價是其他學術評價活動的依據，學術界為改善學術成果評價進行了代表作評價、多元評價等探索，但科研成果數量指數級增加、量化評價操作簡單、同行評議耗時費力，種種客觀原因導致以刊評文、過于倚重量化指標等評價模式一時難以改變。隨著大數據、人工智能技術的逐步成熟，學術評價有望從使用樣本數據走向全數據，同行評議的規模也有望得到擴大，為解決積弊帶來了新的契機。ChatGPT等工具向我們展示了應用全數據解決現實問題的典范，在大數據及算法融入易用的公共服務的情況下，量化評價被濫用的現象也將得到根本性改變。收集、整理學術活動中的各種數據要素，整合學術成果大數據，挖掘數據背后的深層含義，可以充分發揮專家群體的數據解讀和價值判斷能力，為評價客體出具科學、可信的學術評價意見，真正發揮學術引領作用。……