基于ArcGPT的數智化檔案資源服務體系構建及實現

摘 要：生成式人工智能技術對于改變檔案服務思維方式與發展理念，推動其向智慧服務方向轉變具有強大支撐作用。基于ArcGPT語言模型，本文構建了主體維、功能維、資源維、技術維等四維一體的數智化檔案資源服務體系，并提出理念重塑、流程再造和技術賦能等策略，以期搭建虛實智能聯動的檔案資源服務平臺，提供個性化、模塊化、全周期、注重全景式漫游交互體驗的檔案知識化服務，推動數智化檔案資源服務體系的創新與發展。

關鍵詞：檔案資源；服務體系；ArcGPT；生成式人工智能；數智化；服務平臺

1 引言

當前，檔案資源服務體系“數智化”轉型升級過程中，仍面臨著應用層面不均衡、技術更新滯緩、服務模式單一、資源整合不足等現實困境。[1]《“十四五”全國檔案事業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）將加快檔案開放、擴大檔案利用、提供優質服務等視為重要任務，積極推動知識管理、人工智能等新興技術在檔案信息深層次加工和利用中的應用與深度融合，以期為檔案事業發展提供持久動力。[2]

2023年9月8日，習近平總書記在聽取黑龍江省委省政府工作匯報時強調，要整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力。[3]檔案事業高質量發展，需要構建以創新開發利用為導向、以新興技術為手段實現數智賦能的數智化檔案資源服務體系，革新檔案資源生產結構、推動檔案資源要素優化組合、激發資源開發生產活力，以便提供更加質優、可持續的檔案資源開發成果，不斷催生檔案資源開發新模式、新動能。

美國對齊研究中心的生成式預訓練語言模型（Alignment Reasearch Center Generative Pre-trainedTransformer， ArcGPT）是檔案智能開發與服務重點實驗室主持研發的為實際存檔應用程序量身定制的生成式大型語言模型，該模型可通過構建檔案領域知識庫和檔案業務指令數據集進行針對性訓練，為用戶提供檔案知識問答、文檔對話、智慧編研、檔案密級篩查和開放審核等檔案智能化服務。通過引入ArcGPT生成式大型語言模型，開展檔案資源智能問答與交互、數據分析與挖掘、個性化服務定制，構建數智化檔案資源服務體系，將提升檔案管理效率、驅動信息共享與合作、促進智能化決策，推動檔案資政服務、公共服務、文化教育能力明顯提升，推動檔案資源服務體系朝著數智化、便捷化的新階段邁進。

2 基于ArcGPT的數智化檔案資源服務體系模型建構

“數智化”就是數字化和智能化兩個過程或兩個層面的有機融合，即“數智化=數字化+智能化”。數字化匯聚了大量數據，形成了從物理世界到虛擬世界的映射，而智能化基于大量數據的智能分析，提供面向問題解決和決策支持的智慧應用服務，其核心在于主體對于作用客體的價值重構和技術賦能。因此，根據數智化檔案資源服務體系的參與各要素和運行機制，可以從主體維、功能維、資源維、技術維四個維度來實現個性化、模塊化的檔案服務模型搭建。基于ArcGPT的數智化檔案資源服務體系模型如圖1所示。

2.1 主體維：行動共同體構建。從數智化檔案資源服務體系的作用機制上看，作用主體對檔案事業與外部環境的響應與調適是數智化檔案資源服務模式和服務方向轉變的主要內在推動因素。這個作用主體不是個體的檔案學者，而是具有共同的檔案服務發展目標、專業責任等價值理念以及相關概念、理論、方法論等共識性認識的檔案工作者組成的行動共同體。正是行動共同體的求索精神和對檔案事業的熱愛，檔案資源服務體系才得以建立，形成了自己獨特的發展特色，不斷走向規范化和專業化。

通過形成全領域、跨周期的合作機制，檔案資源服務體系能夠匯聚多方智慧和資源，打破信息孤島，共同推動數智化檔案服務的發展，實現資源的共享和優化配置。

2.2 功能維：功能模塊化設計。根據用戶需求和服務場景，數智化檔案資源服務體系將功能進行模塊化劃分，如可設置檔案信息管理、檔案知識問答、智慧編研、檔案密級篩查和開放審核等模塊。每個模塊都具備獨立的功能和接口，可以根據需要進行組合和定制，從而滿足用戶的個性化需求。

從結果導向上看，功能模塊的設置必須覆蓋檔案數據收集、檔案數據處理、檔案數據利用、檔案數據展示、個性化服務窗口、效果評價與反饋等全周期、各方面；從功能導向上看，以高科技、高效能、高質量為主要特征的功能模塊必須具有強大的自然語言和理解能力、海量知識抓取和存儲功能、檔案數據清洗和價值挖掘功能、個性化精準推送和傳播能力。[4]可以通過通用數據中心構建豐富的機器學習模型，快速發揮ArcGPT各類底層技術支撐作用，集成AI、應用程序和數據，優化客戶體驗和業務流程，跟蹤用戶需求并做出及時反饋，以提升客戶體驗、降低勞動成本。

2.3 資源維：資源整合與利用。科技數據、工業信息資產、改革發展檔案等檔案資源對于政府與企業等有關組織合規管理、投資決策、生產運行的支撐作用越發明顯，也對檔案知識服務中知識資源的組織、知識產出的質量、知識服務的方式提出了更高要求，助推檔案知識服務在能力和質量上加速提升，促使檔案信息資源進行增值再利用。

數智化檔案資源服務體系的首要環節便是建立知識資源庫。一方面，需要明確檔案管理與業務實際的知識使用情況，對現有知識進行盤點、分類以及對重要性進行區分。據此，提出知識需求，編制文件歸檔范圍，制定合理的檔案分類體系。另一方面，應加強工作經驗和典型工作案例等隱性知識的積累與書面材料的形成，建立自身的知識標準體系，明確各項業務工作的知識要素，特別是對于管理與技術咨詢得到的專家知識應利用口述檔案或者其他載體實現檔案化沉淀；對于典型工作案例，業務部門應定期對隱性知識進行識別、提煉與更新，形成相關文件進行歸檔，檔案部門應確保歸檔知識文件的系統性與規范性。

此外，應明確檔案與知識融合管理的目標與原則，將資源分類、知識庫建設、應用、保護、更新等知識管理工作流程要求與檔案管理八大工作環節規范進行融合，規范統一，構建新的檔案知識管理工作模式。同時，推動檔案、圖書情報、檔案、知識產權等知識資源業務集成，構建知識集散中心，打破檔案管理與文件管理的界限，推動工作前移，對知識來源文件進行全生命周期管理，并進行價值與質量評估。

2.4 技術維：技術應用與創新。基于ArcGPT構建數智化檔案資源服務體系，通過數字化處理、整合和分類，構建數字資源庫。知識圖譜、語言模型、機器學習模型、以生成式AI為代表的人工智能新興技術等先進技術的引入、應用和推廣，為數智化檔案資源服務體系提供了技術支撐，通過自然語言處理、機器學習等技術，滿足智能問答、自動分類、智能推薦等功能，進一步推動知識抽取、知識融合、知識發現等功能的實現。

首先，通過分類、關鍵詞提取、實體關系提取、摘要生成、向量嵌入等技術，針對多模態檔案數據資源進行知識提取，以此實現文檔的智能處理、數據清洗和分析。

其次，需要根據實體對齊和個性化業務需求形成數字檔案專題知識庫，完成數據集成和知識融合。

最后，通過自動化工具如自動標記、推理規則等與語言模型相結合，創建和管理知識圖譜、數據看板、視頻集，推動窗口端的個性化、模塊化搭建，揭示數據聯系和邏輯，提升內容發現的效率和質量，深度推進知識發現。

ArcGPT語言模型能夠通過模擬真實的檔案室環境和提供自由的交互操作，讓用戶仿佛置身于其中。用戶可以通過鼠標或觸摸屏等設備進行交互操作，進行自由瀏覽和探索，如放大縮小視圖、旋轉檔案、查看詳細信息等，獲得更加真實、直觀和便捷的檔案服務體驗。

3 基于ArcGPT的數智化檔案資源服務體系實現策略

在推動數智化檔案服務的創新與發展過程中，理念重塑、流程再造和技術賦能等策略發揮了重要作用。理念重塑強調以用戶為中心，注重服務質量和效率的提升；流程再造通過優化和再造檔案服務流程，提高了服務的規范化和自動化水平；技術賦能則依托先進的技術手段，為檔案服務提供了強大的技術支持和創新動力。這些策略推動了檔案服務的現代化和智能化發展。

3.1 理念重塑：樹立數智化檔案服務創新理念。《規劃》指出：“檔案事業堅持人民立場。貫徹以人民為中心的發展思想，堅持檔案工作為了人民、依靠人民，建設好覆蓋人民群眾的檔案資源體系和方便人民群眾的檔案利用體系，提高人民群眾滿意度。”[5]因此，基于ArcGPT的數智化檔案資源服務體系必須樹立人民主體地位、數智創新服務的建設理念，延伸檔案服務領域、提升人民參與度和參與體驗，充分實現檔案對國家和社會的價值。通過“制度創新+數智賦能”融合優勢，持續優化檔案服務環境，積極釋放政策效能，聚力支持高新技術推動檔案資源服務體系的智慧發展、新科技的應用、數據安全的治理和科技成果的轉化，推動檔案資源服務體系數智化轉型和升級產學研一體化發展。如百度文心大模型借助AIGC技術，經由海量數據的學習分析，實現了對《富春山居圖》高精度的殘卷修復，為檔案文獻遺產數字化修復還原提供了新的思路。[6]

3.2 流程再造：打造全周期數智化服務的流程。現代知識服務，更側重于知識利用效率和效果。為此，全周期數智化檔案資源服務體系需集知識獲取、數據清洗、知識利用和知識后評價于一體，以提升用戶黏性。

第一層是指檔案知識的發現，通過構建檔案資源知識管理機制以及電子化、數字化和海量抓取存儲，建立檔案數據資源庫。政府部門負責構建立體式的制度政策支持創新體系，優化“技術+文化+治理”環境，推動檔案支撐公共決策、人人都是檔案員理念深入社會各領域、全方位；政府和企業檔案機構承擔職能，建立檔案資源服務、知識傳授和傳播機制；社會組織和個人承接部分職能，開展規范化和差異化的檔案資政知識傳授指導服務活動。[7-9]

第二層是指數據價值的提煉，即“智慧數字化”，運用數字技術，把人從繁雜的勞動中解脫出來，由新興技術實現檔案資源數據的清洗和提煉。如耶魯大學的“讓二戰大屠殺受害者發聲（Let Them Speak）”項目，通過結合自然語言處理技術，實現了對近3 000份大屠殺幸存者所留存下的視聽資料、文本證詞等材料的數據清洗、文本挖掘與可視化，以此探究更深層次的語義關聯、集體記憶等內容。[10]

第三層是指效率應用的賦能，把檔案數據的價值落地到應用場景，構成人機深度對話，使機器繼承人的某些邏輯和思維，實現深度學習，甚至能啟智于人，以智慧為紐帶。一方面，采用基于用戶需求的知識獲取與存儲、業務流程的導航、任務驅動的學習模式以及重塑內容的方法，使用戶能夠快速、準確地獲取所需信息；另一方面，建立知識后評價模式，提供知識管理、合作、學習和適應以及監測、評估和學習方面的服務生產和傳播的知識影響的指數的框架和方法，以衡量產品到達用戶后產生的傳播范圍、參與程度、消費情況、受眾感知，以及對公共政策和運營業務的影響等方面價值與效果。據此，不斷修正用戶服務，解決ArcGPT數智化檔案資源服務體系發展面臨的挑戰、提升ArcGPT數智化檔案資源服務體系聲譽以及改善運營效率。

3.3 技術賦能：構建虛實智能聯動的服務平臺。應用新興技術，結合知識發現、知識創造和知識應用的價值理念，構建虛實智能聯動的服務平臺，使檔案資源走向前端、走向價值創造。

第一，充分落實檔案資源“存量數字化、增量電子化”的要求，加強檔案管理系統檢索技術的效能，提升基于檔案的提取知識能力。同時，通過知識圖譜、數據挖掘、機器學習自然語言處理、智能搜索與智能推薦等人工智能技術和算法的分析與解釋能力，推動檔案工作從被動向主動，從傳統服務向知識服務轉變，增強知識分析與利用的能力，進而對檔案知識進行特征識別與建模，實現知識結構的重新組織。

第二，充分發揮技術革命作用，使數據增值，提高大數據的效用。數智化的終極目標便是機在人中、人在機中，實現資源在人、機中的高效流轉、多模呈現、價值創造。通過對企業生產建設、合規管理、經營運維等方面的記錄和管理，為數字化技術的應用提供更多的數據支撐，推動數字化轉型和智能化升級，為數智化檔案資源服務體系的建設和發展提供更加堅實的基礎。[11-14]如中國石油天然氣集團有限公司通過新技術的應用，從數字檔案管理系統1.0到2.0的跨越，實現9大功能模塊、100項二級功能的全面升級，為檔案智能服務、深度開發利用等提供了檔案數據資源支撐。[15]

第三，形成知識產權。檔案資源服務走向前端，必須轉化為管理體系文件、轉化為企業技術標準，擁有一套自己的工作體系與標準并嵌入到用戶業務系統，存入知識庫或相關系統。同時，在平臺集成專家知識分享模塊，構建學習型組織，促進知識的分享、交流，進一步提升知識創新能力。

4 結語

數智化檔案資源服務體系通過引入ArcGPT，能夠優化檔案資源要素組合、激發檔案資源開發動力、活化檔案資源數據要素價值，推動檔案資源服務體系現代化與智能化轉型、提升檔案資源服務的效率與質量、促進檔案資源個性化與模塊化服務。未來，隨著人工智能技術的更新迭代與數字化轉型的不斷深入，基于ArcGPT的數智化檔案資源服務體系將進一步優化與完善，借助諸如增強現實（AR）、虛擬現實（VR）等創新技術的應用，推動檔案資源服務體系朝著數智化、開放化、系統化方向邁進并實現跨越式轉型。

本文系國家社科一般項目“面向高質量發展的檔案治理效能評估及提升研究”（項目編號：23BTQ107）、河南省檔案局科技項目“基于組合分析法的檔案數據治理效能評估研究”（項目編號：2024-X-014）的階段性成果之一。

參考文獻：

[1]汪媛.揚州市民生檔案資源服務體系建設研究[D].揚州：揚州大學，2015.

[2][5]國家檔案局.中辦國辦印發《“十四五”全國檔案事業發展規劃》[EB/OL].[2024-04-01]. https：//www.saac.gov.cn/daj/yaow/202106/899650c1b1ec4c0e9ad3c2ca7310eca4.shtml.

[3]求是網.習近平在黑龍江考察時強調 牢牢把握在國家發展大局中的戰略定位 奮力開創黑龍江高質量發展新局面[EB/OL].（2023-09-08）[2024-03-07].http：//www.qstheory.cn/yaowen/2023-09/08/c_1129853352.htm.

[4]許劍穎，馮桂珍.ChatGPT賦能檔案服務：技術特征、應用場景與實現路徑[J].山西檔案，2023（06）：111-120.

[6]新浪網.用AI畫筆連接山河，文心大模型助力《富春山居圖》“山水合璧”[EB/OL].（2022-07-21）[2024-03-21]. https：//news.sina.com.cn/sx/2022-07-21/detail-imizmscv2915979.shtml.

[7]歸吉官，邵曉瑜.新時代我國檔案資政服務體系：基本認知、內容框架及結構模型[J].檔案管理，2023（01）：26-29.

[8]黃洛鋒，曹紅.干部人事檔案專項審核及其研究述評[J].山西檔案，2019（01）：100-106.

[9]馬宏正.政務檔案在線平臺的信息資源庫建設與服務功能創新[J].山西檔案，2017（03）：60-62.

[10]The Yale Digital Humanities Lab.Let themspeak[EB/OL].（2022-12-25）[2024-03-25]. https：//Its.fortunoff.library.yale.edu/.

[11]李靜丹.數智賦能勞動就業檔案服務體系建設研究[J].蘭臺內外，2023（18）：9-11.

[12]劉怡瑤，李姍姍.檔案事業現代化視域下檔案館服務價值共創機制與路徑[J].山西檔案，2023（06）：70-77.

[13]岳幸暉，楊智勇.人工智能在檔案管理中的應用圖景與風險防范[J].檔案與建設，2023（10）：36-40.

[14]趙梓吟.中國式現代化背景下城建檔案利用服務的時代使命、現實痛點與建設路徑[J].檔案與建設，2024（03）：98-103.

[15]中國石油新聞中心.中國石油數字檔案館通過國家檔案局試點驗收[EB/OL].（2021-01-21）[2024-03-21]. http：//news.cnpc.com.cn/system/2021/01/21/030022553.shtml.

（單位：1.河南警察學院警察管理系 婁海婷，博士，講師；2.鄭州大學信息管理學院 孫大東，博士，副教授，博士研究生導師 來稿日期：2024-05-24）